Материал: tsukanova_oa_modeli_i_metody_upravleniia_informatsionnymi_re

31

В первом случае, когда инициатором мониторинга сети являются ее владельцы, задача мониторинга опирается на то, что структура и параметры сети известны. Это масштабная задача, которая, тем не менее, реализуема с помощью существующих методов.

Во втором случае, структура сети не видна. В этом случае очень важно,

чтобы комплексы анализа сети предоставляли сервисы, позволяющие определять значимые изменения в состоянии сети.

В связи с этим, возникает задача построения модели сети для внешнего и внутреннего наблюдателя. Требуется, выделив в рамках данных параметров существенные для наблюдателя критерии, получить теоретико-множественную модель состояния сети с учетом потребностей того или иного пользователя.

Использование такой модели позволит предложить сервисы, автоматизирующие мониторинг сети.

При этом, при мониторинге сети в течение определенного периода, следует учитывать тот факт, что новое состояние сети может не иметь значимых изменений структуры и содержания, поэтому это процесс вероятностный для определенного периода наблюдения. Основная задача наблюдения состоит в определении состояния сети, бинарной с точки зрения процесса эволюции сети оценке этого состояния (т.е. выявления значимых изменений в состоянии сети, –

факт возникновения нового состояния, – отсутствие существенных изменений в

32

состоянии) и определения момента времени возникновения качественно измененного состояния.

Поэтому процедура наблюдения должна включать два основных элемента:

1) набор критериев, который позволяет идентифицировать состояние сети,

как новое, отличное от предыдущего (набор критериев может отличаться в случае разных пользователей в связи с различиями в предпочтениях, а следовательно, в

значимости того или иного изменения);

2) процедура определения промежутка времени между двумя последовательными наблюдениями (например, через определенный промежуток времени, или по событийному принципу: резкое увеличение количества пользователей сети, появление новых поисковых хэштегов и т.п.)

Для описания процедуры определения промежутка времени между двумя последовательными наблюдениями требуется определить параметры модели:

1. Пусть – интервал времени между двумя наблюдаемыми состояниями сети (выше – временными срезами), принимающий следующие значения:

*

**

представляет собой период времени, установленный исследователем для выбора временных сетевых срезов при мониторинге сети. Этот параметр не связан с эволюцией состояний сети и представляет собой технический параметр

33

Данный параметр непосредственно связан с эволюционировавшим состоянием сети и хранит информацию о периоде времени, прошедшим до возникновения качественно нового слоя.

3. Кроме того, необходимо определить – параметрическое расстояние между двумя слоями, характеризующее отличие параметров одного слоя от другого.

1.7.Выводы по главе 1

1.Функция наблюдения является одной из наиболее важных составляющих процесса управления.

2.Проведенный анализ методологической базы в области социальных сетей

исетевых сообществ позволил выявить следующие проблемы:

-Отсутствие четкой интерпретации категорийного аппарата при описании стационарного состояния (статики) сообщества. Следовательно, возникает необходимость в универсальных определениях.

-Нечеткое разграничение понятий «эволюция» и «динамика». Вследствие этого, существующие модели неполно описывают текущую ситуацию.

-Отсутствие универсального метода интерпретации эволюционных процессов в сетевых сообществах.

-Невыраженная специфика методологической базы для мониторинга социальных сетей внешними пользователями.

-Недостаточная автоматизация мониторинга социальных сетей.

3. С целью уточнения необходимых понятий для построения эволюционно-

динамической модели изучен и проанализирован существующий категорийный аппарат в области социальных сетей и сетевых сообществ. В выделенной проблемной области уточнены соответствующие определения социальной сети,

сетевого сообщества, единого информационного ресурса сетевого сообщества,

социального капитала и социального потенциала, необходимых для более точного

34

понимания качественной составляющей ресурса сетевого сообщества и более полного раскрытия их сущности. При этом под сетевым сообществом понимается некоторое локализованное в том или ином масштабе объединение участников социальной сети, осуществляющих информационно-акторное взаимодействие,

генерируя единый информационный ресурс. В зависимости от задачи, это может быть как вся сеть, так и ее части, классифицированные по отдельным признакам,

например, по географическому, по профессиональному признаку и т.п.

Для исследования эволюционно-динамических процессов в сетевых сообществах, уточнены понятия состояния сети, эволюционной площадки шага эволюции для сетевых сообществ. Отмечено, что ресурс в процессе эффективной коммуникации способен эволюционировать. Для обеспечения управляемости этого процесса моделируется (во временном срезе) особая эволюционная площадка в рамках эволюционирующего пространства, которая должна быть адекватно смоделирована, в то же время эволюционирующее состояние требует определенной структуризации. Иными словами, наиболее продуктивным представляется методологический подход, ориентирующийся на некое эволюционирующее информационное пространство дискретных состояний интегрированного сетевого ресурса.

4. По итогам проведенного анализа существующих подходов, с учетом специфики работы и методологической базы, предлагается ориентироваться на следующую классификацию подходов к анализу сетевого сообщества:

- исследование статического состояния сетевого сообщества – модели,

описывающую статическую структуру сетевого сообщества в пространстве состояний;

-исследование динамики сетевого сообщества – модели, описывающие развитие сообщества с течением времени;

-исследование эволюции сетевого сообщества – модели, характеризующие процесс развития сообщества, но с учетом происходящих в нем качественных

35

изменений и возможности изменения направления развития сообщества

(движения в пространстве состояний).

5. Поставленную задачу предлагается решать в рамках комплексного подхода: 1) Автоматический мониторинг сети на макроуровне – глобальном

(уровне визуальных образов) и, в случае выявления отклонений – 2) Анализ на микроуровне – локальном уровне (уровне эволюционной площадки).