Материал: tsukanova_oa_modeli_i_metody_upravleniia_informatsionnymi_re

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

26

структурные элементы – вторичны. Поэтому целесообразно, используя предлагаемый указанными авторами набор методических инструментов,

основывать моделирование на принципиально иной идеологии, которая необходимым образом инверсирует алгоритм Месаровича-Такахары, придает ему принципиально иной характер. Такие модели иногда называют обратными.

Таким образом, предлагаемый алгоритм, в рамках которого осуществляется моделирование, в общем виде можно представить так:

1.формирование представления в пространстве состояний (актуализация сети) и определение целевой функции модели,

2.обоснование (в т.ч. критериальное) канонического представления,

3.проверка реализуемости модели с использованием сетевых параметров,

руководствуясь установленной системой ограничений,

4.полномасштабная итерация семейства реакций в сетевой модели,

5.завершение цикла – установление эффективности реакции (ресурсного сетевого отклика на применение модели при решении задачи).

1.6.Подход к анализу и моделированию сетевого сообщества, как системы, эволюционирующей в пространстве состояний. Постановка задачи

исследования

Сеть представляет собой слишком большой объект для его детализированного исследования. Предлагается разделить исследование на 2

уровня: макроуровень и микроуровень (рис. 2).

На первом уровне (макроуровне) ведется работа с визуальными слоями.

Принятие решений производится на уровне макропоказателей сети. Т.е.

осуществляется «конвейерная» обработка визуализированных представлений сети в режиме реального времени с целью выявления отклонений в состоянии сети.

27

Автоматический мониторинг сети на макроуровне - глобальном (уровне визуальных образов)

выявление отклонений

Анализ на микроуровне - локальном уровне (уровне конкретного слоя)

Рисунок 2. Схематическое разделение операций с сетью на 2 уровня

Скорость изменения состояния сети чрезвычайно высока. В связи с масштабами современных сетей постоянный мониторинг усложняется. Это означает, что нужно автоматически определять такие состояния и точки, когда и куда необходимо применять управляющее воздействие.

Практически, на глобальном уровне, предлагается проводить выявление существенных изменений на уровне образов – или геометрических отображений структуры сети. Происходит изучение визуальных образов – «срезов» сети в определенные моменты времени. Через определенный период времени делается

«снимок» сети, в этот момент автоматически нужно сделать вывод о том,

произошли значимые изменения или нет. Используя визуальные образы,

автоматическим образом решается задача о сходстве изображений. В случае выявления отличий, дается сигнал, что изображения не совпадают друг с другом.

Принимается решение о том, что произошло изменение.

В случае выявления отклонений или существенных изменений задача переходит на второй уровень (микроуровень, локальный уровень), на котором происходит «углубление» в сеть с целью более детального изучения того, что повлекло за собой существенное изменение (что в дальнейшем позволит сделать вывод о предполагаемом формировании нового слоя).

28

Процесс управления состоит из нескольких, часто независимых друг от

друга стадий. Оперативные решения принимаются на основе постоянного наблюдения за изменениями в среде и анализа этих изменений. Поскольку результаты наблюдения являются ключевым моментом в процессе выработки и принятия решений, то его качество непосредственно влияет на весь процесс управления. А, следовательно, повышение качества наблюдения является одной из актуальных научных и практических задач. Своевременное информирование наблюдателя об изменениях, происходящих в сети, необходимо для своевременного реагирования на происходящие изменения и поддержание системы в актуальном состоянии, что приобретает отдельную значимость при решении маркетинговых задач, в которых важна скорость реакции на изменения среды.

Под качеством обычно понимается «степень соответствия совокупности

присущих характеристик требованиям» [121].

Можно выделить следующий перечень компонентов, обеспечивающих

качество ( ) мониторинга сети:

1. Метод описания состояния сети, обеспечивающий необходимую полноту и

непротиворечивость описания состояния сети;

 

2. Режим мониторинга, с целью минимизации разности (

) между

временем возникновения

существенного изменения в сети и

временем его

идентификации .

3. Метод оценки состояния сети с точки зрения процесса эволюции сети.

Рассмотрим формальное представление сети, как объекта наблюдения, на основе теоретико-множественной модели. В целом, по общепринятому представлению, структура сети определяется множеством аккаунтов и множеством связей, их объединяющих. Кроме того, за каждым аккаунтом стоит информационное наполнение.

Введем следующие обозначения:

– множество аккаунтов,

29

множество связей,

множество информационных ресурсов.

Тогда набор будет представлять собой набор параметров,

позволяющий характеризовать состояние сети.

Для обеспечения функционирования вышеописанного блока компонентов,

обеспечивающих качество мониторинга требуется:

 

 

1) Разработать методику описания состояния сети, посредством

 

 

- определения элементного состава каждого из множеств

,

, ,

позволяющего учесть основные особенности структуры сетевых сообществ при различных подходах к ее формированию;

-описания модели структуры сети в зависимости от подходов к определению элементного состава с точки зрения различных аспектов сетевого взаимодействия;

-выделения элементов, зависящих от времени.

2)Из всех состояний необходимо выделять те, которые являются шагом эволюции, т.е. своевременно выявлять качественные отличия состояния сети от состояния сети , что позволит описать эволюционно-динамические характеристики процесса развития сети.

3)Различать следующие временные параметры, характеризующие состояние сети:

- интервал времени

между двумя наблюдениями;

- интервал времени

между качественно различающимися состояниями

сети (временное расстояние).

4) Выявлять причины эволюции сети.

В общем случае, шаг эволюции – переход на новый уровень развития. В

связи с этим, необходимо определять параметрическое расстояние между двумя

отдельными состояниями (не обязательно последовательными) ,

характеризующее отличие параметров одного состояния от другого, в некоторый момент наблюдения превышает порог .

30

Таким образом, шаг эволюции имеет место в случае . Если

, эволюционных изменений не происходит. Значение может быть установлено

экспериментальным путем для каждого отдельного случая сообщества (например,

появление нового кластера, резкое увеличение существующего и т.п.).

Новое состояние сети (качественно измененный набор параметров сети,

характеризующих обновленную структуру сети), возникшее в результате

эволюционного шага, будем называть эволюционной площадкой .

Смена эволюционных площадок с течением времени будет характеризовать

процесс эволюции, а также отражать этапы эволюционного развития сообщества.

Мониторинг сети необходим для решения многих практических задач.

Исследователи (в частности, [41]) выделяют 2 типа мониторинга:

стратегический, включающий в себя функции наблюдения, анализа и прогноза, и

тактический, ограниченный функциями наблюдения и анализа. В данной работе

исследование ограничено областью тактического мониторинга.

При этом возможно 2 режима мониторинга: внутренний и внешний, в

зависимости от инициатора, цели и доступных исходных данных для

мониторинга.

Таблица 1. Режимы мониторинга

Уровень

Инициатор

 

Цель

 

 

Исходные данные при

 

 

 

 

 

 

 

мониторинге

 

 

 

 

 

 

Внутренний

Владелец

сети,

 

Координация деятельности сети.

Известны структура сети и

 

разработчики

 

 

Повышение

эффективности

ее параметры

 

 

 

внутрисетевого взаимодействия.

 

 

 

 

 

 

Повышение

«юзабилити»

 

 

 

 

 

сетевого ресурса для более удобного

 

 

 

 

 

использования сети пользователями.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Внешний

Маркетологи,

 

 

Своевременное

выявление

 

Статистические

 

аналитики

 

значимых изменений в сети с целью

данные, предоставляемые

 

 

 

эффективной работы с собственной

сетью

 

 

 

продукцией.

 

 

Данные,

 

 

 

В связи с тем, что сеть обладает

предоставляемые