Материал: Стратегия развития металлургической промышленности

Заключение

Изучение металлургической промышленности в России - достаточно сложный процесс, требующий большого количества времени и ресурсов. Поэтому даже один аспект (в данном случае влияние экспорта на эффективность компаний) его не может быть исчерпывающим образом изучен и проанализирован в рамках одного исследования, что оставляет много работы на будущее.

На данный момент, результаты получились следующие: наличие положительной связи между тем, занимается ли компания экспортной деятельностью и ее финансовой эффективностью применительно к российским данным действительно может быть замечена. Однако, как известно, эконометрический инструментарий позволяет определить лишь наличие этой связи, но не определить направление ее. Поэтому вопрос о причинно-следственных связей такого явления все же остается открытым, хотя нам и удалось определить, что различия в эффективности между двумя группами компаний - экспортирующими и неэкспортирующими существует. Однако предположение о том, что со временем разрыв этот будет увеличиваться, не нашло подтверждения. Поэтому на данный момент можно сказать, что обучение на экспорте за период с 2006 по 2013 годы по собранным данным не наблюдается.

В качестве направлений дальнейшего исследования можно выделить следующие:

продолжение поиска доказательств существования обучения экспорта

попытка найти подтверждение гипотезы о самоотборе

исследовать страновой эффект экспорта

Первое направление можно попробовать реализовать путем поиска данных об объеме экспорта, а также о возможной смене статуса с экспортера на неэкспортера и обратно. Сделать это можно как, попробовав найти эту информацию в других базах данных, так и устроив опрос компаний (в РУСЛАНЕ находятся помимо всего прочего контакты фирм, так что в теории это возможно осуществить). Тогда можно будет не ограничивать себя в выборе методологии анализа и действительно попытаться приблизиться к истине о существовании обучения экспорта.

Второе направление исследования также представляет большой интерес, однако, ввиду той же проблемы отсутствия данных на настоящий момент, пока оно нереализуемо. Тем не менее, если проводить опрос управляющих рассматриваемых компаний, можно получить достаточно достоверные данные о том, когда компания становилась экспортером и какие результаты показывала за несколько лет до этого.

Третье же направление было очень интересно исследовать и в данной работе, но тут ситуация та же, что и с предыдущими двумя аспектами. РУСЛАНА предоставляет по некоторым компаниям (которые, по всей видимости, такую информацию предоставили, так как их очень мало) информацию о том, в какой год в какие государства производился экспорт продукции. Однако из-за отсутствия данных об объеме, непонятно, каким образом определить, куда экспортируется больше, а куда меньше. Если бы эта информация была в наличии, можно было бы делить страны на некоторые группы (например, развитые и развивающиеся или страны СНГ и дальнего зарубежья) и исследовать, как влияет на финансовую эффективность экспорт в ту или иную группу стран.

Также стоит отметить, что можно расширить генеральную совокупность путем добавления компаний добывающей промышленности (в частности, компании пункта 13 ОКВЭД), а также производства готовой металлической продукции (компании кода 28 ОКВЭД).

Таким образом, настоящему исследованию еще есть куда развиваться в будущем и настоящие результаты лишь первый этап для определения влияния экспорта на финансовую эффективность компаний российский металлургии. металлургический промышленность экспортер регрессионный

Список литературы

Baldwin J., Gu W. «Export-Market Participation and Productivity Performance in Canadian Manufacturing» / J. Baldwin, W. Gu // he Canadian Journal of Economics / Revue canadienned'Economique, Vol. 36, No. 3 (Aug., 2003), pp. 634-657 ., Wagner J. «Exports and Success in German Manufacturing» / A. Bernard, J. Wagner // WeltwirtschaftlichesArchiv, Bd. 133, H. 1 (1997), pp. 134-157J., Kostevc C. «Learning-by-Exporting: Continuous Productivity Improvements or Capacity Utilization Effects? Evidence from Slovenian Firms»
/ J. Damijan, C. Kostevc // Review of World Economics / WeltwirtschaftlichesArchiv, Vol. 142, No. 3 (Oct., 2006), pp. 599-614J., «Trade and productivity: Self-selection or learning-by-exporting in India/ J. Haidar» // Economic Modelling 29 (2012) pp. 1766-1773R., Pisu M. «The returns to exporting: evidence from UK firms» / R. Kneller, M.Pisu // The Canadian Journal of Economics / Revue canadienned'Economique, Vol. 43, No. 2 (May / mai 2010), pp. 494-519
R. «Male-Female wage differentials in urban labor markets»/ R. Oaxaca // International Economic Review, Vol. 14, Issue 3 (Oct. 1973) pp. 693-709F., Sutherland J. «Export Performance and Destination Characteristics of Irish Manufacturing Industry» / F. Ruane, J. Sutherland // Review of World Economics / WeltwirtschaftlichesArchiv, Vol. 141, No. 3 (Oct., 2005), pp. 442-459

Голикова В.В. Эмпирические доказательства обучающих эффектов экспорта: препринт [Текст]/ В. В. Голикова, К. Р. Гончар, Б. В. Кузнецов ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2011.

Кондратюк А. Металлургия расчет засчет «Силы Сибири» и золота Чукотки[Электронный ресурс] #"873832.files/image024.jpg">

Приложение 2

Рейтинг финансового состояния отраслей промышленности России по итогам 6 месяцев 2014 года

Приложение 3

Результат регрессионного анализа модели REс зависимой переменной lntps

Приложение 4

Результат регрессионного анализа модели pooledс зависимой переменной lntps

Приложение 5

Тест Бройша-Пагана для сравнения моделей REи pooledс зависимой переменной lntps

Приложение 6

Результат регрессионного анализа модели pooledс зависимой переменной lnni

Приложение 7

Результат регрессионного анализа модели REс зависимой переменной lnni

Приложение 8

Тест Бройша-Пагана для сравнения моделей REи pooledс зависимой переменной lnnin

Приложение 9

Результат регрессионного анализа модели pooledс зависимой переменной lnt_a

Приложение 10

Результат регрессионного анализа модели REс зависимой переменной lnt_a

Приложение 11

Тест Бройша-Пагана для сравнения моделей REи pooledс зависимой переменной lnt_a

Приложение 12

Результат декомпозиции Оаксаки-Блайндера для зависимой переменной lnturn_per_pers

Приложение 13

Результат декомпозиции Оаксаки-Блайндера для зависимой переменной lnnincom

Приложение 14

Результат декомпозиции Оаксаки-Блайндера для зависимой переменной lnt_a

Приложение 15

Результат коррелляционного анализа переменных

Приложение 16

Результат проверки на гетероскедастичность в модели RE для зависимой переменной lnt_a

Приложение 17

Результат проверки на гетероскедастичность в модели RE для зависимой переменной lnnincom

Приложение 18

Результат проверки на гетероскедастичность в модели RE для зависимой переменной lntps

Приложение 19

Результат регрессионного анализа в модели FEдля зависимой переменной lnta

Приложение 20

Результат регрессионного анализа в модели FE для зависимой переменной lnni

Приложение 21

Результат регрессионного анализа в модели FE для зависимой переменной lnturn_per_pers

Приложение 22

Результат теста Хаусманадля зависимой переменной lnni

Приложение 23

Результат теста Хаусманадля зависимой переменной lnturn_per_pers

Приложение 24

Результат теста Хаусманадля зависимой переменной lnta

Приложение 25

Результат регрессионного анализа для зависимой переменной lntps методом инструментальной переменной

Приложение 26

Коды ОКВЭД (2008)

Приложение 27

Сравнение оценки коэффициента при переменной экспорта в доверительном интервале в моделях REи Hausman-Tailorдля зависимых переменных lntaи lnni