Диссертация: Модели расчета оптимального размера заказа с учетом многономенклатурных поставок, скидок и дефицита

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

3. Моделирование расчета размера страхового запаса при оптимальном уровне сервиса с учетом допустимого дефицита

Для апробации предложенного в разделе 2.1 алгоритма, предлагается смоделировать практическую ситуацию планирования поставок трех видов материалов.

Имеется план продаж продукции на двенадцать месяцев. Для производства готового продукта требуется три вида материалов. По каждому материалу заданы нормы расхода, представленные в таблице 9. Пересчет потребности в материалах представлен в таблице 6. Цикл производства составляет 30 дней с момента подачи материалов в производство до отгрузки клиентам, поэтому потребность в материалах обозначена со сдвигом на месяц.

Таблица 5 - Пересчет потребности в материалах по установленному плану продаж

Период

План продаж, тыс дал/месяц

Потребность в материалах, кг/месяц

Материал 1

Материал 2

Материал 3

декабрь

0

160

296

1760

январь

16

230

425,5

2530

февраль

23

280

518

3080

март

28

350

647,5

3850

апрель

35

440

814

4840

май

44

490

906,5

5390

июнь

49

460

851

5060

июль

46

430

795,5

4730

август

43

330

610,5

3630

сентябрь

33

270

499,5

2970

октябрь

27

230

425,5

2530

ноябрь

23

320

592

3520

декабрь

32

0

0

0

Для расчета среднего квадратического отклонения страхового запаса в таблице 6 приведены расчеты статистических показателей потребления материалов.

Таблица 6 - Расчет статистических параметров

Показатель

План продаж, тыс дал/период

Потребность в материалах, кг/период

Материал 1

Материал 2

Материал 3

Среднее потребление за месяц,

33,25

332,50

615,13

3657,50

Среднее квадратическое. отклонение потребления по месяцу,

10,00

100,01

185,02

1100,11

Коэффициент вариации, н

0,30

0,30

0,30

0,30

Среднесуточный расход,

-

10,93

20,22

120,25

Среднее квадратическое отклонение дневного потребления,

-

3,33

6,17

36,67

Коэффициент вариации показывает, что потребность задана по нормальному закону распределения, поэтому основываясь на статистических данных таблицы 6 и 7 по формуле (42) Феттера-Даллека определяем величину среднеквадратического отклонения страхового запаса.

Таблица 7 - Показатели, характеризующие сроки выполнения заказа

Показатель

Материал 1

Материал 2

Материал 3

Средняя продолжительность поставки в днях,

5

7

12

Среднеквадратическое отклонение продолжительности поставки в днях,

1

1

2

Среднее квадратическое отклонение значения страхового запаса

13,23

25,99

271,98

По условию относительная величина прибыли от реализации единицы готового продукта составляет 110% от стоимости приобретения i-того материала. Стоимость единицы i-того материала является известной по условию. Доля производственных издержек на единицу i-того материала, составляющих себестоимость готовой продукции, принята равной 10% от стоимости закупки i-того материала. Ставка дисконтированияr, действующая на рынке, равна 7%. Целевой уровень сервиса, принятый в компании 98%. Соответственно именно для него будет проведена первая итерация расчета страхового запаса. Для вышеперечисленных параметров численные значения зафиксированы. Вариативными в модели будут являться величина k, определяющая долю штрафов от стоимости нереализованной готовой продукции, и- величина, определяющая долю затрат на хранение от стоимости закупки материалов. Для первой итерации зафиксируем значения k=85%, = 8%.В таблице 9 представлены экономические параметры постоянных параметров модели, которые не изменятся и в последующих итерациях.

Таблица 8 - Постоянные параметры модели

Показатель

Материал 1

Материал 2

Материал 3

Норма расхода, кг/тыс дал

10

18,5

110

Величина прибыли от реализации единицы ГП, приходящаяся на единицу i-того материала, , руб/кг

2750

4180

6050

Стоимость единицы товара, , руб/кг

2500

3800

5500

Производственные издержки, составляющие себестоимость ГП, , руб/кг

125

190

275

Страховой запас 98%), кг

27,12

53,27

557,56

Альтернативные издержки,, руб

13

39

588

Выполняя пункты алгоритмы 3-8, получаем значение величин, которые меняют свое значение в зависимости от вариативных показателей k, . В таблице 10 представлены результаты моделирования расчета уровня сервиса, который будет оптимальным при соответствующих издержках хранения и штрафах за невыполненный заказ. Расчеты представлены при соблюдении равенства параметров k=85%, = 8%.

Таблица 9 - Расчет обоснованного уровня сервиса при заданных параметрах вариативных показателей k, .

Показатель

Материал 1

Материал 2

Материал 3

Издержки хранения, С, руб/кг

200

304

440

Издержки хранения страхового запаса, С, руб/кг

5425

16194

245327

Издержки дефицита,

198514

592599

8977429

Уровень сервиса, L

0,973

0,973

0,973

Размер страхового запаса , при уровне сервиса L, кг

23,15

45,47

475,97

Допустимый дефицит, кг

3,97

7,80

81,59

Проведя расчеты, видно, что при заданных затратах на хранение материалов и штрафах от клиентов целевой уровень сервиса может быть снижен с 98% до 97,3 %. Экономически обоснованным решением будет являться снижение страховых запасов, так как стоимость их содержания на случай дефицита превышает возможные затраты, которые понесет компания при невыполнении заказа клиента.

Рис.4 Зависимость величины уровня сервиса от издержек хранения запаса

Изменяя параметры величины получаем ряд значений расчетного уровня сервиса. На графике 4 видно, что при увеличении стоимости хранения показатель сервиса снижается. Компании выгоднее будет отказываться от заказов, чем поддерживать страховые запасы на случай колебаний потребности.

Рис.5 Зависимость величины уровня сервиса от соответствующих издержек дефицита

Напротив, зафиксировав на исходном значении и изменяя величину k, получаем зависимость, показанную на графике 5. Чем выше издержки дефицита, тем уровень сервиса, а значит и страховые запасы, должен повышаться до более высокого уровня.

3.1 Моделирования расчетов оптимального размера многономенклатурной поставки при условии предоставления скидки на закупку

Для апробации предложенного в разделе 2.2 алгоритма, предлагается смоделировать практическую ситуацию планирования поставок трех видов материалов. Исходные данные по продажам готовой продукции, плановой потребности в материалах с учетом норм расходов представлен в таблице 6.

Для каждого вида материала в таблице 11 перечислены исходные данные: потребность на год; остаточный срок годности материала на момент совершения закупки; стоимость единицы i-го товара; долю затрат на хранение принимаем равной 8% от стоимости i-го товара. Коэффициент вариации расхода для всех материалов одинаковый, так как между конечной продукцией и материалами установлен зависимый спрос. Накладные расходы на одну партию поставки равны 20000 рублей. Годовая ставка дисконтирования, действующая на рынке равна 7%.

По формуле 58 и 59 рассчитываем оптимальный период для многономенклатурных поставок и размер оптимальной партии поставок. Общие затраты для одной партии поставок в данном случае включают накладные расходы, стоимость закупки материалов, альтернативные издержки, затраты на хранение запасов.

Таблица 10 - Расчет общих затрат на единицу материала при условии соблюдения величины оптимального размера заказа

Показатель

Материал 1

Материал 2

Материал 3

Потребность кг/год

3990

7381,5

43890

Остаточный срок годности, %

80

70

60

Коэффициент вариации расхода

0,30

0,30

0,30

Стоимость единицы товара , руб/кг

2500

3800

5500

Издержки хранения , руб/кг

200

304

440

Период поставок T, дни

24

24

24

Размер оптимальной партии поставок кг

259

479

2846

Общие затраты на единицу i-го товара, руб/кг

4872,5

7406,2

10719,5

Известно, что поставщик готов предоставить скидку на материалы, если размер заказа будет выше некоторой установленной величины . При этом по умолчанию выполняется условие . Условия предоставления скидки показаны в таблице 11.

Таблица 11 - Условия предоставления скидок на закупку

Показатель

Материал 1

Материал 2

Материал 3

Величина скидки, %

10

15

5

Пороговый размер заказа для предоставления скидки, , кг

400

800

4000

Стоимость единицы товара с учетом скидки, руб/кг

2250

3230

5225

Издержки хранения руб/кг

180

258,4

418

Очевидно, что в случае предоставления скидки затраты на закупку уменьшатся, издержки хранения на единицу материала также уменьшатся. Партии, которые необходимо закупить, чтобы получить скидку превышают оптимальный размер заказа. Помимо увеличения суммы иммобилизованных денежных средств, возрастает риск образования неликвидов, который выражается в издержках избытка запаса. Расчет данной величины осуществляется по формуле 64 с учетом предварительного определения величины д, которая зависит от срока годности и вариативности спроса на i-тыйматериал, по таблице 12. Период поставок для данных материалов оказался разным, однако объединение

Таблица 12 - Расчет общих издержек при условии принятия скидок на закупку

Показатель

Материал 1

Материал 2

Материал 3

Доля просрочки, д

0,44

0,51

0,58

Разница между оптимальным и увеличенным размером заказа

141

321

1154

Издержки избытка запаса, руб

990

1647

3031

Период поставок для заказа со скидкой

37

40

33

Общие затраты на единицу i-го товара, руб/кг

6530

9600

15896

По данным расчетов в таблице 13 видно, что удельные затраты на единицу продукции, рассчитанные по второму варианту, превышают аналогичные затраты, вычисленные первым способом. Просуммировав удельные затраты по каждому материалу и прибавив к данной сумме накладные расходы, получаем общие издержки для заказа одной партии поставки. Количество поставок за год в каждом из случаев известно, поэтому найти общие годовые издержки не составляет труда.

Таблица 13 - Расчет годовых общих издержек

Показатель

Материал 1

Материал 2

Материал 3

Количество поставок n

15

15

15

Общие затраты за одну поставку С, руб (не включая накладные расходы)

4872

7406

10719

Количество поставок n'

10

9

11

Общие затраты на одну поставку руб (не включая накладные расходы)

6530

9601

15896

Общие годовые издержки, С

544 895 653

Общие годовые издержки,

743 275 946