Материал: Многоцикловая усталость при переменных амплитудах нагружения

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

ния. Здесь же рассмотрен вопрос о том, насколько существен­ но отклонение от гауссовского закона распределения мгновен­ ных значений процесса нагружения влияет на прогнозируе­ мую долговечность в практически важном случае, что по­ зволяет с некоторым приближением установить рамки приме­ нимости общепринятой модели случайной нагрузки.

Предположим, что прочность случайно колеблющейся конструкции определяется напряжением а (£) в наиболее

опасном месте, и допустим, что в конструкции возбуждает­ ся одна резонансная форма колебаний. В этом случае а {£)

является узкополосным случайным процессом. Рассматри­ вая а (t) как обобщенную координату, уравнение движения

по одной форме колебаний можно записать в виде

о -f- со2а + еФ (сг, а) = g (t),

(4.38)

где со — собственная частота системы в отсутствие демпфи­ рования; еФ (а, а) — функция, описывающая рассеяние

энергии в конструкции при колебаниях на данной резонирую­ щей форме; 8 — малый параметр, отражающий относитель­ ную величину рассеиваемой за цикл энергии; g (t) — обоб­

щенное возбуждение типа нормального белого шума, по Р. Л. Стратоновичу [17, 1631 (производная от винеровского

процесса), с нулевым математическим ожиданием и интенсив-

о

ностыо as (имеющей порядок в).

Как показано в работах Г. С. Писаренко, рассеяние энер­ гии в материале упругой системы можно описать с помощью гипотезы Н. Н. Давиденкова [123, 1241. Возможность приме­ нения этой гипотезы для изучения случайных колебаний упругих систем с нелинейным рассеянием энергии обоснова­ на В. М. Гончаренко в работе [481.

Для нахождения плотности вероятности р (а) амплитуд

процесса применим теорию марковских процессов. Посколь­ ку методика нахождения функции р (а) изложена в работах

[15, 17, 48], ниже приводятся только основные этапы вычис­ лений.

В уравнении (4.38) сделаем замену переменных:

 

 

a (t) = А (t) cos ф (f);

и (t) — — A (f) to sin ф (t);

 

 

 

ф (0 =

ctf +

9 (0 ,

(4.39)

где A

(t)

и 0 (/) — огибающая

и фаза процесса a (t).

Для

функций А и 0 получим следующие уравнения:

 

А =

1

[еФ (A cos ф, — A tosin ф) sin ф — g (t) sin ф];

 

 

 

"

 

 

 

(4.40)

0 = [еФ (A cos ф, — Аы sin ф) cos ф — g (t) cos ф].

Плотность распределения вероятностей р (а, ф) удовлет­

воряет уравнению Фоккера

Планка — Колмогорова

 

 

dsip

( а д + 4 - - £ - ( хиР) +

 

 

1

д‘

а2

 

(4.41)

+

Т

<х22?) +

дадф (Xl2Р).

 

где

 

 

 

 

 

Xi («» Ф, *) =

Ф (a cos ф, — а© sin ф) sin -ф +

О^ COS2 ф

*ы ч

;

 

 

 

 

 

(4.42)

 

Р

^ I -----1-

^.f.V « >I-

Хг (а, ф, t) =

*■*

саа

(a cos ф,

— а© sin ф) cos ф —

sin ф cos ф

а _______ •

2М а-(0

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.43)

 

 

о? sin 3 ф

 

 

COS2 ф

 

 

 

— _ i

;

(а , ф ,

*) =

со2а2

;

(4.44)

Хп (а* Ф> 0 —

 

 

X,, (а, ф,

() =

о? sin ф cos ф

 

 

(4.45)

 

 

- « --------------

 

 

 

 

 

 

дат

 

 

 

 

Отметим,

что уравнение

Фоккера — Планка — Колмо­

горова

при

интерпретации g

(I) как белого шума

в смысле

Ито не

отличается от

соотношений

(4.41) — (4.45),

если

учесть при выводе уравнений (4,40) формулы Ито для стоха­ стических дифференциалов [112].

Применяя принцип усреднения Р. 3. Хасьминского к дифференциальному оператору параболического типа (4.41), усредняем коэффициенты Xi Ху по явно содержащемуся

времени

ф:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*i<e-¥>—SrJ

0) Ф (a cos ф, — аа>sin ф) sin ф +

 

I

в»008**

1 ^ _

Д(°>

,

°« .

 

+

2со2а

aV

«

+

2оа>2 »

 

 

 

 

 

 

 

(4.46)

Х2 (а,ф)

 

соа

Ф (асоэф,

— а© 8тф )созф —

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2а2а>2

 

а со

 

 

 

 

 

 

 

•>

 

 

Хц(а, ф)

 

Х22(«. Ф) = b)'Jaa

f Ф12 (а, ф) = О,

 

R (a) =

— L j

ф (a cos ф,

— aco sin ф) sin

 

(4.47)

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q (a) =

~2^- j

Ф (a cos ф,

a<s>sin ф) cos ф d\p.

(4.48)

 

 

о

 

 

 

 

 

 

Рассматривая

стационарные

колебания

= 0),

полу-

чаем, что фаза распределена равномерно о р (а,

ф) =

X

X р (а), откуда

следует уравнение для р (а):

 

 

— j r 1д <“> р/«>] -

i L

&

\

, 1

J

= 0.

(4.49)

2oj2a

} '

2

d a 1

Функция aR (а) — величина

рассеиваемой

энергии за

цикл колебаний (на единицу массы), и поэтому для большин­ ства конструкционных материалов допустима степенная ап­

проксимация этой

функции:

 

 

R (а) = — га”,

(4.50)

где п — параметр

петли гистерезиса материала

(для случая

амплитудно-независимого трения п — 1); г — величина, за­

висящая от параметров петли гистерезиса и от формы коле­ баний конструкции.

Из дифференциального уравнения (4.49) получим следу­

ющее выражение для р (а)

с учетом граничных условий на

бесконечности р (а)

0 и

0 при а

сю:

 

р (а) = са ехр (— pan+J), р. =

2шг

(4.51)

 

 

 

(я + 1)o2g

 

Из формулы (4.51)

находим

среднеквадратическое значение

процесса a (t):

 

 

 

 

о?к = Е С<42 cos2 ф) =

~ J а2р (a) da = -у- ^

а3 ехр (— рап+1)с?а.

 

о

г о

 

 

 

 

 

 

(4.52)

 

 

 

 

оо

Используя выражения (4.51), (4.52) и условие J р (a)da =

о

= 1, выразим с и |х через п и ис„:

(4.53)

В

случае, если и — 1 (ам-

Рис. 81. Распределенве амплитуд

плитудно-независимое тре-

узкополосного процесса при раз-

иие),

распределение (4.53)

личных значениях л.

превращается в распределе­ ние Рэлея, справедливое для амплитуд узкополосного гаус­

совского процесса [14]. Для большинства конструкционных материалов п изменяется от 1 до 3. На рис. 81 представлены

графики р (—— ) для различных значений п.

Рассмотрим вопрос о влиянии на прогнозируемую устало­ стную долговечность отклонения распределения амплитуд согласпо выражению (4.53) от распределения Рэлея [31, 32]. Для этого в формулу линейного суммирования подста­ вим плотность распределения (4.53) и получим следующее выражение для числа максимумов до разрушения:

 

 

N п

(п - f 1) Яц}?+2)/(Т1+1)

(4.54)

 

 

6 + 2

 

 

 

 

 

 

 

п + 1

 

где Г (и,

v) — неполная гамма-функция. При п = 1 форму­

ла (4.54) приобретает вид (4.30).

 

На рис.

82 показана

зависимость N J N j от а при п = 2

и п — 3

и

различных

значений Ъ в полулогарифмической

системе координат. Анализ графиков показывает, что форму­ ла (4.54) при п = 1 предсказывает меньший срок службы конструкции, чем при п > 1, причем это расхождение мо­ жет быть весьма значительным. Величина N J N j возрастает при увеличении параметра петли гистерезиса п и при уве­

личении се. Это объясняется тем, что существенный вклад в повреждаемость материала дают выбросы случайного процес­ са нагружения с малой вероятностью появления, которая, как видно из рис, 81, уменьшается с увеличением п.

Полученные результаты показывают, что для более точ­ ного прогнозирования усталостной долговечности конструк­ ции необходимо привлекать экспериментальные данные о распределении плотности вероятностей амплитуд напряжений

в материале конструк­ ции, а при проведении усталостных испытаний при случайном нагруже­ нии на установках резо­ нансного типа необхо­ димо учитывать нели­ нейные эффекты, связан­ ные с конструкционным гистерезисом и рассея­ нием энергии в матери­ але резонансных узлов испытательной устано­ вки.

Следует отметить, что полученные резуль­ таты, точность которых соответствует точности

Рис. 82. Зависимость Л/п/Л/, от а при

первого приближения

различных значениях b u n .

метода Крылова — Бо­

голюбова, не зависит от формы петли гистерезиса и основываются только на степен­ ной зависимости рассеиваемой энергии от амплитуды.

6.СОПОСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДОВ

ИЭКСПЕРИМЕНТА ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ДОЛГОВЕЧНОСТИ

Впредыдущем параграфе рассмотрен вопрос о вычислении

величины К д, используемой в расчетах по линейной гипоте­

зе долговечности при случайном нагружении с учетом формы спектральной плотности нагрузки. Однако применимость гипотезы линейного суммирования не всегда обоснованна, поэтому в данном параграфе представлены результаты со­ поставления экспериментов и расчетов по различным гипоте­ зам накопления повреждений для выбора расчетных формул, удовлетворительно прогнозирующих долговечность при слу­ чайном нагружении.

В работах [202, 221, 236] приведены результаты испыта­ ний алюминиевого сплава 2024 (аналог Д16) при случайном нагружении. Процессы нагружения представляли собой ГССП с различными формами спектральной плотности. В каждой из этих работ приведены формы спектральных плот­ ностей, а также кривые усталости при регулярном и случай­ ном нагружении. Для каждой из использованных форм спек­ тральной плотности методом СМ рассчитывались К э по ме-