2.1. Школы, в которых обучается значительное количество учеников, являющихся призерами и победителями олимпиад, показывают более высокие результаты. Такое предположение основано на рассуждении о том, что школьники, занимающие призовые места на предметных олимпиадах, более способные и интеллектуально развитые, в связи с чем набирают большее количество баллов на ЕГЭ, чем их сверстники, не занимавшие призовых мест на олимпиадах.
3. Значительное количество педагогов, имеющих первую или высшую категорию, способствует повышению среднего балла ЕГЭ, набранного выпускниками данной школы. Данная гипотеза основана на исследованиях авторов в соответствующей тематике, в которых большое внимание уделяется квалифицированности педагогов. Одним из главных показателей квалификации является именно квалификационная категория педагога.
4. Результаты ЕГЭ выпускников школ, являющихся статусными, в среднем выше, чем результаты школьников из школ, не имеющих такого статуса.
В следующей главе рассмотрим подробнее данные и методологию, которые будут применены для проведения исследования.
3. Методология и данные
Как было сказано, в разделе «Постановка исследовательской проблемы», цель данного исследования заключается в определении детерминантов, оказывающих влияние на результаты ЕГЭ школ по обязательным предметам. В данной главе представлено описание используемых данных, а также методологии, необходимой для проведения исследования.
3.1 Данные исследования
В первую очередь, перед нами стояла задача найти максимально подходящие и полные данные, которые позволили бы достичь поставленной в исследовании цели. Одним из таких источников стал Единый портал пермского образования (https://permedu.ru/). В одном из разделов сайта представлены рейтинги средних общеобразовательных школ (далее - СОШ) г. Перми за период с 2008-2009 по 2016-2017 учебные годы. Данный рейтинг школ основан на трех группах критериев: «Качество образования», «Качество развития кадров» и «Финансово-экономическая деятельность». Каждый из этих блоков включает в себя несколько критериев, на основе которых выставляется итоговая оценка по блоку. Для проведения исследования были взяты не все критерии, используемые в рейтинге. В таблице №1 представлен список выбранных критериев.
Курсивным шрифтом выделены те критерии, которые были выбраны для проведения исследования.
Таблица 1 Блоки критериев, используемые для составления рейтинга школ г.Перми
|
Блок критериев |
Критерии |
|
|
Качество образования |
· Средний балл по обязательным предметам ЕГЭ в 11 классах · Средний балл по обязательным предметам ГИА в 9 классах · Доля выпускников 11 классов, получивших 225 баллов и более · Средний балл по предметам по выбору ЕГЭ в 11 классах · Количество учащихся победителей и призеров всероссийского тура предметных олимпиад · Доля выпускников, получивших аттестат о среднем полном общем образовании · Доля обучающихся, совершивших правонарушения или общественно-опасные деяния |
|
|
Качество развития кадров |
· Доля педагогических работников с первой и высшими квалификационными категориями · Доля педагогических работников участников официальных конкурсов профессионального мастерства · Доля педагогических работников в возрасте до 35 лет · Доля педагогических работников, прошедших курсы повышения квалификации за последние 3 года · Доля учителей-предметников, принявших участие в мониторинге предметных знаний · Доля учителей начальных классов, принявших участие в мониторинге знаний |
|
|
Финансово-экономическая деятельность |
· Объем средств, привлеченных за счет оказания платных образовательных услуг в расчете на 1 обучающегося · Положительная динамика передачи на аутсорсинг непрофильных функций · Увеличение количества оказываемых платных образовательных услуг в 2016-2017 учебном году по сравнению с 2015-2016 учебным годом |
Решение о включении тех или иных переменных в качестве детерминантов происходило на основе изученной литературы по схожей тематике, а также некоторых логических рассуждений. Критерии «Доля педагогических работников в возрасте до 35 лет» и «Доля педагогических работников с первой и высшими квалификационными категориями» лучше всех переменных данного блока отражают уровень развития педагогического состава в той или иной школе, высокая важность которого была отмечена авторами, упомянутыми в «Теоретическом обзоре» (Ленская, 2008).
Блок «Качество образования» послужил источником для двух переменных: зависимой переменной исследования «Средний балл по обязательным предметам ЕГЭ в 11 классах» и «Количество учащихся победителей и призеров всероссийского тура предметных олимпиад». Остальные переменные, связанные с Единым государственным экзаменом, не были выбраны по причине того, что их включение могло привести к нарушению одного из условий Гаусса-Маркова об отсутствии мультиколлинеарности. Стоит отметить, что в данном рейтинге «Средний балл по обязательным предметам ЕГЭ в 11 классах» выражен не в абсолютных единицах, а в относительных. Таким образом, баллы за ЕГЭ в данном рейтинге переведены в 100-балльную шкалу, по которой 100 баллов получает та школа, которая показала максимальный результат в данном разделе, а значения для остальных учебных заведений рассчитываются как доля от этого максимума. Использование данных в таком формате не представлялось возможным, поскольку могло сместить полученные результаты и отражать зависимость результатов ЕГЭ не от исследуемых регрессоров, а от результатов школы, получившей максимум в каждом году. По этой причине на данном этапе было необходимо найти данные о среднем балле ЕГЭ школы, показавшей максимальный результат в каждом году, а затем перевести представленные на портале относительные единицы в абсолютные.
Аналогичная ситуация возникла и с таким показателем как «Объем средств, привлеченных за счет оказания платных образовательных услуг». Искомые данные были найдены в Публичном докладе муниципального автономного общеобразовательного учреждения «Средняя общеобразовательная школа № 22 с углубленным изучением иностранных языков» Свердловского района города Перми на официальном сайте образовательного учреждения. Было необходимо найти в публичном докладе информацию об объемах средств, привлеченных с помощью оказания платных образовательных услуг по годам, рассчитать эти объемы для учебных, а не календарных лет, и затем разделить эту сумму на количество учеников, обучавшихся в школе в соответствующем учебном году.
Влияние переменной, отражающей объем средств, полученных через оказание платных услуг, может быть неоднозначными. Так, увеличение объема платных услуг может предполагать проведение элективных курсов для подготовки к ЕГЭ, что может привести впоследствии к улучшению результатов выпускников. Но, в то же время, может иметь место и обратная ситуация, когда увеличение количества платных услуг спровоцирует снижение количества или качества подготовки школьников в рамках бесплатных обязательных занятий. Другие переменные из данного блока маловероятно могут иметь взаимосвязь со средними результатами выпускников школ на ЕГЭ, поэтому они не были выбраны для проведения исследования.
Помимо критериев, используемых при построении рейтинга школ г.Перми, выраженных количественно, были собраны данные характеризующие статус школы и её местоположение. Например, были собраны данные о том, названа ли школа Правительством Пермского края «статусной». Данный показатель был выбран в качестве меры социального статуса семей школьников. Для российской специфики характерна тесная взаимосвязь результатов ЕГЭ и социального статуса семьи. Чем выше социальный статус семьей выпускников, тем вероятнее ими будут показаны высокие результаты на ЕГЭ (Болотов, 2010). А школы, названные элитными, в условиях современных реалий, доступны в большей степени семьям с высоким достатком и социальным статусом. Таким образом, данная переменная, вероятно, будет хорошо объяснять средний балл школы на ЕГЭ. Статус школы учитывался двумя способами. Одна переменная, как уже было сказано, отражает тот факт, является ли школа «статусной» по мнению Правительства Пермского края. Впоследствии была добавлена еще одна переменная, которая отражала то, имеет ли школа статус гимназии или лицея.
Рассмотрим структуру выборки с точки зрения статуса школ:
Рис. 1. Структура выборки по статусу школы, ед.
Как можно видеть на рис. 1, наибольшее количество школ в выборке не имеют какого-либо особого статуса (64,35%), что подтверждает уникальность школ, имеющих статус гимназии, лицея или школы с углубленным изучением отдельных предметов. Также выборка включает в себя одну школу-интернат, Общеобразовательная школа-интернат среднего общего образования № 85 г. Перми, а также Пермскую кадетскую школу №1. Как было выявлено в результате анализа упомянутого ранее доклада Департамента образования администрации г.Перми, подавляющее большинство выпускников, набравших максимальный балл на ЕГЭ, являются учениками образовательных учреждений, имеющих статус лицея или гимназии. Исходя из вышесказанного, рассуждение о положительной взаимосвязи статуса школы и среднего балла её выпускников на ЕГЭ небезосновательно.
Рассмотрим структуру выборки с точки зрения взаимосвязи лидерских позиций и территориальной принадлежности:
Таблица 2Школы, занимающие лидерские позиции в рейтинге за период с 2012-2013 по 2016-2017 учебные годы
|
Учебный год |
1-е место |
Район |
2-е место |
Район |
3-е место |
Район |
|
|
2016-2017 |
Лицей №10 |
м |
Гимназия №17 |
л |
Гимназия №4 |
д |
|
|
2015-2016 |
СОШ №146 |
д |
Лицей №10 |
м |
Гимназия №4 |
д |
|
|
2014-2015 |
СОШ №146 |
д |
Лицей №10 |
м |
Гимназия №6 |
к |
|
|
2013-2014 |
СОШ №146 |
д |
Гимназия №4 |
д |
Гимназия №17 |
л |
|
|
2012-2013 |
Гимназия №17 |
л |
Лицей №10 |
м |
СОШ №146 |
д |
Для учета территориальной принадлежности в рейтинге школ г.Перми предлагается использовать административные районы города. В таблице №2 можем видеть, что стабильными лидерами рейтинга являются Лицей №10, СОШ №146, Гимназия №4 и Гимназия №17. Выделить какие-либо районы-лидеры не представляется возможным, так как школы-лидеры относятся к разным районам города. Ни одно из трёх первых мест рейтинга не занималось стабильно школами одного и того же района.
В связи с вышесказанным было принято решение о смене способа учета территориальной принадлежности школ. Деление города Перми на административные районы имеет за собой иную логику, и не несет важной для данного исследования информации. Также большая протяженность административных районов города не позволяет однозначно отнести тот или иной район к центральной или отдаленной части города. Например, Свердловский административный район г.Перми включает в себя одновременно как центральную часть города, например, Центральный парк культуры и отдыха им. Горького и Комсомольскую площадь, так и отдаленные микрорайоны, такие как Липовая гора или Голый Мыс. По этой причине школы, вошедшие в выборку, были поделены на три типа: находящиеся в центре, в спальных районах и в отдаленных районах города. Центр города Перми был определен при помощи сервиса 2ГИС и включил в себя 3 микрорайона: Центр, Разгуляй и Островский. Карта с границами центральной части города приведена в Приложении №2. Отдаленными были названы такие микрорайоны, путь на автомобиле до которых от Октябрьской площади занимает более 20 минут (без учета автомобильных заторов). Время в пути также было рассчитано с использованием сервиса «2ГИС».
Рассмотрим территориальный состав выборки:
Рис. 2. Территориальное распределение школ в выборке
На рисунке 2 мы можем видеть, что количество школ, расположенных в спальных и отдаленных микрорайонах города является примерно одинаковым. Наименьшую долю в выборке занимают школы, расположенные в центре, что увеличивает интерес к проверке гипотезы H1, которая предполагает более высокие результаты ЕГЭ выпускников школ, расположенных в центре города. Предполагается, что цена на недвижимость в центральной части города, в среднем при прочих равных, выше, чем в спальных или отдаленных микрорайонах, что, опираясь на опыт зарубежных исследователей, работы которых более подробно описаны в теоретическом обзоре, обуславливает наличие рядом качественных школ. Кроме того, можно предположить, что школы, находящиеся в центре Перми, привлекают не только жителей окрестных домов, но и способных школьников из более дальних районов. Такие явления, вероятно, увеличивают вероятность более успешной сдачи ЕГЭ выпускниками школ, находящихся в центральной части города. После осуществления сбора данных, выборка была очищена от школ, информация по которым наблюдалась не за все периоды. Причинами этого выступали различные события, например, присоединение к другим образовательным учреждениям, перепрофилирование или полное закрытие образовательного учреждения. Так, например, средняя общеобразовательная школа №75 в 2013 году присоединилась к СОШ №102, а СОШ №121 - к СОШ №64, несколько школ закрылись полностью. Некоторые школы в исследуемый нами период сменили название, например, так случилось со школой №84, которая на сегодняшний день носит название МАОУ «Предметно-языковая школа «Дуплекс». В результате объем выборки составил 115 школ. Отметим, что выборка включает в себя только муниципальные общеобразовательные учреждения. Временные рамки выборки были ограничены пятью учебными годами (с 2012-2013 по 2016-2017 учебные годы). Это связано с тем, что в 2012 году произошли существенные изменения в системе показателей, на основе которых составляется рейтинг, что могло бы привести к смещению результатов при сопоставлении с прежней системой показателей. Таким образом, данные для исследования - панельные. Так как из выборки были убраны школы, по которым отсутствуют данные за какие-либо периоды времени, исследуемые в рамках данной работы, то панельные данные, используемые для проведения исследования, являются сбалансированными.
Приведем таблицу с обозначениями переменных, которые впоследствии были использованы в регрессионных уравнениях.