Курсовая работа: Анализ отклонений логистических показателей АО Просвещение

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Своевременное выявление отклонений фактических показателей от нормативных позволяет выявить резервы для повышения эффективности логистической деятельности через сопоставление желаемых и действительных значений показателей предприятия.

Методика анализа показателей эффективности логистической деятельности предприятия заключается в следующем:

1) определяются критерии эффективности логистической деятельности, которые могут отличаться для каждого отдельного предприятия, например, для промышленного предприятия это может быть полнота выполнения заказа, обеспечение сроков поставки, сроки выполнения логистических операций, стабильность сроков выполнения логистических операций, затраты на логистическую деятельность, суммарные затраты предприятия;

2) выделенные критерии ранжируются, далее измеряется ряд показателей, позволяющих выявить разрывы в логистической деятельности;

3) далее производится расчет показателей, которые представлены выше и результаты сравниваются с минимальными значениями. При значениях ниже пороговых можно констатировать разрыв в определенной области логистической деятельности.

Итак, в данном разделе выделены основные логистические показатели деятельности предприятий, в зависимости от сферы их деятельности. Именно по данным показателям возможно определение и анализ отклонений, порядок определения которых мы рассмотрим в следующем параграфе работы.

1.3 Расчет и анализ отклонений логистических показателей

Анализ отклонений логистических показателей является одним из этапов логистического контроля, к которым относятся:

1) определение плановых значений логистических показателей;

2) расчет фактических значений логистических показателей;

3) сравнение фактических и плановых показателей (выявление отклонений);

4) анализ выявленных отклонений;

5) разработка корректирующих мероприятий по устранению отклонений.

Фактические значения логистических показателей выявляются на основе данных статистического, финансового и управленческого учета на предприятии.

Различают следующие виды отклонений.

Абсолютные отклонения - это разница, полученная путем вычитания одного значения из другого, которое является выражением текущего положения дел между плановыми и фактическими параметрами. Определенная проблема вызвана признаком абсолютного отклонения. Принято считать, что если отклонение положительно сказывается на прибыли предприятия, то оно рассчитывается со знаком плюс. Применительно к формальной математике такой подход считается некорректным, поэтому иногда между специалистами возникают недоразумения.

В связи с этим в практике расчета абсолютных отклонений логистических показателей иногда используют не экономический, а математический подход: рост фактического логистического показателя по сравнению с плановым обозначается знаком плюс, а уменьшение фактического по сравнению с плановым обозначается знаком минус.

Абсолютное отклонение логистического показателя определяют по формуле (1):

[19]

Где Х1 - значение логистического показателя в отчетном (текущем) периоде);

Х0 - значение логистического показателя в предыдущем периоде.

Относительные отклонения логистических показателей рассчитываются по отношению к другим значениям и выражаются в процентах. Чаще всего относительное отклонение рассчитывается по отношению к более общему показателю или параметру. Использование относительных отклонений повышает уровень информативности анализа и позволяет более четко оценить изменения. Относительные отклонения логистических показателей выражаются темпами роста и темпами роста.

Относительное отклонение логистического показателя определяют по формуле (2) или (3):

[20]

[21]

Где Тр - темп роста, %

Тпр - темп прироста, %

Х1 - значение логистического показателя в отчетном (текущем) периоде);

Х0 - значение логистического показателя в предыдущем периоде.

Выборочные отклонения предполагают сравнение логистических показателей во времени: квартал, месяц, а иногда и день. Сравнение логистических показателей за определенный месяц текущего года с тем же месяцем предыдущего года может быть гораздо информативнее, чем сравнение с предыдущим месяцем рассматриваемого планового периода [13].

Формула расчета выборочного отклонения аналогична формулам для абсолютных или относительных отклонений, с той разницей, что значение показателя берется не за год, а за день, месяц или квартал.

Покадровые отклонения. Для логистических показателей типично сравнение плана с фактом. Отклонения определяются на основе сравнения бюджетных и фактически реализованных значений логистических показателей.

Для аналитических целей может представлять интерес сравнение фактически реализованных значений логистических показателей планового периода с фактами соответствующего предыдущего периода (предыдущего месяца, года). Такой подход к исчислению отклонений особенно важен при негативных отклонениях плановых величин от фактических[14].

Отклонение логистического показателя во временном размере определяют по формуле (4):

[22]

Где Х1 - значение логистического показателя в отчетном (текущем) периоде);

Х0 - значение логистического показателя в плановом периоде.

Оба подхода к сравнению, план-факт и факт-факт, полагаются на прошлую статистику, чтобы уменьшить расхождения в будущем. По результатам анализа отклонений логистических показателей можно сделать еще один прогноз или ожидание результатов в конце периода планирования. Сравнение запланированного результата на конец года с прогнозируемым или ожидаемым с учетом происходящих изменений во внешней среде или внутри предприятия позволяет получить отклонение типа плана - желаемый результат, который дает возможность более глубоко изучить причины, влияющие на развитие бизнеса в будущем. Этот подход сравнивает планы, разработанные в начале периода, и потребности настоящего момента. Простая экстраполяция прошлого в будущее, результаты которой часто используются в традиционных подходах к планированию, может привести к существенным ошибкам. В современных условиях будущее следует рассматривать не через призму статистической экстраполяции прогнозов, а через изучение текущих отклонений и анализ причин их возникновения [3].

В задачу не входит тотальный анализ всех возникших отклонений. Даже если абсолютная или относительная величина отклонения какого-либо параметра очень значительна, то это вовсе не повод немедленно заняться ее анализом, оценкой и корректировкой. Необходимо выяснить, является ли данное отклонение случайным или регулярным. В случае если отклонение носит разовый характер и не играет значительной роли относительно достижения целевой прибыли, то выполнять анализ бессмысленно.

Задача, прежде всего, - подготовить данные о величине отклонений логистических показателей и провести анализ. Он не только определяет величину и причину отклонения, но и разрабатывает рекомендации по его устранению (если оно нежелательно) или усилению (если оно благоприятно). В случае существенных отклонений, превышающих допустимые пределы, ответственный сотрудник подключает для анализа соответствующие функциональные блоки, ответственные за выявленные отклонения.

Таким образом, анализ отклонений направлен на постоянное обеспечение адекватности системы, проведение ее доработки и модернизации в соответствии с изменениями, происходящими в производственной среде.

Изучив теоретические основы, приступим к практической части курсовой работы.

2. Анализ отклонений логистических показателей АО «Просвещение»

2.1 Краткая характеристика АО «Просвещение»

В качестве объекта исследования курсовой работы выбрано АО «Просвещение», основным видом деятельности которого является издание книг, брошюр, рекламных буклетов и аналогичных изданий, включая издание словарей и энциклопедий, в том числе для слепых, в печатном виде.

Сегодня АО «Просвещение» - это мультимедийная компания, которая предлагает региональным органам управления образованием, организациям школьного и дошкольного образования комплексный образовательный продукт. Он включает в себя не только учебники и учебные пособия, но и оборудование для образовательного процесса, методическую поддержку, программы повышения квалификации и др.

АО «Просвещение» является разработчиком информационно-образовательной среды, рассматривает ее как важнейшее условие развития сервисов для участников образовательного процесса.

Сегодня в числе стратегических партнеров АО «Просвещение» - ведущие университеты страны, прежде всего МГУ им. Ломоносова. Налажено сотрудничество с Российской академией образования в части развития фундаментальной педагогической науки и ее положений на практике. Совместные проекты реализуются и с различными общественными организациями исследователей, в числе которых - Российское историческое общество и Российское военно-историческое общество.

АО «Просвещение» остается крупнейшим в России издательством учебной литературы, одним из лидеров книжного рынка, а также надежным партнером государства. Издательство поддерживает курс федеральной образовательной политики и готово максимально быстро реагировать на ее изменения.

Организационная структура компании АО «Просвещения» представлена на рисунке 2.

Рис. 2. Организационная структура управления АО «Просвещение»

Основными структурными подразделения компании являются производственные цеха, где издаются печатные издания компании, сектор внешних коммуникаций, которые отвечает за реализацию производимой продукции. И выделяются общие отделы, такие как отдел кадров и финансовый отдел, коммерческий отдел и отдел развития.

Исходные данные предприятия:

Таблица 1

Исходные данные

Показатель

Значение

Выручка от продаж

6.700.000 руб.

Затраты на производство

715.000 руб.

Себестоимость реализованных товаров

518.000 руб.

Валовая прибыль

5.985.000 руб.

Стоимость запасов на начало периода

129000 руб.

Стоимость запасов на конец периода

960000 руб.

Среднемесячный оборот

9.200 оборотов

Запас на складе

20000 шт.

Товар, поступивший на склад (или реализованный) за конкретный период (месяц)

4500 шт.

Коэффициент неравномерности поступления груза

1.11

В первую очередь в курсовой работе будет произведена оценка логистической цепи предприятия АО «Просвещение». Главной целью работы в этом модуле будет определение эффективности работы логистической цепи. Для начала необходимо рассчитать критерий технологической ценности, который характеризует ежедневную эффективность процесса продажи продукции, использующихся в логистической цепи по формуле [1] используя исходные данные:

Длительность технологического процесса - это общая сумма времени технологических операций на складе, времени естественных процессов на складе, времени транспортных операций, времени прослеживания товара в ожидании обработки на приемочной площади: