Материал: Sb98837

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)

–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––

А. И. КРАСНОВА

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ ПРИ ОДНОФАКТОРНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ

Учебно-методическое пособие

Санкт-Петербург Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

2019

УДК 621.3.088.6(07):551.511.639(07) ББК В 192.1я7 + Ж04я7

К78

Краснова А. И.

К78 Методы обработки и оценки погрешностей результатов измерений при однофакторном эксперименте: учеб.-метод. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2019. 39 с.

ISBN 978-5-7629-2551-8

Содержит основные сведения о методах обработки и оценки погрешностей результатов измерений при однофакторном эксперименте. Приведены задания для выполнения практической работы по дисциплине «Планирование измерительного эксперимента».

Предназначено для магистрантов направления подготовки 12.04.01 «Приборостроение», также может быть полезно инженерно-техническим работникам этой области знаний.

УДК 621.3.088.6(07):551.511.639(07) ББК В 192.1я7 + Ж04я7

Рецензент канд. техн. наук, доцент О. В. Тихоненкова (Санкт-Петербург- ский университет аэрокосмического приборостроения).

Утверждено редакционно-издательским советом университета

в качестве учебно-методического пособия

ISBN 978-5-7629-2551-8

© СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2019

ВВЕДЕНИЕ

Экспериментальные исследования широко применяются на всех стадиях разработки, производства и эксплуатации различных технических объектов, в частности средств информационно-измерительной техники. При создании электронных и электротехнических устройств основные затраты приходятся на их настройку и испытания.

Теория планирования эксперимента формулирует приемы и способы оптимальной организации исследовательской работы. Овладение основами теории планирования эксперимента и практическими приемами ее использования повышает эффективность работы исследователя, позволяет с наименьшими затратами решать многие практически важные исследовательские задачи: построение по опытным данным математической модели объектов, оптимизацию процессов, проверку различных предположений.

Основная цель данного пособия – изучение основных методов оценки погрешностей результатов измерений при однофакторном эксперименте для решения исследовательских, проектных и технологических задач в приборостроении.

Учебно-методическое пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 12.04.01 «Приборостроение».

В первой части работы рассмотрены вопросы, связанные с общими понятиями погрешностей измерений; вторая часть посвящена введению в планирование эксперимента; в третьей части изучаются методы оценки погрешностей при однофакторном эксперименте; четвертая часть посвящена практическим заданиям по дисциплине «Планирование измерительного эксперимента».

1. ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ

Пусть x – результат измерения некоторой величины, x0 – ее истинное

значение, которое неизвестно.

Погрешность измерения – это отклонение результата измерений x от x0 – истинного (действительного) значения измеряемой величины.

В зависимости от формы представления различают абсолютную, относительную и приведенную погрешности измерений.

Абсолютная погрешность измерения – это разность между истинным и измеренным значениями физической величины x = x0 x , которая может

3

быть положительной или отрицательной в зависимости от уменьшения или увеличения результата измерения по отношению к истинному значению.

Относительная погрешность – это отношение абсолютной погрешности к истинному значению или к результату измерения, чаще всего выраженное в процентах [%]:

δ = ±

x

100

или δ = ±

x

100 .

 

x

 

 

x

 

 

 

 

 

0

 

Приведенная погрешность – это отношение абсолютной погрешности к нормированному значению (xн), выраженное в процентах [%]:

γ = ± x100. xн

Вкачестве нормированного значения может быть взято, например, максимальное значение измеряемой величины xн = xmax.

Взависимости от характера проявления, причин возникновения и возможностей устранения различают систематическую и случайную составляющие погрешности измерения, а также грубые погрешности (промахи).

Систематические погрешности (ошибки) – это погрешности, которые сохраняют значение и знак от опыта к опыту при равноточных измерениях. Типичными источниками систематических погрешностей бывают:

– несовершенство используемой измерительной аппаратуры;

– несовершенство используемого метода измерений;

– плохая настройка измерительной аппаратуры;

– недостаточное постоянство условий опыта;

– влияние окружающей среды;

– постоянные ошибки экспериментатора;

– неучтенные влияния других факторов.

Систематические погрешности считаются потенциально устранимыми. Случайные погрешности (ошибки) – это погрешности, которые изменяют значение и знак от опыта к опыту при измерениях, выполненных одина-

ковым образом и при одинаковых условиях.

Случайные погрешности обусловлены большим числом случайных причин, действующих в каждом отдельном измерении различным, заранее неизвестным образом. К числу таких причин относятся, например:

– случайные вибрации отдельных частей прибора;

4

различные изменения во внешней среде (температурные, оптические, электрические, магнитные воздействия; изменение влажности, колебание воздуха; трение);

физиологическое изменение органов чувств экспериментатора (утомление) и т. п.

Предсказать случайную погрешность для одного измерения в принципе невозможно. Поэтому необходимо повторять измерения несколько раз, а полученную совокупность экспериментальных результатов обрабатывать с помощью методов теории вероятностей и математической статистики, которые являются основой так называемой теории погрешностей.

Промахи или грубые погрешности (ошибки) – это ошибочные измерения или наблюдения, возникающие:

в результате небрежности при отсчете по прибору или неразборчивой записи показаний;

при неправильном включении прибора;

при нарушении условий, в которых должен проводиться опыт (например, изменение напряжения, загрязнение материала и т. д.).

Такие ошибочные данные следует отбросить или сделать повторные (контрольные) измерения.

Если влияния систематических погрешностей и грубых промахов на полученные в эксперименте результаты так или иначе можно избежать или уменьшить, то случайные погрешности являются неустранимыми.

2. ВВЕДЕНИЕ В ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА

Независимо от цели эксперимента его планирование необходимо осуществлять с учетом набора комбинаций уровней всех факторов, воздействующих на измеряемую величину и участвующих в формировании результата измерения.

Согласно ГОСТ 24026–80 «Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения» план эксперимента – это совокупность данных, определяющих число, условия и порядок реализации опытов, планирование эксперимента – это выбор плана эксперимента, удовлетворяющего заданным требованиям.

Фактор – это фиксированная величина, предположительно влияющая на ход эксперимента, отклик – это наблюдаемая случайная переменная, предположительно зависящая от факторов. Показатель зависимости изменения эф-

5