Материал: 97
21
оставаться сложной обстановка, связанная с преднамеренным банкротством организаций, а также с ущербом от преступлений коррупционной направленности.
Наряду с прямым материальным ущербом от криминальной напряженности в региональной экономике целесообразно рассматривать косвенный ущерб, а также ущерб физического и морального характера.
Косвенный материальный ущерб также связан с расходами, возникающими в связи с отбыванием гражданами тюремного наказания. В связанные с этим затраты, как правило, входят расходы на текущее содержание уже существующих и строительство новых исправительных учреждений, материальное и социальное обеспечение сотрудников исправительных учреждений, а также жизнеобеспечение заключенных. Кроме того, возникает множество негативных последствий для человека, наносящих значительный ущерб не только материального, но и физического, морального характера. Физический ущерб традиционно рассматривается как причинение вреда жизни и здоровью человека. Преступные деяния этого характера также сопровождаются экономическим ущербом. В этом случае ущерб заключается в количестве случаев инвалидности; в сумме рабочих дней, потерянных в связи с утратой человеком трудоспособности; в размерах затрат на медицинское обслуживание и оплату больничных листов.
Объем прямого и косвенного ущерба, причиняемого социуму в целом и конкретным лицам, ставшим жертвами экономических преступлений, их родственникам и близким, определяет социальные последствия (цену) криминальной напряженности в экономике региона.
Вреспубликанских, краевых и областных центрах Российской
Федерации материальный ущерб от экономических преступлений в 2018 г. составил 2 333,6 млн. руб, в других городах и поселках городского типа – 97,1 млн. руб, в сельской местности – 75,6 млн руб.
Рейтинг регионов Российской Федерации с наибольшим приростом удельного веса материального ущерба в общем числе зарегистрированных экономических преступлений выглядит следующим образом: Воронежская область – 46,5 %; Челябинская область – 43,2 %; Республика Тыва – 42,9%; Свердловская область – 42,7 %; Республика Башкортостан – 41,5 %; Нижегородская область – 41,2%; Волгоградская область – 40,7 %; Ростовская область – 40,2 %.
Выделяются регионы, в которых выявлен наибольший социальный ущерб, так как наблюдается рост числа погибшего трудоспособного населения от преступлений: Республика Ингушетия – 73,1 %; Ненецкий АО – 46,2 %; Брянская область – 27,9 %; Костромская область – 25,0 %; Магаданская область – 18,0 %; Ставропольский край – 17,5 %; Калининградская область – 12,2 %; Республика Мордовия – 10,6 %; Республика Марий Эл – 9,0 %; Автономный округ-Югра – 8,4 %.
- граждан, которым причинен тяжкий вред здоровью: г. Севастополь – 23 %; Чувашская Республика – 21,2 %; Республика Бурятия – 16,5 %; Республика Крым – 12,6 %; Северная Осетия – 12,1 %; Камчатский край – 11,6 %.
22
7. Смоделирована система показателей усовершенствованной исходной информационной базы и мониторинга для диагностики криминальной напряженности экономики региона, которая дает возможность сканировать большой массив информационных ресурсов, определять в особенности важные фрагменты и воспроизводить из них цельную картину объекта или события
Исходная информационная база для диагностики криминальной напряженности
Социально-экономический блок |
|
Блок правопорядка |
Уровень жизни:
-валовой региональный продукт (с учетом покупательной способности) на душу населения;
-обрабатывающие производства приходящиеся на душу населения;
-объем инвестиций в основной капитал на душу населения;
-объем внешнеторгового оборота приходящегося на душу населения;
-экономическое благополучие региона с учетом покупательной способности на душу населения;
-добыча полезных ископаемых приходящаяся на душу населения
Законодательная база
- число разработанных за определенный промежуток времени предложений, нормативных правовых актов, направленных на стабилизацию криминальной напряженности в регионе
Уровень преступности в регионе:
- число преступлений
Структура преступности в регионе:
- удельный вес экономических преступлений в общем числе правонарушений
Труд и занятость:
-количество работников, занятых в малых предприятиях;
-уровень зарегистрированной безработицы на территории региона
Состояние преступности в регионе:
- темп прироста общего числа преступлений за определенный период
|
|
|
Состояние экономической пре- |
|
|
Демография региона |
|
||
|
|
ступности в регионе: |
|
|
|
- количество людей, проживающих на территории региона; |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
- темп прироста числа экономических пре- |
|
|
|
- уровень рождаемости и смертности в регионе |
|
|
|
|
|
ступлений за определенный период |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Обеспечение условиями социальной сферы:
- сводный показатель уровня развития отраслей инфраструктуры:
а) выпуск специалистов государственными высшими учебными заведениями; б) обеспеченность образовательными государственными учреждениями; в) выпуск квалифицированных специалистов государственными средними учебными заведениями; г) обеспеченность детскими садами; д) мощность врачебных амбулаторно-комплексных учреждений, посещений в смену; е) численность врачей, а также среднего медицинского персонала
Продовольственная обеспеченность:
-общее количество розничной торговли, предоставленных платных услуг и общественного питания при расчете на душу населения;
-товары сельского хозяйства на душу населения
Социальная поддержка:
-соотношение среднедушевых денежных доходов и величины прожиточного минимума;
-доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения;
-ввод в действие жилых домов на душу населения общей площади
Оценка индикаторов социально-экономической сферы и сферы правопорядка
Оценка индикаторов ущерба и вреда реальной экономики от:
-непосредственного ущерба от преступления;
-затрат на раскрытие и расследование преступления, судебные расходы;
-расходов государства на содержание виновных в местах лишения свободы;
-иных затрат (в том числе связанных с выбытием из свободного гражданского оборота физических и юридических лиц)
Рисунок 4. Модель усовершенствованной исходной информационной базы для диагностики криминальной напряженности экономики региона
23
Модель носит профилактический, оперативный, аналитический характер и направлена на формирование максимально объективированной системы показателей и методов мониторинга, способной элиминировать возможности ошибок при идентификации симптомов криминальной напряженности для выявления негативных факторов влияния на экономическую безопасность региона (рис 4). Интегрированные в модель методы математического анализа позволяют без существенной потери информации перейти от большого числа взаимосвязанных факторов к оптимальному числу доминант для диагностики регионального уровня криминальной напряженности экономики.
8. Представлены порядок и результаты факторного анализа, позволившего осуществить идентификацию симптомов криминальной напряженности для выявления негативных факторов влияния на экономическую безопасность региона
В результате факторного анализа из первоначального информационного массива было отобрано 15 наиболее значимых факторов (табл. 5), из них более информативными представляются первоочередные 8 факторов ( 1−8 ), которые описывают дисперсию 50% данных исходной информационной базы.
Таблица 5 - Редуцированные факторы и их собственные значения
|
|
|
|
|
|
Факторы |
|
Условные |
Значения |
|
|
Характеристика явных |
признаков криминальной |
|
|
|
|
обозначения |
|
Факторы I порядка |
|
напряженности |
Финансовая обеспеченность региона |
X1 |
10,028 |
||||
|
|||||||||
|
Материальное |
положение |
населения |
X2 |
4,070 |
||||
|
региона |
|
|
|
|
||||
|
Безработица |
|
|
X3 |
3,145 |
||||
|
Социальная защита в сфере доходов |
X4 |
2,468 |
||||||
|
населения |
|
|
|
|
||||
|
Маргинализация населения |
|
X5 |
2,212 |
|||||
|
Состояние экономической преступности |
X6 |
1,894 |
||||||
|
|||||||||
|
|
|
Коррупция |
|
|
X7 |
1,773 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
Миграция населения |
|
X8 |
1,519 |
|
|
|
|
|
|
Развитие |
регионального |
X9 |
1,456 |
|
|
|
Характеристика латентных |
признаков криминальной |
|
производственного комплекса |
|
|
|
|
Факторы II порядка |
|
|
Управление экономической |
|
X10 |
1,342 |
|||
|
напряженности |
безопасностью региона |
|
|
|
||||
|
Правовое обеспечение экономической |
X11 |
1,304 |
||||||
|
безопасности региона |
|
|
|
|||||
|
Духовно-нравственная составляющая |
X12 |
1,255 |
||||||
|
экономической безопасности |
|
|
|
|||||
|
Правовой нигилизм |
|
X13 |
1,173 |
|||||
|
|
|
|
|
|||||
|
Демографический фактор |
|
X14 |
1,064 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
Географический фактор |
|
X15 |
1,009 |
||
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24
Наибольшие факторные нагрузки имеют показатели, сопряженные с финансовой обеспеченностью региона, состоянием материального положения и маргинализацией населения, занятостью и безработицей, миграцией, социальной защитой и качеством работы властных структур в целом.
Следующая группа факторов ( 9−15) позволяет идентифицировать «скрытые» (латентные) симптомы криминальной напряженности. Наибольшие факторные нагрузки в этой группе имеют показатели развития регионального производственного комплекса, управления и правового обеспечения экономической безопасности региона. Наименьшее значение имеют показатели демографической, географической и духовнонравственной составляющей экономической безопасности.
Практика идентификации симптомов криминальной напряженности региональной экономики показала, что экономическая безопасность испытывает негативное влияние сложных, как взаимодействующих между собой, так и относительно самостоятельных объективных и субъективных показателей, выявленных в результате факторного анализа. Объективные факторы отражают негативные изменения в воспроизводстве экономики и социальной сфере, приближение которых к предельно допустимой величине свидетельствует о нарастании симптомов криминальной напряженности, а превышение предельных, или пороговых, значений о реальной угрозе экономической безопасности.
9. Кластерная оптимизация позволила выявить доминанты для диагностики регионального уровня криминальной напряженности экономики
С учетом выявленных доминант полученные кластеры условно обозначены как «управленческий», «социальный», «правовой» и «экономический» (табл. 6). Взятые в совокупности, эти доминанты создают основу для типологизации регионов по уровню криминальной напряженности экономики. К первому типу в результате отнесены регионы с наивысшим уровнем криминальной напряженности экономики, в основном субъекты, которые входят в состав Сибирского федерального округа. Вторую группу образуют регионы с высоким уровнем криминальной напряженности экономики, к их числу, в первую очередь, относятся регионы Дальневосточного федерального округа. В третью группу входят регионы, где уровень криминальной напряженности экономики региона выше среднего по России, это в частности регионы Уральского и Северо-Западного федеральных округов. Четвертую группу образуют регионы со средним уровнем криминальной напряженности ими оказались субъекты Южного и Северо-Кавказского федеральных округов. В пятую группу отнесены такие регионы как Приволжский и Центральный федеральный округа, где уровень криминальной напряженности ниже среднего значения.
25
Таблица 6 - Кластеры и их доминанты
Кластеры |
|
|
Характеристика |
|
Доминанты |
||||||
|
|
|
|
|
|
||||||
Кластер |
№ |
1 |
- |
Включены меры и мероприятия |
Деятельность органов власти и |
||||||
«Управленческий» |
|
по |
совершенствованию |
управления |
по |
обеспечению |
|||||
|
|
|
|
мониторинга |
|
криминальной |
экономической |
безопасности |
|||
|
|
|
|
напряженности |
экономики |
региона; |
|
|
|||
|
|
|
|
региона |
и |
|
обеспечения |
Мониторинг |
криминальной |
||
|
|
|
|
региональной |
|
экономической |
напряженности |
региональной |
|||
|
|
|
|
безопасности в целом |
|
экономики |
|
|
|||
Кластер |
№ |
2 |
- |
Включает |
показатели в |
сфере |
Социальная защита населения; |
||||
«Социальный» |
|
|
социально |
значимых |
услуг |
Маргинализация; |
|||||
|
|
|
|
населению, многоукладности и |
Социальная инфраструктура |
||||||
|
|
|
|
социальной |
инфраструктуры, |
|
|
|
|||
|
|
|
|
которая в большей мере создает |
|
|
|
||||
|
|
|
|
условия |
для |
|
криминальных |
|
|
|
|
|
|
|
|
проявлений |
|
|
|
|
|
|
|
Кластер |
№ |
3 |
- |
Включает показатели динамики |
Преступность; |
|
|||||
«Правовой» |
|
|
преступности во взаимосвязи с |
Коррупция; |
|
|
|||||
|
|
|
|
уровнем коррупции, а также |
Правовая |
база |
обеспечения |
||||
|
|
|
|
наличием |
|
надежной |
и |
экономической безопасности |
|||
|
|
|
|
эффективной |
|
нормативной |
|
|
|
||
|
|
|
|
правовой |
базы |
обеспечения |
|
|
|
||
|
|
|
|
экономической безопасности |
|
|
|
||||
Кластер |
№ |
4 |
- |
Включает |
|
|
показатели |
Безработица; |
|
||
«Экономический» |
|
кризисных |
|
|
явлений |
в |
Материальное положение; |
||||
|
|
|
|
российской |
|
экономике, |
Инфляция |
|
|
||
|
|
|
|
связанные |
|
с |
инфляцией, |
|
|
|
|
|
|
|
|
безработицей, |
|
снижением |
|
|
|
||
|
|
|
|
материального статуса |
|
|
|
|
|||
Все это, в свою очередь, позволяет повысить качество функционирования компетентных государственных органов в сфере экономической безопасности, позволяя им своевременно усиливать контроль над регионами с высокой степенью криминализации экономики и принимать оперативные, максимально эффективные управленческие решения.
10. Совершенствование методики диагностики криминальной напряженности экономики региона в методическом и прикладном аспектах позволяет расширить арсенал научного анализа и определить новые перспективы исследования криминализации экономики региона как аспекта экономической безопасности
В методическом плане осуществлено преодоление имеющихся ограничений учетно-статистического и формально-правового методов, посредством введения в исследовательский тезаурус инструментальных возможностей институционального, оптимизационного и системного подходов. В инструментальном плане перспективы методики определяются