Материал: 2614
зелёной линией, прямую наилучшего приближения чёрного цвета также сплошной линией веса 1.
Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,
и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.
Вариант 5.
По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица
№ |
X |
Y |
1 |
-1.118 |
7.252 |
2 |
-1.062 |
-10.683 |
3 |
0.054 |
4.075 |
4 |
2.359 |
5.463 |
5 |
3.561 |
11.377 |
6 |
3.56 |
13.401 |
7 |
6.348 |
12.638 |
8 |
6.617 |
18.804 |
9 |
8.108 |
8.975 |
10 |
8.538 |
26.612 |
11 |
8.312 |
23.302 |
12 |
10.895 |
21.718 |
13 |
10.381 |
20.979 |
14 |
12.18 |
17.243 |
15 |
12.973 |
19.821 |
Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение, ковариацию и коэффициент корреляции.
При вычислении характеристик используйте функции max, min, mean, stdev, cvar, corr.
Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.
Задание3. Постройте совместно графики всех трёх прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с весом 3 красного цвета. Прямую регрессии
Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения
чёрного цвета также сплошной линией веса 1.
Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,
и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.
Вариант 6.
По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица
№ |
X |
Y |
Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х |
|||
1 |
1.868 |
4.322 |
и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное |
|||
2 |
2.796 |
11.126 |
||||
среднее, |
выборочное среднеквадратическое отклонение, |
|||||
3 |
3.858 |
4.536 |
||||
ковариацию и коэффициент корреляции. |
||||||
4 |
4.715 |
11.52 |
||||
При вычислении |
характеристик используйте функции |
|||||
5 |
5.494 |
15.855 |
||||
max, min, mean, stdev, cvar, corr. |
||||||
6 |
7.013 |
19.365 |
||||
|
|
|
||||
7 |
7.964 |
20.027 |
Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на |
|||
8 |
9.167 |
15.986 |
||||
X, X на Y и прямой наилучшего приближения. |
||||||
9 |
10.658 |
23.784 |
||||
|
|
|
||||
10 |
11.243 |
22.948 |
Задание3. Постройте совместно графики всех трёх |
|||
11 |
12.296 |
18.02 |
прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с |
|||
12 |
13.259 |
31.75 |
||||
весом 3 красного цвета. Прямую регрессии |
||||||
13 |
14.275 |
29.538 |
||||
Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y |
||||||
14 |
15.202 |
24.758 |
||||
зелёной |
линией, |
прямую наилучшего приближения |
||||
15 |
15.687 |
27.018 |
||||
|
|
|
||||
чёрного цвета также сплошной линией веса 1. Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,
и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.
Вариант 7.
По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица
№ |
Х |
Y |
Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х |
|||
1 |
1.868 |
- |
и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное |
|||
2 |
2.796 |
-9.23 |
||||
среднее, |
выборочное среднеквадратическое отклонение, |
|||||
3 |
3.858 |
0.753 |
||||
ковариацию и коэффициент корреляции. |
||||||
4 |
4.715 |
-2.106 |
||||
При вычислении |
характеристик используйте функции |
|||||
5 |
5.494 |
-4.044 |
||||
max, min, mean, stdev, cvar, corr. |
||||||
6 |
7.013 |
1.903 |
||||
|
|
|
||||
7 |
7.964 |
5.065 |
Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на |
|||
8 |
9.167 |
3.807 |
||||
X, X на Y и прямой наилучшего приближения. |
||||||
9 |
10.658 |
3.374 |
||||
|
|
|
||||
10 |
11.243 |
0.563 |
Задание3. Постройте совместно графики всех трёх |
|||
11 |
12.296 |
2.511 |
прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с |
|||
12 |
13.259 |
1.934 |
||||
весом 3 красного цвета. Прямую регрессии |
||||||
13 |
14.275 |
4.609 |
||||
Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y |
||||||
14 |
15.202 |
9.673 |
||||
зелёной |
линией, |
прямую наилучшего приближения |
||||
15 |
15.687 |
6.565 |
||||
|
|
|
||||
чёрного цвета также сплошной линией веса 1. Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,
и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.
Вариант 8.
По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица
№ |
X |
Y |
Задание1 . Найдите числовые характеристики величин |
||
1 |
-4.132 |
-4.539 |
Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное |
||
2 |
-3.204 |
-3.306 |
|||
среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение, |
|||||
3 |
-2.142 |
-2.018 |
|||
ковариацию и коэффициент корреляции. |
|||||
4 |
-1.285 |
-1.223 |
|||
При вычислении характеристик используйте функции |
|||||
5 |
-0.506 |
-0.739 |
|||
max, min, mean, stdev, cvar, corr. |
|||||
6 |
1.013 |
-0.823 |
|||
|
|
||||
7 |
1.964 |
-1.873 |
Задание2. |
Запишите уравнения прямых регрессии Y |
|
8 |
3.167 |
1.055 |
|||
на X, X на Y и прямой наилучшего приближения. |
|||||
9 |
4.658 |
0.989 |
|||
|
|
||||
10 |
5.243 |
0.116 |
Задание3. |
Постройте совместно графики всех трёх |
|
11 |
6.296 |
6.213 |
прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с |
||
12 |
7.259 |
0.856 |
|||
весом 3 красного цвета. Прямую регрессии |
|||||
13 |
8.275 |
0.743 |
|||
Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на |
|||||
14 |
9.202 |
5.137 |
|||
Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения |
|||||
15 |
9.687 |
2.209 |
|||
|
|
||||
чёрного цвета также сплошной линией веса 1. Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,
и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.
Вариант 9.
По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица
|
X |
Y |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
-3.132 |
0.412 |
Задание1 . Найдите числовые характеристики величин |
|
|
|
|
||
2 |
-2.204 |
2.204 |
||
Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное |
||||
3 |
-1.142 |
-1.282 |
||
среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение, |
||||
|
|
|
||
4 |
-0.285 |
-2.529 |
||
ковариацию и коэффициент корреляции. |
||||
|
|
|
||
5 |
0.494 |
-2.995 |
||
|
||||
6 |
2.013 |
-0.325 |
При вычислении характеристик используйте функции |
|
|
|
|
max, min, mean, stdev, cvar, corr. |
|
7 |
2.964 |
-5.018 |
||
8 |
4.167 |
-6.295 |
Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y |
|
9 |
5.658 |
-3.773 |
||
на X, X на Y и прямой наилучшего приближения. |
||||
|
|
|
||
10 |
6.243 |
-6.772 |
||
|
|
|
|
|
11 |
7.296 |
-5.079 |
Задание3. Постройте совместно графики всех трёх |
|
12 |
8.259 |
-5.519 |
||
прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с |
||||
|
|
|
||
13 |
9.275 |
-6.505 |
||
весом 3 красного цвета. Прямую регрессии |
||||
|
|
|
||
14 |
10.202 |
-7.864 |
||
Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на |
||||
15 |
10.687 |
-8.578 |
Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения чёрного цвета также сплошной линией веса 1.
Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,
и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.
Вариант 10.
По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица
№ |
X |
Y |
1 |
-3.132 |
1.902 |
|
|
|
2 |
-2.204 |
5.319 |
|
|
|
3 |
-1.142 |
4.086 |
|
|
|
4 |
-0.285 |
0.329 |
|
|
|
5 |
0.494 |
-4.25 |
|
|
|
6 |
2.013 |
1.211 |
|
|
|
7 |
2.964 |
-8.679 |
|
|
|
8 |
4.167 |
-2.99 |
|
|
|
9 |
5.658 |
-7.207 |
|
|
|
10 |
6.243 |
-6.146 |
|
|
|
11 |
7.296 |
-6.477 |
|
|
|
12 |
8.259 |
-6.266 |
|
|
|
13 |
9.275 |
-5.53 |
|
|
|
14 |
10.202 |
-4.099 |
|
|
|
Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение, ковариацию и коэффициент корреляции.
При вычислении характеристик используйте функции max, min, mean, stdev, cvar, corr.
Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.
Задание3. Постройте совместно графики всех трёх прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с весом 3 красного цвета. Прямую регрессии
Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на
Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения чёрного цвета также сплошной линией веса 1.
Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,
и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.
Библиографический список:
а) Основная литература:
1.Основы научных исследований [Электронный ресурс] : доп. УМО вузов России по образованию в области менеджмента в качестве учебного пособия /Б.И. Герасимов, В.В. Дробышева, Н.В. Злобина и др. – М.: Форум: НИЦ Инфра- М, 2013.-272 с.-ЭБС «Знаниум»
б)Дополнительная литература:
1.Коваленко Н. А. Научные исследования и решение инженерных задач в сфере автомобильного траспорта [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Н.А. Коваленко. — Минск : Новое знание ; М. : ИНФРА-М, 2018. — 271 с. - ЭБС "Знаниум".
2.Сушков С. И. Методы и средства научных исследований [Текст] : учеб. пособие / С. И. Сушков, О. Н. Бурмистрова; ВГЛТУ. - Воронеж, 2016. - 139 с. - Электронная версия в ЭБС ВГЛТУ