Материал: 2614

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 5.

Задание 1. На складе лежали 300 ламп, из которых 50 бракованных. На продажу взяли наудачу 100 ламп. Найдите вероятность, что среди взятых ламп не более 20 бракованных..

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности .

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями y = –x2

и y = –2.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 > x0 – 1.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет. Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 6.

Задание 1. На складе лежали 300 ламп, из которых 50 бракованных. На продажу взяли наудачу 100 ламп. Найдите вероятность, что среди взятых ламп более 30 бракованных.

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности .

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями x = 2y2

и x = 2.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 < x0 – 1.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет. Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 7.

Задание 1. На складе лежали 250 ламп, из которых 50 бракованных. На продажу взяли наудачу 100 ламп. Найдите вероятность, что среди взятых ламп более 20 бракованных.

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности .

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями y = 1 – 2x2 и y = –1.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 > x0.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет. Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 8.

Задание 1. На избирательном участке голосовало 400 человек, из которых 100 проголосовало за ЛДПР. После выборов опросили 200 случайно взятых избирателей, голосовавших на этом участке. Найдите вероятность, что среди опрошенных избирателей никто не голосовал за ЛДПР.

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности .

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями y = – 2(x+1)2 и y = –2.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 < x0.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет. Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 9.

Задание 1. На избирательном участке голосовало 300 человек, из которых 100 проголосовало за КПРФ. После выборов опросили 100 случайно взятых избирателей, голосовавших на этом участке. Найдите вероятность, что более половины опрошенных избирателей голосовали за КПРФ.

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности .

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями y = 4x – 2x2 и y = 0.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 > x0.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет.

Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 10.

Задание 1. На избирательном участке голосовало 500 человек, из которых 100 проголосовало за Справедливую Россию. После выборов опросили 100 случайно взятых избирателей, голосовавших на этом участке. Найдите вероятность, что среди опрошенных избирателей за Справедливую Россию голосовало менее 10 человек.

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности.

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями x = y2

+1 и y = 2.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 < 2 – x0.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет. Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Лабораторная работа № 3

Вариант 1.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение, ковариацию и коэффициент корреляции.

При вычислении характеристик используйте функции max, min, mean, stdev, cvar, corr.

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

X

Y

 

 

 

1

-1.121

-4.575

2

0.391

3.839

 

 

 

3

0.587

1.864

 

 

 

4

2.114

2.832

5

3.131

17.286

 

 

 

6

4.528

7.376

 

 

 

7

4.806

6.239

8

6.165

17.959

 

 

 

9

7.464

13.944

 

 

 

10

7.454

17.99

11

9.392

27.978

 

 

 

12

9.685

22.938

 

 

 

13

11.138

25.206

14

11.684

26.74

 

 

 

15

12.627

36.957

 

 

 

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения чёрного цвета также сплошной линией веса 1.

Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 2.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

X

Y

 

 

 

 

 

 

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х

1

-0.121

18.342

2

2.391

4.469

и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное

3

3.587

11.819

среднее,

выборочное среднеквадратическое отклонение,

 

 

 

4

6.114

16.8

ковариацию и коэффициент корреляции.

 

 

 

5

8.131

34.174

При вычислении

характеристик используйте функции

 

 

 

6

10.528

34.844

max, min, mean, stdev, cvar, corr.

 

 

 

7

11.806

-0.329

 

 

 

 

 

 

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на

8

14.165

33.954

9

16.464

27.521

X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

10

17.454

29.17

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх

 

 

 

11

20.392

40.674

 

 

 

 

 

 

прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с

12

21.685

35.383

 

 

 

весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

13

24.138

50.748

 

 

 

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y

14

25.684

41.619

15

27.627

73.256

зелёной

линией,

прямую наилучшего приближения

чёрного цвета также сплошной линией веса 1.

Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 3.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

X

Y

 

 

 

 

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин

1

1.132

2.573

 

 

 

Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное

2

3.204

14.963

 

 

 

среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение,

3

5.142

4.317

4

7.285

17.39

ковариацию и коэффициент корреляции.

5

9.506

26.456

При вычислении характеристик используйте функции

 

 

 

6

10.987

30.205

max, min, mean, stdev, cvar, corr.

 

 

 

7

13.036

32.238

 

 

 

 

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y

8

14.833

25.086

 

 

 

на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

9

16.342

36.133

 

 

 

 

10

18.757

37.62

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх

 

 

 

11

20.704

29.791

прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с

 

 

 

12

22.741

53.538

весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

 

 

 

13

24.725

50.432

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на

 

 

 

14

26.798

43.52

 

 

 

Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения

15

29.313

50.701

чёрного цвета также сплошной линией веса 1. Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 4.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

X

Y

1

-1.118

-3.108

2

-1.062

8.195

3

0.054

0.521

4

2.359

4.907

5

3.561

-6.499

6

3.56

1.929

7

6.348

-4.912

8

6.617

-4.048

9

8.108

-11.76

10

8.538

-6.738

11

8.312

-11.246

12

10.895

-10.066

13

10.381

-16.524

14

12.18

-19.811

15

12.973

-23.647

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение, ковариацию и коэффициент корреляции.

При вычислении характеристик используйте функции max, min, mean, stdev, cvar, corr.

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y