Материал: 1843

строится по всей совокупности данных за рассматриваемый период в отличие от метода последовательных разностей, который приводит к потере числа наблюдений.

5.2. Автокорреляция остатков

Автокорреляция в остатках обычно встречается при регрессионном анализе временных рядов и почти не встречается при анализе пространственных выборок. Автокорреляция остатков может быть вызвана несколькими пр ч нами, меющ ми различную природу:

СуществуетбАдва наиболее распространенных метода определения автокорреляции остатков. Первый метод – это построение графика зависимости остатков от времени и визуальное определение наличия или отсутствия автокорреляции. Если в графике прослеживается отчетливая положительная или отрицательная тенденция, то, скорее всего, имеет место

неправильная спецификация функциональной формы модели. В этом случае следует изменить форму связи факторных и результативного признаков, а не использовать специальные методы расчета параметров

уравнения регрессии при наличии автокорреляции остатков [4,8,10].

где ė – остатки регрессионной модели в наблюдении – остатки регрессионной модели в наблюдении t, которые определяются с помощью уравнения регрессии ė = − ́;

ė– остатки регрессионной модели в наблюдении t-1, рассчитыва-

51

Алгоритм выявления автокорреляции остатков на основе критерия Дарбина–Уотсона следующий. Выдвигается гипотеза Н0 об отсутствии автокорреляции остатков. Альтернативные гипотезы Н1 и Н1* состоят, соответственно, в наличии положительной или отрицательной автокорреляции в остатках. Далее по специальной таблице определяются критические значения критерия Дарбина–Уотсона dL и dU для заданного числа наблюдений n, числа независимых переменных модели k и уровня значимости a. По этим значениям числовой промежуток [0;4] разбивают на пять отрезков.

52

6. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

И АНАЛИЗА ОЦЕНОК ЭКСПЕРТОВ

6.1. Общая характеристика метода экспертных оценок

В настоящее время в экономике при обработке результатов эконо- Сметрического исследования широкое применение нашел метод экспертных оценок, применяемый в тех областях экономических знаний, где невозможно провести оценку характеристик объекта каким-либо способом.

Метод экспертных оценок как научный инструмент анализа может применятьсяидля решен я самых различных задач, связанных с планированием развития эконом ки страны и отрасли, созданием современных информационных технолог й.

Под методом экспертных оценок понимается комплекс логических и математ ческбАх процедур, направленных на получение информации, ее анализ обобщен е с целью подготовки и выбора рационального решения

[5, 6, 7].

Сущность метода заключается в проведении специалистами интуи- тивно-лог ческого анал за про лемы с качественной и количественной оценкой суждений и формальной о работкой результатов. В процессе решения вопросов эксперты выполняют роль генератора идей, событий и явлений.

Метод экспертных оценок основан на научной организации всех этапов экспертизы и применения математическогоДаппарата при организации экспертизы, обработке и анализе полученной информации.

Экспертные оценки давно используются для выбора варианта действий, в том числе и в экономической практике. Интерес к применению экспертного оценивания значительно возрос во второй половине прошлого века. Это было обусловлено рядом причин, в частностиИ, усложнением со- циально-экономической жизни, стремительным развитием инноваций. Важную роль в развитии методов экспертного оценивания сыграло развитие современных информационных технологий, например компьютерного моделирования. Это позволило оперативно собирать, систематизировать, обрабатывать полученную от экспертов информацию, опираясь на совокупный опыт проведенных в этой области работ и создание новых программных продуктов.

Можно выделить два уровня использования экспертных оценок: качественный и количественный. Если применение экспертных оценок на качественном уровне не вызывает сомнения, то возможность применения количественных балльных оценок нередко подвергается критике. При этом справедливо отмечают, что балльные оценки нередко скрывают не-

53

умение квалифицированно оценивать те или иные действия, явления, перспективы развития.

Методы экспертных оценок используются для прогнозирования событий будущего, если отсутствуют статистические данные или их недостаточно. Они также применяются для количественного измерения таких событий, для которых не существует других способов измерения.

Однако в связи с ограниченными возможностями применения в отдельных случаях экономико-математических методов, отсутствием статистической другой нформации, а также надежных методов определения соответств я математ ческих моделей реальным объектам экспертные оценки являются ед нственным средством решения многих задач.

методический субъективизм, зависимость результатов от компетентности

При решении вопросов, относящихся к первому классу, целесообразно привлекать нескольких специалистов, т.е. организовать групповую экспертизу. Используя экспертные оценки, предполагают, что при решении проблем в условиях неопределенности мнение группы экспертов надежнее, чем мнение отдельного эксперта. К ее преимуществам можно отнести возможности одностороннего анализа, пробелы, увеличение числа экспертов позволит придать экспертизе более объективный характер.

54

К недостаткам групповой экспертизы можно отнести сложность процедуры получения информации, сложность формирования группового мнения, возможность проявления эффекта коллективной ответственности.

На начальном этапе при постановке задачи исследования обосновывается целесообразность получения экспертной информации и намечаются пути использования ожидаемых результатов. Выбор метода получения и обработки экспертной информации решается в соответствии со спецификой поставленной задачи, объемом ресурсов, времени. При формировании экспертной группы учитываются цели экспертизы, ограниченность ресурсов требован я, обусловленные выбранными методами получения

оценок, характер ст к экспертов. При поиске экспертов используются общепринятыебдокументальные показатели, отражающие профессиональный уровень спец ал ста (должность, ученое звание, ученая степень, количество опубл кованных ра от и т.д.).

При подборе экспертов нео ходимо руководствоваться следующими требован ями: А

компетентность – степень квалификации экспертов в определенной области знаний, которая оценивается путем анализа предыдущей деятельности, пониманием перспектив и проблем развития;

креативность – спосо ность решать творческие задачи;конструктивность мышленияД– способность формировать реше-

ния, обладающие свойством практичности [5, 6].

Состав экспертной группы должен быть таким, чтобы обеспечить равное представительство специалистов различных направлений, существующих в исследуемой области, и охват всех организаций, имеющих профессиональное отношение к рассматриваемой задачеИ. ля предварительной оценки компетентности экспертов рассчитывается коэффициент их компетентности, представляющий сумму баллов, приписываемых эксперту в зависимости от его документальных показателей и данных самооценки. При другом подходе коэффициент компетентности рассчитывается на основе матрицы, составленной по результатам взаимной оценки экспертов.

6.2. Классификация методов получения экспертной информации

Экспертные методы – методы, основанные на использовании экспертов в качестве основных источников информации относительно исследуемого объекта. Сущность экспертных методов состоит в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с качественной

55