Материал: 1692

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Если хотя бы одно из этих условий не выполняется, то следует провести элементарные преобразования матрицы (см. п.4).

Разрешим первое уравнение системы (2) относительно х1, второе – относительно х2, третье – относительно х3.

x1 (a12 /( a11))x2 (a13 /( a11))x3 b1 /( a11),

x2 (a21 /( a22))x1 (a23 /( a22))x3 b2 /( a22),x3 (a31 /( a33))x1 (a32 /( a33))x2 b3 /( a33).

В результате получим эквивалентную систему:

x1 12x2 13x3 1,

 

 

 

 

22x2

23x3

2,

(3)

x1

x

 

32

x

2

 

33

x

3

 

3

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

где i bi /aii, ij aij /aii приi j (i, j=1,2,…,n).

Систему (3) можем записать в матричной форме:x x . Систему (3) будем решать методом простой итерации. В качестве

нулевого приближения x(0) примем элементы столбца свободных членов:

x(0)= , т.е. x1(0)= 1, x2(0)= 2, x3(0)= 3.

Далее, находим первое приближение х(1), подставляя найденные значения нулевого приближения в систему (3):

x (1)

 

12

x

(0)

 

13

x

(0)

 

 

 

1

 

 

 

2

 

3

1,

 

(1)

 

 

 

 

(0)

 

 

 

(0)

2,

x2

21x1

23x3

x (1)

 

 

 

x (0)

 

 

x (0)

,

 

3

 

 

31

 

1

 

32

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставляя значения приближения х(1) в правую часть системы (3), получим:

x (2)

 

12

x

(1)

 

13

x

(1)

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

3

1,

 

 

(2)

 

 

 

 

(1)

 

 

 

(1)

2,

– второе приближе-

x2

21x1

23x3

x (2)

 

 

 

x (1)

 

 

x (1)

,

 

 

3

 

 

31

 

1

 

33

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ние.

Продолжая этот процесс далее, получим последовательность х(0), x(1), x(2),…, x(k),... приближений, вычисляемых по рабочим формулам:

6

x (k 1)

 

12

x

(k)

 

x

(k)

 

 

 

1

 

 

2

 

13

3

1,

 

(k 1)

 

 

 

(k)

 

 

 

(k)

2,

x2

21x1

23x3

x (k 1)

x (k) x (k) .

 

3

 

31

1

 

32

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В общем виде рабочие формулы для системы n-уравнений:

x

(k 1)

 

 

 

x

(k)

 

 

x

(k)

...

 

 

 

x

 

(k)

 

 

 

 

 

1

 

12

 

2

 

13

 

3

 

1n

 

 

n

 

 

1,

 

 

 

x

(k 1)

 

 

x (k)

 

 

 

x

(k)

...

 

 

 

x

(k)

 

 

,

 

(4)

 

2

 

 

21

1

 

23

3

 

 

2n

 

 

n

 

 

 

2

 

 

. . . . . . . . . . . . . . . . . .

 

 

 

x

(k 1)

 

 

x (k)

 

n2

x

(k)

...

n,n

1

x

 

(k)

 

n

.

 

n

 

 

n1 1

 

 

2

 

 

 

 

n 1

 

 

 

Если последовательность приближений имеет предел:

x lim x(k), k

то этот предел является решением системы. Таким образом, с увеличением числа итераций растет точность получаемых корней. Однако можно не производить огромное количество итераций, а задать определенную точность решения, при достижении которой итерационный процесс завершается. Условие окончания итерационного процесса можно записать в виде:

xi(k 1)

xi(k)

, где i= 1,2,3,…, n.

Пример № 1. Методом простой итерации решить систему с точностью = =10-3.

20,9x1 1,2x2

2,1x3

0,9x4

21,70,

 

 

21,2x2

1,5x3

2,5x4

 

27,46,

1,2x1

 

2,1x

1,5x

2

19,8x

1,3x

4

28,76,

 

1

 

 

3

 

 

 

0,9x1 2,5x2 1,3x3 32,1x4 49,72.

Решение.

1. Приведем систему к виду (3) . Для этого необходимо все диагональные элементы системы оставить в левой части уравнения, а остальные элементы перенести с противоположным знаком в правую часть. Разделим каждое из уравнений системы на соответствующий коэффициент, стоящий в левой части уравнения:

7

x1 1/20,9(21,70 1,2x2 2,1x3 0,9x4),

x2 1/21,2(27,46 1,2x1 1,5x3 2,5x4),

x3 1/19,8(28,76 2,1x1 1,5x2 1,3x4),

x4 1/32,1(49,72 0,9x1 2,5x2 1,3x3).

2. В качестве начального вектора x(0) возьмем элементы столбца свободных членов, округлив их значения до двух знаков после запятой:

 

 

 

1,04

 

 

 

 

 

 

x

(0)

 

1,30

 

 

.

 

 

 

1,45

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,55

 

3. Вычисления будем вести до тех пор, пока не будет выполнено условие

xi(k 1) xi(k)

,

где = 10-3, i = 1,2,3,4.

Последовательно вычисляем: при k = 1:

x (1)

1/20,9(21,70 1,2 1,30 2,1 1,45 0,9 1,55) 0,75,

1

(1)

 

x2

1/21,2(27,46 1,2 1,04 1,5 1,45 2,5 1,55) 0,95,

 

(1)

1/19,8(28,76 2,1 1,04 1,5 1,30 1,3 1,55) 1,14,

x

3

 

 

 

(1)

1/32,1(49,72 0,9 1,04 2,5 1,30 1,3 1,45) 1,36.

x4

Сравнивая полученные xi(1) с xi(0) , видим, что условия сходимости невыполняются. При k = 2:

x1(2) 16,942/20,9 0,8106,

x2(2) 21,450/21,2 1,0118,

x3(2) 23,992/19,8 1,2117,

x4(2) 45,188/32,1 1,4077.

Сравнивая полученные xi(2) с xi(1), видим, что условия сходимости не выполняются. При k = 3

8

x1(3) 16,67434/20,9 0,7978,

x2(3) 21,15048/21,2 0,9977,

x3(3) 23,71003/19,8 1,1975,

x4(3) 44,88575/32,1 1,3983.

Сравнивая полученные xi(3) с xi(2) видим, что условия сходимости не выполняются. При k = 4:

x1(4) 16,7295/20,9 0,8004,

x2(4) 21,2106/21,2 1,0005,

x3(4) 23,7703/19,8 1,2005,

x4(4) 44,9510/32,1 1,4003.

Для сравнения xi(4) с xi(3), найдем модули разностей значений

xi(4) xi(3) :

 

 

x

(4)

x

(3)

 

 

0,0026,

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4)

 

(3)

 

0,0028,

 

 

 

 

 

x2

x2

 

 

 

x

(4)

x

(3)

 

 

0,0030,

 

 

 

 

 

 

3

3

 

 

 

 

 

(4)

 

(3)

 

 

 

 

x

x

 

0,0020,

 

 

 

4

 

4

 

 

 

Так как все найденные значения модулей больше заданного числа= 10-3, продолжаем итерации. Получаем при k = 5:

x1(5) 16,71808/20,9 0,7999,

x2(5) 21,19802/21,2 0,9999,

x3(5) 23,75802/19,8 1,1999,

x4(5) 44,93774/32,1 1,3999.

9

Находим модули разностей значений

x (5)

x

(4)

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

i

 

 

 

x

(5)

x

(4)

 

 

 

0,0005,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5)

 

(4)

 

0,0006,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

x2

 

 

 

 

 

x

(5)

x

(4)

 

 

0,0006,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5)

 

(4)

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x

 

0,0004,

 

 

 

 

 

4

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

Они меньше заданного числа , поэтому в качестве решения возь-

мем: x1 = 0,7999, x2 = 0,9999, x3 = 1,1999, x4 = 1,3999.

4. Условия сходимости и элементарные преобразования матрицы

Теорема. Если для приведенной системы (3) выполнено, по меньшей мере, одно из условий:

n

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

ij

1,

j 1,n или

 

 

ij

1,

i 1,n,

i 1

 

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то процесс итерации сходится к единственному решению этой системы, независимо от выбора начального приближения.

Следствие. Для системы

n

 

 

x

 

b , (i = 1, 2, ..., n),

 

ij

j

j 1

 

 

i

метод итерации сходится, если выполнены неравенства:

a

 

 

 

a

 

, (i = 1, 2, ..., n),

ij

 

i j

 

 

ij

 

 

 

 

т.е. если модули диагональных коэффициентов для каждого уравнения системы больше суммы модулей всех остальных коэффициентов (не считая свободных членов).

Элементарными преобразованиями матрицы называются следую-

щие ее преобразования:

транспонирование, т.е. замена каждой строки столбцом с тем же номером;

перестановка двух строк или двух столбцов;

умножение всех элементов строки или столбца на любое число c, отличное от нуля;

–прибавление ко всем элементам строки или столбца соответствующих элементов параллельного ряда, умноженных на одно и то же число.

10