Концепция OLAP появилась именно для разрешения подобных проблем. OLAP (OnLine Analytical Processing) – это оперативная аналитическая обработка больших объемов данных в режиме реального времени. Цель OLAP-систем – облегчение решения задач анализа больших объемов данных и быстрая обработка сложных запросов к базе данных.
OLAP – это совокупность концепций, принципов и требований, облегчающих аналитикам доступ к данным. Это инструмент для многомерного динамического анализа больших объемов данных в режиме реального времени.
Задача аналитика - находить закономерности в больших массивах данных. Аналитик не будет обращать внимания на отдельно взятый факт, ему нужна информация о нескольких десятках подобных событий. Одиночные факты в базе данных интересны, к примеру, бухгалтеру или работнику отдела продаж, в компетенции которого находится сделка. Аналитику одной записи мало - ему, к примеру, могут понадобиться все сделки данного филиала или представительства за месяц, год. Заодно аналитик отбрасывает ненужные ему подробности вроде ИНН покупателя, его точного адреса и номера телефона, индекса контракта и тому подобного. В то же время данные, которые требуются аналитику для работы, обязательно содержат числовые значения - это обусловлено самой сущностью его деятельности.
Основные методы сбора и анализа данных Данные по интересующим вопросам оценки собираются при
помощи различных методов, которые можно разбить на два типа:
1)Сбор существующих (вторичных) данных (анализ документов), в ходе которого изучаются: отчеты по результатам ранее проведенных исследований; данные статистики; другие документы (документы планирования организаций, включая финансовую документацию и годовые отчеты; данные из форм оценки услуг, рабочих заметок и листков учета контактов с клиентами; публикации
впрессе; письма, заявления, автобиографии, фотографии, видео-, аудиозаписи и т.д.).
2)Сбор новых данных при помощи методов:
2.1) Опрос: анкетирование (каждому лицу из группы, выбранной для анкетирования, предлагается ответить письменно на вопросы, представленные в форме опросного листа-анкеты); интервью (метод сбора данных посредством индивидуальной беседы или разговора по телефону, где интервьюер задает вопросы,
выслушивает и фиксирует или записывает ответы).
2.2) Фокус-группа (групповая дискуссия под руководством специалиста, в ходе которой внимание участников фокусируется на исследуемой проблеме, с целью собрать спектр мнений, отношений к поставленной проблеме, выяснить мотивации совершения тех или иных действий).
2.3) Наблюдение (непосредственная регистрация фактов, событий, действий, условий, видов поведения, спонтанно высказанных суждений, которая может осуществляться открытым или скрытым образом).
Анализ несуществующей информации. Любая оценка должна начинаться со сбора и анализа существующей информации. Он позволяет:
уточнить представления об исследуемом объекте;
определить «белые пятна», «пробелы» в существующей информации, недостающие данные;
уточнить план оценки, гипотезы исследования;
разработать инструментарий других методов сбора информации - анкет, планов интервью, протоколов наблюдения;
получить информацию, которую иначе исследователи не могли собрать из-за нехватки времени, денег или физических ресурсов;
перепроверить информацию, полученную при помощи других методов.
Интерпретация существующей информации. Существующая информация часто используется при проведении оценки. Однако следует обратить внимание на то, что иногда она может содержать неточности, предубеждения или быть результатом некомпетентности. Нередко причины проблем кроются в типе источника, который содержит эту информацию. Основными из них являются отчеты по исследованиям.
1.6. . Формирование интегрированного хранилища данных (гетерогенные источники информации, mash-up)
Вопросы для рассмотрения: Статистический раздел данных. Региональный раздел данных. Муниципальный раздел данных. Расчетные данные.
Извлечение данных (базы, системы автоматизации, файловый обмен, сервисы). Преобразование (проверка, контроль, сопоставление). Загрузка данных в хранилище. Программное обеспечение как сервис (Software as a Service, SaaS).
Рекомендуемая литература: 2, 4.
Перечень дополнительных ресурсов:1, 5, 6.
Наименование вида самостоятельной работы: Изучение вопросов темы, оформление лабораторных работ, подготовка материалов к написанию докладов.
Статистические показатели должны адекватно отражать происходящие в действительности явления и процессы, поэтому они подчиняются тем же законам, что и объективная действительность. Как общественные явления находятся в сложнейших причинноследственных взаимосвязях, так и показатели, отражающие эти явления, не изолированы, а взаимосвязаны.
Отдельные показатели нельзя рассматривать без учета их связей с другими. По одному показателю, как правило, невозможно судить о происходящих процессах общественной жизни. Для обеспечения полноты картины состояния экономики статистическая информация должна носить системный характер.
Взаимосвязанные статистические показатели носят название системы показателей. Под термином "системы статистических показателей" понимается некоторое упорядочение множества взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, характеризующих основные аспекты экономического процесса или экономики в целом. Согласованность между различными показателями достигается путем гармонизации и координации определений и классификаций, на основе которых осуществляется их исчисление.
Необходимость построения современной разветвленной системы статистических показателей регионального уровня для такой экономики, как российская, не вызывает сомнения.
Определение региональной системы статистических показателей является ключевой проблемой при решении задачи создания региональной информационно-статистической системы, обеспечивающей потребности в объективной информации как федеральных, так и региональных органов управления. Региональная система статистических показателей определяет содержание региональной статистики и является основой для организации статистического наблюдения за социально-экономическими
процессами в регионах, хранения, передачи статистической информации на региональном и федеральном уровнях.
Разработка любой системы показателей должна основываться на глубоком знании и тщательном теоретическом анализе изучаемого явления. Статистические показатели - это величины (понятия или категории), определяющие или отражающие размеры и количественные соотношения признаков общественных явлений.
Статистический показатель состоит из двух элементов: основания и величины. К основанию относится наименование показателя, время и место его определения, методика (алгоритм) счета, единица измерения, разрез или группировка, в котором он представлен.
Величина показателя - это его числовое значение. Построение любой системы показателей должно начинается с постановки задачи. Затем выбираются существенные признаки, по которым будет характеризоваться совокупность. По любому признаку возможен расчет нескольких показателей.
Системы показателей могут быть различной широты и обобщенности. Развернутые системы статистических показателей могут состоять из нескольких разделов. При этом разделы составляют структуру систем показателей. Каждый из разделов состоит из ряда показателей. Содержательной основой формирования региональной системы статистических показателей должна быть взаимосвязь категорий соответствующих областей общественной жизни.
Software as a service (SaaS) («Программное обеспечение как услуга») — модель продажи программного обеспечения, при которой поставщик разрабатывает веб-приложение и самостоятельно управляет им, предоставляя заказчикам доступ через интернет. Основное преимущество модели SaaS для потребителя состоит в отсутствии необходимости установки, обновления и поддержки программного обеспечения.
В рамках модели SaaS заказчики платят не за владение программным обеспечением как таковым, а за его аренду (то есть, его использование через веб-интерфейс). Таким образом, в отличие от классической схемы лицензирования ПО, заказчик несет сравнительно небольшие периодические затраты, и ему не требуется инвестировать существенные средства для приобретения ПО и его поддержки. Схема периодической оплаты предполагает, что в случае, если необходимость в программном обеспечении временно отсутствует – заказчик может приостановить его использование и
заморозить выплаты разработчику.
С точки зрения разработчика, модель SaaS позволяет эффективно бороться с не лицензионным использованием программного обеспечения (пиратством), поскольку само программное обеспечение не попадает к конечным заказчикам. Кроме того, концепция SaaS часто позволяет уменьшить затраты на развертывание и внедрение информационных систем, хотя и не исключает их полностью.
1.7. Повышение информированности руководителей и специалистов. Обеспечения достоверной и оперативной информацией
Вопросы для рассмотрения: Обеспечение повсеместного доступа к информации для руководителей: с персонального компьютера, смартфона, коммуникатора. Ситуационное управление. Ситуационные панели (dashboard). Приложение «iМониторинг»
Рекомендуемая литература: 2, 4.
Перечень дополнительных ресурсов:1, 5, 6.
Наименование вида самостоятельной работы: Изучение вопросов темы, оформление лабораторных работ, изучение публикаций по актуальным проблемам использования информационных технологий в управлении, подготовка материалов к написанию докладов.
Компания Esri выпустила новое веб-приложение для браузера Operations Dashboard for ArcGIS. Оно позволяет быстро создавать интерактивные операционные панели, которые могут содержать диаграммы, данные датчиков с ключевыми индикаторами, карты и многие другие визуальные элементы, чтобы отображать и выполнять мониторинг статуса и эффективности оборудования, сотрудников, сервисов, использования активов, а также отслеживать события в режиме реального времени. Использование динамических инструментальных панелей (дашбордов), созданных в Operations Dashboard for ArcGIS, принесет большую пользу организациям всех типов. Например, в ситуационных центрах, центрах быстрого реагирования на ЧС, в коммунальных и прочих службах, они помогают отслеживать и управлять важнейшими процессами