Материал: 1136

Знания – это знание потребителей, знание изменений требований рынка, знание инновационных процессов в экономических системах,

актуальные научные знания.

Конкурентное преимущество – знать то, что не знают другие, быстрее превращать научные результаты в товар или технологию.

Границей, отделяющей экономику, основанную на актуальных научных знаниях, являются признаки использования результатов научных исследований, объектов интеллектуальной собственности для достижения долгосрочных конкурентных преимуществ на национальных или мировых рынках.

Все это позволяет определить понятие «Инновационный путь

развития экономики».

Это развитие экономики, как неотъемлемой части социально-

экономической системы, базирующееся на использовании:

знания потребителей,

знания изменения требований рынка,

знаний экономических и инновационных процессов,

накопленных общедоступных знаний,

актуальных научных знаний, обеспечивающее конкурентные преимущества экономической системы, в первую очередь долгосрочные, и

направленное на достижение социально-экономических целей.

Соотношения понятий «социально-экономическая система», «экономическая система», «инновационная система» и «рыночная экономика», «инновационная экономика» и «экономика, основанная на знаниях», изображены на рисунке 9.

В этом ряду наиболее сложным является понятие инновационной системы как части системы социально-экономической. Это понятие высокого уровня обобщения, но его содержание в значительной степени зависит от целей систем высшего порядка.

41

Рисунок 9 – Соотношения понятий «социально-экономическая система», «экономическая система», «инновационная система», «рыночная экономика», «инновационная экономика» и «экономика, основанная на знаниях».

Системное определение термина.

Инновационная система – это подсистема экономической системы,

имеющая состав и структуру, обладающая следующими формализуемыми и измеряемыми параметрами:

а) инновационность системы – системная характеристика, свойство;

способность системы к развитию, способность адекватно реагировать на изменение внешних условий, в первую очередь, на изменение требований рынка.

б) инновационный процесс – действия системы в ответ на изменение внешних условий, в первую очередь, на изменение требований рынка.

в) результат инновационного процесса – продукт, процесс или системное изменение, произведенное системой в результате реакции приспособления к изменению внешних условий, в первую очередь, к изменению требований рынка.

Рабочие определения термина.

Инновационная система – это:

1)совокупность элементов и процессов (подсистема) социально-

экономической системы, обеспечивающая быструю и адекватную реакцию на изменение внешних условий, в первую очередь на изменения требований рынка.

42

2)активная, динамично развивающаяся часть системы экономической,

обеспечивающая ее структурную перестройку;

3) совокупность различных институтов, которые образуют инструмент, служащий правительствам для формирования и реализации политики, влияющей на процесс развития и направленной на повышение эффективности экономики, национальной безопасности и качества жизни.

Как таковая - это система взаимосвязанных институтов, предназначенная для того, чтобы создавать, хранить и передавать знания, навыки и артефакты, определяющие новые технологии (Меткалф, 1995).

43

4. Структурная модель инновационной системы региона

Рассмотрим логику формирования структурной модели и возможности,

которые она представляет для анализа инновационных систем.

Региональная или национальная инновационная система является динамичной, развивающейся частью социально-экономической системы.

Стимулом изменений выступают, в первую очередь, изменения требований рынка. Другие изменения внешней среды являются более медленными и, как правило, в той или иной мере отражаются в изменениях требований рынка. В

рамках инновационной системы формируются и развиваются новые элементы и взаимосвязи между ними. К ее исследованию может быть применен инструментарий анализа социально-экономических систем. Но так как инновационная деятельность обладает рядом специфических особенностей, этот инструментарий должен быть значительно расширен и дополнен.

Целью данной главы является разработка структурной модели инновационной системы – рабочего инструмента для оценки текущего состояния инновационной системы, построения прогнозов развития,

подготовки и принятия управленческих решений.

Область применения структурной модели – инновационная система муниципального образования, региональная инновационная система,

совокупность взаимодействующих региональных инновационных систем,

национальная инновационная система.

Сформулируем цели и задачи, которые необходимо решить при разработке модели инновационной системы, ее адаптации к конкретной территории (городу, региону, стране) и ее использовании.

Цель построения модели инновационной системы - адекватное описание инновационной системы как части социально-экономической системы.

Задачи построения модели инновационной системы:

44

-использование измеряемых элементов и коэффициентов связи;

-определение степени инновационности каждого элемента (в

соответствии с поставленными перед инновационной системой целями);

-структурирование элементов и связей, возможность их глубокого анализа, вплоть до оценки отдельных предприятий, организаций, их взаимодействия в реальных экономических процессах;

-учет влияния внешних факторов.

Задачи анализа инновационной системы (модели системы):

-оценка эффективности;

-оценка рисков функционирования системы;

-прогноз (сценарии) развития;

-подготовка управленческих решений;

-разработка стратегии развития.

Разработка модели «Инновационная система» (ИС) осуществляется в

соответствии с принципами построения структурных моделей социально-

экономических систем. Краткое содержание основных этапов приведено в таблице 3. Базовая структурная модель инновационной системы[14].

показана на рисунке 10, где каждый элемент системы взаимодействует со всеми другими и обменивается информационными, материальными,

человеческими, финансовыми ресурсами.

Таблица 3 – Реализация разработанного методологического подхода при моделировании инновационной системы.