Материал: 1136

Основной деятельностью, т.е. производством продукции, в том числе

инновационной, занимаются крупные, средние и малые предприятия,

прикладная наука.

Обеспечивают основную деятельность организации (элементы)

инфраструктуры, оказывающие услуги инновационного характера;

учреждения (организации) образования, готовящие кадры для инновационной деятельности; научные центры и университеты, где

46

происходит генерация знаний, являющихся основой формирования многих бизнес-идей, консалтинговые фирмы и т.п.

Органы власти и управления осуществляют управление (госсектор) и

регулирование (частный сектор) инновационной деятельности, формируют программы развития и поддержки, проводят мониторинг состояния инновационной системы и осуществляют контроль выполнения проектов и программ.

Уровень «Управление/регулирование»

1

Органы власти и управления

Уровень «Обеспечение основной деятельности»

Рисунок 10 – Состав инновационной системы Необходимо отметить особую роль науки в инновационной системе.

Наука является одновременно и производящим, и обеспечивающим элементом системы.

На следующем шаге построения модели необходимо ввести взаимосвязи элементов системы. Определим интегральную характеристику

(потенциал) инновационной системы как:

Sji i Pi

i, j 16

Ρi – потенциал элемента системы;

αi – коэффициент инновационности элемента;

βji - коэффициент влияния элемента на элемент.

Параметры, определяющие потенциал инновационной системы,

коэффициенты инновационности и влияния, являются индикаторами самого высокого уровня обобщения. Их выбор должен быть согласован с подходами

47

индикативного планирования социально-экономического развития, а также учитывать цели, задачи и механизмы формирования экономики, основанной на знаниях.

Исходя из целей и задач построения модели инновационной системы,

определим потенциалы элементов как:

- Ρп крупных и средних предприятий - годовой объем производства

(продукция и услуги);

-Ρф малых предприятий - годовой объем производства, (продукция и услуги);

-Ρн научных учреждений и организаций - годовой объем финансирования из различных источников;

-Ρи организаций (элементов) инфраструктуры - годовой объем финансирования из различных источников;

-Ρо образовательных учреждений и организаций - годовой объем финансирования из различных источников;

-Ρв органов власти - годовой бюджет территории.

А коэффициенты инновационности элементов определим как:

-αп крупных и средних предприятий – доля инновационной и наукоемкой продукции и услуг в общем объеме производства;

-αф малых предприятий - доля инновационной и наукоемкой продукции и услуг в общем объеме производства;

-αн научных учреждений и организаций – доля научно-технической продукции и услуг инновационного характера в годовом объеме финансирования из различных источников;

-αи организаций (элементов) инфраструктуры - доля услуг для производящего сектора инновационной системы в годовом объеме финансирования из различных источников;

-αо образовательных учреждений и организаций - доля затрат на подготовку кадров для производящего сектора инновационной системы

48

(образовательных услуг инновационного характера) в годовом объеме финансирования из различных источников;

- αв органов власти - доля годового бюджета территории, направляемая на инновационные цели.

Такое определение потенциалов и коэффициентов инновационности является логичным, наглядным и измеряемым. Большинство данных может дать статистика инновационной деятельности. Однако вполне оправданные претензии к качеству статистических наблюдений заставляют проявить разумную осторожность и считать предлагаемые определения первым приближением, требующим проверки в процессе построения структурных моделей реальных инновационных систем.

Определение коэффициентов влияния элемента на элемент является достаточно сложной задачей. Оптимальным по нашему мнению является расчет коэффициентов по экономическим характеристикам. Например,

степень влияние органов власти на субъекты инновационной деятельности оценивается долей бюджета, направляемой на поддержку субъектов производящего и обеспечивающего секторов инновационной системы.

Влияние науки на промышленность определяется как доля инновационной и наукоемкой продукции, выпускаемой предприятиями на основе разработок научных учреждений и организаций, а влияние промышленности на науку определяется как доля заказов от предприятий в объеме выпуска научно-

технической продукции и оказанных услуг инновационного характера научными учреждениями и организациями. Экономический подход к определению коэффициентов влияния учитывает экономическую зависимость одного субъекта инновационной системы от другого.

Однако не всегда экономический подход является достаточным для оценки взаимовлияния элементов. Ресурсный подход к построению бизнес-

процессов, примененный к оценке взаимодействий элементов структурных моделей экономических систем, позволяет рассчитывать связность этих

систем по информационным, материальным и человеческим ресурсам[15,16]. 49

Для более глубокого анализа полезным является построение «профиля зависимости» субъекта инновационной деятельности, т.е. степени его

«встроенности» в систему, а также степени использования им возможностей других субъектов инновационной системы. Как слишком слабая, так и слишком сильная зависимость одного субъекта от других являются индикаторами неустойчивости инновационной системы. Слабая зависимость говорит об опасности «распада» системы, а слишком сильная – о «слиянии» элементов. Еще одним инструментом анализа является построение «профиля влияния» субъекта инновационной деятельности, т.е. степени его влияния на другие субъекты инновационной системы.

Регионы России значительно отличаются друг от друга, также значительно отличаются их инновационные системы. Разработка и сравнение структурных моделей ИС территорий РФ с различными социально-

экономическими характеристиками – один из механизмов проверки и совершенствования разработанной модели.

Уровень «Управление/регулирование»

1 Органы власти и управления

Уровень «Обеспечение основной деятельности»

Рисунок 11 – Модель инновационной системы Томской области – региона с высоким научно-образовательным потенциалом.

На рисунке 11 приведен состав инновационной системы региона с высоким научным и образовательным потенциалом[17]. Эта модель инновационной системы является развитием базовой модели (см. выше).

Рассмотрим уровень «Основная деятельность», претерпевший наиболее значительные изменения по сравнению с базовой моделью. Элементы

50