r1 - соответствия материального потока готовой продукции информационному потоку сообщений о поставках в подсистему сбыта;
r2 - объема невыполненных заказов потребителей на производстве (зависит от технологических возможностей производства: если заказы на m видов продукции выполняются последовательно, то ri2 = = max{ ri2 , . . . , rm2}, i = 1, m);
r3 - материалов и сырья на производстве;
r4 - запасов готовой продукции на складах производства;
r5 - запасов продукции в подсистеме сбыта (ПС) и в каналах материального потока из ПП в ПС;
r6 - уровня дивидендов акционеров. Этот параметр является одной из главных характеристик инвестиционной привлекательности предприятия. Чем эффективнее и прибыльнее работает предприятие, тем меньше величина r6 и тем больше возможностей у акционеров вкладывать собственный капитал в развитие производства, не используя заемные средства (банковские кредиты). В то же время такое эффективное функционирование предприятия делает его более привлекательным в глазах внешнего инвестора.
Математические модели оптимизации работы различных функциональных зон предприятия широко освещены в литературных источниках по функциональным областям общей логистики: закупочной, производственной, сбытовой, транспортной, запасов, складирования, информационной, финансовой, сервисного обслуживания и др.
Сложной называется техника, состоящая из множества взаимосвязанных и взаимозависимых элементов и способная реализовывать большое количество сложных функций.
Рассмотрим характерные свойства сложной техники:
большая наукоемкость;
значительные сроки проектирования;
широкая номенклатура элементов и высокая иерархичность входящих в состав узлов;
уникальность и малосерийность элементов;
высокая работоспособность и безотказность (в отличие от простой системы в сложных выход из строя отдельных элементов или узлов, как правило, не приводит к остановке всей системы);
длительные сроки эксплуатации;
большие расходы (затраты владения изделием) в случае даже краткосрочной остановки, ремонта или замены элементов;
надежность и сохраняемость элементов;
большие затраты на приобретение;
обеспечение безопасности эксплуатации.
Перечисленные выше свойства подходят практически к любой сложной системе. Но при оценке и составлении прогнозов долговечности необходимо учитывать следующие семь основных положений.
Срок службы любого технического изделия (ресурса) - случайная величина. Каждое изделие проходит стадии проектирования, конструирования, эксплуатации. На каждой из них возникают факторы, которые влияют на изделие случайным образом, что приводит к тому, что срок службы (календарная продолжительность от начала эксплуатации объекта или возобновления после ремонта до перехода в предельное состояние) в конечном итоге тоже случайная величина.
Каждый технический ресурс (изделие) должен быть безопасным. Любой вид сложной продукции с течением времени дает большее количество сбоев.
Основные закономерности прошлого будут сохранены в будущем (постулат Шеннона). Важность данного положения заключается в построении математической модели изменения процессов в будущем, основанной на закономерностях, наблюдавшихся в прошлом. Главной проблемой является построение модели изменения процессов в будущем в отсутствие истории данного технического ресурса.
Доступность информации о состоянии технического ресурса. Для того чтобы составить прогноз технического ресурса, необходима информация о плановых ремонтах, диагностике оборудования, наличии дефектов и др.
Многообразие сложной техники и разные условия эксплуатации требуют наличия разнотипных методов оценки и прогнозирования. Наукоемкую продукцию можно классифицировать по видам, принадлежности к классу производства, безопасности, сроку службы, периодичности работы, ремонтопригодности. Поэтому применение ко всем техническим элементам единого способа оценки некорректно.
Индивидуальное прогнозирование ресурса. Прогноз долговечности продукции на стадии проектирования во многом отличается от прогноза на стадии эксплуатации. В первом случае прогнозируется возможная продолжительность работы для всей совокупности изделий. Во втором случае некорректно оценивать весь ряд продукции, необходим прогноз долговечности каждого конкретного изделия, а также оценка остаточного ресурса (возможной продолжительности эксплуатации объекта от текущего времени до наступления так называемого предельного состояния).
Предельное состояние изделия подразумевает, что дальнейшее его применение недопустимо или нецелесообразно либо восстановление до рабочего состояния недопустимо(нецелесообразно). Конечно, внедрение индивидуального прогнозирования остаточного технического ресурса требует определенных затрат (например, на своевременную диагностику объектов, техническое обслуживание и ремонт, разработку математических методик прогнозирования и программных продуктов, а также наличие современных методов обработки и анализа полученных данных). Но эти затраты полностью окупаются благодаря сокращению неоправданных расходов материальных ресурсов.
Продление эксплуатационного ресурса. Каждое предприятие стремится использовать сложную технику длительное время. Ведь даже краткосрочная остановка, ремонт или замена элементов сложной системы ведут к большим расходам. Главной проблемой является то, что срок службы, а также хранения технического ресурса определяются изготовителем на основании экономических, эргономических и других принципов, т. е. предприятию необходимо создать требуемые условия для эксплуатации оборудования и установить новые сроки службы сложного оборудования.
Существует четыре основных метода оценки и прогнозирования эксплуатационного ресурса.
Детерминированный метод основан на аналитической зависимости срока службы изделия от условий эксплуатации и эксплуатационных нагрузок. Главным недостатком данного метода является отсутствие учета интенсивности эксплуатации, воздействия случайных факторов и нагрузок, приводящих к ошибкам прогноза изменения технического ресурса.
Вероятностно-статистический метод дает статистически устойчивый прогноз только при наличии большого объема исходной информации (параметры изготовителя ресурса, условия эксплуатации, наличие дефектов, количество отказов, нормативы работы данного ресурса). Из-за неполноты информации и различных факторов, возникающих во время эксплуатации, их высокой неопределенности данный метод становится неточным.
Физико-статистический метод- наиболее надежный метод прогнозирования. Анализ проводится на основе математической вероятности и статистических данных. Учитываются усталостные характеристики конструкционного материала, факторы, воздействующие на оборудование во время эксплуатации, дополнительные нагрузки.
Экспертный метод- плюсы и минусы метода остаются вне зависимости от области применения. С одной стороны, экспертный метод может дать неординарное решение, а с другой - субъективность экспертов или их недостаточная компетентность являются большим недостатком.
Необходимо учитывать, что каждый из этих показателей имеет недостатки, и для получения наиболее точного результата следует применить комбинацию методов. Конечно, полученный результатбудет ориентирован на группу оборудования (генеральную совокупность), а не на индивидуальный объект. Данный недостаток был ликвидирован появлением методических указаний РД 50-650-87 "Надежность в технике. Состав и общие правила задания требований к надежности". Так как необходимо рассчитать надежность конкретного изделия, а не продукции в целом, и прогноз носит вероятностный характер, следует делать прогноз будущей наработки эксплуатационного ресурса каждого объекта.
Таким образом, задача обеспечения эксплуатационной надежности изделия тесно связана с получением информации об интенсивности эксплуатации объекта и методах определения будущей наработки его эксплуатационного ресурса. Решение этих задач не только обеспечит своевременные поставки запчастей и комплектующих к сложной технике, но и позволит наладить ритмичность и непрерывность их производства, т. е. интегрирует в единую эффективную систему производителей, поставщиков и эксплуатантов наукоемкой продукции, что и обеспечивает ИЛП.
Заключение
В создании сложного наукоемкого изделия принимают участие сотни организаций и тысячи людей, однако основные расходы в структуре стоимости полного жизненного цикла такого изделия приходятся на этап эксплуатации. Именно поэтому принципиально важным вопросом как для предприятий промышленности, так и для эксплуатирующих организаций на сегодняшний день является внедрение современных технологий интегрированной логистической поддержки (ИЛП), обеспечивающих управление стоимостью жизненного цикла изделия, создание для него эффективной системы технического обслуживания и материально-технического обеспечения с учетом требований по значению коэффициента технической готовности.
Главной тенденцией современности, включая процессы в мировой экономике, становится обретение новых факторов эффективности логистики, слияние ее традиционных сфер применения и образование качественно новой стратегической инновационной системы - системы интегрированной логистической поддержки (ИЛП).
Основными целями системы ИЛП являются:
влияние на разработку/проектирование для обеспечения оптимальной эксплуатации;
определение и уточнение ресурсов обеспечения жизненного цикла;
поставка необходимых ресурсов с минимальными затратами в течение всего срока службы продукции.
Преимущества от системной реализации мероприятий по формированию конструкторской документации в электронном виде с последующим ее использованием в ходе жизненного цикла наукоемкой продукции определяются масштабностью внедрения. Опыт показывает, что чем крупнее корпорация (компания), тем выше эффект.
В общем случае очевидные преимущества формулируются таким образом:
интегрируются разрозненные информационные ресурсы в единую корпоративную систему;
формируется качественно новый уровень управления конструкторской документацией (актуализация, создание новой, архивация, тиражирование, доступ, обмен, согласование и т.д.);
обеспечивается оперативность информационного взаимодействия различных корпоративных структур (разработчиков, производителей, дилеров, сервисеров).
Комплексная реализация системы ИЛП позволяет:
обеспечить системность мероприятий по повышению надежности продукции;
существенно сократить издержки на стадиях жизненного цикла продукции;
обеспечить надлежащее качество эксплуатации
(использования) продукции потребителем.
Список использованных источников
логистический прогнозирование синхронизация потоковый
1. Алесинская, Т. В. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления/ Т. В. Алесинская. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. - 121 с.
. Бауэрсокс, Доналд, Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. - 2-еизд. / Доналд Дж. Бауэрсокс. - М. : ЗАО "Олимп-Бизнес", 2008. - 640 с.
. Бром, А. Е. Интегрированная логистическая поддержка жизненного цикла наукоемкой продукции: учеб. / А. Е. Бром, А. А. Колобков, И. Н. Омельченко; под ред. А. А. Колобкова. - М. : Изд-воМГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. - 296 с.
. Бугаев В.П. Интегрированная логистическая поддержка жизненного цикла наукоемкой продукции: учеб.-метод. пособие / В. П. Бугаев, Е.В. Бугаева - Гомель: БелГУТ, 2009. - 255 с.
. Быченко, О. Г. Экономика железнодорожного транспорта: учеб. пособие / О. Г. Быченко, А. Ф. Сыцко. - Гомель: БелГУТ, 2006. - 243 с.
. Гаврилов, Д. А. Управление производством на базе стандарта MRP II. Принципы и практика / Д. А. Гаврилов. - СПб. : Питер, 2002. - 418 с.
. Давыдов, А. Н. CALS (Поддержка жизненного цикла продукции): рук-во по применению / А. Н. Давыдов[и др.]. - М. : ГУП ВИМИ, 1999. - 44 с.
. Долгов, А. П. Логистический менеджмент фирмы: концепция, методы и модели / А. П. Долгов, В. К. Козлов. - СПб. : Бизнес-Пресса, 2005. - 176 с.
. Принципы создания интегрированной логистической поддержки эксплуатации изделий наукоемкой продукции и программно-технические решения : материалы междунар. конф. и выставки CAD, CAM/PDM-2006 / М. С. Дондорев [и др.]. - М. : Изд-во ИПУ РАМ им. В. А. Трапезникова, 2006. - С. 262-269.
. Еловой, И. А. Логистика: учеб.-метод. пособие / И. А. Еловой. - Гомель: БелГУТ, 2009. - 161 с.
. Еловой, И. А. Основы коммерческой логистики: учеб.-метод. пособие / И. А. Еловой. - Гомель: БелГУТ, 2008. - 183 с.
. Еловой, И. А. Теоретические основы логистики: учеб.-метод. пособие/ И. А. Еловой. - Гомель: БелГУТ, 2005. - 106 с.
. Еловой, И. А. Управление потоками в логистических системах мировой экономики/ И. А. Еловой, В. И. Похабов, М. М. Колос. - Минск: И000 "Экономика и право", 2006. - 264 с.
. Информационная поддержка жизненного цикла изделий в машиностроении: принципы, системы и технологии / А. Н. Ковшов [и др.]. - М. : Изд-во МГОУ, 2005. - 458 с.
. Компьютерные технологии в жизненном цикле изделия: учебное пособие / Е.И. Яблочников, Ю.Н. Фомина. - СПб: ИТМО, 2010. - 188 с.