46
.
.
по информационному параметру.
2.2.4. Модель слоя текстурированной среды сетевого сообщества на основе
интегрированной информационно-акторной графовой структуры
В работе предлагается подход, разделяющий внутреннюю структуру сети и структуру сети, видимую внешнему пользователю. Наблюдение сети «изнутри» доступно владельцам сети. Внешние пользователи (например, маркетологи),
наблюдающие за сетью «снаружи», не могут использовать внутреннюю структуру и вынуждены ориентироваться на информацию, предоставляемую комплексами анализа сетей. Поскольку стандартная графовая модель сети в чистом виде не подходит для решения задач сообщества, то предлагается использовать в качестве базовой модели интегрированную модель сети, сочетающую преимущества графовой модели сетевой структуры и теоретико-множественной модели кластера. Такая кластерная модель позволяет уменьшить размерность наблюдаемого объекта и сосредоточить анализ на тематике сообществ. С точки зрения практической интерпретации, в рамках предложенного комплексного подхода к наблюдению предлагается интегрированная информационно-акторная модель сетевого сообщества, ориентированная на его двойственную сущность,
как системы пользовательских учетных записей и единого информационного ресурса сетевого сообщества.
Сетевое сообщество – это сложная система, которая характеризуется, как всякая система, множеством объектов и связей между этими объектами.
Объекты сети – это пользователи, которые характеризуются значительным количеством параметров. В множестве параметров, которыми характеризуются пользователи сети, выделяется три подмножества:
47
- Параметры, которые присваиваются пользователю сетью при регистрации:
аккаунт, номер аккаунта.
-Параметры, которые сам пользователь размещает о себе. Эти параметры могут отличаться от реальных параметров пользователя.
-Сложно измеряемые параметры, характеризующие информационные ресурсы,
создаваемые пользователем во время своей работы в сети.
Связи между пользователями характеризуют отношения между объектами
сети:
1.Долговременные отношения, связывающие пользователей сети («друг», «родственник» и т.п.). Это отношения – условно постоянны, т.е. пользователь в любой момент может разорвать существующую связь.
2.Временные отношения, возникающие на основе динамики сети, т.е. «пересылок» между пользователями (факт публикации на стене, ре-публикации и т.п.).
3.Сходство информационных ресурсов аккаунтов пользователей.
Первые два типа связей задаются пользователями. Сходство информационных ресурсов аккаунтов пользователей пользователями не задается,
но может оцениваться при решении ряда задач (выделение целевых групп пользователей и т.п.).
Поскольку параметры, задаваемые пользователем, могут отличаться от реальных параметров пользователя сети, при дальнейшем описании используется понятие аккаунт.
Рассмотрим подробнее моделирование сети «изнутри».
В связи с тем, что для решения различных задач наблюдения за сетью,
управления сетью, могут использоваться различные подмножества параметров, в
работе рассматриваются 3 модели сети :
1.Модель сети, как совокупности информационных элементов,
формирующих единый информационный ресурс сети. Носителями
информационных ресурсов являются аккаунты.
48
2.Модель сети, как структуры взаимоотношений, где аккаунты связаны структурными связями.
3.Модель сети, как структуры информационных потоков.
Использование того или иного типа модели (или нескольких типов одновременно) зависит от класса решаемых задач. Для задачи наблюдения за сетью «изнутри» (владельцами сети) целесообразно использовать все три модели
[108], поскольку именно их комбинация наиболее полно характеризует сеть.
Если для представления сетевого сообщества |
использовать |
модель |
на |
основе графов, что наиболее часто используется в работах по |
управлению |
||
сетевыми сообществами, то можно представить |
описание |
каждого |
из |
вышеперечисленных типов моделей следующим образом:
1) Модель сети, как совокупности информационных ресурсов Модель сетевого сообщества, как совокупности информационных элементов
имеет вид графа , где
;– множество информационных ресурсов
аккаунтов; – информационный ресурс -го аккаунта; N – количество
зарегистрированных аккаунтов;
;– множество ребер графа.
Единый информационный |
ресурс |
аккаунта |
представляет собой |
|
объединение множеств информационных элементов разных типов. |
||||
, |
где |
– |
количество |
типов информационных |
элементов. На сегодняшний день в большинстве сетей можно выделить следующие 7 основных типов:
множество блоков общей |
информации об |
-м аккаунте |
, |
|
складывающееся из двух множеств |
и |
, где: |
|
|
49
|
|
– множество названий типов параметров общей информации, |
||
где |
; |
– количество типов параметров, |
– название типа |
|
параметра. |
|
|
|
|
|
|
– множество значений параметров общей информации, где |
||
; |
– |
количество типов параметров, |
– значение параметра |
|
типа.
Множество типов параметров и варианты их возможных значений обычно определяется отдельной сетью. В число таких параметров может входить: имя пользователя, возраст, контактные данные и др. Набор блоков является стандартным для каждой сети. Однако, пользователь может не заполнять отдельные блоки.
множество статусных сообщений
, где – число статусных сообщений
-го аккаунта; – статусное сообщение, состоящее из букв, цифр и специальных символов.
множество публикаций
, где – число публикаций -го аккаунта; – публикация, состоящая из букв, цифр и специальных символов.
Публикации – короткие информационные сообщения, отправляемые пользователями в сеть (например, твиты в случае сети Twitter).
множество ре-публикаций
|
, где – число ре-публикаций -го |
аккаунта; |
– ре-публикация, состоящая из букв, цифр и специальных символов. |
Под «ре-публикациями» понимается передача аккаунтом сообщений,
опубликованных иными аккаунтами.
50
множество реакций
, – реакция пользователя на
публикацию. Реакция подразумевает некоторый отклик на публикацию иного участника, например, отметка «лайк».
множество территориальных местоположений
,где – число отмеченных
пользователем территориальных местоположений; |
– запись о |
территориальном положении. |
|
множество меток |
|
, где – количество меток; –
информационная метка, характеризующая публикацию. Метка (хэш-тэг)
характеризует отнесение ресурса к определенной тематике.
Вес ребра графа в данной модели интерпретируются как мера сходства
информационных ресурсов двух аккаунтов. |
|
|
Матрица весов ребер графа – |
, где |
. |
2)Модель сети, как структуры взаимоотношений
Модель сетевого сообщества, как структуры взаимоотношений имеет вид
графа |
, где |
|
|
|
|
; |
– множество аккаунтов, |
|
– отдельный |
аккаунт сообщества; – количество зарегистрированных аккаунтов; |
|
|||
|
; где |
– множество ребер графа. |
|
|
Интерпретация ребра графа в такой модели – постоянная связь, |
||||
обозначающая наличие отношения «друг». |
|
|
||
Матрица |
смежности графа |
представлена матрицей |
, |
столбцам и |
строкам которой соответствуют вершины графа, т.е. |
аккаунты сообщества. |
Количество равно количеству ребер, инцидентных -й и |
-й вершинам. |