ТЕХНОЛОГИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРАВО: ВЫЗОВЫ СОВРЕМЕННОСТИ
Ю.С. Харитонова Доктор юридических наук, профессор,
профессор кафедры предпринимательского права
В.С. Савина Кандидат юридических наук, доцент, начальник
отдела международных и просветительских проектов
Аннотация
Введение: вопросы защиты прав на цифровой контент, созданный с применением технологии искусственного интеллекта и нейросетей, актуализируются по мере развития данных технологий и расширения их применения в различных сферах жизни общества. Вопросы о защите прав и законных интересов разработчиков вышли на первый план в сфере права интеллектуальной собственности. При помощи интеллектуальных систем создается не только охраноспособный с точки зрения права контент, но и иные данные, отношения по поводу которых также подлежат охране. В связи с этим вопросы стандартизации требований к процедурам и средствам хранения больших данных, используемых при разработке, тестировании и эксплуатации систем искусственного интеллекта, приобретают особое значение. Цель: сформировать представление о направлениях правового регулирования и перспективах применения технологии искусственного интеллекта с позиций права на основе анализа российских и зарубежных научных концепций. Методы: эмпирические методы сравнения, описания, интерпретации; теоретические методы формальной и диалектической логики; частнонаучные методы: юридикодогматический и метод толкования правовых норм. Результаты: анализ практики применения систем искусственного интеллекта показал, что сегодня под интеллектуальными алгоритмами понимаются разные технологии, которые основаны или связаны с интеллектуальными системами, но не всегда подпадают под понятие классического искусственного интеллекта. Строго говоря, классический искусственный интеллект представляет собой лишь одну из технологий интеллектуальных систем. Результаты, созданные автономным искусственным интеллектом, обладают признаками произведений. В то же время требуют разрешения вопросы публично-правового характера: получение согласие на обработку данных от субъектов этих данных; определение правосубъектности указанных лиц; установление юридической ответственности в связи с недобросовестным использованием данных, необходимых для принятия решения. Помочь в их разрешении способны стандартизация и применение технологии блокчейн. Выводы: в связи с выявленным и постоянно меняющимся составом высоких технологий, подпадающих под определение искусственного интеллекта, обнаруживают себя разнопорядковые вопросы, которые делятся на группы: ряд вопросов правового регулирования в данной сфере уже решены и потеряли свою актуальность для передовой юридической науки (правосубъектность технологии искусственного интеллекта); другие вопросы могут быть урегулированы с помощью имеющихся правовых механизмов (анализ персональных данных и иной информации в ходе применения технологии вычислительного интеллекта для принятия решений); часть вопросов требуют новых подходов со стороны правовой науки (выработка правового режима sui generis для результатов деятельности технологии искусственного интеллекта при условии получения оригинального результата).
Ключевые слова: искусственный интеллект; производительность роботов; самообучающееся программное обеспечение; охраноспособность результатов искусственного интеллекта; взаимодействие человека с машиной; стандартизация систем искусственного интеллекта
Annotation
ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY AND LAW: CHALLENGES OF OUR TIME
V. S. Savina, Y. S. Kharitonova
Introduction: the article deals with the issues concerning the protection of the rights to digital content created with the use of artificial intelligence technology and neural networks. This topic is becoming increasingly important with the development of the technologies and the expansion of their application in various areas of life. The problems ofprotecting the rights and legitimate interests of developers have come to the fore in intellectual property law. With the help of intelligent systems, there can be created not only legally protectable content but also other data, relations about which are also subject to protection. In this regard, of particular importance are the issues concerning the standardization of requirements for procedures and means of storing big data used in the development, testing and operation of artificial intelligence systems, as well as the use of blockchain technology. Purpose: based on an analysis of Russian and foreign scientific sources, to form an idea of the areas of legal regulation and the prospects for the application of artificial intelligence technology from a legal perspective. Methods: empirical methods of comparison, description, interpretation; theoretical methods of formal and dialectical logic; special scientific methods (legal-dogmatic and the method of interpretation of legal norms). Results: analysis of the practice of using artificial intelligence systems has shown that today intelligent algorithms include a variety of technologies that are based on or related to intelligent systems, but not always fall under the concept of classical artificial intelligence. Strictly speaking, classic artificial intelligence is only one of the intelligent system technologies. The results created by autonomous artificial intelligence have features of works. At the same time, there are some issues of a public law nature that require resolution: obtaining consent to data processing from the subjects of this data, determining the legal personality of these persons, establishing legal liability in connection with the unfair use of data obtained for decision-making. Standardization in the sphere and application of blockchain technology could help in resolving these issues. Conclusions: in connection with the identified and constantly changing composition of high technologies that fall under the definition of artificial intelligence, there arise various issues, which can be divided into some groups. A number of issues of legal regulation in this area have already been resolved and are no longer of relevance for advanced legal science (legal personality of artificial intelligence technology); some issues can be resolved using existing legal mechanisms (analysis of personal data and other information in course of applying computational intelligence technology for decision-making); some other issues require new approaches from legal science (development of a sui generis legal regime for the results of artificial intelligence technology, provided that the original result is obtained).
Keywords: artificial intelligence; robot performance; self-learning software;
protectability of artificial intelligence results; human-machine interaction;
standardization of artificial intelligence systems; blockchain technology and artificial intelligence
Введение
Интеллектуализация организационных процессов в различных сферах жизни общества, внедрение и накопление новых технологий в условиях произошедшей Четвертой промышленной революции [48, S. 19-20], цифровизация и глобализация приводят к глубоким изменениям как экономических систем, так и права. Появление высоких технологий существенно влияет на творчество и научную мысль, научно-технический прогресс не стоит на месте. При этом создание контента с применением высоких технологий сегодня конкурирует по качеству и востребованности с результатами интеллектуальной деятельности человека. В то же время, как представляется, в российской юридической среде при исследовании сквозной технологии искусственного интеллекта упор сделан на трех составляющих: правосубъектности роботизированных систем [1, с. 157; 7, с. 63; 10, с. 19; 13, с. 91], возможной роботизации юридических процессов [9], а также интеллектуально-правовых аспектах применения технологии искусственного интеллекта в современных условиях [3, с. 7; 20, с. 14].
Известно, что методы искусственного интеллекта чрезвычайно разнообразны и много заимствовали у биологии, нейрофизиологии, генетики, философии и социологии. Иногда это позволяет уточнить, что искусственный интеллект - это свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются присущими только человеку. Однако для того чтобы создать машины, которые бы приближались по своим возможностям к человеческому мозгу, необходимо, прежде всего, понять сущность интеллекта человека, раскрыть механизмы человеческого мышления. Но С. Блейксли и Дж. Хокинс убедительно доказали в своей неустаревающей работе, что попытки создания искусственного интеллекта до сих пор не достигли ожидаемого уровня в силу расхождений между знаниями человечества о строении мозга и возможностями нейробиологии, психологии и кибернетики [46]. Мы не разделяем мнение, что сегодня искусственный интеллект - это способ наделить компьютер, компьютер-контролируемого робота или программу способностью разумно мыслить. Исследования в данной области говорят об обратном [14].
Наиболее перспективным является исследование вопросов, связанных с определением технологии искусственного интеллекта в качестве инструмента создания нового знания, что приводит к отрицанию правосубъектности таких систем.
В свою очередь, наш опыт исследования цифровизации образовательных процессов в сфере подготовки юристов показал, что искусственный интеллект не способен заменить профессионала. С учетом необходимости выработки общих подходов к пониманию цифровых компетенций юриста можно сделать вывод, что технологии позволят формировать такой контент, который в большинстве случаев отменит юридическую рутину и позволит быстро и точно принимать решения, но не приведет к созданию новых объектов охраны исключительных прав [18, с. 69; 19, с. 32].
Все это говорит о необходимости исследования проблематики последствий применения технологии искусственного интеллекта с позиций частного и информационного права для решения вопроса о возможности предоставления защиты правам и законным интересам создателя конкретной системы искусственного интеллекта или реализованного задания для такой системы.
Искусственный интеллект как основная сквозная технология цифровой экономики
14 октября 2019 года Президент Российской Федерации утвердил указ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»1. В соответствии с данным Указом была разработана и принята Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (Стратегия 2030), в которой определяются цели и основные задачи развития искусственного интеллекта в Российской Федерации и закрепляется общий подход: «Использование технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики носит общий (“сквозной”) характер и способствует созданию условий для улучшения эффективности и формирования принципиально новых направлений деятельности хозяйствующих субъектов».
В данном нормативно-правовом акте закреплена важность и приоритетность развития технологий искусственного интеллекта как сквозной цифровой технологии в России.
«Сквозные» технологии - это ключевые направления национальной технологической инициативы - программы поддержки развития перспективных отраслей. К ним относятся большие данные, блокчейн, искусственный интеллект, квантовые технологии, робототехника, беспроводная связь, промышленный Интернет, виртуальная и дополненная реальность, новые производственные технологии. Список определен и зафиксирован Правительством РФ еще в 2017 году. Сквозные технологии стали гарантией успешной реализации задач цифровой экономики.
Однако понятие «сквозных» цифровых технологий не раскрыто в законодательстве, а также не является общепризнанным в науке. В некоторых случаях их существование объясняется через обращение к научно-инновационной сфере. И тогда сквозные цифровые технологии приобретают значение как ключевые научно-технические направления, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие рынков научно-технологической инициативы URL: https://cipr.ru/kak-skvoznye-tehnologii-opredelyaut-budushchee/. URL: https://nti2035.ru/technology/.. В этом смысле, как надеются эксперты, формирование в России научно-технологического задела по данным группам позволит создать глобально конкурентоспособные высокотехнологичные продукты и сервисы.
В некоторых случаях появление понятия сквозных цифровых технологий связывают с их масштабом и глубиной влияния на общество и экономику. «Сквозные» цифровые технологии в этом ключе понимаются как «технологии, применяемые для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, в основе функционирования которых лежат программные и аппаратные средства и системы, востребованные во всех секторах экономики, создающие новые рынки и изменяющие бизнес-процессы» [24].
Кроме того, к сквозным цифровым технологиям в технических науках относят не только большие данные, искусственный интеллект, нейросети, системы распределенного реестра, но и не упомянутые в законодательстве в качестве таковых технологии беспроводной связи, технологии управления свойствами биологических объектов и др. Получается, что отнесение той или иной технологии к сквозной в законодательстве не связано с какими-либо исследованиями и обоснованиями, представленными общественности. Однако получение такого режима влияет на доступ к бюджетным вливаниям в соответствующие начинания.
Такой подход можно оправдать только быстрым развитием технологий, которые в силу своей подвижности часто влияют на паттерны сферы регулирования. На примере масштабной технологии искусственного интеллекта это очень хорошо видно. Кроме того, нельзя забывать о сочетаемости различных технологий для достижения искомых эффектов. Например, технологии искусственного интеллекта и больших данных часто и прочно связаны в прикладных цифровых системах.
Пожалуй, самым важным для выбора стратегии правового регулирования технологии искусственного интеллекта является то, что применяются и развиваются самые разные технологии, которые основаны или связаны с интеллектуальными системами, но не всегда подпадают под понятие классического искусственного интеллекта.
В настоящее время отсутствует единое понимание термина «искусственный интеллект» как в юридической, так и в иных сферах. Сегодня существует достаточно много определений понятия «искусственный интеллект» [22]. Один из вариантов предложен в Стратегии 2030: «искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека». Энциклопедия Британника дает свое определение: «искусственный интеллект - способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно ассоциируемые с мыслящими существами» [34]. Как видим, в обоих толкованиях дано представление об искусственном интеллекте как технологии, создающей что-то новое по сравнению с предусмотренным алгоритмом результатом.