На наш взгляд, при разработке, тестировании и эксплуатации систем искусственного интеллекта необходима именно стандартизация - разработка норм технических стандартов, а не этических норм. Полагаем, что формулирование норм этики применительно к системам искусственного интеллекта так или иначе связано с попыткой наделить их определенным объемом правосубъектности, чего следует избегать. Мы придерживаемся подхода, изложенного в Стратегии 2030, и исходим из того, что искусственный интеллект - это технология, а не субъект права.
Стандартизация является одним из ключевых факторов, влияющих на модернизацию, технологическое и социально-экономическое развитие России, а также на повышение обороноспособности государства. Согласно ФЗ № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации» (п. 4 ст. 2), «национальная система стандартизации» - механизм обеспечения согласованного взаимодействия участников работ по стандартизации (федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий функции по выработке государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере стандартизации, федеральный орган исполнительной власти в сфере стандартизации, другие федеральные органы исполнительной власти, Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом» и иные государственные корпорации в соответствии с установленными полномочиями в сфере стандартизации, технические комитеты по стандартизации, проектные технические комитеты по стандартизации, комиссия по апелляциям, юридические лица, в том числе общественные объединения, зарегистрированные на территории Российской Федерации, физические лица - граждане Российской Федерации) на основе принципов стандартизации при разработке (ведении), утверждении, изменении (актуализации), отмене, опубликовании и применении документов по стандартизации, предусмотренных статьей 14 указанного Закона, с использованием нормативно-правового, информационного, научно-методического, финансового и иного ресурсного обеспечения.
Постановлением Правительства Российской Федерации от 17 июня 2004 г. № 294 «О Федеральном агентстве по техническому регулированию и метрологии» О Федеральном агентстве по техническому регулированию и метрологии: постановление Правительства РФ от 17 июня 2004 г. № 294 (ред. от 20.07.2019) // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2004. № 25, ст. 2575. на Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) возложены функции национального органа Российской Федерации по стандартизации.
Актуализация Концепции Национальной системы стандартизации осуществлялась на основе осмысления и фиксации новых целей и задач, стоящих перед национальной системой стандартизации в контексте необходимости интенсификации экономического развития страны, ее технологической модернизации, улучшения качества жизни населения, охраны окружающей среды, усиления процессов интеграции в рамках СНГ, образования Таможенного союза, расширения внешнеэкономической деятельности и активизации процессов, связанных с вступлением Российской Федерации в ВТО, а также подготовки заключения Соглашения о сотрудничестве между Европейской организацией по стандартизацией (CEN / CENELEC) и Росстандартом.
В Российской Федерации был принят целый ряд документов по стандартизации в сфере интеллектуальной собственности, в частности: ГОСТ Р 55386-2012. Интеллектуальная собственность. Термины и определения (дата введения 01.07.2014); ГОСТ Р 56824-2015. Интеллектуальная собственность. Использование охраняемых результатов интеллектуальной деятельности в сети Интернет (дата введения 01.06.2016); ГОСТ Р 58223-2018. Интеллектуальная собственность. Антимонопольное регулирование и защита от недобросовестной конкуренции (дата введения 01.12.2018); ГОСТ Р 58086-2018. Интеллектуальная собственность. Распределение интеллектуальных прав между заказчиком, исполнителем и автором на охраняемые результаты интеллектуальной деятельности, создаваемые и/или используемые при выполнении научно-исследовательских, опытно-конструкторских, технологических и производственных работ (дата введения 01.08.2018); ГОСТ Р 58347-2019. Интеллектуальная собственность. Противодействие распространению контрафактной и фальсифицированной продукции в области машиностроения. Методы и технологии защиты (дата введения 01.07.2019); ГОСТ Р 58348-2019. Интеллектуальная собственность. Противодействие распространению контрафактной и фальсифицированной продукции в области машиностроения. Требования к процессам закупки, приемки и утилизации (дата введения 01.07.2019) и др.
Актуальность принятия данных стандартов тем более очевидна в связи с тем, что в российской практике нерешенными являются проблемы договорной и внедоговорной ответственности, ущерба, правового статуса роботов, их создателей, третьих лиц, вопросы конфиденциальности, безопасности, защищенности.
В финансовой сфере была сформирована Регулятивная площадка Банка России для внедрения и апробации новых финансовых сервисов и технологий искусственного интеллекта, требующих изменения правового регулирования. На данной площадке будут моделироваться процессы применения новых цифровых финансовых услуг, продуктов и технологий для их проверки в работе. По результатам этой работы технология может быть в дальнейшем одобрена и применена с необходимой нормативноправовой базой. Такая площадка даст должную оценку эффективности новых финансовых технологий, а также будет содействовать оптимизации действующего законодательства (подробнее см. [17, с. 209-216]).
Это свидетельствует о том, что вопросам интеллектуальной собственности в системе нормативно-технического регулирования уделяется серьезное внимание.
Для повышения эффективности работ по стандартизации в области искусственного интеллекта на национальном, межгосударственном и международных уровнях в России был создан Технический комитет по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» (Технический комитет 164) О создании технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164): утв. приказом Госстандарта от 25 июля 2019 г. № 1732 (ред. от 31.12.2019). Основной задачей Комитета является создание нормативно-технической базы и продвижение российских стандартов на международный уровень.
Техническому комитету 164 было предоставлено право участвовать в работе международных технических комитетов (с правом голосования) по согласованию с Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии, а также исполнение функций постоянно действующего национального органа в ISO/IEC JTC 1 SC 42 «Artificial Intelligence» (Международный комитет по стандартизации в сфере искусственного интеллекта).[Электронный ресурс]. Документ опубликован не был. Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
На международном уровне в настоящее время разработаны следующие стандарты: ISO / МЭК 20546:2019 Информационные технологии. Большие данные, ISO / IEC TR 205472:2018 Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2: Варианты использования и производные требования, ISO / МЭК 20547-3:2020 Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3: Эталонная архитектура; ISO / IEC TR 20547-5:2018 Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5: Дорожная карта стандартов.
В перспективе: разработка терминологии в сфере искусственного интеллекта; стандартов для систем искусственного интеллекта с использованием машинного обучения; управления рисками; нормативно-технического регулирования предвзятости в системах искусственного интеллекта и принятии решений с его помощью; надежности искусственного интеллекта; стандарт оценки надежности нейронных сетей; обзор примеров использования; этических и социальных проблем; вычислительных подходов для систем искусственного интеллекта; структура управления процессами для анализа больших данных; анализ управленческих последствий использования искусственного интеллекта организациями.
Таким образом, нормы, оформляющие процесс цифровизации в целом и регламентирующие процессы создания и использования систем искусственного интеллекта, роботов постепенно включаются в национальные законодательства всех развитых стран.
Заключение
Анализ показал, что в связи с выявленным и постоянно меняющимся составом высоких технологий, подпадающих под определение искусственного интеллекта, заявляют о себе разнопорядковые вопросы, которые делятся на группы. Ряд вопросов правового регулирования в данной сфере уже решены и потеряли свою актуальность для передовой юридической науки (правосубъектность технологии искусственного интеллекта); ряд вопросов может быть урегулирован с помощью имеющихся правовых механизмов (анализ персональных данных и иной информации в ходе применения технологии вычислительного интеллекта для принятия решений); а часть требует новых подходов правовой науки (выработка правового режима sui generis для результатов деятельности технологии искусственного интеллекта при условии получения оригинального результата).
Решением для юристов, и в первую очередь для правоприменителей, может стать разветвленная система стандартизации технологий искусственного интеллекта и результатов ее применения.
Библиографический список
1. Архипов В. В., Наумов В. Б. О некоторых вопросах теоретических оснований развития законодательства о робототехнике: аспекты воли и правосубъектности // Закон. 2017. № 5. С.157-170.
2. Британские законодатели намерены регулировать искусственный интеллект // Открытые системы. СУБД. 2016. № 4. С. 3-9.
3. Гурко А. В. Искусственный интеллект и авторское право: взгляд в будущее // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. 2017. № 12. С. 7-18.
4. Джонс М. Принципы работы рекомендательных механизмов Интернета. URL: https://www.ibm. com/developerworks/ru/library/os -recommender1/index.html.
5. Ермолина Д., Перевалов В. Правовой режим объектов интеллектуальной собственности, созданных с использованием искусственного интеллекта. URL: http://www.rupto.ru/ content/uploadfiles/s4 ermolina_perevalov.pdf.
6. Згуровский М. З., Зайченко Ю. П. Основы вычислительного интеллекта. Киев: Наукова думка, 2013. 406 с.
7. Ирискина Е. Н., Беляков К. О. Правовые аспекты гражданско-правовой ответственности за причинение вреда действиями робота как квазисубъекта гражданско-правовых отношений // Гуманитарная информатика. 2016. Вып. 10. С. 63-72.
8. Кашанин А. В. Минимальный уровень творческого характера произведений в авторском праве Германии // Законодательство и экономика. 2009. № 12. С. 48-57.
9. Морхат П. М. Искусственный интеллект: правовой взгляд: монография / РОО «Институт государственно-конфессиональных отношений и права». М.: Буки Веди, 2017. 257 с.
10. Морхат П. М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы: дис.... д-ра юрид. наук. М., 2018. 420 с.
11. Незнамов А. В. К вопросу о применении технологий искусственного интеллекта в правосудии: терминологический аспект // Арбитражный и гражданский процесс. 2019. № 10.
12. Основные тенденции развития права интеллектуальной собственности в современном мире, в том числе новые объекты интеллектуальных прав и глобальная защиты. [По заказу АО «РВК»]. М., 2017. 213 с.
13. Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22, № 1. С. 91-109.
14. Правосубъектность: общетеоретический, отраслевой и международно-правовой анализ: материалы к XII Ежегодным научным чтениям памяти С. Н. Братуся: сб. науч. ст. / А.В. Габов и др. М.: Статут, 2017. 434 с.
15. Прокопенко Н. Ю. Системы поддержки принятия решений: учеб. пособие; Нижегор. гос. архит.-строит. ун-т. Н. Новгород, 2017. 188 с.
16. Рахматулина Р. Ш. Концептуальные основы построения системы объектов авторского права. М., 2020.
17. Рахматулина Р. Ш., Свиридова Е. А., Савина В. С. Правовое регулирование искусственного интеллекта и роботизации - новый этап развития экономики // Гуманитарные и юридические исследования. 2019. № 4. С. 209216.
18. Санникова Л. В., Харитонова Ю. С. Новые технологии и право: современный правовой подход к технологии распределенного реестра // Актуальные проблемы российского права. 2019. № 4 (101). С. 62-69.
19. Санникова Л. В., Харитонова Ю. С. Цифровые компетенции юриста: проблемы формирования: монография. М.: Труды МГУ, 2020.
20. Сесицкий Е. П. Проблемы правовой охраны результатов, создаваемых системами искусственного интеллекта: дис.... канд. юрид. наук. М., 2018. 218 с.
21. Скобцов Ю. А. Основы эволюционных вычислений. Донецк: ДонНТУ, 2008. 326 с.
22. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход [Artifical Intelligence: A Modern Approach]. 2-е изд. М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2007.
23. Харитонова Ю. С. К вопросу об охраноспособности результата деятельности искусственного интеллекта // Право будущего: интеллектуальная собственность, инновации, Интернет: ежегодник. Вып. 1 / РАН. ИНИОН. Центр. социал. науч.-информ. исслед. Отд. правоведения; каф. предпринимательского права МГУ им. М. В. Ломоносова; отв. ред. Е. Г. Афанасьева. М., 2018.
24. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение Ч-80: докл. К XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества (Москва, 9-12 апр. 2019 г.) / науч. ред. Л. М. Гохберг. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 82 с.