Курсовая работа: Техническое обслуживание и ремонт автомобилей

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

2. Закономерности изменения технического состояния автомобиля по его наработке.

2.1 Закономерности изменения технического состояния автомобилей по наработке

У значительной части узлов и деталей процесс изменения технического состояния в зависимости от времени или пробега автомобиля носит плавный, монотонный характер, приводящий к возникновению так называемых постепенных отказов. При этом характер зависимости может быть различным (рис. 2.7). В случае постепенных отказов изменение параметра технического состояния конкретного изделия или среднего значения для группы изделий аналитически достаточно хорошо может быть описано двумя видами функций:

целой рациональной функцией n-го порядка

y = a0 + a1l + a2l2 + a3l3 + … + anln (2.1)

y = a0 + a1lb (2.2)

где: a0 - начальное значение параметра технического состояния, l - наработка; a1, а2, …, аn, b - коэффициенты, определяющие характер и степень зависимости y от l.

В практических вычислениях по формуле (2.1), как правило, достаточно использовать члены до третьего-четвертого порядков. Таким образом, зная функцию y = ц(l) и предельное Yп или предельно допустимое Yпд значение параметра технического состояния, можно аналитически определить из уравнения l = f(y) изделия или периодичность его обслуживания.

Рисунок 2.1. Возможные формы зависимости параметра технического состояния Y от наработки l.

Достаточно часто закономерности изменения параметров (например, зазора между накладками и тормозными барабанами, свободного хода педали сцепления и др.) описываются линейными уравнениями вида:

y = a0 + a1l (2.3)

где: a1 - интенсивность изменения параметра технического состояния, зависящая от конструкции и условий эксплуатации изделий.

Закономерности первого вида характеризуют тенденцию изменения

параметров технического состояния (математическое ожидание случайного процесса), а также позволяют определить средние наработки до момента достижения предельного или заданного состояния.

2.2 Метод наименьших квадратов

Для определения коэффициентов функций используют метод наименьших квадратов (МНК) - один из наиболее часто используемых методов при обработке эмпирических данных, построении и анализе физических, биологических, технических, экономических и социальных моделей.

С помощью МНК решают задачу выбора параметров функции (заранее заданного вида) для приближенного описания зависимости величины y от величины x.

Исходные данные могут носить самый разнообразный характер и относится к различным отраслям науки или техники.

Пусть необходимо установить функциональную зависимость между двумя эмпирическими данными x и y, значения которых занесены в следующую таблицу:

x

x1

x2

xi

xn

y

y1

y2

yi

yn

Точки (xi; yi) координатной плоскости принято называть экспериментальными.

Установим вид функции y = f (x) по характеру расположения на координатной плоскости экспериментальных точек.

Если точки расположены так, как показано на рис.2.2, то разумно предположить, что между x и y существует линейная зависимость, выражающаяся формулой:

y = kx + b (2.4)

Рассмотрим случай такой зависимости.

Уравнение (2.4) можно представить в виде:

y - (kx + b) = 0

Рисунок 2.2 - Метод наименьших квадратов.

Так как точки (x1; y1), (x2; y2), ..., (xn; yn) не обязательно лежат на одной прямой, то, подставляя вместо x и y значения координат этих точек в выражение y - (kx + b), получаем равенства:

y1 - (kx1 + b) = д1, y2 - (kx2 + b) = д2, ..., yn - (kxn + b) = дn,

где: д1, д2, ..., дn - некоторые числа, которые называют погрешностями (отклонениями, навязками).

Понятно, что чем меньше эти погрешности по абсолютной величине, тем лучше прямая, задаваемая уравнением y = kx + b, описывает зависимость между экспериментально полученными значениями x и y.

Сущность метода наименьших квадратов заключается в подборе коэффициентов таким как можно меньшей:

образом, чтобы сумма квадратов погрешностей была

S = д 2 + д 2 + … + д 2 = ? д 2 = ? (y - (kx+ b))2 > ?????? (2.5)

2.3 Схождение колес.

Схождением колес называется угол между плоскостью вращения колеса и продольной осью машины. Он заметен, если посмотреть на автомобиль спереди или представить его в виде рентгеновской схемы сверху - колеса стоят не строго параллельно относительно друг друга, а расположены под углом. В некоторых автомобилях можно регулировать схождение как передних колёс, так и задних.

Назначение схождения -- компенсировать возникающий в результате наличия положительного развала увод (динамическую дестабилизацию) колёс, что существенно снижает износ шин. Оба угла взаимосвязаны и регулируются исключительно в связке.

Схождение измеряют в градусах/минутах и в миллиметрах. Схождение в миллиметрах -- это расстояние между задними кромками колёс, минус расстояние между передними кромками колёс(в справочниках обычно приводятся данные по штатным колёсам, при произвольном диаметре колеса необходим пересчёт). Это определение верно только в случае неповреждённых, правильно смонтированных колёс. В противном случае применяется процедура «ран-аут» (run out), вычитающая биение колеса из величины схождения.

Различают положительное схождение и отрицательное.

Рисунок 2.3 - Схождение колес.

При положительном схождении колес их оси сходятся к продолжению центральной оси автомобиля, при этом наблюдается устойчивость на скоростях, но возникает риск недостаточной поворачиваемости. При отрицательном схождении колеса смотрят в разные стороны и увеличивается запас устойчивости, обратной стороной которого будет ускоренный износ шин, повышенная чувствительность к дорожной колее и дефектам покрытия. Кроме того, различают раздельное (угол между продольной осью автомобиля и плоскостью, проходящей через центр колеса) и суммарное (сумма раздельных) схождение.

Именно неправильно отрегулированное схождение является основной (но не единственной) причиной ускоренного износа покрышек. Одним из первых признаков неправильно установленного схождения является визг покрышек в повороте при небольшой скорости. При схождении в 5 и более мм покрышка полностью сотрётся менее чем за 1000 км.

2.4 Развернутое решение задачи

Условие задачи.

В процессе эксплуатации автомобиля через равные промежутки времени Дl измеряется параметр Y, который напрямую или косвенно характеризует техническое состояние. По исходным данным, представленным в таблице, определить линейное уравнение регрессии и коэффициент достоверности аппроксимации. При помощи полученного уравнения найти значение пробега lпр при котором параметр технического состояния достигнет предельного значения Yпр.

Таблица 2.2-Исходные данные

Вариант

Наименование параметра, Y

Периодичность измерения параметра

Дl

Значение параметра для каждого измерения

Yпр

Y1

Y2

Y3

Y4

5

Схождение

колес

2,4

тыс. км.

0,9 мм

1,6 мм

1,8 мм

2,3 мм

1,9 мм

Выполним предварительные расчеты и для удобства занесем их в таблицу:

Таблица 2.3 - Полученные данные

li,

тыс. км

Yi,

мм

li2

Yi • li

Ypi

(Yi - Ypi)2

Yср

(Yi - Yср)2

0

0,9

0

0

0,99

0,0081

1,65

0,5625

2,4

1,6

5,76

3,84

1,43

0,0289

0,0025

4,8

1,8

23,04

8,64

1,87

0,0049

0,0225

7,2

2,3

51,84

16,56

2,31

0,0001

0,4225

?

14,4

6,6

80,64

29,04

6,6

0,042

1,01

Определим начальное значение схождения колес Y по формуле:

(2.6)

Определим коэффициент интенсивности изменения значения Y по формуле:

(2.7)

Следовательно, получаем уравнение:

(2.8)

Основным показателем качества модели регрессии является коэффициент детерминации R2:

(2.9)

Он показывает, какая доля изменений результата Y учтена в модели и обусловлена влиянием ключевых факторов. Чем больше R2 к единице, тем выше качество модели.

С помощью данного уравнения можно найти предельный пробег, при котором схождение колес достигнет критического значения. Выведем из него значение предельного пробега:

(2.10)

Построим график зависимостей схождения колес Yi от пробега авто li:

Рисунок 2.4. График зависимостей схождения колес Yi от пробега авто li

Заключение. В ходе проведения замеров было выяснено, что достижение предельного схождения передних колес в среднем происходит при пробеге (lпр) равном 4,97 тыс. км. Рекомендуется регулировать схождение при достижении критического показания, т.е. каждые 5 тыс. км. при ТО-1 или ТО-2 в зависимости от очерёдности.

3. Закономерности вариации случайных величин в технической эксплуатации автомобилей

Условие задачи. В АТП эксплуатируются две группы автомобилей. Первая группа - автомобили марки «А», вторая группа - автомобили марки «Б». Автомобили эксплуатируются в одинаковых дорожных условиях водителями одного профессионального уровня. Обслуживание автомобилей осуществляется двумя разными бригадами. Бригада №1 обслуживает автомобили марки «А», бригада №2 обслуживает автомобили марки «Б». У данных автомобилей ступичные подшипники являются обслуживаемыми узлами, которые при каждом ТО-2 требуют регулировки натяга.

При правильном и своевременном проведении ТО заводы-изготовители гарантируют среднюю наработку на отказ ступичного подшипника не ниже указанной в таблице 3.1. В процессе эксплуатации собраны данные по наработкам на отказ подшипников для автомобилей обеих марок, представленные в таблице 3.2.

Таблица 3.1 - Гарантированная заводом-изготовителем наработка на отказ, тыс. км.

Вариант

Автомобиль марки

«А»

«Б»

5

600

250

Таблица 3.2 - Эксплуатационные наработки на отказ, тыс. км.

Автомобиль марки

«А»

«Б»

907

641

187

637

258

314

294

245

483

766

904

499

242

339

294

463

705

788

487

720

389

357

297

371

613

168

529

658

274

324

236

220

386

285

479

709

324

281

232

339

243

459

308

413

361

355

267

366

659

296

720

543

228

317

362

230

521

580

847

702

260

302

267

294

709

382

596

686

218

305

284

321

535

476

614

441

247

232

398

298

596

712

642

764

306

283

325

293

318

611

842

788

305

403

152

296

788

434

752

568

346

263

266

331

509

492

233

781

334

317

332

304

892

834

815

396

287

246

314

398

951

585

668

501

346

370

265

267

670

504

316

580

376

294

265

363

290

390

931

540

Решение задачи

Данные из таблицы 3.2 расположим в порядке возрастания, представленные в таблице 3.3:

Таблица 3.3 - Эксплуатационные наработки на отказ в порядке возрастания, тыс. км.

Автомобиль марки

«А»

«Б»

168

476

596

720

152

266

302

339

187

479

596

720

218

267

304

346

233

483

611

752

220

267

305

346

243

487

613

764

228

267

305

355

285

492

614

766

230

274

306

357

290

499

637

781

232

281

314

361

296

501

641

788

232

283

314

362

308

504

642

788

236

284

317

363

316

509

658

788

242

287

317

366

318

521

659

815

245

293

321

370

382

529

668

834

246

294

324

371

386

535

670

842

247

294

324

376

390

540

686

847

258

294

325

389

396

543

702

892

260

294

331

398

413

568

705

904

263

296

332

398

434

580

709

907

265

297

334

403

441

580

709

931

265

298

339

463

459

585

712

951