2. Закономерности изменения технического состояния автомобиля по его наработке.
2.1 Закономерности изменения технического состояния автомобилей по наработке
У значительной части узлов и деталей процесс изменения технического состояния в зависимости от времени или пробега автомобиля носит плавный, монотонный характер, приводящий к возникновению так называемых постепенных отказов. При этом характер зависимости может быть различным (рис. 2.7). В случае постепенных отказов изменение параметра технического состояния конкретного изделия или среднего значения для группы изделий аналитически достаточно хорошо может быть описано двумя видами функций:
целой рациональной функцией n-го порядка
y = a0 + a1l + a2l2 + a3l3 + … + anln (2.1)
y = a0 + a1lb (2.2)
где: a0 - начальное значение параметра технического состояния, l - наработка; a1, а2, …, аn, b - коэффициенты, определяющие характер и степень зависимости y от l.
В практических вычислениях по формуле (2.1), как правило, достаточно использовать члены до третьего-четвертого порядков. Таким образом, зная функцию y = ц(l) и предельное Yп или предельно допустимое Yпд значение параметра технического состояния, можно аналитически определить из уравнения l = f(y) изделия или периодичность его обслуживания.
Рисунок 2.1. Возможные формы зависимости параметра технического состояния Y от наработки l.
Достаточно часто закономерности изменения параметров (например, зазора между накладками и тормозными барабанами, свободного хода педали сцепления и др.) описываются линейными уравнениями вида:
y = a0 + a1l (2.3)
где: a1 - интенсивность изменения параметра технического состояния, зависящая от конструкции и условий эксплуатации изделий.
Закономерности первого вида характеризуют тенденцию изменения
параметров технического состояния (математическое ожидание случайного процесса), а также позволяют определить средние наработки до момента достижения предельного или заданного состояния.
2.2 Метод наименьших квадратов
Для определения коэффициентов функций используют метод наименьших квадратов (МНК) - один из наиболее часто используемых методов при обработке эмпирических данных, построении и анализе физических, биологических, технических, экономических и социальных моделей.
С помощью МНК решают задачу выбора параметров функции (заранее заданного вида) для приближенного описания зависимости величины y от величины x.
Исходные данные могут носить самый разнообразный характер и относится к различным отраслям науки или техники.
Пусть необходимо установить функциональную зависимость между двумя эмпирическими данными x и y, значения которых занесены в следующую таблицу:
|
x |
x1 |
x2 |
… |
xi |
… |
xn |
|
|
y |
y1 |
y2 |
… |
yi |
… |
yn |
Точки (xi; yi) координатной плоскости принято называть экспериментальными.
Установим вид функции y = f (x) по характеру расположения на координатной плоскости экспериментальных точек.
Если точки расположены так, как показано на рис.2.2, то разумно предположить, что между x и y существует линейная зависимость, выражающаяся формулой:
y = kx + b (2.4)
Рассмотрим случай такой зависимости.
Уравнение (2.4) можно представить в виде:
y - (kx + b) = 0
Рисунок 2.2 - Метод наименьших квадратов.
Так как точки (x1; y1), (x2; y2), ..., (xn; yn) не обязательно лежат на одной прямой, то, подставляя вместо x и y значения координат этих точек в выражение y - (kx + b), получаем равенства:
y1 - (kx1 + b) = д1, y2 - (kx2 + b) = д2, ..., yn - (kxn + b) = дn,
где: д1, д2, ..., дn - некоторые числа, которые называют погрешностями (отклонениями, навязками).
Понятно, что чем меньше эти погрешности по абсолютной величине, тем лучше прямая, задаваемая уравнением y = kx + b, описывает зависимость между экспериментально полученными значениями x и y.
Сущность метода наименьших квадратов заключается в подборе коэффициентов таким как можно меньшей:
образом, чтобы сумма квадратов погрешностей была
S = д 2 + д 2 + … + д 2 = ? д 2 = ? (y - (kx+ b))2 > ?????? (2.5)
2.3 Схождение колес.
Схождением колес называется угол между плоскостью вращения колеса и продольной осью машины. Он заметен, если посмотреть на автомобиль спереди или представить его в виде рентгеновской схемы сверху - колеса стоят не строго параллельно относительно друг друга, а расположены под углом. В некоторых автомобилях можно регулировать схождение как передних колёс, так и задних.
Назначение схождения -- компенсировать возникающий в результате наличия положительного развала увод (динамическую дестабилизацию) колёс, что существенно снижает износ шин. Оба угла взаимосвязаны и регулируются исключительно в связке.
Схождение измеряют в градусах/минутах и в миллиметрах. Схождение в миллиметрах -- это расстояние между задними кромками колёс, минус расстояние между передними кромками колёс(в справочниках обычно приводятся данные по штатным колёсам, при произвольном диаметре колеса необходим пересчёт). Это определение верно только в случае неповреждённых, правильно смонтированных колёс. В противном случае применяется процедура «ран-аут» (run out), вычитающая биение колеса из величины схождения.
Различают положительное схождение и отрицательное.
Рисунок 2.3 - Схождение колес.
При положительном схождении колес их оси сходятся к продолжению центральной оси автомобиля, при этом наблюдается устойчивость на скоростях, но возникает риск недостаточной поворачиваемости. При отрицательном схождении колеса смотрят в разные стороны и увеличивается запас устойчивости, обратной стороной которого будет ускоренный износ шин, повышенная чувствительность к дорожной колее и дефектам покрытия. Кроме того, различают раздельное (угол между продольной осью автомобиля и плоскостью, проходящей через центр колеса) и суммарное (сумма раздельных) схождение.
Именно неправильно отрегулированное схождение является основной (но не единственной) причиной ускоренного износа покрышек. Одним из первых признаков неправильно установленного схождения является визг покрышек в повороте при небольшой скорости. При схождении в 5 и более мм покрышка полностью сотрётся менее чем за 1000 км.
2.4 Развернутое решение задачи
Условие задачи.
В процессе эксплуатации автомобиля через равные промежутки времени Дl измеряется параметр Y, который напрямую или косвенно характеризует техническое состояние. По исходным данным, представленным в таблице, определить линейное уравнение регрессии и коэффициент достоверности аппроксимации. При помощи полученного уравнения найти значение пробега lпр при котором параметр технического состояния достигнет предельного значения Yпр.
Таблица 2.2-Исходные данные
|
Вариант |
Наименование параметра, Y |
Периодичность измерения параметра Дl |
Значение параметра для каждого измерения |
Yпр |
||||
|
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
|||||
|
5 |
Схождение колес |
2,4 тыс. км. |
0,9 мм |
1,6 мм |
1,8 мм |
2,3 мм |
1,9 мм |
Выполним предварительные расчеты и для удобства занесем их в таблицу:
Таблица 2.3 - Полученные данные
|
li, тыс. км |
Yi, мм |
li2 |
Yi • li |
Ypi |
(Yi - Ypi)2 |
Yср |
(Yi - Yср)2 |
||
|
0 |
0,9 |
0 |
0 |
0,99 |
0,0081 |
1,65 |
0,5625 |
||
|
2,4 |
1,6 |
5,76 |
3,84 |
1,43 |
0,0289 |
0,0025 |
|||
|
4,8 |
1,8 |
23,04 |
8,64 |
1,87 |
0,0049 |
0,0225 |
|||
|
7,2 |
2,3 |
51,84 |
16,56 |
2,31 |
0,0001 |
0,4225 |
|||
|
? |
14,4 |
6,6 |
80,64 |
29,04 |
6,6 |
0,042 |
1,01 |
Определим начальное значение схождения колес Y по формуле:
(2.6)
Определим коэффициент интенсивности изменения значения Y по формуле:
(2.7)
Следовательно, получаем уравнение:
(2.8)
Основным показателем качества модели регрессии является коэффициент детерминации R2:
(2.9)
Он показывает, какая доля изменений результата Y учтена в модели и обусловлена влиянием ключевых факторов. Чем больше R2 к единице, тем выше качество модели.
С помощью данного уравнения можно найти предельный пробег, при котором схождение колес достигнет критического значения. Выведем из него значение предельного пробега:
(2.10)
Построим график зависимостей схождения колес Yi от пробега авто li:
Рисунок 2.4. График зависимостей схождения колес Yi от пробега авто li
Заключение. В ходе проведения замеров было выяснено, что достижение предельного схождения передних колес в среднем происходит при пробеге (lпр) равном 4,97 тыс. км. Рекомендуется регулировать схождение при достижении критического показания, т.е. каждые 5 тыс. км. при ТО-1 или ТО-2 в зависимости от очерёдности.
3. Закономерности вариации случайных величин в технической эксплуатации автомобилей
Условие задачи. В АТП эксплуатируются две группы автомобилей. Первая группа - автомобили марки «А», вторая группа - автомобили марки «Б». Автомобили эксплуатируются в одинаковых дорожных условиях водителями одного профессионального уровня. Обслуживание автомобилей осуществляется двумя разными бригадами. Бригада №1 обслуживает автомобили марки «А», бригада №2 обслуживает автомобили марки «Б». У данных автомобилей ступичные подшипники являются обслуживаемыми узлами, которые при каждом ТО-2 требуют регулировки натяга.
При правильном и своевременном проведении ТО заводы-изготовители гарантируют среднюю наработку на отказ ступичного подшипника не ниже указанной в таблице 3.1. В процессе эксплуатации собраны данные по наработкам на отказ подшипников для автомобилей обеих марок, представленные в таблице 3.2.
Таблица 3.1 - Гарантированная заводом-изготовителем наработка на отказ, тыс. км.
|
Вариант |
Автомобиль марки |
||
|
«А» |
«Б» |
||
|
5 |
600 |
250 |
Таблица 3.2 - Эксплуатационные наработки на отказ, тыс. км.
|
Автомобиль марки |
||||||||
|
«А» |
«Б» |
|||||||
|
907 |
641 |
187 |
637 |
258 |
314 |
294 |
245 |
|
|
483 |
766 |
904 |
499 |
242 |
339 |
294 |
463 |
|
|
705 |
788 |
487 |
720 |
389 |
357 |
297 |
371 |
|
|
613 |
168 |
529 |
658 |
274 |
324 |
236 |
220 |
|
|
386 |
285 |
479 |
709 |
324 |
281 |
232 |
339 |
|
|
243 |
459 |
308 |
413 |
361 |
355 |
267 |
366 |
|
|
659 |
296 |
720 |
543 |
228 |
317 |
362 |
230 |
|
|
521 |
580 |
847 |
702 |
260 |
302 |
267 |
294 |
|
|
709 |
382 |
596 |
686 |
218 |
305 |
284 |
321 |
|
|
535 |
476 |
614 |
441 |
247 |
232 |
398 |
298 |
|
|
596 |
712 |
642 |
764 |
306 |
283 |
325 |
293 |
|
|
318 |
611 |
842 |
788 |
305 |
403 |
152 |
296 |
|
|
788 |
434 |
752 |
568 |
346 |
263 |
266 |
331 |
|
|
509 |
492 |
233 |
781 |
334 |
317 |
332 |
304 |
|
|
892 |
834 |
815 |
396 |
287 |
246 |
314 |
398 |
|
|
951 |
585 |
668 |
501 |
346 |
370 |
265 |
267 |
|
|
670 |
504 |
316 |
580 |
376 |
294 |
265 |
363 |
|
|
290 |
390 |
931 |
540 |
Решение задачи
Данные из таблицы 3.2 расположим в порядке возрастания, представленные в таблице 3.3:
Таблица 3.3 - Эксплуатационные наработки на отказ в порядке возрастания, тыс. км.
|
Автомобиль марки |
||||||||
|
«А» |
«Б» |
|||||||
|
168 |
476 |
596 |
720 |
152 |
266 |
302 |
339 |
|
|
187 |
479 |
596 |
720 |
218 |
267 |
304 |
346 |
|
|
233 |
483 |
611 |
752 |
220 |
267 |
305 |
346 |
|
|
243 |
487 |
613 |
764 |
228 |
267 |
305 |
355 |
|
|
285 |
492 |
614 |
766 |
230 |
274 |
306 |
357 |
|
|
290 |
499 |
637 |
781 |
232 |
281 |
314 |
361 |
|
|
296 |
501 |
641 |
788 |
232 |
283 |
314 |
362 |
|
|
308 |
504 |
642 |
788 |
236 |
284 |
317 |
363 |
|
|
316 |
509 |
658 |
788 |
242 |
287 |
317 |
366 |
|
|
318 |
521 |
659 |
815 |
245 |
293 |
321 |
370 |
|
|
382 |
529 |
668 |
834 |
246 |
294 |
324 |
371 |
|
|
386 |
535 |
670 |
842 |
247 |
294 |
324 |
376 |
|
|
390 |
540 |
686 |
847 |
258 |
294 |
325 |
389 |
|
|
396 |
543 |
702 |
892 |
260 |
294 |
331 |
398 |
|
|
413 |
568 |
705 |
904 |
263 |
296 |
332 |
398 |
|
|
434 |
580 |
709 |
907 |
265 |
297 |
334 |
403 |
|
|
441 |
580 |
709 |
931 |
265 |
298 |
339 |
463 |
|
|
459 |
585 |
712 |
951 |