Материал: Т2_ДГМ

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

при которых решение уравнения (2-9) будет экстремалью для функционала

Jv2 .

Для определения коэффициентов γ i целесообразно действовать в следующем порядке:

1.Составить операторное уравнение Эйлера-Пуассона, соответствующее виду «V2»:

V

d V

+

d2

 

V

= 0

 

2x 2γ

 

&x& + 2γ

 

x(4)

= 0 , откуда

2

 

 

2

 

 

 

 

2

 

1

2

x

&

2

 

 

&&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt x

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ

2

p4

γ

1

p2

+1+ 0

 

(2-10)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Составить уравнение, аналогичное (2-9), но для корней расположенных в правой полуплоскости комплексной переменной.

Если уравнение (2-9) имеет корни в левой полуплоскости: p1,2 = −ω0 ,то

искомое уравнение может быть получено как :

(p ω

)( p

ω

) = p2 2ω

0

p + ω2

(2-11)

0

 

0

 

 

 

3.Составить уравнение, соответствующее уравнению Эйлера Пуассона (2-10) в операторной форме, путём перемножения уравнений (2-9), (2- 11) друг на друга

(p2 + 2ω0 p + ω02 ) ( p2 2ω0 p + ω2 ) = p4 2ω02 p2 + ω04 = 0

или после несложных преобразований

 

1

p4

2

p2 +1= 0

(2-12)

 

ω4

ω2

 

 

 

 

0

 

0

 

 

4. Определить коэффициенты «γ i » путём приравнивания коэффициентов уравнения Эйлера_ Пуассона и соответствующего ему уравнения (2-

12)

 

 

при

 

одинаковых степенях оператора «p». В нашем примере:

γ

 

=

 

1

;γ

 

=

 

2

. Таким образом, решение уравнения (2-9)_ будет

2

ω4

1

ω2

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

экстремалью для функционала

11

t

 

2

+ γ

 

2

+ γ

&&2

 

Jv2 = ∫

(x

&

)dt .

 

1x

 

2x

0

 

 

 

 

 

 

 

 

2.1.2 Формирование критериев качества при решении

детерминированных задач на параметрическую оптимизацию систем

управления с использованием эталонных моделей.

Другой практически часто применяемый подход к формированию функционала качества проектируемой системы при необходимости обеспечить ей наперёд заданную переходную характеристику основан на применении эталонных моделей. В этом случае, как показано на схеме рисунке 2.1, в процессе оптимизации на входы обеих систем подаётся

uу

xв

ε

ε2

1

J

 

 

 

 

p

xэ

Рисунок 2.1

ступенчатое входное воздействие, а функционал качества формируется как

э

6в э 8 ,

(2-13)

 

9

 

где в, э – выходные переменные проектируемой системы и эталонной модели, t – интервал времени, за который проектируемая система переходит из одного устойчивого состояния в другое. Желая обеспечить выходной переменной в движение, аналогично э , необходимо так подобрать варьируемые параметры проектируемой системы, чтобы э→ 0. Введение «ЭМ» для организации процедуры параметрической оптимизации СУ имеет свои достоинства и недостатки. Положительным моментом можно считать

12

отсутствие производных от выходной переменной в (2-13), что упрощает математическое выражение функционала качества и процедуру его вычисления. К недостаткам следует отнести необходимость реализации самой модели. Поэтому на практике стремятся задавать эталонное движение моделями сравнительно невысоких порядков.

Достаточно часто такие модели реализуют с использованием принципов модального управления, т.е. желания разместить корни характеристического уравнения замкнутой системы в соответствие с наперёд заданной стандартной формой.

Существуют различные подходы к выбору желаемых корней характеристического уравнения замкнутой системы. Если все корни выбираются одинаковыми, причем действительными и отрицательными со значением модуля равным ω0 , то характеристическое уравнение порядка n обращается в бином Ньютона

: ; 9 <

(2-14)

Стандартные формы, соответствующие (2-14) получили название биномиальных. Их вид для ряда значения «n» можно представить

следующим образом:

 

H(p) =1 ;9

n=1;

1 2;9 1;9

n=2;

1 3;9 3;9 1;9 n=3;

1 4;9 6;9 4;9 1;9 n=4 и т.д.

Другим широко распределённым распределением корней, является распределение Баттерворта. В этом случае корни располагаются на полуокружности радиуса ω0 в левой полуплоскости комплексной переменной

13

«p». Угол между мнимой осью и лучом, проходящим через ближайший к ней корень и начало координат равен половине угла между соседними корнями.

Стандартная форма Баттерворта для ряда значений «n» имеет вид:

H(p) = 1 ;9

n=1;

1 1,4;9 1;9

n=2;

1 2;9 2;9 1;9 n=3;

1 2,6;9 3,4;9 2,6;9 1;9 n=4.

Если считать, что передаточная функция проектируемой системы (модели) по управлению имеет вид:

 

( p) =

x ( p)

=

ωn

W

в

0

,

 

 

у

 

u( p)

 

H( p)

 

 

 

то есть её динамические свойства полностью определяются видом характеристического уравнения, и ввести в рассмотрение нормированное время ? ; 9 , то реакция систем спроектированных в соответствии с названными стандартными формами на единичное ступенчатое воздействие может быть представлена переходными характеристиками, показанными на рисунке 2.2.

x

 

 

 

x

 

n= 2

3

4

1,0

n= 2

 

 

1,0

 

 

 

 

 

3

4

 

 

 

 

 

 

0,5

 

 

 

0,5

 

 

 

 

 

 

 

 

ω0t

 

 

 

ω0t

0

Форма

5

10

0

Форма 5

10

 

Биноминальная

 

 

Баттерворта

 

 

 

 

Рисунок 2.2

 

 

14

Если при разработке системы стремиться обеспечить реакцию на ступенчатое воздействие в соответствие со стандартной формой Баттерворта, то эталонная модель может быть выполнена в соответствие с передаточной функцией:

@эм

э

;9

CD

∆B

2;9 2;9 ;9

 

 

Структурная схема такой модели показана на рисунке 2.3

u(p) -αp

ωо

ωо

ω

xэ(p)

e

 

p

2

о

2p

p

 

 

 

 

 

 

 

 

-1

 

 

 

 

-1

 

 

 

 

-1

 

 

 

 

Рисунок 2.3

Звено чистого запаздывания" CD" введено на вход эталонной модели 3-го порядка с целью имитации движений, соответствующих стандартным формам Баттерворта более высоких порядков. Обязательным условием успешной реализации поиска экстремума функционала (2-13) является необходимость обеспечения одинаковых статических коэффициентов передачи проектируемой системы и эталонной модели на каждом шаге движения к экстремуму. В противном случае условия решения задачи становится некорректным.

2.2 Формирование стохастической части составного критерия качества

Наиболее простым и часто употребляемым критерием оптимальности

системы по точности, при действии на неё случайных возмущений, является

15