Материал: Статистическое изучение динамики финансовых результатов деятельности фирмы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Далее рассчитаем средние показатели динамического ряда «валовой доход», таблица 7.

Таблица 7 - Средние показатели динамического ряда

Средний уровень ряда ,тыс. руб.

58,102

Средний абсолютный прирост, тыс.руб.

-29,152

Средний темп роста, %

-95,4%

Средний темп прироста, %

-195,4%


Экспресс-анализ показателей темпов прироста товарооборота и валового дохода показывает, что уровень рентабельности падает, так как темп прироста товарооборота (таблица 3) выше темпа прироста валового дохода (таблица 6).

Необходимо учитывать, что на уровне торгового предприятия или отрасли издержки обращения демонстрируются в формуле в полном объеме, а ресурсы показываются в основной части, не включая ресурсы предприятий, оказывающие услуги в связи с трудностью исчисления товарного обращения.

Сравнение одного и того же эффекта в формулах результативности и с текущими издержками, и с примененными ресурсами не несет в себе противоречия и двойственности. Экономический эффект - результат производительного применения ресурсов, только в одном случае эффективность определяется ко всем ресурсам, используемым в хозяйстве, а в другом - к издержкам обращения в процессе хозяйственной деятельности за конкретный срок. Данный подход основан на том, что ресурсная формула представления критерия результативности направлена на политику хозяйствования, а затратная формула позволяет отслеживать реализацию тактических целей торговой организации.

Экономическая эффективность хозяйственной деятельности определяется тремя главными критериями: максимизации дохода предприятия, прибыли и объема продаж (в конкретном случае - оборотом торговой организации).

Оборот торговой организации - это объем продажи продукции конечным потребителям для их некоммерческого использования. Как экономическая категория, оборот торговой организации определяет экономические отношения купли-продажи товаров некоммерческого потребления и услуг, возникающие между клиентом и продавцом на этапе перехода продукции в сферу личного потребления.

Оборот торговой организации - один из важнейших общественно-экономических показателей. На уровне макроэкономики этот показатель используется для индикации развития рынка потребителя и в совокупности с другими показателями для описания жизненного уровня потребителя.

Для торговых предприятий оборот - это экономический показатель, определяющий масштабы, объем их производственной деятельности, т.е. количественную величину. Он является целевым показателем хозяйственной деятельности торгового предприятия. Еще одним важным показателем результативности является вновь созданная (добавленная) стоимость, представляющая собой один из типов дохода предприятия. Его источником выступают доходы, полученные за конкретный период, исключая материальные затраты и приравненные к ним издержки. Доход идет на выплату заработной платы сотрудникам и получение прибыли. Данный показатель является источником финансирования предприятия. В иностранной и отечественной практике используют разные термины для обозначения данного понятия. Так как экономическим содержанием данных доходов является добавленная (вновь созданная) стоимость, то будем пользоваться приведенным определением. Прибыль - конечный денежный результат, главная цель экономической деятельности предприятия. Это и определяет высокую значимость данного показателя.

В практической части данной работы будут спрогнозированы эти показатели на 2013 и 2014 года поквартально. Данный прогноз будет проведен с помощью трендов, и уравнения регрессии.

Проведем анализ сезонных колебаний товарооборота компании ООО «Интернет Технологии».

Наиболее простым и достаточно надежным является метод относительной средней. Для расчета используют данные о квартальных (месячных) оборотах не менее чем за 3 года. При этом неважно, в каких ценах (фактических или сопоставимых) ведутся расчеты, так как при данной методике действие индекса цен нивелируется.

Организациями оптово-розничной торговли осуществляются следующие функции: формирование торгового ассортимента в соответствии с потребностью покупателя: поиск поставщиков товаров (производителей или других оптовых торговцев); закупка товаров у поставщиков, их доставка и хранение; обеспечение предприятиям-производителям сбыта их готовой продукции; маркетинговые исследования для производителей товаров; информационное и консультационное обслуживание. Функциональными задачами отделов продаж оптовой организации являются: поиск новых перспективных направлений продаж, остановка целей по распределению усилий, времени по обслуживанию постоянных и потенциальных потребителей, коммуникации, в основе которых квалифицированное распространение информации о товарах и услугах торговой организации, продажи, т. е. искусство подхода к потребителю, умение представить товар, и с учетом запросов потребителя совершение сделки, оказание различных услуг покупателям в виде консультаций по возникающим проблемам, технической помощи, организации решения финансовых вопросов и обеспечение при необходимости организации доставки товаров, сбор информации от потребителей, специалистов по продаже о конкурентах для нужд торговой организации, умение анализировать данные по результатам продаж, измерять потенциал рынка, разрабатывать стратегии и планы маркетинга.

Важной функцией управления оптовыми продажами является анализ деятельности организации оптовой торговли. При анализе данных предварительного планирования объема и структуры реализации товаров, необходимо исходить из целого ряда существующих объективных предпосылок, отражающих наличие спроса на те или иные товары, позволяющих выработать целевые задачи дальнейшего развития оптовой торговой организации. При этом изучают причины неудовлетворенности спроса покупателей, существующее положение на отраслевом рынке, предстоящие изменения в рыночной среде. В процессе изучения показателей деятельности за предшествующие периоды анализируют динамику фактического объема и равномерность продажи товаров, их структур, сопоставимость цен. Объем и темпы продажи товаров планируются на основе анализа факторов, влияющих на конъюнктуру рынка, т. е. спроса, предложения, цены и конкуренции. Оценку и прогнозирование объема продаж целесообразно проводить с использованием много факторных методов. При оценке деятельности оптового торгового предприятия рассматривают не только объемы продаж товаров за определенный период, но и проводят анализ общий и детализированный ассортимента товаров. В этих целях определяется удельный вес продажи отдельных групп товаров в общем объеме продаж. Для этого анализируется и определяется динамика реализации групп товаров за истекший период. Динамику можно рассматривать через темпы прироста продажи товаров.

Инициатором договора оптовой купли-продажи является покупатель; его интересы рассматриваются как доминирующие. Он и оплачивает в результате торговую наценку. Оптовый посредник выступает как своего рода снабжающая организация для своего круга клиентов, находя для них подходящие варианты продукции. Данный вид деятельности юридически оформляется двумя независимыми сделками: между производителем (или другим поставщиком) и оптовым посредником, затем между оптовым посредником и его клиентом-потребителем данной продукции. Оптовый посредник приобретает товары для клиента за свой счет н перепродает их по цене, которую назначает сам. Маркетинговый процесс управления деятельностью торгового предприятия включает постановку- целей, выбор стратегий, разработку и реализацию совокупности мероприятии по налаживанию маркетинговых коммуникаций с посредниками, клиентами, различными общественными организациями. Управление продажами является одним из инструментов в комплексе продвижения товаров и услуг на рынке, который базируется на совокупности знаний продавца в области маркетинга продаж, тестирования рынка, внутрикорпоративного маркетинга, продуктовых особенностей объекта продаж и коммуникационных техник.

Для начала рассчитаем среднеквартальный товарооборот компании за 2009-2012 гг. (таблица 20).

Таблица 20 - Среднеквартальный товарооборот

Период

Показатель, руб.

2009

18025190

2010

11006748

2011

28760458

2012

23755238


Далее рассчитываются сезонные колебания товарооборота по кварталам за каждый год и определяется их сумма. (Таблица 21).

Таблица 21 - Расчет сезонных колебаний товарооборота ООО «Интернет Технологии» по кварталам.


2009

2010

2011

2012

Сумма

1 квартал

29,69

58,15

39,60

40,64

168,08

2 квартал

98,44

59,24

62,42

135,66

355,76

3 квартал

157,02

159,60

123,30

134,05

573,97

4 квартал

114,85

123,01

123,30

134,05

495,21


В целях устранения влияния случайных факторов на основе рассчитанных сезонных колебаний определяются индексы сезонности товарооборота по кварталам года.

Расчет индексов сезонности товарооборота представим в таблице 22.

Таблица 22. Расчет индексов сезонности товарооборота ООО «Интернет Технологии»

Кварталы

Сумма сезонных колебаний

Индексы сезонности



 первоначальные

уточненные

1 квартал

168,08

42,02

42,02

2 квартал

355,76

77,44

77,44

3 квартал

573,97

156,74

156,74

4 квартал

495,21

123,80

123,80

 

 

400,00

400,00


В рассматриваемом случае коэффициент поправки составляет 1, поэтому значения первоначальных и уточненных индексов совпадают.

Индекс сезонности показывает, на сколько процентов отклоняется товарооборот данного квартала от среднеквартальной величины в ту или иную сторону под влиянием факторов сезонного характера.

Модель системы управления предприятия оптовой торговли разрабатывается в статусе нормативной модели организации управления всей хозяйственной деятельностью фирмы-оптовика. Эта модель определяет статус -как положение о правах и обязанностях всего хозяйственного аппарата фирмы.

Для эффективного управления оптовыми продажами необходимо оптимальное предложение целевым группам клиентов; отлаженные взаимоотношения с поставщиками; чёткая организация поставок. Одним из основных факторов прозрачности управления предприятием оптовой торговли является представление его в виде сети бизнес-процессов.

2.2 Прогнозирование на основе статистического анализа


Прогнозирование показателей эффективности деятельности предприятия.

В работе будет проведено аналитическое сглаживание динамических рядов. Сглаживание будет проводиться линейной, полиномиальной, логарифмической, экспоненциальной и степенной формой тренда. Затем будут определены численные значения кривых и выбрана оптимальная форма тренда, используя метод МНК или метод наименьших квадратов. В связи с этим нам необходимо задать следующие данные, представленные в таблице 22.

Таблица 22 - Расчетные данные для построения трендов

Время

Валовой доход, руб.

t

t2

t3

Ln t

1 квартал 2010

-800 722,25

1

1

1

0,000

2 квартал 2010

-510 618,65

2

4

8

0,693

3 квартал 2010

1 555 595,80

3

9

27

1,099

4 квартал 2010

352 628,95

4

16

64

1,386

1 квартал 2011

442 803,73

5

25

125

1,609

2 квартал 2011

860 744,00

6

36

216

1,792

3 квартал 2011

2 196 719,35

7

49

343

1,946

4 квартал 2011

-1 379 899,26

8

64

512

2,079

1 квартал 2012

-1 075 789,20

9

81

729

2,197

2 квартал 2012

96 033,39

10

100

1000

2,303

3 квартал 2012

424 391,05

11

121

1331

2,398

4 квартал 2012

151 872,30

12

144

1728

2,485

1 квартал 2012

-326 443,85

13

169

2197

2,565


Далее по данным таблицам построим графики с разнообразными видами трендов, в частности это линейный, полиномиальный (2-й и 3-й степени), логарифмический (рис.6, 7, 8, 9). На основе каждого графика строится сводный статистический отчет по трендовым моделям. Также необходимо отметить, что степенная и экспоненциальная формы тренда нуждаются в пересчете остатков и уровней динамического ряда.

Рис.6 Сглаживание динамического ряда линейным трендом

Рис.7 Сглаживание динамического ряда полиноминальным трендом 2-й степени

Рис.8 Сглаживание динамического ряда полиноминальным трендом 3-й степени

Рис.9 Сглаживание динамического ряда логарифмическим трендом

В соответствии с методом наименьших квадратов оптимальной моделью считается модель с наименьшей остаточной дисперсией (или остаточным среднеквадратическим отклонением). Но для решения задачи экстраполяции и прогнозирования по тренду необходимо также учесть значимость параметров модели тренда.

Таблица 11 - Определение значимости параметров тренда

Модель тренда

Уравнение тренда

Остаточное среднеквадратичное отклонение

Значимость параметров модели тренда

1

Линейная

Y=1,3306X+11,429

2,4

Значимы оба параметра

2

Полином 2-й степени

Y=0,0965X2-0,02X+14,805

2,11

Параметры незначимы

3

Полином 3-й степени

Y=0,0238X3-0,403X2+2,8817X+10,81

2,91

Параметры незначимы

4

Логарифмическая

Y=5,9991LnX+10,336

3,47

Значимы оба параметра


Как видно из таблицы представленной выше, оптимальным трендом будет линейный тренд, т.к. остаточное среднеквадратичное отклонение у него наименьшие из всех моделей со значимыми параметрами. Также из таблицы можно увидеть, как значимость параметров уравнения влияет на выбор оптимального тренда, т.к. в противном случае наш выбор остановился бы на полиноме 2-й степени, для которого остаточное среднеквадратичное отклонение наименьшие из всех представленных моделей тренда.

Следовательно, для прогнозирования выберем линейный тренд.

Рис. 10 Прогнозирование валового дохода с помощью линейного тренда