Кроме случайных, встречаются систематические отклонения в одну сторону, их называют смещением (BIAS). Смещение оказывает значительное негативное влияние на систему управления производством и запасами. Это значит, что прогноз спроса завышен или занижен. Кроме очевидной неопределенности, причинами смещения могут быть различные факторы.
1. Занижение прогноза спроса может совершаться с целью: получения личной выгоды, премия за перевыполнения плана, для снижения запасов.
2. Завышение прогноза спроса может совершаться с целью: повышения бюджетных расходов поддержания равномерной загрузки производства увеличения запасов.
В результате смещения прогнозов спроса в ту или иную сторону возникают негативные последствия: невыполнение заказов в срок, незапланированные простои производства либо переработки, увеличение уровня запасов или их нехватка и т. д. Соответственно необходимо в первую очередь анализировать причины смещений, чтобы избегать их в будущем.
Заключение
В данной курсовой работе рассмотрели вопросы, связанные со спросом и его прогнозом, и методы прогнозирования.
Что же нам стало понятно:
В современном мире неотъемлемую часть экономики занимают рыночные отношения, где не обойтись без прогноза на спрос в будущем, что бы было предложение, не создавался дефицит или переизбытка товаров или услуг на рынках.
Под прогнозом понимается оценка на будущей спрос, который основан на специальных научных исследованиях. Прогнозирование является необходимым условием для создания предприятий или товара (будет ли он востребован на рынке), осознанного принятие решений. В работе предприятия прогнозирование тесно связано с планированием задач, процессом установке целей, средств и действий по их достижению. Строение прогноза упирается на исследования в прошлом, так же используя сложные математические модели для точного прогнозирования. Но это не дешевые методы и все же такие прогнозы оценивают ошибки при прогнозе. На изменения прогноза влияют много факторов, климатические условия, экономические, полнота рынка и так далее.
Из этого можно выделить основные характерные черты:
1. Прогноз не всегда верен.
2. Прогноз является более полным при учете ошибки.
3. Прогноз более точен при учете обширной группе наименований.
4. Прогноз более точен короткого отрезка времени.
5.Прогноз не может заменить расчетный спрос.
Системы прогнозирования спроса позволяют преобразовать прогноз предприятия в план продаж, с учетом вероятности отклонения прогноза, которые становятся основанием для планирования финансовых показателей, закупок товара и так далее. Эти системы являются инструментом для полного отчета о деятельности предприятия, которые помогают определить уязвимые места в организации процесса производства и разработать стратегию, программу, направленную на развитие предприятия, планирование продаж, а также на повышение лояльности покупателей.
Специализированные решения по прогнозированию спроса позволяют улучшить точность прогнозов и увеличить прозрачность потребительского спроса. Решения позволяет также непрерывно отслеживать и производить динамические корректировки созданных планов, что приводит к улучшению уровня обслуживания покупателей при минимизации инвестиций в запасы продукции. Улучшение этих бизнес-процессов приводят в конечном итоге, увеличению продаж и доходности компаний. Для удобства проведения прогноза выведены различны методы позволяющие подобрать более правдивый прогноз на будущей спрос.
Следует также помнить, что ни один из указанных в работе (1-я глава) методов не может компенсировать или учесть воздействие на спрос других факторов. Например, если продавцы металлических изделий из-за финансовых затруднений решили сократить запасы, зависимость между закладкой домов и продажей металлоизделий не даст точного прогноза. Возросшая иностранная конкуренция также может оказать решающее влияние на динамику продаж.
В реальной практике необходимо использовать простые статистические методы в сочетании с разумным экспертным суждением. Кроме того, выбор метода прогнозирования может и должен определяться параметрами необходимого прогноза (горизонт планирования, уровень детализации и пр.). Например, для составления прогноза спроса для бизнес-плана на 10 лет целесообразнее использовать методы экспертных оценок, нежели статистические.
Список использованной литературы
1. Афитов Э.А. Планирование на предприятии: Учебное пособие / Э.А. Афитов, 2012
2. Бабич Т.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т.Н. Бабич, И.А. Козьева, Ю.В. Вертакова, Э.Н. Кузьбожев. -- М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013
3. Баринов В.А. Бизнес-планирование: Учебное пособие / В.А. Баринов. -- М.: Форум, 2013
4. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. -- М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013
5. Берг Т.И. Методика изучения покупательского спроса на потребительские товары Экономика и финансы. -- 2012. -- №?1. -- С. 11?15
6. Вдашева С., Шаститко А. Модернизация антимонопольной политики в России (экономический анализ предлагаемых изменений конкурентного законодательства) // Вопросы экономики. 2015. -- №?5.
7.Корниенко О. Национальная экономика. - СПб.: Питер, 2008. - с. 85.
8.Череданова Л.Н. Основы экономики и предпринимательства. - М.: Академия, 2009. - с. 91.
9. Кошелев А.Н. Национальная экономика. Конспект лекций. - М.: Эксмо, 2009. - с. 139.
10. Носова Н.С. Национальная экономика. Краткий курс. - М.: Окей-книга, 2009. - с. 61.
11. Степнова И.В. Прогнозирование потребительского спроса в зависимости от цены на товар // Маркетинг и маркетинговые исследования. - 2008. - № 3. - С. 232.
12. Столярова А.Н. Методические вопросы прогнозирования совокупного спроса и предложения на потребительском рынке // Вестник Российской академии естественных наук. - 2008. - № 4. - С. 105.