Таблица Результаты
|
Вид уравнения тренда |
Ошибка |
|
|
y^ = a0 + a1* t |
|
8776528,60 |
|
y^^ = b0 + b1* t + b2*t2 |
|
6565569,50 |
Таблица 12. Расчет прогнозных значений по тренду
|
Вид уравнения тренда |
Прогноз |
Ошибка |
|
y^ = a0 + a1* t |
1776143,5 |
8776528,60 |
|
y^^ = b0 + b1* t + b2*t2 |
4578443,3 |
6565569,50 |
Из двух прогнозных значений более достоверным является y** = 6565569,5 так как ошибка
аппроксимации для него меньше.
Таблица 16
Вспомогательная таблица для расчета ошибок аппроксимации
|
Периоды |
Исходные данные |
Расчетные данные |
|
|
|||
|
времени |
x |
t |
2950075,2 |
x^^ |
(x^ - x)2 |
(x^^-х)2 |
|
|
2002 |
137582 |
-3 |
58273090,0 |
17175783004107700 |
59714336309 |
2950075,2 |
|
|
2003 |
140668 |
-2 |
3642068,0 |
7633681335305920 |
42591552807 |
58273090,0 |
|
|
2004 |
144858 |
-1 |
1572982,5 |
1908420334026520 |
28727961795 |
3642068,0 |
|
|
2005 |
144040 |
0 |
3642068,0 |
269459 |
16282089209 |
1572982,5 |
|
|
2007 |
136715 |
1 |
582773090,0 |
1908420334034740 |
6273009077 |
3642068,0 |
|
|
2008 |
130572 |
2 |
2950075,2 |
7633681335322360 |
10230638940 |
582773090,0 |
|
|
2010 |
108670 |
3 |
655803448,9 |
17175783004132300 |
960416668 |
2950075,2 |
|
|
∑ |
943105 |
0 |
16438,71 |
53435769347199000 |
164780004805 |
655803448,9 |
|
Таблица 17 Расчет
|
Ошибки аппроксимации и прогнозные значения для разных уравнений тренда |
|
|
|
|
|
Вид уравнения тренда |
Ошибка |
|
x^ = a0 + a1* t |
= 153427,51 |
|
x^^ = b0 + b1* t + b*t2 |
9679,164 |
|
Вид уравнения тренда |
Прогнозные значения |
|
x^ = a0 +a1* t |
x* = 221808,51 |
|
x^^ = b0 + b1* t + b*t2 |
x** = 1,9213572218 |
Из двух прогнозных значений более достоверным является x** = 1,9213572218 так как ошибка аппроксимации для него меньше.
Расчет параметров парной линейной регрессии
Для расчета параметров уравнения парной линейной регрессии y = a0+a1x составляется система нормальных
уравнений:
na0 + a1Уx = Уy;Уx + a1Уx2 = Уxy.
Решают с помощью метода определителей. В результате получаются следующие
формулы для расчета параметров уравнения парной линейной регрессии:
Построим вспомогательную таблицу. Обозначать их параметры разными буквами. Поэтому заменим a0 на k0 и a1 на k1.
Рассчитаем
соответствующие суммы и подставим Уx, Уy, Уx2, Уxy в
формулы для расчета параметров парной линейной регрессии:
В результате расчетов получаем следующие значения параметров регрессии:
Параметры регрессии=14004771,9=63335,6
Ошибка аппроксимации
,48
,3
,7
,98
R2 = 7638683,7
/7761508,3 = 0,98
Таблица 17.
Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнения парной линейной регрессии (y = k0 + k1*x )
|
Исходные данные |
Вспомогательные расчеты |
Расчет дисперсии фактических значений y |
Расчет дисперсии расчетных значений yx |
||||||
|
|
Расчет параметров |
Расчет ошибки() |
|
|
|||||
|
x |
y |
x2 |
xy |
yx=k0+k1*x |
(y - yx)2 |
|
|
|
|
|
137582 |
238493 |
18928806724 |
32812343926 |
8727848794 |
761711815727542 |
-854159 |
729587597281 |
8726756142 |
76156272768567100000 |
|
140668 |
19787486224 |
43467537344 |
8923302579 |
796198142756026 |
-783644 |
614097918736 |
8922209927 |
79605829988952006000 |
|
|
144858 |
357579 |
20983840164 |
51798178782 |
9188678911 |
844252489004537 |
-735073 |
540332315329 |
9187586259 |
84411741266933100000 |
|
144040 |
884868 |
20747521600 |
127456386720 |
9136870358 |
834662308643545 |
-207784 |
43174190656 |
9135777706 |
83462434284310800000 |
|
136715 |
1357806 |
18690991225 |
185632447290 |
8672936795 |
751962821537946 |
265154 |
70306643716 |
8671844143 |
75200880831811600000 |
|
130572 |
1273415 |
17049047184 |
166272343380 |
8283865958 |
686013392330279 |
180763 |
32675262169 |
8282773306 |
68604333638254900000 |
|
108670 |
2778551 |
11809168900 |
301945137170 |
6896688771 |
475259981172841 |
1685899 |
2842255438201 |
6895596119 |
47549245832230500000 |
|
943105 |
7200320 |
127996862021 |
68905323943135 |
59746163534 |
356874379758234 |
6107068 |
37296279556624 |
59745070882 |
3569473494707150000000 |
Расчет прогноза результирующего показателя y по регрессии
Рассчитанные параметры уравнений тренда для определения прогнозного
значения показателя x. Были получены
следующие результаты.
Таблица 18. Результаты
|
Ошибки аппроксимации и прогнозные значения для разных уравнений тренда |
||
|
Вид уравнения тренда |
Ошибка |
|
|
x= a0 + a1* t |
1 = |
153427,51 |
|
x = b0 + b1* t + b2*t2 |
= |
9679,164 |
|
Прогноз по линейному тренду |
x* = |
221808,51 |
|
Прогноз по квадратическому тренду |
x**= |
1,9213572218 |
Что более достоверным для показателя x является прогнозное значение по квадратическому тренду x**= 1,9213572218, так как для него ошибка аппроксимации меньше. Именно его и подставляем его в уравнение регрессии. Подставляем это число вместо x в уравнение: y = 14004771,9+ 63335,6x, получаем y***= 14125107.
Вывод (заключительный): Были рассчитаны тремя способами три разных прогнозных значения показателя y. По линейному тренду: y* =8776528,6; по квадратическому тренду y** = 6565569,5 и по уравнению регрессии y***=14125107.
Наиболее достоверным представляется прогнозное значение 6565569,5, рассчитанное по уравнению квадратического тренда, так как для данного уравнения ошибка аппроксимации наименьшая.
В целом следует сделать вывод о том, что от способа расчета зависит
результат прогноза и что для получения более достоверного результата необходимо
рассматривать различные варианты возможных видов математических функций,
используемых для построения уравнений тренда.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Финансы предприятий различных форм собственности, являясь основой единой финансовой системы страны, обслуживают процесс создания и распределения общественного продукта и национального дохода.
От состояния финансов предприятий зависит обеспеченность централизованных денежных фондов финансовыми ресурсами. При этом активное использование финансов предприятий в процессе производства и реализации продукции не исключает участия в этом процессе бюджета, банковского кредита, страхования.
В условиях рыночной экономики на основе хозяйственной и финансовой независимости предприятия осуществляют свою деятельность на началах коммерческого расчета, целью которого является обязательное получение прибыли. Они самостоятельно распределяют выручку от реализации продукции, формируют и используют фонды производственного и социального назначения, изыскивают необходимые им средства для расширения производства продукции, используя кредитные ресурсы и возможности финансового рынка. Развитие предпринимательской деятельности способствует расширению самостоятельности предприятий, освобождению их от мелочной опеки со стороны государства и вместе с тем повышению ответственности за фактические результаты работы.
Для достижения цели в настоящей дипломной работе были рассмотрены наиболее важные моменты и направления анализа финансового состояния организации, как в теоретическом, так и в практическом плане, а также рассмотрены основные рекомендации по использованию выявленных резервов. На основе этих рекомендаций были разработаны мероприятия по оздоровлению финансового состояния. В теоретической части работы были рассмотрены вопросы содержания анализа и его роли в условиях рыночного хозяйствования, виды, методы, особенности экономического анализа и основные показатели оценки финансового состояния предприятия.
Рассмотрены основные показатели финансовой устойчивости, проведен анализ структуры средств предприятия и источников их образования, дана оценка его ликвидности и платежеспособности.
На основе проведенного анализа был сделан вывод о том, что финансовое состояние является платежеспособным, рентабельным, но неустойчивым. В ходе проделанной аналитической работы был выявлен ряд резервов по улучшению финансового состояния организации.
В качестве оздоровительных мероприятий было предложено:
- Максимально сократить дебиторскую задолженность;
- Максимально сократить кредиторскую задолженность;
- Воспользоваться системой факторинга;
- Воспользоваться системой лизинга;
- Использовать систему скидок;
- Снижение себестоимости продукции;
- Провести рекламную компанию.
И, как показывает практический опыт, в современных условиях массовых неплатежей и сложностей расчетов с потребителями и поставщиками без финансовых прогнозов не обойтись. Поэтому в заключении был разработан прогнозный баланс для оценки эффективности результатов от предложенных мероприятий. Таким образом, основываясь на рассмотренном теоретическом и эмпирическом материале, можно сделать вывод о том, что проведение оценки финансового состояния организации было необходимо, так как это важнейший критерий оценки деятельности организации, который показывает финансовую конкурентоспособность организации, использование финансовых ресурсов и капитала, выполнение обязательств перед государством и другими субъектами экономики. В условиях рынка, приобретения организацией все большей финансовой и хозяйственной самостоятельности роль анализа, несомненно, будет возрастать.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: Дело и сервис, 2008.
2. Акодис И.А. Основы финансового менеджмента / Финансовый менеджмент - М.: Финансы, ЮНИТИ, 2007.
. Артеменко В.Г., Беллендир М.В. Финансовый анализ: Учебное пособие. Издательство "ДИС" НГАЭиУ, 2007.
. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.
. Барнгольц С.Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности на современном этапе развития. М.: Финансы и статистика, 2004.
. Бернстайн Л.А. Анализ финансовой отчетности. М.: Финансы и статистика, 2006.
. Бухгалтерский учет и аудит. Научно-практический журнал. Алматы: Общественное объединение бухгалтеров и Палата аудиторов.
. Дембинский Н.В. Вопросы теории экономического анализа. М.: Финансы, 2003.
. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ бухгалтерской отчетности. М.: Дело и сервис, 2008.
. Дюсембаев К.Ш., Егембердиева С.К., Дюсембаева З.К. Аудит и анализ финансовой отчетности: Учебное пособие. - Алматы: Каржы-каражат, 2008.
11. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2006.
. Ермолович Л.Л. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Мн: БГЭУ, 2001.
. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2009.
. Жаларов К.Ж., Ладаненко Е.Н., Жапаров Т.К. Бухгалтерский учет в условиях рынка. Алматы: Республиканский издательско-методический центр.
15. Заочная школа бухгалтера. Научно-практический журнал. Алматы: ТОО "Жалын", 2002.
. Казаков А.П., Минаева Н.В. Экономика. - М.: Тандем, 2008.
. Каирбеков А.С. Бухгалтерский учет на малом предприятии. Алматы, 2008.
. Камышанов П.И. Практическое пособие по аудиту. - М.: ИНФРА-М, 2006.
. Кирьенова З.В. Теория бухгалтерского учет: Учебник - 2 изд. - М.: Финансы и статистика, 2008.
. Ковалев В.В., Патров В.В. Как читать баланс. М.: Финансы и статистика, 2008.
. Козлова Е.П. Бухгалтерский учет в организациях - М.: Финансы, 2000.
. Кондраков Н.П. Бухгалтерский учет. 3-е изд. доп. и перераб. - М.: ИНФРА, 2000.
. Муравьев А.И. Теория экономического анализа: проблемы и решения. М.: Финансы и статистика, 2008.
. Палий В.Ф. Новая бухгалтерская отчетность. Содержание и методика анализа - М.: Журнал "Контроллинг", 1991.
. Панков Д.А. Бухгалтерский учет и анализ в зарубежных странах. Мн.: ИП "Экоперспектива", 2008.
. Пизенгольц М.З. О содержании управленческого учета - М.: Бухгалтерский учет, 2000.
. Промышленность Республики Казахстан за 1990-1991 гг. статистический справочник / Национальное статистическое агентство РК / Под ред. Кулекеева Ж.А. - Алматы, 1998.
. Радостовец В.К., Радостовец В.В., Шмидт О.И. Бухгалтерский учет на предприятии - Алматы: Центраудит-Казахстан, 2002.
. Родионова В.М., Федотова М.А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции. М.: Перспектива, 1995.
. Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов. Учебное пособие. М.: Финстатинформ , 2007.
. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Мн.: ООО "Новое знание", 2000.
32. Салин В.Н., Шпаковская Е.П.Социально-экономическая статистика. М.: Финансы и статистика, 2005
. Сейдахметова Ф.С. Бухгалтерская отчетность: ее виды и назначение. - Алматы "Lем", 2001.
. Статистика / Под ред. В.Г.Ионина. М.: Инфра-М, 2007.
35. Статистика финансов / Под ред. В.Н. Салина. М.: Финансы и статистика, 2010.