Управление финансовыми ресурсами предприятия должно строиться таким
образом, чтобы предприятие было в состоянии осуществлять производственную
деятельность, получать прибыль, достаточную для выполнения своих обязательств
перед бюджетом, кредиторами, партнерами и поставщиками, для возобновления и
расширения своей деятельности. Иными словами, управление финансовыми ресурсами
должно обеспечить устойчивое финансовое положение предприятия, его ликвидность
и рентабельность.
3. Проблемы формирования и использования
финансовых ресурсов
.1 Расчет показателей, характеризующих
финансовое состояние организации
Экономический кризис наиболее остро отразился на реальном секторе экономики, характеризующемся деградацией его структуры, беспрецедентным падением объемов производства, параличом инвестиционной деятельности предприятий, ослаблением научно-технического потенциала промышленности, расстройством финансовой системы общественного воспроизводства. Основными причинами этого являются углубление диспропорций в развитии реального сектора и сферы обращения, не разработанность правовых норм регулирования некоторых видов экономической деятельности.
В настоящее время для большинства предприятий первоочередными стали задачи поддержания устойчивого производства стабилизации текущей финансовой деятельности. Вопросы же стратегического развития, инвестиций в основное производство в некоторой мере отошли на второй план. Ключевой проблемой, обусловившей снижение текущей финансовой устойчивости предприятий, является дефицит денежных оборотных средств, необходимых для обеспечения текущего производства. Основными спорами, сдерживающими развитие предприятий, стали, с одной стороны, неплатежи покупателей, с другой стороны - большая доля денежной составляющей в расчетах за поставленную продукцию.
За последние годы произошли изменения в структуре источников финансовых ресурсов. Восполнение потерь от снижения доходов по основной хозяйственной деятельности в большинстве отраслей стало долечиваться главным образом за счет поступлений от операций по основной деятельности, что было обусловлено их усиливающейся, ориентацией на зарубежные рынки сбыта и операции с валютой, активным выходом на финансовые спекулятивные рынки, расширением практики «натурообменных» сделок и взаимозачетов, переводом части счетов через дочерние структуры. За короткое время этот источник стал вторым по значению при формировании совокупных финансовых ресурсов большинства отраслей экономики, а для строительства и отдельных промышленных отраслей - доминирующим. Резкий рост прочих поступлений - в целом негативное явление. Оно свидетельствует об усилении непредсказуемости при формировании финансовых ресурсов, снижении точности расчета вероятных объемов, повышений риска «недополучения» финансовых средств.
Хронический недостаток финансовых ресурсов привел к переходу производственных предприятий на взаимное кредитование посредством выписываемых векселей, которые во многих случаях обходятся дешевле, чем кредиты коммерческих банков, и росту взаимных неплатежей.
Ухудшилось соотношение между кредиторской и дебиторской задолженностью. Просроченная кредиторская задолженность в целом по промышленности составляет половину задолженности этого типа. Такой высокий рост просроченной задолженности в экономическом плане означает столь же быстрое и значительное сокращение финансовых источников восстановления промышленности, ее отраслевой структуры, нормального воспроизводства. Основной причиной отрицательной динамики показателей соотношения дебиторской и кредиторской задолженности, а также устойчивой тенденции к росту просроченной задолженности в ее общей сумме, является физическое сокращение и разрушение основных производственных фондов, прекращение в большинстве случаев на только их расширенного воспроизводства, но и простого. В результате -резкое падение объемов производства, которое сопровождается сокращением собственных источников финансирования производства [6].
В результате осуществления воспроизводства в сокращающихся масштабах (в основном за счет заемных средств) увеличиваются затраты по обслуживанию долга, образующегося при банковском кредитовании. Все это свидетельствует о существенном расстройстве финансовой системы, обслуживающей процесс воспроизводства в промышленном комплексе.
Существует тенденция замещения задолженностью поставщикам и другим кредиторам части собственных оборотных средств предприятия и недостающих краткосрочных кредитов банка. Предприятия заинтересованы в замещении названных источников кредиторской задолженностью, пользование которой дешевле, чем банковскими кредитами.
Пусть x- количество крупных и средних
организаций за год , y -
сумма прибыли крупных и средних организаций за год, z - сумма убытка крупных и средних организаций за год. Занесем
данные в таблицу 1.
Таблица 1. Исходные данные
|
Периоды времени |
Количество крупных и средних организаций, единица, РК, знание показателя за год |
Сумма прибыли крупных и средних организаций, млн тенге, значение показателя за год |
Сумма убытка крупных и средних организаций, млн тенге, значение показателя за год |
|
|
x |
y |
z |
|
2002 |
137582 |
238493 |
113504 |
|
2003 |
140668 |
309008 |
135010 |
|
2004 |
144858 |
357579 |
472690 |
|
2005 |
144040 |
884868 |
161710 |
|
2007 |
136715 |
1357806 |
216553 |
|
2008 |
130572 |
1273415 |
350095 |
|
2010 |
108670 |
2778551 |
293113 |
Графический анализ исходных данных
Таблица 2. Исходные данные
|
Периоды времени |
Показатель |
Показатель |
Показатель |
|
|
x |
y |
z |
|
2002 |
137582 |
238493 |
113504 |
|
2003 |
140668 |
309008 |
135010 |
|
2004 |
144858 |
357579 |
472690 |
|
2005 |
144040 |
884868 |
161710 |
|
2007 |
136715 |
1357806 |
216553 |
|
2008 |
130572 |
1273415 |
350095 |
|
2010 |
108670 |
2778551 |
293113 |
На основе графического анализа можно сделать вывод о том, что сумма
прибыли крупных и средних организаций резко растут вплоть до 2010 года, а
убытки крупных и средних организаций и число крупных и средних организаций
постепенно падают, который на прямую зависит от прибыли и убытков организации.
Рисунок 2. Динамические ряды исходных данных
На графике видно, что прибыль организаций до конца 2007 растет равномерно. Затем наблюдается резкий рост прибыли организаций вплоть до конца 2010. Одновременно число крупных и средних организаций до конца 2005 года растут, а потом начинает снижаться и постепенно стабилизируется. Убытки крупных и средних организаций медленно растут до 2004 года, а потом резко снижаются и постепенно стабилизируется только к концу периода. Представляется, что имеется тесная обратная связь между прибылью и убытками организаций. Для проверки необходимо рассчитать линейные коэффициенты корреляции между числом организации , прибылью и убытками.
Расчет линейных коэффициентов корреляции
Рассмотрим расчеты с различными аналитическими показателями динамики. Для
этого нужно построить вспомогательные таблицы и произвести расчеты.
Таблица 3. Показатели динамики х
|
Периоды |
xt |
Абсолютный прирост |
Коэффициенты роста |
Коэффициенты прироста |
Темпы роста |
Темпы прироста |
|||||
|
времени |
|
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
|
2002 |
137582 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2003 |
140668 |
3086 |
3086 |
1,0 |
1,0 |
0,0 |
0,0 |
0% |
0% |
- 100% |
-100% |
|
2004 |
144858 |
4190 |
7276 |
1,0 |
1,1 |
0,0 |
0,1 |
0% |
10% |
-100% |
-110% |
|
2005 |
144040 |
-818 |
-818 |
1,0 |
1,0 |
0,0 |
0,0 |
0% |
0% |
-100% |
-100% |
|
2007 |
136715 |
-7325 |
-7325 |
0,9 |
1,0 |
-0,1 |
0,0 |
-10% |
0% |
-110% |
-100% |
|
2008 |
130572 |
-6143 |
-13468 |
1,0 |
1,0 |
0,0 |
0,0 |
0% |
0% |
-100% |
- 100% |
|
2010 |
108670 |
-21902 |
-21902 |
0,8 |
0,8 |
-0,2 |
-0,2 |
-20% |
-20% |
-120% |
-120 % |
|
Средние значения: |
-28912 |
-33151 |
5,8 |
5,9 |
-0,15 |
- 0.05 |
- 15% |
-5% |
-105% |
- 105 % |
|
Таблица 4. Показатели динамики - у
|
Периоды |
yt |
Абсолютный прирост |
Коэффициенты роста |
Коэффициенты прироста |
Темпы роста |
Темпы прироста |
|||||||||||||||
|
времени |
|
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
||||||||||
|
2002 |
238493 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
2003 |
309008 |
70515 |
70515 |
1,3 |
1,3 |
0.3 |
0.3 |
30% |
30% |
- 70% |
- 70% |
||||||||||
|
2004 |
357579 |
48571 |
119086 |
1,2 |
1,5 |
0.2 |
0,5 |
20% |
50% |
-80% |
-50% |
||||||||||
|
2005 |
884868 |
527289 |
646375 |
2,9 |
3,7 |
0.9 |
2,7 |
90% |
270% |
-10% |
170% |
||||||||||
|
2007 |
1357806 |
472938 |
1119313 |
1,5 |
5,7 |
0,5 |
4,7 |
50% |
470% |
-50% |
370% |
||||||||||
|
2008 |
1273415 |
-84391 |
1034922 |
0,9 |
5,3 |
-0,1 |
4,3 |
-10% |
430% |
-110% |
210% |
||||||||||
|
2010 |
2778551 |
1505136 |
2540058 |
2,2 |
12,0 |
0.2 |
11,0 |
20% |
1100% |
-80% |
180% |
423343 |
921712 |
1.7 |
5 |
2 |
4 |
33% |
391% |
67% |
135% |
Таблица 5. Показатели динамики - z
|
Периоды |
zt |
Абсолютный прирост |
Коэффициенты роста |
Коэффициенты прироста |
Темпы роста |
Темпы прироста |
|||||
|
времени |
|
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
|
2002 |
113504 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2003 |
135010 |
21506 |
21506 |
1,2 |
1,2 |
0,2 |
0,2 |
20% |
20% |
- 80% |
- 80 % |
|
2004 |
472690 |
337680 |
359186 |
3,5 |
4,2 |
2,5 |
3,2 |
250% |
320% |
150% |
220% |
|
2005 |
161710 |
-310980 |
48206 |
0,3 |
1,4 |
-0,7 |
0,4 |
-70% |
40% |
-170% |
-60% |
|
2007 |
216553 |
54843 |
103049 |
1,3 |
1,9 |
0,3 |
0,9 |
30% |
90% |
-70% |
- 10% |
|
2008 |
350095 |
133542 |
236591 |
1,6 |
3,1 |
0,6 |
2,1 |
60% |
210% |
-40% |
110% |
|
2010 |
293113 |
-56982 |
179609 |
0,8 |
2,6 |
-0,2 |
1,6 |
-20% |
160% |
-80% |
80% |
|
Средние значения: |
29934,833 |
158024,5 |
1,5 |
2,4 |
0,5 |
1,4 |
45% |
140% |
90 % |
260% |
|