МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА И
КОММУНИКАЦИЙ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ТРАНСПОРТА»
Кафедра «Управление эксплуатационной
работой»
Курсовая работа по дисциплине: «Менеджмент на транспорте»
Тема: «Разработка бизнес-плана
автотранспортного предприятия»
Гомель 2017
Содержание
Резюме
. Характеристика предприятия на рынке транспортных услуг
.1 Расчет прогнозных объемов перевозок заданного рода груза на пятилетний период
.2 Описание рынка. Определение стратегии развития
. Разработка организационной структуры предприятия
.1 Определение функций и задач, выполняемых предприятием
.2 Разработка организационной структуры предприятия
.3 Расчет численности персонала и затрат на фонд оплаты труда
. Разработка производственного плана предприятия
.1 Определение потребного парка ТС для освоения объема перевозок
.2 Расчет необходимых площадей зданий и сооружений
.3 Расчет затрат на приобретение необходимого оборудования
. Разработка финансового плана предприятия
.1 Определение капитальных затрат на реализацию производственного плана
.2 Определение эксплуатационных расходов проекта
.3 Расчет себестоимости продукции. Определение точки безубыточности
.4 Расчет доходов, расходов и прибыли предприятия
. Оценка эффективности проекта
.1 Расчет простых критериев оценки
.2 Расчет дисконтированных критериев
Заключение
Список использованной литературы
Основной целью курсовой работы является разработка бизнес-плана создания автотранспортного предприятия для обеспечения бесперебойной работы предприятия, выпускающего станки и оборудования и связи его с потребителями продукции.
Проект охватывает период расчетов - 5 лет (с 7 по 11 год) и включает следующие стадии разработки:
· Прединвестиционная (до начала проекта)- разработка бизнес-плана проекта; определение схемы и источников финансирования проекта; поиск инвесторов.
· инвестиционная (7 год)- строительство зданий и сооружений, приобретение оборудования и ввод проектируемого объекта в эксплуатацию, закупка транспортных средств.
· эксплуатационная(7-11 год) предусматривает функционирование транспортного предприятия и освоение прогнозных объемов перевозок.
Актуальность проекта связана с прогнозируемым ростом данного вида перевозок, необходимостью закупки и эксплуатации подвижного состава, отвечающего современным международным требованиям, так как перевозка осуществляется в международном сообщении (3 государства).
Основные показатели результатов проекта приведены в таблице.
Таблица 1 Основные показатели эффективности инвестиционного проекта
|
Наименование показателя |
Единица измерения |
Величина |
|
1 Общие инвестиционные затраты |
тыс. у.е. |
4698,04 |
|
2 Источники финансирования инвестиционных затрат |
|
|
|
- уставной фонд предприятия |
тыс. у.е. |
1764,82 |
|
- собственные средства (остаток денежных средств) |
тыс. у.е. |
3860,52 |
|
- заемные средства (кредиты и лизинг) |
тыс. у.е. |
1906,20 |
|
3 Доля собственных средств в объеме инвестиций |
% |
|
|
4 Выручка от реализации проекта |
тыс. у.е. |
20210,71 |
|
5 Среднесписочная численность работников |
человек |
37+34 |
|
6 Показатели эффективности проекта |
|
|
|
- простой срок окупаемости |
лет |
3,24 |
|
- дисконтированный срок окупаемости |
лет |
3,32 |
|
- чистая текущая стоимость |
тыс. у.е. |
10052,13 |
|
- внутренняя норма доходности |
|
0,54 |
|
- индекс рентабельности |
|
2,08 |
|
- точка безубыточности |
рейс |
531,00 |
|
- рентабельность продаж |
|
0,28 |
Проводя оценку полученных показателей можно сделать вывод, что проект является экономически выгодным, так как:
) срок окупаемости лежит в пределах заданного периода расчетов;
) рентабельность продаж составляет 28%, что соответствует показателям реальных предприятий в транспортной сфере деятельности;
) индекс рентабельности составляет 2,08, то есть на каждую единицу капитальных вложений приходится 2 единицы дохода (следовательно, проект выгоден для инвесторов); рынок финансовый безубыточность
4) проект имеет «запас прочности» - коэффициент ВНД составляет 0,54, а ставка дисконта q2=0,17, что на 8% выше принятой в расчетах.
В результате внедрения проекта будут обеспечен следующий эффект:
· технический - закупка нового подвижного состава, отвечающего современным требованиям перевозки грузов в международном сообщении (двигатель Евро-5) и обеспечивающим сохранность и безопасность перевозки груза; развитие собственной производственной базы позволяет более качественно и в быстрые сроки проводить ремонт транспортных средств;
· технологический - достигается за счет выбора наиболее рациональной схемы управления и оптимизации связей между структурными подразделениями. Применение математических методов позволяет выбрать наиболее подходящие маршруты следования грузоперевозок для оптимизации расходов на рейс;
· социальный - создание новых рабочих мест с высоким уровнем заработной платы, удовлетворение спроса на перевозки, обеспечение экологической безопасности и охраны окружающей среды;
· коммерческий - извлечение выгоды от проекта за счет получения прибыли и распределения ее между участниками финансирования, освоение рынка транспортных услуг с возможностью его расширения за счет использования универсального подвижного состава.
Таким образом, проект является экономически целесообразным и
привлекательным для инвесторов.
Прогнозирование объёмов перевозок для каждого клиента будем осуществлять тремя способами:
· через определение темпов роста;
· метод наименьших квадратов;
· метод группового учёта аргументов (МГУА).
Прогнозные значения объёмов перевозок для «Клиента №3», сиспользованием темпов роста, будут находиться по описанной ниже последовательности.
При этом методе прогнозные значения объёмов перевозки будут определяться
по следующей формуле:
,(1.1)
где
− коэффициент прироста, определяется из выражения:
,(1.2)
где
− значение объёма перевозки за i-й год.
Исходные данные для «Клиента №3» представлены в таблице.
Таблица 2 Объёмы потребления груза «Клиентом №3», (т/год)
|
Клиент |
Год |
|||||
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
3 |
7044 |
12383 |
8054 |
10756 |
9454 |
6174 |
Далее определяются прогнозные значения на 7 - 11 год с помощью темпов роста.
Коэффициент прироста в соответствии с формулой 1.2 составит:
.
Согласно формуле 1.1 объём потребления на 7-ой год будет иметь следующее значение:
т/год.
Значения на 7 - 11 год представлены в таблице.
Метод наименьших квадратов.
Метод наименьших квадратов основан на выявлении параметров модели, которые минимизируют суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и расчётными. Наибольшее распространение на практике получили такие функции как линейная, квадратическая, экспоненциальная, степенная, показательная.
Самой простой моделью метода наименьших квадратов является линейная
зависимость, которая имеет следующий вид:
.(1.3)
Для построения этой модели необходимо найти параметры кривой роста, для
этого составляется следующая система уравнений:
(1.4)
Для удобства решения данной системы уравнений составляется
вспомогательная таблица.
Таблица 3 Расчёт коэффициентов системы уравнений
|
ti |
Vi |
|
Viti |
|
1 |
7044 |
1 |
7044 |
|
2 |
12383 |
4 |
24766 |
|
3 |
8054 |
9 |
24162 |
|
4 |
10756 |
16 |
43024 |
|
5 |
9454 |
25 |
47270 |
|
6 |
6174 |
36 |
37044 |
|
|
|
|
|
Система уравнений 1.4 принимает следующий вид:
Решение системы уравнений выше, даст следующие параметры линейной модели:
;
.
В итоге прогнозная линейная модель будет иметь вид:
.
Коэффициент детерминации линейной модели определим с помощью пакета
программ MicrosoftExcel. Аналогичным образом поступим и при определении данного
параметра для остальных моделей используемых в прогнозировании. Коэффициенты
детерминации приведены в таблице.
Таблица 4 Коэффициенты детерминации рассмотренных моделей
|
Вид функции |
Коэффициент детерминации |
|
Линейная |
0,0567 |
|
Полиномиальнаяпятой степени |
1 |
Наибольшее значение коэффициента достоверности имеет полиномиальная функция пятой степени R2=1.
Расчёт методом МГУА.
На рисунке 1.1 представлено окно специальной программы, позволяющей
произвести анализ и прогнозирование данных.
Рисунок 1.1 - Расчёт прогноза потребления с помощью МГУА
Ниже, на рисунках 1.2 - 1.4, представлены графики осуществлённого
прогнозирования для всех трёх клиентов.
Рисунок 1.2 - Кривые прогнозирования объёмов потребления для «Клиента №3»
Рисунок 1.3 - Кривые прогнозирования объёмов потребления для «Клиента №7»
Рисунок 1.4 - Кривые прогнозирования объёмов потребления для «Клиента
№10»
Все прогнозируемые значения объёмов перевозок для трёх клиентов сводятся
в таблицу.
Таблица 5 Прогноз объёмов перевозок на пятилетний период
|
Клиент |
Метод прогнозирования |
Прогноз объёмов перевозок |
Итого |
||||
|
|
|
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
|
«Клиент №3» (403) |
Темпы роста |
6514 |
6872 |
7250 |
7649 |
8069 |
36354 |
|
|
Наименьших квадратов |
7934 |
7636 |
7338 |
7040 |
6741 |
36689 |
|
|
МГУА |
8610 |
8610 |
8610 |
8610 |
8610 |
43050 |
|
«Клиент №7» (408) |
Темпы роста |
8713 |
9828 |
11086 |
12505 |
14106 |
56238 |
|
|
линейная |
9056 |
9351 |
9646 |
9942 |
10237 |
48232 |
|
|
МГУА |
7321 |
6940 |
6578 |
6235 |
5910 |
32984 |
|
«Клиент №10» (305) |
Темпы роста |
9708 |
9970 |
10240 |
10516 |
10800 |
51234 |
|
|
Наименьших квадратов |
7463 |
7130 |
6797 |
6464 |
6130 |
33984 |
|
|
МГУА |
8076 |
8076 |
8076 |
8076 |
8076 |
40380 |
|
Итого за год: |
25278 |
26193 |
27136 |
28107 |
29106 |
135 820 |
|