Материал: Разработка бизнес-плана автотранспортного предприятия

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Разработка бизнес-плана автотранспортного предприятия

МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА И КОММУНИКАЦИЙ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ

«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТРАНСПОРТА»

Кафедра «Управление эксплуатационной работой»





Курсовая работа по дисциплине: «Менеджмент на транспорте»

Тема: «Разработка бизнес-плана автотранспортного предприятия»











Гомель 2017

Содержание

Резюме

. Характеристика предприятия на рынке транспортных услуг

.1 Расчет прогнозных объемов перевозок заданного рода груза на пятилетний период

.2 Описание рынка. Определение стратегии развития

. Разработка организационной структуры предприятия

.1 Определение функций и задач, выполняемых предприятием

.2 Разработка организационной структуры предприятия

.3 Расчет численности персонала и затрат на фонд оплаты труда

. Разработка производственного плана предприятия

.1 Определение потребного парка ТС для освоения объема перевозок

.2 Расчет необходимых площадей зданий и сооружений

.3 Расчет затрат на приобретение необходимого оборудования

. Разработка финансового плана предприятия

.1 Определение капитальных затрат на реализацию производственного плана

.2 Определение эксплуатационных расходов проекта

.3 Расчет себестоимости продукции. Определение точки безубыточности

.4 Расчет доходов, расходов и прибыли предприятия

. Оценка эффективности проекта

.1 Расчет простых критериев оценки

.2 Расчет дисконтированных критериев

Заключение

Список использованной литературы

Резюме


Основной целью курсовой работы является разработка бизнес-плана создания автотранспортного предприятия для обеспечения бесперебойной работы предприятия, выпускающего станки и оборудования и связи его с потребителями продукции.

Проект охватывает период расчетов - 5 лет (с 7 по 11 год) и включает следующие стадии разработки:

·        Прединвестиционная (до начала проекта)- разработка бизнес-плана проекта; определение схемы и источников финансирования проекта; поиск инвесторов.

·        инвестиционная (7 год)- строительство зданий и сооружений, приобретение оборудования и ввод проектируемого объекта в эксплуатацию, закупка транспортных средств.

·        эксплуатационная(7-11 год) предусматривает функционирование транспортного предприятия и освоение прогнозных объемов перевозок.

Актуальность проекта связана с прогнозируемым ростом данного вида перевозок, необходимостью закупки и эксплуатации подвижного состава, отвечающего современным международным требованиям, так как перевозка осуществляется в международном сообщении (3 государства).

Основные показатели результатов проекта приведены в таблице.

Таблица 1 Основные показатели эффективности инвестиционного проекта

Наименование показателя

Единица измерения

Величина

1 Общие инвестиционные затраты

тыс. у.е.

4698,04

2 Источники финансирования инвестиционных затрат


 

- уставной фонд предприятия

тыс. у.е.

1764,82

- собственные средства (остаток денежных средств)

тыс. у.е.

3860,52

- заемные средства (кредиты и лизинг)

тыс. у.е.

1906,20

3 Доля собственных средств в объеме инвестиций

%

 

4 Выручка от реализации проекта

тыс. у.е.

20210,71

5 Среднесписочная численность работников

человек

37+34

6 Показатели эффективности проекта


 

 - простой срок окупаемости

лет

3,24

 - дисконтированный срок окупаемости

лет

3,32

 - чистая текущая стоимость

тыс. у.е.

10052,13

 - внутренняя норма доходности


0,54

 - индекс рентабельности


2,08

 - точка безубыточности

рейс

531,00

 - рентабельность продаж


0,28


Проводя оценку полученных показателей можно сделать вывод, что проект является экономически выгодным, так как:

) срок окупаемости лежит в пределах заданного периода расчетов;

) рентабельность продаж составляет 28%, что соответствует показателям реальных предприятий в транспортной сфере деятельности;

) индекс рентабельности составляет 2,08, то есть на каждую единицу капитальных вложений приходится 2 единицы дохода (следовательно, проект выгоден для инвесторов); рынок финансовый безубыточность

4) проект имеет «запас прочности» - коэффициент ВНД составляет 0,54, а ставка дисконта q2=0,17, что на 8% выше принятой в расчетах.

В результате внедрения проекта будут обеспечен следующий эффект:

·        технический - закупка нового подвижного состава, отвечающего современным требованиям перевозки грузов в международном сообщении (двигатель Евро-5) и обеспечивающим сохранность и безопасность перевозки груза; развитие собственной производственной базы позволяет более качественно и в быстрые сроки проводить ремонт транспортных средств;

·        технологический - достигается за счет выбора наиболее рациональной схемы управления и оптимизации связей между структурными подразделениями. Применение математических методов позволяет выбрать наиболее подходящие маршруты следования грузоперевозок для оптимизации расходов на рейс;

·        социальный - создание новых рабочих мест с высоким уровнем заработной платы, удовлетворение спроса на перевозки, обеспечение экологической безопасности и охраны окружающей среды;

·        коммерческий - извлечение выгоды от проекта за счет получения прибыли и распределения ее между участниками финансирования, освоение рынка транспортных услуг с возможностью его расширения за счет использования универсального подвижного состава.

Таким образом, проект является экономически целесообразным и привлекательным для инвесторов.

1. Характеристика предприятия на рынке транспортных услуг

.1 Расчет прогнозных объемов перевозок заданного рода груза на пятилетний период


Прогнозирование объёмов перевозок для каждого клиента будем осуществлять тремя способами:

·        через определение темпов роста;

·        метод наименьших квадратов;

·        метод группового учёта аргументов (МГУА).

Прогнозные значения объёмов перевозок для «Клиента №3», сиспользованием темпов роста, будут находиться по описанной ниже последовательности.

При этом методе прогнозные значения объёмов перевозки будут определяться по следующей формуле:

,(1.1)

где − коэффициент прироста, определяется из выражения:

,(1.2)

где − значение объёма перевозки за i-й год.

Исходные данные для «Клиента №3» представлены в таблице.

Таблица 2 Объёмы потребления груза «Клиентом №3», (т/год)

Клиент

Год


1

2

3

4

5

6

3

7044

12383

8054

10756

9454

6174


Далее определяются прогнозные значения на 7 - 11 год с помощью темпов роста.

Коэффициент прироста в соответствии с формулой 1.2 составит:

.

Согласно формуле 1.1 объём потребления на 7-ой год будет иметь следующее значение:

т/год.

Значения на 7 - 11 год представлены в таблице.

Метод наименьших квадратов.

Метод наименьших квадратов основан на выявлении параметров модели, которые минимизируют суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и расчётными. Наибольшее распространение на практике получили такие функции как линейная, квадратическая, экспоненциальная, степенная, показательная.

Самой простой моделью метода наименьших квадратов является линейная зависимость, которая имеет следующий вид:

.(1.3)

Для построения этой модели необходимо найти параметры кривой роста, для этого составляется следующая система уравнений:

(1.4)

Для удобства решения данной системы уравнений составляется вспомогательная таблица.

Таблица 3 Расчёт коэффициентов системы уравнений

ti

Vi

,

Viti

1

7044

1

7044

2

12383

4

24766

3

8054

9

24162

4

10756

16

43024

5

9454

25

47270

6

6174

36

37044


Система уравнений 1.4 принимает следующий вид:


Решение системы уравнений выше, даст следующие параметры линейной модели: ; .

В итоге прогнозная линейная модель будет иметь вид:

.

Коэффициент детерминации линейной модели определим с помощью пакета программ MicrosoftExcel. Аналогичным образом поступим и при определении данного параметра для остальных моделей используемых в прогнозировании. Коэффициенты детерминации приведены в таблице.

Таблица 4 Коэффициенты детерминации рассмотренных моделей

Вид функции

Коэффициент детерминации

Линейная

0,0567

Полиномиальнаяпятой степени

1

Наибольшее значение коэффициента достоверности имеет полиномиальная функция пятой степени R2=1.

Расчёт методом МГУА.

На рисунке 1.1 представлено окно специальной программы, позволяющей произвести анализ и прогнозирование данных.

Рисунок 1.1 - Расчёт прогноза потребления с помощью МГУА

Ниже, на рисунках 1.2 - 1.4, представлены графики осуществлённого прогнозирования для всех трёх клиентов.

Рисунок 1.2 - Кривые прогнозирования объёмов потребления для «Клиента №3»

Рисунок 1.3 - Кривые прогнозирования объёмов потребления для «Клиента №7»

Рисунок 1.4 - Кривые прогнозирования объёмов потребления для «Клиента №10»

Все прогнозируемые значения объёмов перевозок для трёх клиентов сводятся в таблицу.

Таблица 5 Прогноз объёмов перевозок на пятилетний период

Клиент

Метод прогнозирования

Прогноз объёмов перевозок

Итого



7

8

9

10

11


«Клиент №3» (403)

Темпы роста

6514

6872

7250

7649

8069

36354


Наименьших квадратов

7934

7636

7338

7040

6741

36689


МГУА

8610

8610

8610

8610

8610

43050

«Клиент №7» (408)

Темпы роста

8713

9828

11086

12505

14106

56238


линейная

9056

9351

9646

9942

10237

48232


МГУА

7321

6940

6578

6235

5910

32984

«Клиент №10» (305)

Темпы роста

9708

9970

10240

10516

10800

51234


Наименьших квадратов

7463

7130

6797

6464

6130

33984


МГУА

8076

8076

8076

8076

8076

40380

Итого за год:

25278

26193

27136

28107

29106

135 820