Статья: Предикторы увлеченности компьютерными играми в период ранней взрослости

Составлено авторами

По методике кризисных переживаний средний суммарный балл равен 83,36 из 240 возможных, что соответствует 34,7 %, с вариацией от 0 до 190 (79,2 %). При этом условной «нормой» считается количество первичных баллов 31 до 70. Это говорит о том, что в целом игроки сильнее испытывают кризисные переживания. Наиболее выражены из них кризисы бесперспективности (51 %), нереализованности (47 %), опустошенности (46 %) (табл. 2).

Рисунок 3. Средняя выраженность переживаний ежедневных стрессоров по методике М.Д. Петраш (в процентах) (составлено авторами)

Выраженность стрессовых переживаний по опроснику повседневного стресса (М.Д. Петраш и др.) по одним шкалам превышает средние в более общей выборке, в то время как по другим оказывается ниже (рис. 3). В процентном выражении наибольшее беспокойство у респондентов вызывают Финансы (46,8 %) и Работа-Дела (34,3 %) (рис. 3).

Таблица 3 Данные регрессионного анализа для модели с суммарным индексом компьютерно-игровой зависимости на всей выборке

Составлено авторами

По методике «Список стрессовых ситуаций» суммарный средний балл равен 281, а средним для популяции считается 767. Это говорит о том, что уровень глобальных стрессоров у игроков значительно меньше.

Средний индекс ресурсности по опроснику «Потери и приобретения персональных ресурсов» (ОШПР) (Н.Е. Водопьянова, М.В. Штейн) равен 1,22, что является высоким согласно нормативам.

С другой стороны, по шкале устойчивости к источникам стресса (Е.В. Распопин) играющие показывают низкие показатели стрессоустойчивости со средними первичными баллами по шкале «Я сам» -- 42,75, по шкале «Другие люди» -- 42,97, по шкале «Мир вокруг» -- 35,22, и 120,94 по суммарному баллу.

Свое эмоциональное состояние согласно методике «Самооценка эмоциональных состояний» (А. Уэссман, Д. Рикс) играющие оценивают, как среднее, при этом это среднее с 22,41 средними суммарными баллами (ближе к высокому) и 6,05, 4,98, 5,72 и 5,66 по шкалам «Спокойствие -- тревожность», «Энергичность -- усталость», «Приподнятость -- подавленность» и «Чувство уверенности в себе -- чувство беспомощности» соответственно.

Перейдем к результатам регрессионного анализа.

Суммарный индекс компьютерно-игровой зависимости по результатам регрессионного анализа на 42,9 % объясняется личностными чертами, кризисными и стрессовыми переживаниями. Игроки с большими оценками (т. е. более зависимые от компьютерных игр) предстают как менее энергичные, но более креативные, они хуже понимают, как оценивать свое поведение, но лучше собирают информацию о том, как идет выполнение созданного ими плана деятельности. Более зависимые игроки отмечают у себя больше кризисных переживаний: кризиса обучения и кризиса бесперспективности, но меньшие -- кризиса опустошенности, также они отмечают у себя меньше стрессовых переживаний со стороны семьи (табл. 3).

Таблица 4 Данные регрессионного анализа для модели с показателем эмоционального отношения к компьютерным играм на всей выборке

Составлено авторами

Эмоциональное отношение к КИ по результатам регрессионного анализа на 60,6 % объясняется личностными чертами, кризисными и стрессовыми переживаниями.

Игроки с более высокими оценками по этой шкале (считающие игры в большей степени привлекательными) более креативны, но менее добродушны, у них лучше развит самоконтроль, но при этом они имеют более низкий уровень способности к прогнозированию и хуже понимают, как оценивать успешность своего поведения.

Они испытывают больше переживаний, относящихся к кризисам обучения и бесперспективности, но при этом меньше со стороны кризиса опустошенности.

Игроки с большими оценками по этой шкале ощущают себя менее энергичными и склонны давать себе более стрессогенную оценку. Они отмечают у себя больше стрессовых переживания со стороны взаимоотношений с окружающими, но меньше -- со стороны семьи и необходимости вынужденной конкуренции (табл. 4).

Таблица 5 Данные регрессионного анализа для модели с показателем самоконтроля в компьютерных играх на всей выборке

Составлено авторами

Уровень самоконтроля в КИ по результатам регрессионного анализа на 22,5 % объясняется личностными чертами и стрессовыми переживаниями. Игроки с большими оценками по этой шкале (слабо контролирующие свое игровое поведение) ощущают себя менее энергичными и менее уверенными в себе, при этом они проявляют себя как люди, в меньшей степени уважающие авторитет. Они отмечают у себя меньше стрессовых переживаний со стороны семьи (табл. 5).

Таблица 6 Данные регрессионного анализа для модели с показателем целевой направленности на компьютерные игры на всей выборке

Составлено авторами

Уровень целевой направленности на КИ по результатам регрессионного анализа на 43,5 % объясняется личностными чертами, кризисными и стрессовыми переживаниями. Игроки с большими оценками по этой шкале (имеющие большие стремления к достижению все более высоких результатов в КИ) предстают менее организованными, при этом они ощущают себя менее энергичными и менее уверенными в себе, но более спокойными. Они отмечают у себя более выраженные переживания кризиса бесперспективности, но менее выраженные -- кризиса опустошённости и меньшее количество стрессовых переживаний со стороны семьи. С другой стороны, в долгосрочной перспективе они отмечают у себя большее количество стрессовых переживаний на уровне личных установок (табл. 6).

Таблица 7

Данные регрессионного анализа для модели с показателем родительского отношения (отношения окружения) к компьютерным играм по всей выборке

Составлено авторами

Уровень отношения окружения к КИ по результатам регрессионного анализа на 51,2 % объясняется личностными чертами, кризисными и стрессовыми переживаниями. Игроки с большими оценками по этой шкале (т. е. их окружение хуже относится к КИ) предстают как более упорные и более смелые в социальных ситуациях люди, при этом они хуже воспринимают неординарность в людях и склонны считать себя лучше других. У них меньше выражена забота об окружающих. Люди с большими оценками по данной шкале менее способны к целеполаганию, но более -- к быстрому принятию решений. Они ощущают себя менее уверенными в себе, и отмечают у себя более выраженные переживания кризиса обучения, что совпадает с наличием стрессовых переживаний в данной сфере. С другой стороны, они отмечают меньшее количество стрессовых переживаний со стороны взаимоотношений с окружающими. Этот, на первый взгляд, противоречивый факт можно объяснить развитием толерантности к данному виду стрессовых переживаний (табл. 7).

Таблица 8 Данные регрессионного анализа для модели с показателем предпочтения виртуального общения в КИ реальному общению по всей выборке