Материал: patrakeev_im_geoprostranstvennye_tekhnologii_v_modelirovanii

система, а система, которая активно взаимодействует с внешним окружением своими материальными, информационными, финансовыми, трудовыми и другими ресурсами.

Общее социально-экономическое состояние метасистемы оказывает существенное влияние на состояние города и его эволюцию во времени. Например, при переходе метасистемы от одного типа экономических отношений к другому сопровождается высоким уровнем нестабильности.

Это затрудняет возможность более или менее надежного прогнозирования основных тенденций развития метасистемы, которые определяют эволюцию городских процессов.

В результате городская система развивается хаотично, оперативно реагируя на воздействия внешней среды. В таких условиях не может быть речи о стратегическом и даже тактическом планировании городской перспективы.

Другая группа факторов неопределенности возникает внутри самой городской системы. Эта группа факторов связана с действиями городских властей, с какими-либо непредвиденными ситуациями, которые вызваны обычно несовершенством законодательства, со сложностью самой городской системы, невозможностью установить причинно-следственные связи между городскими подсистемами и др. Кроме того, одним из источников внутренней неопределенности является так называемый поведенческий фактор.

Характерной чертой рыночной экономики является большое количество участников процесса развития города, которые обладают определенной свободой в выборе собственных стратегий. Поведение людей, их мотивации в принятии тех или иных решений, уровень целесообразности этих мотиваций часто неопределенны.

Хотя результат проявления обеих групп факторов одинаков, механизмы их реализации существенно отличаются. Если использовать системную терминологию, то первая группа факторов неопределенности имеет дело с внешним воздействием и механизмом влияния этого воздействия на городскую систему, вторая группа факторов имеет дело с неопределенными внутренними параметрами и механизмами их влияния на состояние городской системы.

51

2.2 Три основные модели неопределенности

Неопределенность, порождаемая как внешними, так и внутренними факторами, проявляется в неполноте или неточности информации об условиях функционирования городской системы, связях между ее подсистемами, характеристиками этих подсистем и так далее. Неопределенность обычно связывается с недостоверностью информации или о текущем состоянии городской системы, или о прогнозе ее состоянии в будущем.

Связь между информацией и неопределенностью необходимо описать количественными характеристиками и выбрать пригодную модель для оценки текущего состояния городской системы или прогнозирования ее состояния.

В литературе рассматриваются три основные модели неопределенности (рис. 2.2) [10].

МОДЕЛИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Модели, основанные на теории вероятностей

Модели, основанные на теории нечетких множеств

Модели, основанные на теории хаоса

Рис. 2.2 – Основные модели неопределенности

Наиболее распространенная модель неопределенности – вероятностная. В рамках этой модели предполагается, что факторам внешней и внутренней неопределенности можно приписать некоторую вероятность их реализации или достоверности. В таком случае последующий учет неопределенности может быть выполнен известными в теории вероятностей и математической статистики методами.

52

Особенностью такой распространенной модели неопределенности является то, что классическое понятие вероятности относится к массовым, повторяющимся в одинаковых условиях событиям.

Подробно применение вероятностной модели неопределенности для управления и прогнозирования развитием города изложено в работах [1,2,3].

Вторая модель неопределенности основана на теории «размытых объектов». Под объектами можно понимать множества, высказывания, величины и так далее. Основным понятием в моделях основанных теории «размытых объектов» является «функция принадлежности». Функция принадлежности является характеристикой того, насколько тот или иной объект (высказывание, величина и тому подобное) принадлежит определенному классу. Функция принадлежности, как и вероятность, изменяется в интервале [0,1]. В теории «размытых» объектов функция принадлежности задается аксиоматически, а при решении практических задач задается экспертами.

К третьей модели неопределенности относится модель, основанная на гипотезе о том, что неопределенность порождается динамической системой специального вида. Такая динамическая система генерирует хаотический процесс. Для таких процессов вводится аналог функции распределения вероятности и затем оперируют с функцией не обращая внимания на отсутствие массовости в изучаемом событии [4, 5].

В дальнейшем в монографии в основном будет использоваться нечеткомножественная модель неопределенности.

Переход от централизованной к рыночной экономике сопровождается высоким уровнем нестабильности и неопределенности в протекании процессов в обществе, которые влияют на городское развитие. Необходимо отметить, что уровень изменчивости окружающей среды довольно высокий, в связи с чем город подвержен частым возмущающим воздействиям, которые неизбежно отражаются на его развитии. Однако, с другой стороны, город достаточно консервативное пространственное образование, которое являясь элементом метасистемы, эволюционирует достаточно медленно.

Как в первом, так и во втором процессе присутствуют факторы неопределенности. Но если в первом процессе необходимо реагировать достаточно оперативно, то во втором необходимо использовать собственную инерцию города.

53

Применение различных моделей неопределенности позволяют оценивать текущее состояние городской системы, генерировать решения, сочетающие достаточно быструю адаптапцию к нестабильности метасистемы, с отслеживанием определенных стратегических целей [25].

Необходимо отметить, что в настоящее время в литературе [5, 10,15] отмечается важность перехода от принципов «управления» развития города, что присуще централизованной экономике, к принципам «регулирования». Инструменты управления – это реальные материальные потоки из централизованных источников, в то время как «регулирование» предполагает создание «правил поведения» для всех участников процесса развития города. В соответствии с этими «правилами поведения» участники процесса сами должны находить материальные потоки, необходимые для развития города.

2.3 Особенности городской системы как объекта моделирования

Город представляет собой сложную динамическую систему. Процессы, происходящие в этой сложной динамической системе – это следствие как естественных внутренних взаимодействий между его элементами, так и внешних влияний в виде программ городского развития. Кроме того, город – не изолированная замкнутая система. Он активно взаимодействует с окружающей средой, потребляя из нее необходимые ресурсы и предоставляя ей продукты своего функционирования. Существенное влияние на процессы городского развития оказывает население, участвующее в городской деятельности. Его социальные, демографические, психологические, профессиональные и другие характеристики часто определяют формирование фактической городской среды. Город представляет собой многофункциональную систему и при этом весьма неоднородную, что обусловлено компактностью территории, на которой располагаются объекты с весьма разным функциональным назначением. Это жилые дома, промышленные предприятия, транспортные объекты, парки, заповедные зоны и инженерные объекты городского хозяйства. Поэтому город характеризует множество различных факторов, описывающих экономические, пространственные, экологические, социально-демографические, технические и другие явления, происходящие в городской системе.

И так же, как в любой неоднородной среде, наиболее важные свойства городской системы обнаруживаются во взаимодействии явлений. Причем

54

наиболее существенными для понимания и управления городским развитием оказываются те, которые не наблюдаются ни в одном из перечисленных явлений и проявляются только как результат их взаимодействий.

Все это, в целом, делает город весьма специфическим и трудным объектом для исследования. Механизмы происходящих процессов, внутренние их стимулы, характер взаимодействий между городскими компонентами столь сложны, разнообразны по своей природе, нестабильны, а иногда и случайны, что часто возникают значительные препятствия даже на начальном этапе исследования — определении состава переменных, которые характеризуют состояние городской системы, декомпозиции ее на блоки и выявлении причинно-следственных связей между ними.

Известно, что блоки можно рассматривать как одноэлементные объекты, то есть как нечто целостное, так и как многоэлементные объекты. В первом случае построение мотивированной модели такого блока, а также выявление связей с моделями других блоков затруднено. Но если удается преодолеть эти трудности, то, как правило, получается довольно простая модель, которая может описывать поведение блока в очень агрегированных координатах. Во втором случае, наоборот, мотивированная модель блока возникает из простых форм индивидуального поведения элементов автоматически, что делает этот путь предпочтительным.

Выше уже отмечалось, что поведение каждого элемента в значительной степени случайно, тогда как объединенные в агрегаты элементы менее подвержены случайным воздействиям. Итак, при моделировании и структурном анализе городской системы, то есть ее

функционально-пространственной организации, возникают два уровня описания — элементарный, стохастический и агрегированный, детерминированный.

Следует отметить, что с точки зрения общей теории систем, город представляет собой весьма нетривиальный объект: он принадлежит к стохастическо-детерминированным системам. Как правило, модель городской системы и модели всех составляющих ее подсистем обладают двухслойной конструкцией, т. е. модель каждой подсистемы имеет микро- и макроуровень. Другая особенность прослеживается при построении модели системы как совокупности подсистем. Она связана с тем, что городские подсистемы могут быть упорядочены лишь в некотором стохастическом

55