86.Лященко А. А. Концептуальне моделювання геоінформаційних систем / А. А. Лященко [Текст] // Вісник геодезії та картографії. – 2002. – №4.
С. 44–50.
87.Лященко А. А. Актівні міськи геоінформаційні ресурси: класифікація, властивості та принципи формування [Текст] /А. А. Лященко //
Інженерна геодезія. – Наук.- техн. зб. – Вып.48. – К.: КНУБА, 2002. –
С. 147–156.
88.Лихогруд М. Г. Концепція створення автоматизованої системи державного земельного кадастру [Текст] / М. Г. Лихогруд. //
Землевпорядний вісник. – 2001. – №4. С. 60 – 69.
89.Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахар. – М.: Мир, 1973. –148 с.
90.Маршалл А. Принципы экономической науки / А. Маршалл. – Т. 1-3. М.: Прогресс Универс, 1993. – 350 с.
91.Кирута А. Я. Оптимальный выбор распределений в сложных социально экономических задачах / А. Я. Кирута, А. М. Рубинов, Е. Б. Яновская. –
Л.: Наука, 1980. – 225 с.
92.Культурное пространство региона [Электронный ресурс] / Томский
государственный университет.– 2007.– Режим доступа: www.tsiac.ru/cdo/index. – Дата доступа: 08.10.2007.
93.Нейман Дж. фон. Теория игр и экономическое поведение / Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн.– М.: Наука,1970.– 230 с.
94.Нудельман В. И. Опыт применения экономико-математических методов при выборе мест размещения промышленных новостроек// Математические методы в градостроительстве / В. И. Нудельман, А. Д. Пацера.– Киев: Будивельник, 1966.– 156 с.
95.Никулина Ю. Н. Функциональное пространство города и городское управление [Текст] / Ю. Н. Никулина.– Науч. тр. акад. упр. при Президенте Респ. Беларусь. − Минск: Акад.упр. при Президенте Респ.
|
Беларусь, 2008. Т. 2. − |
С. 123 -129.) |
|
96. |
Осітнянко А. П. |
Планування |
розвитку міста: Монографія / |
|
А. П. Осітнянко. – К.: КНУБА, 2001. |
– 460 с. |
|
97. |
Райфа X. Анализ решений / X. Райфа. – М.: Наука, 1977. – 176 с. |
||
98.Ресин В. И. Развитие больших городов в условиях переходной экономики / В. И. Ресин, Ю. С. Попков. – М.: УРСС, 2000. – 276 с.
201
99.Ресин В. И. Управление развитием крупного города: опыт системного подхода / В. И. Ресин. – М.: Голос, 1996. – 200 с.
100.Соломина О. А.Универсальный симулятор на основе клеточного автомата [Текст] / О. А. Соломина, А. А. Арзамасцев. – Вестн. Тамб. унта. Сер. Естеств. и техн. науки. Тамбов, 2008. Т.13. Вып. 1. С. 109–111.
101.Самарский А. А. Математическое моделирование / А. А. Самарский, А. П. Михайлов.– М.: Наука, 2001. – 245 с.
102.Смоляк С. А. Об учете разброса эффекта при расчетах экономической эффективности в условиях неопределенности [Текст] / С. А. Смоляк // Модели и методы стохастической оптимизации. М., 1983. С. 181—212.
102.Смоляр И. М. Новые города / И. М Смоляр. – М.: Стройиздат, 1972. – 200 с.
103.Фільваров Г. Й. Основні методичні напрями розроблення нового
генерального плану Києва [Текст] / Г. Й. Фільваров, А. М. Плешкановська // Містобудування та територіальне планування:
зб. ст. К. : КНУБА, 2009. – Вип.. 32. – С. 448–456
104.Фильваров Г. И. Социально-пространственная организация производственного комплекса крупного города / Г. И. Фильваров. – Градостроительство. – Киев, Будивельник, 1983. – 200 с.
105.Фишберн П. Теория полезностей для принятия решений / П. Фишберн. –
М., 1978. – 180 с.
106.Форрестер Дж. Динамика развития городов / Дж. Форрестер. – М.:
Прогресс, 1974. – 250 с.
107.Форрестер Дж. Мировая динамика /Дж. Форрестер. – М.: Наука, 1978. – 340 с.
108.Automata, Languages and Development.- Amsterdam: North-Holland, 1976.
109.Achasova S., Bandman O., Markova V., Piskunov S. Parallel Substitution Algorithms :Theory and Application.- Singapure: World Scientific, 1995, 190 p.
110.Adamatzky A. Identification of Cellular Automata.- London: Taylor & Francis, 1994
111.Abel, D. J., Kilby, P. J. and Davis, J. R. 1994. The systems integration problem. International Journal of Geographical Information Systems 8: 1–12.
112.Allen, P. M. 1997. Cities and regions as evolutionary, complex systems. Geographical Systems 4: 103–30.
202
113.Altman, D. 1994. Fuzzy set theoretic approaches for handling imprecision in spatial analysis. International Journal of Geographical Information Systems 8: 271 – 89 .
114.Batty M. Generating Urban Forms from Diffusive Growth // Environment and Planing, A, 23, 1991, pp. 511– 544.
115.Batty, M. 1981. Urban models. In Quantitative geography: a British view, Eds. N. Wrigley and R. J. Bennett, 181–91. London: Routledge and Kegan Paul.
116.Batty, M. and Howes, D. 1996. Exploring urban development dynamics through visualization and animation. In Innovation in GIS 3, Ed. D. Parker, 149 – 61. London: Taylor and Francis.
117.Batty M. Cities as Fractals: Simulating Growth and Form // Fractals and Chaos / Eds. A.J.Crilly et al.- Berlin-New York: Springer Verlag, 1991.
118.Bellman R. Introduction to Artificial Intelligence.- San Francisco: Boyd&Fraser, 1978.
119.Brender R. A Programming System for the Simulation of Cellular Spaces.- Ann Arbor: The University of Michigan, 1970, 180 p.
120.Bura S. et al. Multi-Agents Systems and the Dynamics of a Settlement System. Universite Paris IV, Equipe P.A.R.I.S., CNRS et Universite Paris I, 1994.
121.Barnsley, M. and Barr, S. 1996. Inferring urban land-use from satellite sensor images using kernel-based spatial re-classification. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 62: 949 – 58.
122.Barnsley, M. and Barr, S. 1997. Distinguishing urban land-use categories in fine spatial resolution land-cover data using a graph-based, structural pattern recognition system. Computers, Environment and Urban Systems 21:209–25.
123.Bassett, K. and Short, J. 1989. Development and diversity in urban
geography. In Horizons in human geography, Eds. D. Gregory and R.
Walford, 175 – 93. London: Macmillan.
124Clarke, K. C. and Gaydos, L. J. (1998) «Loose-couplinga cellular automaton model and GIS: long-term urban growth prediction for San Francisco and
Washington/Baltimore», International Journal Geographical Information Sciences, vol. 12, PP. 699 – 714.
203
125.Clarke K, Hoppen S & Gaydos L, 1997, A self-modifying cellular automaton of historical urbanization in the San Francisco Bay area, Environment and Planning B, vol. 24, PP. 247 – 261.
126.Cellular Automata / Eds. T. Toffoli, R. Vollmar, Report, 108, Saarbrucken, 1995.
127.Cordon O., Herrera F., A General study on genetic fuzzy systems // Genetic Algorithms in engineering and computer science, 1995. – P. 33 – 57.
128.Garzon M. Models of Massive Parallelism: Analysis of Cellular Automata and Neural Networks.-Berlin: Springer-Verlag, 1995, 272 p.
129.Rozenberg G. Bibliography of L-Systems // Theoret. Comput. Sciences, 5, no. 1, 1977.
130.Waddell, P. Integrated land use and transportation planning and modeling: addressing challenges in research and practice, Transport Reviews, 2002, Vol. 31, 209 – 229.
131.Waddell, P. UrbanSim: Modeling urban development for land use, transportation and environmental planning, Journal of the American Planning Association, 2011, Vol. 68, 297 – 314.
132.Margolus N. CAM-8: A Computer Architecture Based on Cellular Automata.- Fields Institute Communications, 6, 1996, PP. 167 – 187.
133.Gaylord R., Nishidate K. Modeling Nature: Cellular Automata Simulations with Mathematica.-Berlin-Heidelberg-London: Springer, 1996, 234 p.
134.Reiter C. Life and Death on a Computer Screen.- Discover (August 1984), PP. 81 – 83
135.Legendi T. Cellprocessors in Computer Architecture // Comp. Linguist. and Comp. Languages,11, no. 2, 1976, PP. 147 – 167.
136.Gardner M. Wheeles, Life and Other M athematical Amusements.- N.Y.: Freeman, 1983.
137.Kosko B. Fuzzy systems as universal approximators // IEEE Transactions on Computers, vol. 43, No. 11, November 1994. – P. 132 9 – 1333.
138.Kari J. Decision Problems Concerning Cellular Automata. – Turku: University of Turku, 1990
139.Voorhees B. Computational Analysis of One-Dimensional Cellular Automata. – Singapore: World Scientific, 1996, 134 p.
140.ESRI. 2004a. ArcGIS Desktop Help. Redlands, California: ESRI Press.
204
141.ESRI. 2004b. ArcGIS 9: ArcGIS Desktop Developer Guide. Redlands, California: ESRI Press.
142.Fischer, M. M. and Nijkamp, P. 1992. Geographical information systems and spatial analysis. Annals of Regional Science 26: 5 – 17.
143.Fischer, M. M., Scholten, H. J. and Unwin, D. 1996. Spatial analytical perspectives on GIS. London: Taylor and Francis.
144.Flanagan, W. G. 1990. Urban sociology: images and structure. Sydney: Allyn and Bacon.
145.Spearritt, P. and DeMarco, C. 1988. Planning Sydney’s Future. Sydney: Allen & Unwin.
146.Statistics Canada. 1996. About 1996 Census Tables on the Internet. Statistics Canada. http://www.statcan.ca/english/census96/about.html (accessed May 2, 2008).
147.Stevens, D. and Dragiґcevi ґc, S. 2007. A GIS-based irregular cellular automata model of landuse change. Environment and Planning B: Planning and Design 34: 708 – 24.
148.Story, M. and Congalton, R. G. 1986. Accuracy assessment, a user’s perspective.Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 52: 397–9.
149.International Journal of Geographical Information Sciences 12: 651–71.
Sui, D. Z. and Zeng, H. 2001. Modeling the dynamics of landscape structure in Asia’s emerging desakota regions: a case study in Shenzhen. Landscape and Urban Planning 53: 37 – 52.
150.Syphard, A. D., Clarke, K. C. and Franklin, J. 2005. Using a cellular automaton model to forecast the effects of urban growth on habitat pattern in southern California. Ecological Complexity 2: 185 – 203.
151.Takeyama, M. and Couclelis, H. 1997. Map dynamics: integrating cellular automata and GIS through Geo-Algebra. International Journal Geographical Information Sciences 11: 73 – 91.
152.Theobald, D. M. and Hobbs, N. T. 1998. Forecasting rural land-use change: a comparison of regressionand spatial transition-based models. Geographical and Environmental Modelling 2: 65 – 82.
153.Theodoridis, S. and Koutroumbas, K. 1999. Pattern recognition. San Diego: Academic Press.
154.Thomas, R. W. and Huggett, R. J. 1980. Modelling in geography: a mathematical approach.New Hersey: Barnes & Noble Books.
205