Материал: patrakeev_im_geoprostranstvennye_tekhnologii_v_modelirovanii

Выводы

Нарастающие информационные потоки в современном обществе, разнообразие информационных технологий, повышение сложности решаемых пространственных задач увеличивают нагрузку на лицо, принимающее решение и ставят задачу переноса проблемы выбора и принятия решений с человека на современные информационные технологии.

Анализ возможностей интеллектуализации процесса геопространственного моделирования принятия пространственно-планировочных решений, на примерах решения задачи поиска пригодной территории для размещения промышленного предприятия в пределах городской границы и задачи размещения новых градостроительных объектов на сложившейся территории показал принципиальную возможность сделать моделирование градостроительных процессов более реалистичным и прозрачным.

Как показано на практических примерах наиболее высокая эффективность в принятии пространственно-планировочных решений достигается при интеграции нечетких множеств совместно с применением геоинформационных технологий.

Совокупность разработанных методов интеллектуализации процесса моделирования составляет прикладную геопространственную технологию, применение которой к процессу принятия пространственно-планировочных решений в градостроительной деятельности позволит формулировать математически и обрабатывать на компьютерах требования, установленные в Государственных строительных нормах Украины.

Полученные результаты могут рассматриваться как основа для построения механизма нечеткого вывода муниципальной экспертной системы.

191

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Моделирование развития градостроительных систем является актуальным направлением градостроительных исследований уже более ста лет [114, 115, 116, 117]. В монографии исследуется концепция применения геопространственного моделирования развития градостроительной системы на основе использованиея интеграции нечетких множеств, теории однородных структур и геоинформационных технологий.

В монографии показано, как клеточно-автоматная модель развития

градостроительной системы может быть применена в качестве

аналитического инструмента для изучения влияния правил или факторов, лежащих в основе процесса градостроительства, кроме того, может

использоваться в качестве инструмента планирования для выработки

прогнозов сценария развития городов и ответить на условия представленные в виде правил «если-то».

Принципы клеточных автоматов были разработаны в рамках философии открытых систем и теории хаоса, которая утверждает, что динамическое поведение любой сложной системы основывается на процессах и взаимодействиях между объектами и элементами на локальном уровне.

Применение нечетких клеточно-автоматных моделей, рассмотренных в монографии, обеспечивает полезный инструментарий для понимания пространственно-временных процессов развития градостроительных систем на региональном уровне.

Развитие методов моделирования, основанных на системном подходе опирается на современные средства вычислительной техники и телекоммуникаций, и позволяет обеспечить качественно новую информационную поддержку принятия решений в области управления территориальным развитием как на региональном, так и на муниципальном уровне. Моделирование вышло далеко за рамки простых расчетов коэффициентов и параметров уравнений, которые описывают некоторые свойства реальных систем. Информационные технологии позволяют создавать целые виртуальные миры и исследовать на них результаты наших действий, результаты реализации принятых решений, возможные сценарии развития.

В виртуальном мире допустимы любые решения и действия, которые даже приводят к катастрофам и «гибели» такого мира. Во многих случаях

192

только промоделировав систему и оценив на модели возможные риски, возможно получить определенную степень уверенности в правильности и целесообразности решения при вмешательстве в реальную среду.

Однако виртуальный мир будет полезен только в том случае, если он действительно воспроизводит свойства и закономерности мира реального. Несмотря на значительное увеличение сложности и изменение способов реализации, виртуальный мир является моделью и должен удовлетворять базовым свойствам моделей, таким, как адекватность, актуальность и т.д. Создать такую модель сложных динамических и неоднородных систем, которыми являются социально-экономические системы, можно только на основе обобщения знаний экспертов в разных областях деятельности. Именно поэтому методы получения, интеграции и комплексной обработки знаний, имеют в настоящее время важное значение.

Технология моделирования является одним из вариантов практической реализации методов формализации и автоматизированной обработки знаний. Формализация концептуальной модели обеспечивает существенную автоматизацию работы с моделью – от реализации процедур анализа полноты до формирования программно-аппаратной среды управления.

Логическим продолжением исследований и практических решений в области внедрения технологий геопространственного моделирования будет разработка единственной распределенной многофункциональной среды поддержки принятия решений в области управления развитием территорий на региональном и муниципальном уровнях. Такая среда не только предоставит лицам, которые принимают решения, но и объединит их вертуальные предприятия, города, системы транспортных коммуникаций в единственный виртуальный регион, обеспечит интеграцию интеллектуальных и информационных ресурсов, которые есть в наличии в регионе или муниципальном образовании.

Применение подхода, основанного на теории однородных структур к моделированию процесса развития градостроительной системы, результаты, полученные в монографии, показывают, что структура и поведение градостроительной системы может быть сгенерирована с помощью локальных функций перехода, которые в совокупности позволяют сформировать базу знаний для выработки прогнозов сценариев развития городов.

193

12.Беренс В., Хавранек П. Руководство по оценке эффективности инвестиций / В. Беренс, П. Хавранек. – М.: АОЗТ «Интерэксперт»,

ИНФРА-М, 1995. 200 с.

13.Берлянт А. М. Геоинформатика: наука, технология, учебная дисципліна [Текст] / А. М. Берлянт. – Вестн. Моск. ун-та. Сер. геогр. – 1992. –

№2. С. 1–23.

14.Берлянт А. М. Геоинформационное картографирование / А. М. Берлянт. – М.: Картгеоцентр – Геодезиздат, 1997. – 64 с.

15.Берлянт А.М. Картография: учебник для вузов / А. М. Берлянт. – М.: Аспект Пресс, 2001. – 336 с.

16.Берлянт А. М. Принципы и методика использования географических

тематического картографирования. – М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987. –

С. 38–47.

17.Бернштейн Ю. Б. Разработка математического и програмного обеспечения кадастровых геоинформационных систем: дис. канд. техн.

наук: 25.00.26 / Бернштейн Юрий Борисович. – Новосибирск, 2002. – 171 с.

18.Бондаренко Б. И. Приближенное решение задачи оптимального размещения промышленных предприятий// Математические методы в градостроительстве / Б. И. Бондаренко. – Киев: Будивельник, 1966. – 130 с.

19.Боровков А. А. Теория вероятностей / А. А. Боровков.– М.: Наука, 1986. – 190 с.

20.Бронштейн И. П. ТК созданию экономико-математических моделей

генеральных планов городов // Градостроительство [Текст] / И. П. Бронштейн. – Киев: Будивельник, 1971. С. 91-100.

21.Бронштейн И. Н., Семендяев К. А.Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов / И. Н. Бронштейн, К. А.Семендяев.– 13-е изд. – М.: Наука, 1986. – 544 с.

22.Бубес Э. Я. Использование математических методов в проектировании застройки жилых микрорайонов // Математические методы в градостроительстве / Э. Я. Бубес, Р. Н. Зельдович, А. И. Мартынова. – Киев: Будивельник, 1966. 180 с.

195