Курсовая работа: Оптимизация управления авиационным комплексом им. С.В. Ильюшина путем количественного экономико-математического моделирования

Рис. 2 Матрица БКГ

"Проблемы" (быстрый рост/малая доля): товары этой группы могут оказаться очень перспективными, поскольку рынок расширяется, но требуют значительных средств для поддержания роста. Применительно к этой группе продуктов необходимо решить: увеличить долю рынка данных товаров или прекратить их финансирование.

"Звезды" (быстрый рост/высокая доля) - это рыночные лидеры. Они приносят значительную прибыль благодаря своей конкурентоспособности, но также нуждаются в финансировании для поддержания высокой доли динамичного рынка.

"Дойные коровы" (медленный рост/высокая доля): товары, способные принести больше прибыли, чем необходимо для поддержания их роста. Они являются основным источником финансовых средств для диверсификации и научных исследований. Приоритетная стратегическая цель - "сбор урожая".

"Собаки" (медленный рост/малая доля) - это продукты, которые находятся в невыгодном положении по издержкам и не имеют возможностей роста. Сохранение таких товаров связано со значительными финансовыми расходами при небольших шансах на улучшение положения. Приоритетная стратегия - прекращение инвестиций и скромное существование.

В идеале сбалансированный номенклатурный портфель предприятия должен включать 2-3 товара - "коровы", 1-2 - "Звезды", несколько "проблем" в качестве задела на будущее и, возможно, небольшое число товаров - "собак". Избыток стареющих товаров ("собак") указывает на опасность спада, даже если текущие результаты деятельности предприятия относительно хорошие. Избыток новых товаров может привести к финансовым затруднениям [3].

Показатель будущей конкурентоспособности компании на рынке определяется отношением ожидаемого дохода на капитал и оптимального (или базового) дохода на капитал. Фактически это прогнозируемая рентабельность капитала компании или же анализ тенденции изменения этого показателя в последние годы.

В общем случае привлекательность СЗХ может рассчитана, исходя из соотношения:

Привлекательность СЗХ = aG + bP + cO - dT,

где a, b, c и d - доля относительного части каждого фактора (сумма коэффициентов равняется 1),

G - перспективы роста рынка,

P - перспективы рентабельности на рынке,

O - положительные воздействия со стороны окружающей среды,

T - отрицательные воздействия со стороны окружающей среды.

На основе баланса предприятия за 2014 год, основными предоставленными услугами были: продление ресурса, модернизация оборудования, поставки вооруженным силам РФ и тд. Полная структура прибыли от произведенной продукции и оказанных услуг показана на рисунке 3.

Рис. 3 Структура предоставленных услуг авиационном комплексом им. В.С. Ильюшина [4]

На основе полученных из официальных источников и специализированных журналов, мы можем составить таблицу стратегических позиций авиационного комплекса им. В.С. Ильюшина (таблица 4)

Таблица 4 Характеристика бизнес-областей авиационного комплекса им. В.С. Ильюшина

На основе данных, мы можем составить матрицу БКГ (рис. 4)

Рис. 4 Матрица БКГ для авиационного комплекса им. В.С. Ильюшина

Таким образом, можно констатировать, что предприятие им. В.С. Ильюшина, работает на старых мощностях, и на ограниченных рынках. Основной доход составляет модификации старых моделей самолетов и продлевает их сроки службы. Кроме того, основным покупателем, является государство.

Поэтому развитие новых моделей, технологий, сотрудничество с ведущими авиастроительными компаниями мира является единственно верным решением.

Раздел 3. Решение математических моделей разработанных в рамках исследования авиационного комплекса им. В.С. Ильюшина средствами EXCEL

3.1 Принятые программы стратегических мероприятий по развитию предприятия

Для решения поставленных задач, в разделе модели, сформированной в разделе 2.1, мы применим функцию Excel. Для этого в начале вводит все необходимые данные в таблицу (рис. 5)

Рис. 5 Исходные данные модели

После введения всех необходимых данных, воспользуемся встроенной функцией "Поиск решения" (рис. 6).

Рис. 6 Использование функции "Поиск решения"

Для адекватности модели, установим флажок на отметке "Максимальное значение", введем все необходимые данные в "ограничения", и выделим целевую ячейку F. Далее заходим в "Параметры" и устанавливаем необходимые значения (рис. 7)

Рис. 7 Параметры поиска решения модели

После проведения всех операций, мы получаем следующие данные:

Рис. 8 Результаты решения модели авиационного комплекса им. В.С. Ильюшина

Таким образом, решение математической модели, сформированной для авиационного комплекса им. В.С. Ильюшина, показало, что наиболее оптимальным решением является инвестирование, создание новых транспортных самолетов и международных альянсов между компаниями, и позволяет максимизировать прибыль с текущих 70 миллионов, до 290 миллионов. Практика показывает, что крупные авиакомпании сотрудничают более охотно со своими стратегическими партнерами, даже если они проигрывают в соотношении цена-качество ближайшим конкурентам.

При этом, всеми необходимые ресурсы для развития, компания обладает, а текущие потребности в обновлении старых самолетов военной и воздушной авиации Российской федерации, учтены. Однако, не смотря на низкий маркетинговый коэффициент, стимулирование спроса необходимо.

3.2 Результаты проведенных расчетов и оценка эффективности модели

В результате полученных данных в рамках модели №1, стало возможно оценить программы и предложенные по модели №2, в рамках SWOT-анализа и матрицы БКГ.

Основные затраты, а так же потенциальные доходы указаны в таблице 5

Таблица 5 Стоимость и результаты программ, описанных в модели №2

Таким образом, комплекс мер разработанный в рамках программы №2 позволяет повысить доходы компании на 113 млн. рублей.

Выводы

Итак, анализируя опыт и деятельность компании, следует заметить что производство держится во многом на устаревшей, советской базе. Сотрудничество с инвесторами происходит на крайне низком уровне. Следствием является возрастание уровня задолженности, в особенности долгосрочных банковских кредитов.

Основным источником сбыта продукции "Ил", является государственный военно-промышленный комплекс, лишь отдельные заказы на создание новых самолетов, были сделаны частными компаниями. Это создает дополнительную нагрузку на компанию и ставит в зависимость от политики государства.

Главными проблемами развития компании, помимо устаревшей производственной базы и зависимости от государства, является исключении Российской федерации из ряда военных программ, в рамках санкций 2014-2015, а так же проблемы сотрудничества с ведущими компаниями.

Все модели, построенные в рамках данного исследования, показали, что наиболее оптимальным решением является инвестирование, создание новых транспортных самолетов и международных альянсов между компаниями. Лишь в условиях активного сотрудничества с передовыми компаниями, авиационный комплекс им. В.С. Ильюшина имеет будущее. Как показал анализ предприятия, всеми необходимыми финансовыми ресурсами для создания совместных проектов и постройки новых типов лайнера, организация обладает, необходимо лишь политическая воля российской элиты на возобновление сотрудничества с развитыми странами, и рациональность руководства компании.

Список использованных источников

1. Чувашлова М.В. Внедрение контроллинга в систему управления предприятием авиационной промышленности. - Москва: Академия Естествознания, 2013, - С. 48-53

2. Куда летит самолет // Российская газета URL: http://www.rg.ru/2013/02/06/novojilov.html 3. Матрица БКГ (матрица BCG). Матрица Бостонской консультативной группы // Стратегическое планирование и управление URL: http://www.stplan.ru/articles/theory/bkg.htm

4. Отчет о финансовой деятельности авиационного комплекса им. В.С. Ильюшина за 2014 год // OAK, - М., сор. 2015.

5. Стратегия развития авиационной промышленности на период до 2015 года // Минпромторга России Электронный ресурс. Электрон.дан. - М., сор. 2011. - Режим доступа: www.minprom.gov.ru

6. Стратегия развития ОАО "Объединенная авиастроительная корпорация" до 2025 года /7 OAK Электронный ресурс. Электрон.дан. - М., сор. 2011. -Режим доступа: www.uacrussia.ru

7. Кузавко A.C. Актуальные проблемы отрасли российского авиастроения // Социально-экономическое развитие общества в условиях реформ. ч.2/ Отв. Ред. JI.A. Тягунова. - Саратов: Издательство ЦПМ "Академия Бизнеса". - 2013.- С.125-130.

8. Кузавко A.C. Петрушко И.Н. Системы искусственного интеллекта как инструмент прогнозирования конечной себестоимости инновационной продукции авиастроения // Журнал правовых и экономических исследований. 2013. - №1 -С.146-147

9. Кузавко A.C. Проблематика инновационного проектирования в российском авиаетоении // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2014. - Вып. XXVI - С. 104-10. Кто спасет российское гражданское авиастроение? / Би-би-си Электронный ресурс. Электрон.дан. - М., сор. 2013. - Режим доступа: http://www.bbc.co.uk/russian/russia/2013/10/101030russia air industry.shtml

11. Инновации в авиации / ВЗГЛЯД.РУ Электронный ресурс. -Электрон.дан. М., сор. 2013-2013. - Режим доступa: http://vz.ru/econoHvy/2013/8/17/515518.html

12. Анализ авиационной отрасли / НИИЭАП Электронный ресурс. -Электрон.дан. М., 2014. - Режим доступа: http://www.avias.com/

Приложение

Основные показатели Авиационного комплекса им. С.В. Ильюшина (тыс. рублей) [4]