Если F-статистика больше F-критического
значения, то можно утверждать, что различия между группами данных носят
неслучайный характер. т.е. на уровне значимости α = 0,05
(с надежностью 0,95) нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная:
что скорость предъявления слов влияет на объем их воспроизведения. В столбце
Р-значение находится значение вероятности того, что расхождение между группами
случайно. Так как в таблице данная вероятность очень мала, то отклонение между
группами носит неслучайный характер.
Сравнение IBM SPSS Statistics 20 и Microsoft Office 2013
однофакторный дисперсионный случайный программа
Посмотрим на выводы программ, для этого взглянем
еще раз на скриншоты.
|
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||
|
группа |
|||||
|
|
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
|
Между группами |
31,444 |
2 |
15,722 |
7,447 |
,006 |
|
Внутри групп |
31,667 |
15 |
2,111 |
|
|
|
Итого |
63,111 |
17 |
|
|
|
Таким образом программа IBM SPSS Statistics 20
лучше производит счет, может округлять числа, строить наглядный график (см.
полное решение) по которому можно определить ответ, в ней более подробно
описаны, как условия задачи, так и их решение. В Microsoft Office 2013 есть
свои плюсы, во - первых это, конечно, его распространённость так как Microsoft
Office 2013 установлен почти в каждом компьютере, он выводит Fкритическое, что
не предусмотрено в SPSS Statistics, а также там тоже просто и удобно считать.
Все-таки обе этих программы очень хорошо подходят для решения задач на
однофакторный дисперсионный анализ, у каждой из них есть свои плюсы и минусы,
но если считать большие задачи с большими условиями рекомендовал бы SPSS
Statistics.
Заключение
Дисперсионный анализ применяется во всех
областях научных исследований, где необходимо проанализировать влияние
различных факторов на исследуемую переменную. В современном мире есть множество
задач на однофакторный дисперсионный анализ как в экономике, психологии,
биологии. В результате изучения теоретического материала было установлено, что
основой дисперсионного анализа является теорема о сложении дисперсий, из
множество пакетов прикладных программ, в которых реализован аппарат
дисперсионного анализа, подобранны самые лучшие и включены в работу. Благодаря
появлению новых технологий каждый из нас может проводить исследования
(решения), затрачивая при этом меньше времени и усилий на вычисления, при
помощи ЭВМ. В процессе работы были поставлены цели, задачи, которые были
достигнуты.
писок литературы
Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии [Текст] / СПб. 2011. - 256 с.
Математическая статистика для психологов Ермолаев О.Ю [Текст] / Москва_2009 -336с
Лекция 7. Аналитическая статистика [Электронный ресурс]. <http://www.tsput.ru/res/math/mop/lections/lection_7.htm>, Дата доступа: 14.05.14
Теория вероятностей и математическая статистика[Текст] / Гмурман В.Е 2010 -479с