Это и есть уравнение Фоккера-Планка
(1914-1917). Дополненное условием нормировки, начальным (НУ) и граничными (ГУ)
условиями, оно полностью определяет решение для искомой функции
. Это
решение определяет эволюцию системы на времени t >> G-1, которая
имеет релаксационный характер (к распределению Больцмана) с некоторым временем
релаксации tполн, зависящим
уже не только от индивидуальных свойств среды и БЧ, но и от начального
распределения, формы и размеров сосуда и т.д.
Рассмотрим случай отсутствия
внешнего поля
и
бесконечной одномерной системы с условием отсутствия потоков на бесконечности и
НУ, соответствующим нахождению броуновской частицы в точке
:
, (4.2)
Решение уравнения (4.2),
удовлетворяющее начальным и граничным условиям, выглядит следующим образом:
.
Очевидно, что
- ввиду
симметрии функции
:
.
В частности, средний квадрат
смещения БЧ определяется формулой Эйнштейна
.
Значение полученного решения для
не
ограничивается только рамками рассмотренного примера. Эта функция может служить
основой для получения ряда распределений по другим характеристикам свободного
броуновского движения и для проведения оценок.
Оценим время заполнения БЧ сосуда
конечных размеров. С математической точки зрения время такой релаксации равно
. Речь идет
о физической оценке эффективного времени релаксации.
Рассмотрим сначала одномерную
систему, в которой движение БЧ ограничено стенками, так что
. Если бы
, то
эффективный размер облака броуновских частиц определялся бы формулой Эйнштейна
.
Если бы на расстоянии
от точки
по обе
стороны стояли стенки, то внутри системы за это время
мы получили
бы достаточно равномерное распределение броуновских частиц. Поэтому и полагают,
что время полной релаксации в слое
имеет величину
.
В двумерном случае (броуновская
частица в плоской кювете радиусом
) формула Эйнштейна имеет вид:
®
.
Аналогично в трехмерном случае:
,
.
Полученная оценка груба, но универсальна, т.к. не зависит от формы сосуда.
Таким образом, эволюцию броуновских частиц можно представить как последовательность характерных ее этапов:
)
-
механическая шкала времени,
- время корреляции случайного
взаимодействия
. Описание
эволюции системы - задача теоретической механики о столкновении многих частиц.
Движение полностью детерминировано.
)
- первая грубая шкала времени,
детали воздействия среды на частицу смазаны. В качестве динамических ее
параметров выступают усредненные по
величины.
) При
устанавливается максвелловское
распределение по импульсам, и
. Граничные условия несущественны.
- вторая грубая шкала времени.
Случайные блуждания БЧ приобретают характер диффузионного процесса. Частица в
этом случае не имеет памяти (в механическом смысле) о своей скорости
(распределение - максвелловское).
Такие процессы, в которых будущее
системы определяется только настоящим и не зависит от ее предыстории,
называются марковскими. Эволюция системы определяется уравнением
Фоккера-Планка. Граничные и начальные условия существенны.
4. Уравнение баланса энтропии
Уравнение баланса энтропии в общем виде можно
записать следующим образом:
,
где JS - поток энтропии через границы системы,
Σ - производство энтропии (источник энтропии). Следствием
второго начала термодинамики является то, что в изолированной системе энтропия
не может убывать. Это означает, что производство энтропии не может быть
отрицательно:
.
Рассмотрим производство энтропии на примере
диффузии газа в сплошной среде. Два объема V1
и V2
соединены капилляром и представляют вместе изолированную систему. Поскольку
система изолирована, то поток энтропии через ее границы равен нулю. В таком
случае производство энтропии может быть определено так:
,
где S1 и S2 энтропии вещества,
находящегося в объемах. Каждую из этих величин можно записать на основе первого
начала термодинамики:
,
.
Здесь
мы пренебрегли изменением объема, а, следовательно, и работой, совершаемой
одной системой над другой. Тогда получим:
.
Но ввиду
изолированности системы суммарная внутренняя энергия и число частиц
сохраняются:
,
.
.
Определим
производные следующим образом:
-
поток энергии,
- поток
числа частиц.
Преобразуем величины в скобках, имея
в виде, что отклонение от равновесия в каждой системе мало:
,
.
.
В результате
получим для производства энтропии:
.
Видим,
что производство энтропии может быть представлено в виде суммы произведений
потоков и соответствующих им сил:
.
Заметим, что выбор потоков (или сил) произволен - можно было выбрать поток энергии.
Поскольку система изолирована, то производство энтропии в ней - величина положительная. В данном случае это можно проиллюстрировать тем, что тепло переходит от более нагретого тела к менее нагретому, или частицы движутся в область с меньшим химическим потенциалом.
В условиях, когда допустимо представление о локальном равновесии можно построить последовательную феноменологическую термодинамику необратимых процессов. Свойства неравновесной системы при этом определяются локальными термодинамическими потенциалами, которые зависят от пространственных координат и времени только через характеристические термодинамические параметры, для которых справедливы уравнения термодинамики.
Рассмотрим теперь в произвольной
системе малый объем и запишем аналогично производство энтропии для этого
объема. Для простоты примем, что процессы переноса происходят только вдоль оси x. Тогда
объем будет представлять собой цилиндр площадью S и длиной Δx. Тогда
имеем:
,
где σ - плотность производства энтропии. Преобразуем:
.
Переходя
к пределу, имеем:
.
Видим,
что плотность производства энтропии может быть представлена в виде суммы
произведений плотностей потоков и соответствующих им сил. В данном случае силы
будут представлять собой градиенты:
,
.
5. Основные положения линейной неравновесной
термодинамики
В равновесном состоянии
термодинамические силы
, потоки
и
производство энтропии
равны нулю.
Поэтому при малых отклонениях от равновесия естественно положить линейную связь
между потоками и силами:
.
Коэффициенты
в этом
линейном законе называются кинетическими коэффициентами. Причем диагональные
коэффициенты
определяю
«прямые» явления переноса, а недиагональные коэффициенты
-
перекрестные или сопряженные процессы. Эти соотношения можно записать в
матрично-векторном виде:
.
Для плотностей потоков можно
записать аналогичные выражения:
.
Например, по закону теплопроводности
Фурье градиент температуры вызывает поток теплоты
, по закону
Фика градиент концентрации вызывает диффузию
,
, по закону Ома градиент потенциала
вызывает ток
,
и т.д.
Наряду с этими прямыми процессами переноса возникают и перекрестные процессы.
Например, при существовании градиента температуры кроме переноса теплоты может
происходить и перенос массы (термодиффузия). Такие перекрестные процессы
характеризуются недиагональными коэффициентами
. Так, плотность потока массы может
быть пропорциональная градиенту температуры и т.д.
Не все коэффициенты
являются
независимыми. В 1931 году Ларс Онсагер, исходя из инвариантности
микроскопических уравнений движения относительно изменения знака времени
(временная симметрия) и из представления о неравновесном состоянии системы,
вызванном внешними силами, как крупной флуктуации равновесной системы,
установил, что в области линейности необратимых процессов матрица кинетических
коэффициентов симметрична:
.
Это соотношение называют соотношение взаимности Онсагера.
Это соотношение приводит к тому, что
число независимых величин в матрице кинетических коэффициентов становится
меньше. Число диагональных коэффициентов равно n, а число
независимых перекрестных коэффициентов равно:
.
Теорема Пригожина. Рассмотрим систему, в которой
имеются два потока и две соответствующие им силы:
,
.
Пусть в
такой системе реализована ситуация, когда одна из сил (X1) зафиксирована, т.е. поддерживается каким-либо способом. В
результате поток J2 в стационарном
состоянии станет равным нулю, поскольку сила X2 будет подстраиваться до тех пор, пока два слагаемых в этом
потоке не будут компенсировать друг друга. Запишем производство энтропии для
такой системы:
.
Найдем
экстремум величины Σ, для чего
возьмем производную от Σ по X2:
.
Принимая
во внимание соотношение взаимности Онсагера, имеем:
.
Видим, что в стационарном состоянии имеет место экстремум величины Σ. Можно показать, что это минимум, поскольку вторая производная положительна. Таким образом, теорему Пригожина можно сформулировать в следующем виде:
Если хотя бы одна из термодинамических сил зафиксирована, то в стационарном состоянии система стремится к минимуму производства энтропии.
Эта теорема применима только к линейным системам.
Принцип Кюри
В термодинамике существует принцип
Кюри для изотропных систем, свойства которых одинаковы во всех направлениях:
потоки <#"867921.files/image121.gif">.
Коэффициенты, называемые константами скорости
реакции, связаны уравнением детального баланса:
,
где
,
,
концентрации соответствующих
веществ в равновесии.
Тогда поток можно записать в виде:
,
где
- разность химических потенциалов исходных веществ и
продуктов реакции. Эта величина называется так же «сродство реакции».
В то же время в асимметричных
системах запрет на связь потоков разной размерности отсутствует. Это можно продемонстрировать
на примере термоэлектрических явлений.
. Вывод соотношений взаимности
Онсагера из теории флуктуаций
Докажем важное свойство коэффициентов Lik, называемое соотношениями взаимности Онсагера. Для доказательства соотношений недостаточно соображений феноменологической термодинамики и следует использовать микроскопическую теорию.