Материал: Метрологическое обеспечение и контроль качества макаронных изделий

Такой контроль используется в управлении таким процессом, при котором одни и те же детали изготавливаются серийно в течении длительного периода времени или когда нужно поддерживать определённый уровень качества изделий, поскольку даже небольшое отклонение приводит к большой потере средств. Статистические методы используются так же и в контроле при единичном и мелкосерийном производстве.

Современные методы контроля качества: дифференциальный метод; метод комплексной оценки уровня качества продукции; смешанный метод оценки уровня качества продукции; метод интегральной оценки уровня качества; метод оценки уровня качества разнородной продукции.

Статистические методы контроля качества продукции дают значительные результаты по следующим показателям:

повышение качества закупаемого сырья;

экономия сырья и рабочей силы;

повышение качества производимой продукции;

снижение затрат на проведение контроля;

снижение количества брака;

улучшение взаимосвязи между производством и потребителем.

Элементарный статистический метод включает так называемые 7 принципов:

причинно-следственный анализ;

группировка данных по общим признакам;

контрольный лист;

гистограмма.

Метод гистограмм является эффективным инструментом обработки данных и предназначен для текущего контроля качества в процессе производства, изучения возможностей технологических процессов, анализа работы отдельных исполнителей и агрегатов. Гистограмма - это графический метод представления данных, сгруппированных на частоте попадания в определённый интервал:

диаграмма разброса (анализ корреляции через определение медианы);

график и контрольная карта. Контрольные карты графически отражают динамику процесса, т.е. изменение показателей во времени. На карте отмечен диапазон неизбежного рассеивания, который лежит в пределах верхней и нижней границ. С помощью этого метода можно оперативно проследить начало дрейфа параметров по какому либо показателю качества в ходе технологического процесса для того чтобы проводить предупредительные меры и не допускать брака готовой продукции.

Причинно-следственная диаграмма позволяет выявить и систематизировать различные факторы и условия, оказывающие влияние на рассматриваемую проблему.

Гистограмма представляет собой столбчатый график, построенный по полученным за определённый период (за неделю, месяц и т.д.) данным, разбиваются на несколько интервалов; число данных, попадающих в каждый из интервалов (частота), выражается высотой столбика.

Диаграмму Парето используют для анализа причин брака, когда требуется наглядно представить относительную важность всех причин появления брака и выявить причины, имеющие наибольшую долю, чтобы выработать меры по первоочередному устранению этих причин [22].

.2 Контроль качества с помощью диаграммы Парето

Диаграмма Парето - специфический комбинированный график на котором совмещены столбчатая диаграмма и ломаная кривая [17].

В связи с тем, что на ООО «Кундрат» начали поступать рекламации, связанные с неудовлетворительным качеством макаронных изделий, была поставлена задача по уменьшению количества несоответствующей продукции. Для этого необходимо выделить группу наиболее часто встречающихся и весомых дефектов, на которых в дальнейшем будут сосредоточены усилия в решении проблемы.

Разрабатываем и заполняем контрольный листок для регистрации данных с перечнем видов дефектов, который представлен в таблице 5.1.

Таблица 5.1 - Контрольный листок данных

Полученные дефекты располагаем в порядке убывания в таблицу ранжированных данных контроля (таблица 5.2).

Таблица 5.2 - Ранжированные данные контроля

На основании данных ранжированного контроля строим диаграмму Парето, которая представлена на рисунке 5.1.

Рисунок 5.1 - Диаграмма Парето

Анализируя диаграмму Парето, делаем вывод, что часто встречающимся дефектом макаронных изделий является нарушение сохранности формы сваренных изделий. Необходимо выяснить причины возникновения дефекта, т.к. устранение дефекта повысит качество макаронных изделий. В этом поможет построение гистограммы.

.3 Контроль качества с помощью гистограммы

Гистограмма - столбчатый график, являющийся графическим представлением количественной информации в виде данных, сгруппированных по частоте попадания в определённый, заранее заданный интервал [17].

Гистограмма даёт много полезной информации о точности и стабильности технологических процессов, о возможностях оборудования и оснастки. Благодаря простоте построения и наглядности гистограммы нашли применение в самых разных областях. Диаграмма используется для анализа:

дефектности продукции;

стабильности параметров качества (размеров, массы, механических характеристик, химического состава, выхода продукции и др.) при контроле готовой продукции, при входном и приёмочном контроле;

качества услуг;

качества работы отдельных исполнителей, станков и т.д.

Согласно ГОСТ Р 51865-2010 «Изделия макаронные. Общие технические условия»[4], форма сваренных изделий должна оставаться неизменной, т.е. равняться 100%.

Определяют сохранность формы сваренных макаронных изделий следующим способом:

в заранее вскипячённую воду погружают 200-250 грамм изделий, заранее отобранных и подсчитанных;

макаронные изделия варят в течении 9 минут;

сваренные макаронные изделия переносят на сито и дают варочной воде стечь и раскладывают на тарелке;

внешним осмотром определяют число изделий, не сохранивших первоначальную форму.

Сохранность формы макаронных изделий, X2, %, вычисляют по формуле:

                                                      (5.1)

где    А - число макаронных изделий, сохранивших форму после варки, шт;

Б - число макаронных изделий, отобранных для варки, шт.

Следующий шаг в построении гистограммы - разработка формы контрольного листка для сбора первичных данных по значимому дефекту (нарушение формы сваренных изделий), выявленному с помощью диаграммы Парето, таблица 5.3.

Таблица 5.3 - Контрольный листок для сбора данных для построения гистограммы

По таблице первичных данных (таблица 5.3) определяем выборочный размах:

макаронный метрологический контроль качество

                                                       (5.2)

 (%)                                            (5.3)

где    R - выборочный размах;- наибольшее наблюдаемое значение;- наименьшее наблюдаемое значение.

Разделим размах на интервалы равной ширины.

Количество интервалов k зависит от объёма выборки n:

                                          (5.4)

Ширину интервала находим как:

                                                            (5.5)

                                                   (5.6)

Сначала определяем нижнюю границу первого интервала (<Xmin) и прибавляем к ней ширину этого интервала, чтобы получить границу между первым и вторым интервалами. Далее продолжаем прибавлять найденную ширину интервала h к предыдущему значению для получения второй границы, затем третьей и т.д.

Вычисляем середины интервалов как полусуммы их левых и правых границ.

Определяем частоты попадания значений в каждый интервал. Значения, совпадающие с правой границей, относят к левому интервалу. Заполнить таблицу частот (таблица 5.4), куда занести интервалы, их средние значения, частоты попадания в интервал.

Таблица 5.4 - Частоты попадания в интервал

На основании данных таблицы 5.4 построим гистограмму. Гистограмма показана на рисунке 5.2.

Рисунок 5.2 - Гистограмма

Анализируя построенную гистограмму (рисунок 5.2), можно сделать вывод, что в распределении различаются 2 пика, хотя образцы взяты из одной партии. Это объясняется либо тем, что сырьё было 2-х разных сортов, либо в процессе работы была изменена настройка станка. Это свидетельствует о наличии дефекта, а конкретнее - использование разных сортов сырья (муки из твёрдого и мягкого сортов пшеницы) при изготовлении макаронных изделий высшего сорта (используется мука из твёрдого сорта пшеницы).

Рекомендация. Усилить входной контроль на поступаемое сырьё, маркировать сырьё соответствующими знаками, согласно нормативно-технической документации, и провести аудит с персоналом, в целях избежания повтора перемешки сортов сырья.

6. Порядок проведения подтверждения соответствия макаронных изделий

.1 Порядок определения формы подтверждения соответствия макаронных изделий

Для определения формы подтверждения соответствия следует выполнить несколько шагов. Первым шагом является проверка наличия технического регламента Таможенного союза на продукцию, в нашем случае - на макаронные изделия.

Для этого, в первую очередь, просматриваем Постановление Правительства Российской Федерации от 1 декабря 2009 года № 982 «Об утверждении единого перечня продукции, подлежащей обязательной сертификации, и единого перечня продукции, подтверждение соответствия которой осуществляется в форме принятия декларации о соответствии» (с изм. от 17.03.2010; от 26.06.2010; от 20.10.2010; от 13.11.2010; от 21.03.2012; от 04.05.2012; от 18.06.2012; от 4.03.2013; от 04.10.2013; от 11.11.2013; от 21.07.2014; от 31.07.2014; от 02.10.2014; от 20.10.2014)[23]

При просмотре постановления Правительства РФ было выявлено, что раздел «9149 Изделия макаронные» был исключён с 18 октября 2013 года постановлением Правительства Российской Федерации от 4 октября 2013 года №870 «О внесении изменений в единый перечень продукции, подтверждение соответствия которой осуществляется в форме принятия декларации о соответствии»[24]. Из этого можно сделать вывод, что на продукцию уже разработан и вступил в действие технический регламент Таможенного союза, а именно - Технический регламент Таможенного союза 021/2011 «О безопасности пищевой продукции»[3].

Следовательно, к макаронным изделиям применяется подтверждение соответствия в форме декларирования.

Оценка (подтверждение) соответствия пищевой продукции, за исключением пищевой продукции непромышленного изготовления и пищевой продукции предприятий питания (общественного питания), требованиям настоящего технического регламента и (или) технических регламентов Таможенного союза на отдельные виды пищевой продукции проводится в формах:

подтверждения (декларирования) соответствия пищевой продукции;

государственной регистрации специализированной пищевой продукции;

государственной регистрации пищевой продукции нового вида;

ветеринарно-санитарной экспертизы.