Материал: Методы прогнозирования банкротства предприятия

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Таблица 13

Анализ риска наступления банкротства по пятифакторной модели Бивера

Показатель

Способ расчета

Значения показателей



Группа I: благополучные компании

Группа II: за 5 лет до банкротства

Группа III: за 1 год до банкротства

Коэффициент Бивера

стр. 190(Ф2) + стр. Ф5(393 + 394) стр. (590 + 690)

0,40-0,45

0,17

-0,15

Коэффициент текущей ликвидности

стр. 290 стр. (610 + 620 + 630 + 660)

3,2

 2

1

Экономическая рентабельность

стр. 190(Ф2) стр. 300

6-8

4

-22

Финансовый леверидж

стр. (590 + 690) стр. 700

 37

 50

 80

Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами

стр. (490 − 190) стр. 300

0,4

0,3

 0,06


Таблица 14

Анализ риска банкротства ОАО "Городснаб" по пятифакторной модели Бивера

Показатель

2011

2012

2013


Значение

группа

Значение

Группа

значение

группа

Кф.бивера

0,45

1

0,08

2

0,08

2

Кф.тл.

0,87

3

1,09

3

2,89

2

Эк.рен-ть

30

1

8

1

2

2

Финн.леверидж

92

3

83

3

78

3

Кф.покрытия

-0,14

3

0,06

1

-0,05

3

Итого

-

3

-

3

-

2


2011-2012 год ОАО "Городснаб" находилась в группе 3 - за один год до банкротства. В 2013 году компания сумела улучшить свое финансовое состояние и вошла в группу 2 - за 3 года до банкротства.

.5 Отечественные модели оценки риска

Двухфакторная модель прогнозирования банкротства.

Данная модель дает возможность оценить риск банкротства предприятий среднего класса производственного типа.

= 0,3872 + 0,2614Ктл + 1,0595Кфн (3.6)

где Кфн - коэффициент финансовой независимости.

Расчет коэффициентов, вошедших в модель, представлен в таблице 15.

Интерпретация результатов:< 1,3257 - вероятность банкротства очень высокая;

,3257 < Z < 1,5457 - вероятность банкротства высокая;

,5457 < Z < 1,7693 - вероятность банкротства средняя;

,7693 < Z < 1,9911 - вероятность банкротства низкая;> 1,9911 - вероятность банкротства очень низкая.

Таблица 15

Анализ риска банкротства по отечественной двухфакторной модели

Показатель

Способ расчета

2011

2012

2013

Ктл

стр. 290 стр. (610 + 620 + 630 + 660)

0,87

1,09

2,89

Кфн

стр. 490 стр. 700

0,08

0,17

0,22

Z


0,70

0,85

1,38


Данные таблицы свидетельствуют, что риск банкротства высокий, однако прослеживается тенденция к снижению риска.

Четырехфакторная модель прогнозирования банкротства.

Модель разработана для прогнозирования риска несостоятельности торгово-посреднических организаций.

= 8,38Х1 + Х2 + 0,054Х3 + 0,63Х4 (3.7)

где Х1 - чистый оборотный капитал / общая сумма активов;

Х2 - чистая прибыль / собственный капитал;

Х3 - выручка от реализации / общая сумма активов;

Х4 - чистая прибыль / интегральные затраты.

Расчет показателей, вошедших в модель, представлен в таблице 16. Показатели рассчитываются на основании приложения.

Таблица 16

Анализ риска банкротства ОАО "Городснаб" по отечественной четырехфакторной модели

Показатель

Способ расчета

2011

2012

2013

Х1

стр. (290 − 230 − 610 − 620 − 630 − 660) стр. 300

-0,12

0,08

0,48

Х2

стр. 190 Ф2 стр. 490

3,56

0,05

0,10

Х3

стр. 010 Ф2 стр. 300

0,79

0,38

0,22

Х4

стр. 190 Ф2 стр. (020 + 030 + 040) Ф2

0,68

0,02

0,15

Z

8,38Х1 + Х2 + 0,054Х3 + 0,63Х4,

3,03

0,72

4,19


Интерпретация результатов:< 0 - вероятность банкротства максимальная (90−100%);

< Z < 0,18 - вероятность банкротства высокая (60−80%);

,18 < Z < 0,32 - вероятность банкротства средняя (35−50%);

,32 < Z < 0,42 - вероятность банкротства низкая (15−20%);> 0,42 - вероятность банкротства минимальная (до 10%).

По данным таблицы можно сделать вывод, что вероятность банкротства минимальная.

Специфика российских условий и их отличие от стран с развитой экономикой требуют, чтобы модели оценки риска финансовой несостоятельности в перспективе учитывали особенности отрасли и структуру капитала предприятия.

Можно сделать вывод, что в соответствии с зарубежными методиками прогнозирования вероятность банкротства предприятия средняя. При использовании отечественных методик получены два противоположных результата: двухфакторная модель прогнозирует высокую вероятность банкротства, а четырехфакторная модель - минимальную. Четырехфакторная модель больше подходит к специфике исследуемого предприятия, поскольку ОАО "Городснаб" является торгово-посреднической компанией, для которых как раз и была разработана эта модель. Следовательно, можно принять за достоверный этот вариант прогноза. Таким образом, можно сделать вывод, что вероятность банкротства предприятия невелика.

Неудовлетворительность структуры баланса не означает признания компании банкротом. Но это должно стать сигналом пристального внимания и контроля за финансовым состоянием предприятия, принятия мер по предупреждению риска банкротства.

.6 Прогноз банкротства ОАО "Городснаб" на 2014 год

Прогнозирование прибыли и чистых активов ОАО "Городснаб" на 2014 год. Проведем расчет чистых активов.

Таблица 17

Расчет чистых активов ОАО "Городснаб"

Наименование показателя

Код строки

2011

2012

2013

1. Активы





1. Нематериальные активы

110

-

-

-

2. Основные средства

120

3510

3421

3914

3. Незавершенное строительство

130

-

-

9381

4. Доходные вложения в материальные ценности

135

-

-

-

5. Долгосрочные и краткосрочные финансовые вложения (1)

140+250-252

46

3

3

6. Прочие внеоборотные активы (2)

150

-

-

-

7. Запасы

32

99

356

8. Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям

220

-

-

-

9. Дебиторская задолженность (3)

230+240-244

13341

31592

35043

10. Денежные средства

260

16

960

228

11. Прочие оборотные активы

270

150

117

40

12. Итого активы, принимаемые к расчету (сумма данных пунктов 1-11)


17095

36192

48965

II. Пассивы





13. Долгосрочные обязательства по займам и кредитам

510

267

267

25734

14. Прочие долгосрочные обязательства (4), (5)

520

-

-

-

15. Краткосрочные обязательства по займам и кредитам

610

12194

25503

9293

16. Кредиторская задолженность

620

2634

2099

3060

17. Задолженность участникам (учредителям) по выплате Доходов

630

-

-

-

18. Резервы предстоящих расходов

650

-

-

-

19. Прочие краткосрочные обязательства (5)

660

-

-

-

20. Итого пассивы, принимаемые к расчету (сумма данных пунктов 13-19)


15095

27699

38087

21. Стоимость чистых активов акционерного общества (итого активы, принимаемые к расчету (стр.12), минус итого пассивы, принимаемые к расчету (стр.20)


2000

8523

10878

(1)     За исключением фактических затрат по выкупу собственных акций у акционеров.

(2)     Включая величину отложенных налоговых активов

(3)     За исключением задолженности участников (учредителей) по взносам в уставный капитал

(4)     Включая величину отложенных налоговых обязательств

(5)     В данных о величине прочих долгосрочных и краткосрочных обязательств приводятся суммы созданных в установленном порядке резервов в связи с условными обязательствами и с прекращением деятельности.

Рассчитаем вероятность того, что капитал ОАО "Городснаб" снизится до ноля.

Для расчета используем следующие формулы:

Индекс риска=прибыль+чистые активы/Ско (прибыли)

Р снижения капитала до ноля =1/2*(индекс риска^2)

Прогноз прибыли=∑весi*прибыльi

Чистые активы принимаются равными последнему периоду

Таблица 18

Расчет прогноза прибыли на 2014 год

Показатель

2011

2012

2013

Ско

Прогноз на 2014

Прибыль, тыс.руб.

4774

297

1072

2392,661

1579,9

Чистые активы, тыс.руб.

2000

8532

10878

4600,537

10878

Индекс риска

2,831

3,690

4,994

1,089

5,207

P снижения капитала до 0,%

24,95

14,69

8,02

8,53

7,38

Вес в модели

0,2

0,3

0,5

Х

Х


На основе полученных результатов проведем имитационное моделирование вероятности снижения капитала ОАО "Городснаб" до ноля.

С помощью генерации случайных чисел выведем 50 значений прибыли со средним значением 1579,9, Ско 2392,661 и нормальным распределением.

Величину чистых активов примем равную последнему году 10878 тысяч рублей. Данные представлены в таблице 19.

Таблица 19

Имитационное моделирование

Период, год

Прибыль тыс.руб.

Чистые акитивы на начало года тыс.руб.

Вероятные чистые активы на конец года тыс.руб.

Индекс риска

P снижения капитала до 0, %

1

861,546

10878,000

11739,546

4,906

8,308

2

-1477,163

10878,000

9400,837

3,929

12,956

3

2164,325

10878,000

13042,325

5,451

6,731

4

4634,068

10878,000

15512,068

6,483

4,758

5

4447,146

10878,000

15325,146

6,405

4,875

6

5726,700

10878,000

16604,700

6,940

4,153

7

-3644,685

10878,000

7233,315

3,023

21,884

8

1019,584

10878,000

11897,584

4,973

8,089

9

4199,918

10878,000

15077,918

6,302

5,036

10

-1020,206

10878,000

9857,794

4,120

11,782

11

-71,525

10878,000

10806,475

4,517

9,804

12

-2464,732

10878,000

8413,268

3,516

16,176

13

-2839,132

10878,000

8038,868

3,360

17,718

14

-759,236

10878,000

10118,764

4,229

11,182

15

-270,840

10878,000

10607,160

4,433

10,176

16

-3487,591

10878,000

7390,409

3,089

20,963

17

221,048

10878,000

11099,048

4,639

9,294

18

613,151

10878,000

11491,151

4,803

8,671

19

1902,558

10878,000

12780,558

5,342

7,010

20

705,399

10878,000

11583,399

4,841

8,533

21

797,522

10878,000

11675,522

4,880

8,399

22

694,040

10878,000

11572,040

4,836

8,550

23

4792,386

10878,000

15670,386

6,549

4,663

24

1375,843

10878,000

12253,843

5,121

7,625

25

1134,488

10878,000

12012,488

5,021

7,935

26

351,969

10878,000

11229,969

4,694

9,079

27

6298,735

10878,000

17176,735

7,179

3,881

28

3651,162

10878,000

14529,162

6,072

5,424

29

7264,036

10878,000

18142,036

7,582

3,479

30

12,930

10878,000

10890,930

4,552

9,653

31

5555,201

10878,000

16433,201

6,868

4,240

32

-2278,021

10878,000

8599,979

3,594

15,481

33

2869,421

10878,000

13747,421

5,746

6,058

34

3738,538

10878,000

14616,538

6,109

5,359

35

6171,214

10878,000

17049,214

7,126

3,939

36

1377,679

10878,000

12255,679

5,122

7,623

37

326,636

10878,000

4,683

9,120

38

3195,277

10878,000

14073,277

5,882

5,781

39

667,521

10878,000

11545,521

4,825

8,589

40

3392,607

10878,000

14270,607

5,964

5,622

41

-1875,549

10878,000

9002,451

3,763

14,128

42

-447,252

10878,000

10430,748

4,359

10,524

43

-2060,704

10878,000

8817,296

3,685

14,727

44

711,658

10878,000

11589,658

4,844

8,524

45

1502,188

10878,000

12380,188

5,174

7,470

46

1647,175

10878,000

12525,175

5,235

7,298

47

807,750

10878,000

11685,750

4,884

8,385

48

6830,598

10878,000

17708,598

7,401

3,651

49

-2589,270

10878,000

8288,730

3,464

16,665

50

-182,240

10878,000

10695,760

4,470

10,008

Ср.знач

1323,877

10878,000

12201,877

5,100

9,000

Ско

2783,637

0,000

2783,637

1,163

4,370



Имитационное моделирование показало, что средне прогнозируемый риск снижения капитала до ноля 9%.

Построим график распределения риска.

Распределение предположительно нормальное.

Рисунок 3 - Распределение риска снижения капитала до ноля

В качестве предупредительных мер, стимулирующих выход из кризисного состояния и ликвидации последствий риска несостоятельности, следует отметить:

. Снижение дебиторской задолженности и исключение старения дебиторских счетов;

Необходимо постоянно контролировать состояние расчетов с покупателями, особенно по отсроченным задолженностям;

Установить определенные условия кредитования дебиторов, например: скидки, штрафы, пени;

По возможности ориентироваться на максимально большее число покупателей, чтобы уменьшить риск неуплаты одним или несколькими покупателями;

Факторинг, т.е. перепродажа дебиторской задолженности банку или факторинговой компании;

. Балансирование кредиторской и дебиторской задолженностей;

. Исключение резкого увеличения объема продаж, чтобы не попасть в зону технического разрыва ликвидности;

. Исключение чрезмерного использования краткосрочных заемных средств в качестве источников финансирования долгосрочных вложений;

. Повышение уровня техники, технологии, организации производства;

. Повышение эффективности инвестиционной политики, которая может привести к увеличению собственного оборотного капитала;

. Повышение эффективности использования производственных ресурсов предприятия и, как следствие, низкий уровень себестоимости, отсутствие убытков, увеличение собственного капитала;

. Увеличение оборачиваемости капитала, за счет снижения сверхнормативных остатков, запасов, готовой продукции. В связи с чем высвобождается капитал, который в дальнейшем можно использовать для инвестирования;

. Исключения привлечения заемных средств в оборот предприятия на невыгодных условиях, которое ведет к снижению рентабельности деятельности и способности к самофинансированию;

. Увеличение объёмов источников собственного финансирования

Для финансирования текущей деятельности предприятия главными источниками являются доходы и прибыль от основной деятельности компании. Расширение основной деятельности за счёт различных мероприятий позволит дополнительно решить этот вопрос:

совершенствование сервиса компании

расширение рынка сбыта

ускорение сбыта и реализации

совершенствование ассортимента

Заключение

Финансовая несостоятельность характеризует неспособность субъекта хозяйствования платить по своим долговым обязательствам и финансировать текущую основную деятельность из-за отсутствия средств.

Риск финансовой несостоятельности обобщенно характеризует проявление взаимосвязанных рисков потери платежеспособности, финансовой устойчивости и независимости предприятия. Используемые в ходе экспресс-анализа статичные модели дают возможность оценить указанные риски за отчетный (прошедший) период. Естественно, что субъекта хозяйствования и взаимодействующих контрагентов интересуют перспективы финансового состояния предприятия в более отдаленном будущем.