Содержание
Введение
1. Задача многокритериального выбора альтернатив и возможные методы ее решения
1.1 Принятие решений
1.2 Выбор продуктовых программ в инвестиционной деятельности
2. Принятие решений при нескольких критериях
2.1 Роль человека в многокритериальных задачах принятия решений
3. Многокритериальный выбор объектов недвижимости
3.1 Методика многокритериального ранжирования объектов недвижимости и выбора наилучшего из них в условиях разнотипности данных
3.2 Ранжирование объектов и выбор наилучшего
3.3 Расчёт многокритериального выбора наилучшего объекта недвижимости для жилья
Заключение
Список литературы
Введение
Как в жизни отдельного человека, так и в повседневной деятельности организаций или общества в целом, принятие решений является важнейшей составляющей, которая определяет будущее. Под принятием решений понимают особый процесс человеческой деятельности, направленный на выбор наилучшего варианта из возможных действий. [1]
На выбор решения определяющее воздействие оказывают результаты анализа их последствий, но, к сожалению, очень сложно точно рассчитать и оценить последствия для подавляющего большинства решений, принимаемых человеком. В рамках возможностей человека лишь предположение о результате определенного варианта. Из-за того, что далеко не всегда удается учесть все факторы, влияющие на результат принятого решения, такое предположение может оказаться неверным.
На сегодняшнем этапе развития вычислительной техники, компьютеры во много раз превосходят человека в скорости и точности вычислений, но с другой стороны, люди обладают уникальным умением быстро оценивать обстановку, выделять главное и отбрасывать второстепенное, соизмерять противоречивые оценки, восполнять неопределенность своими догадками.
Но, несмотря на это, количество ошибочных решений велико, и вместе с развитием человеческого общества и тенденций к глобализации, возрастает сила их отрицательного влияния. Поэтому однажды и возникла необходимость в создании средств, которые помогут человеку в принятии решений.
В данной работе была рассмотрена одна из важнейших групп этих средств, а именно методов поддержки принятия решения при нескольких критериях.
Все эти методы объединены в теории принятия решений, которая и является теоретической основой для данной области. Именно в ее рамках и стали развиваться методы, которые помогали решать важные жизненные задачи и лежат в основе систем поддержки и принятия решений.
Системы поддержки принятия решений могут
использоваться для различных задач и на различных уровнях принятия решений.
Так, например, они могут быть полезны при анализе и прогнозировании динамики
конъюнктуры рынка, при разработке стратегии развития организации, при оценке
потенциала предприятия и проектов его реконструкции или технического
перевооружения, повышения качества выпускаемой продукции и т.д. [2]
1. Задача многокритериального выбора альтернатив и возможные методы ее решения
.1 Принятие решений
В последнее время наблюдается такая тенденция в разработке методов принятия решения, как приближение описания и формализации задачи к естественному человеческому языку и пониманию. Зачастую эксперту сложно однозначно оценить объект по некоторому критерию, возникают сомнения и поиски усредненной оценки. Но нередко затруднения в точном определении значения возникают не из-за недостатка опыта, а как раз, наоборот, из-за интуитивного понимания размытости оценки. Излишняя точность понятия может привести к потере части наилучших альтернатив или неправильному их ранжированию, если таковое применяется. Поэтому возникает необходимость разработки все более гибких по отношению к человеческому восприятию информации методов, позволяющих учитывать неопределенность все в большем количестве измерений.
Но, так или иначе, для начала необходимо разобрать саму основу, к которой и будут применены новые алгоритмы. В нашем случае - это момент времени, когда человеку или целой группе людей необходимо принять решение, от которого зависит дальнейшая деятельность технической, экономической или какой-либо иной системы. Данная ситуация определена в теории принятия решений.
Задача принятия решений (ЗПР) - одна из самых распространенных в любой предметной области. Например, в экономике при планировании стратегий, подборе персонала, а также в технических областях, когда необходимо разработать проектное или конструкторское решение, часто приходится решать эту задачу.
Процесс принятия решений сводится к выбору одной или нескольких лучших альтернатив из некоторого набора. Для того чтобы сделать такой выбор, необходимо четко определить цель и критерии (показатели качества), по которым будет проводиться оценка некоторого набора альтернативных вариантов. Выбор метода решения такой задачи зависит от количества и качества доступной информации. Данные, необходимые для осуществления обоснованного выбора, можно разделить на четыре категории: информация об альтернативных вариантах, информация о критериях выбора, информация о предпочтениях, информация об окружении задач. [3]
Рассмотрим некоторые из этих параметров более подробно.
Альтернативы.
Любая задача выбора начинается с обзора и описания перечня доступных альтернатив или набора решений. Можно сказать, что именно их существование и порождает саму необходимость принятия решения.
Альтернативы также будем называть множеством допустимых (возможных) решений X. Часто этот термин подразумевает под собой еще и варианты, планы, стратегии.
Логично предположить, что минимальное количество элементов данного множества равно двум, так как это подразумевает существование выбора. Верхнюю границу нельзя четко обозначить, в теории количество предлагаемых альтернатив может быть бесконечно, на практике же все обуславливается разумным смыслом и вычислительными мощностями. Такова их природа.
Наилучшее решение.
Выбор самого решения состоит в выделении среди множества X наилучшего (выбранного) варианта. Следует заметить, что часто возникает ситуация, когда выбирается не одно, а целый набор решений, являющийся определенным подмножеством множества допустимых решений X.
Задачи многокритериального выбора имеют определенную сложность, которая заключается в невозможности априорного выделения наилучшего варианта. Само понятие «наилучшего» зависит от психологического восприятия ситуации человеком и от множества факторов, которые на данный момент развития науки и математического аппарата невозможно учесть в модели.
Обозначим множество выбираемых решений C(X). Оно представляет собой решение задачи выбора и принадлежит к множеству допустимых решений X(является любым из его подмножеств). Таким образом, решить задачу выбора - означает найти подмножество CX, CX⊂X. Когда множество выбираемых решений не содержит ни одного элемента (т.е. пусто), собственно выбора не происходит, так как ни одно решение не оказывается выбранным. Подобная ситуация не представляет практического интереса, так как для того, чтобы выбор состоялся, множество C(X) должно содержать, по крайней мере, один элемент. В некоторых задачах оно может оказаться бесконечным [4].
Лицо, принимающее решение.
Процесс выбора невозможен без наличия того, кто осуществляет этот выбор, преследуя свои цели. Человека (или целый коллектив, подчиненный достижению определенной цели), который производит выбор и несет полную ответственность за его последствия, называют лицом, принимающим решение (сокращенно: ЛПР). Причем, в рамках задачи важны лишь те характеристики ЛПР, которые участвуют в ее решении, как, например, опыт в данной области и психологические особенности.
Векторный критерий.
Обычно считается, что выбранным (а потому - приемлемым, выгодным, лучшим) является такое допустимое решение, которое наиболее полно удовлетворяет желаниям, интересам или целям данного ЛПР. Стремление ЛПР достичь определенной цели нередко в математических терминах удается выразить в виде максимизации (или минимизации) некоторой числовой функции, заданной на множестве X. Однако в более сложных ситуациях приходится иметь дело не с одной, а сразу несколькими подобного рода функциями. Такое встречается при рассмотрении объекта с различных точек зрения, в динамике или поэтапно, когда для каждого случая необходимо формировать функцию.
Будем считать, что задан набор числовых функций f1, f2, …,fm, m≥2, определенных на множестве возможных решений X. В зависимости от содержания задачи выбора эти функции именуют критериями оптимальности, критериями эффективности или целевыми функциями
Указанные выше числовые функции f1, f2, …,fm образуют векторный критерий,
=f1, f2, …,fm, (1.1)
который принимает значения в пространстве m -мерных векторов Rm. Это пространство называют критериальным пространством или пространством оценок, а всякое значение fx=(f1x, f2x,…,fm(x))∈Rm векторного критерия f при определенном x∈X именуют векторной оценкой возможного решения x. Все возможные векторные оценки образуют множество возможных оценок (возможных или допустимых векторов)
=fx=y∈Rm
y=fx при некотором x∈X}. (1.2)
Наряду с множеством выбираемых решений удобно ввести в рассмотрение множество выбираемых векторов (выбираемых оценок)
=fCX=y∈Y
y=fx при некотором x∈C(X)}, (1.3)
представляющее собой некоторое подмножество множества Y.
Как правило, между множествами возможных решений X и соответствующим множеством векторов Y можно установить взаимно однозначное соответствие, т.е. каждому возможному решению поставить в соответствие определенный возможный вектор, и обратно - каждому возможному вектору сопоставить определенное возможное решение. [4]
Многокритериальная задача. Задачу выбора, которая включает множество допустимых решений X и векторный критерий f, обычно называют многокритериальной задачей или задачей многокритериальной оптимизации.
Отношения предпочтения. Рассмотрим два допустимых решения x'и x''. Предположим, что после предъявления ЛПР этой пары решений, оно выбирает (отдает предпочтение) первому из них. В этом случае пишут x'≻Xx''.
Знак ≻X служит для обозначений предпочтений данного ЛПР, выражаемых отношением строгого предпочтения, или короче - отношением предпочтения.
Модель многокритериального выбора. Теперь можно сформулировать все основные компоненты задачи многокритериального выбора.
Постановка всякой задачи многокритериального выбора включает:
) множество возможных решений X,
) векторный критерий f вида (1.1),
) отношение предпочтения ≻X.
Задача многокритериального выбора состоит в
отыскании множества выбираемых решений CX, CX⊂X,
с учетом его отношения предпочтения ≻Xна
основе заданного векторного критерия f, отражающего набор целей ЛПР.[4]
1.2 Выбор продуктовых программ в
инвестиционной деятельности
Нужно отметить, что чаще всего задачи принятия решения встречаются в экономической отрасли, причем присущи любому уровню управления. Хотя они различаются по важности, первоочередности и сложности, но являются определяющими для успешной деятельности экономических субъектов.
Особенно часто возникает потребность долгосрочного прогнозирования поведения экономических систем. К разряду таких задач относится инвестиционная деятельность. Высокий риск, присущий ей, делает неизбежным использование всевозможных методик расчетов, помогающих дать более точную оценку будущих результатов.
Одной из нескольких причин инвестиционной деятельности предприятий является, в первую очередь, экономический интерес. Учитывая, что потребности как частных, так и корпоративных пользователей изменяются с течением времени, организация не может быть уверена в том, что ее сегодняшний продуктовый портфель будет приносить аналогичный доход и завтра. Именно поэтому инвестиционная деятельность столь важна для каждой организации и каждая организация стремится в ней преуспеть.
Приведем основополагающие понятия этой деятельности.
Инвестиции - временный отказ экономического субъекта от потребления имеющихся в его распоряжении ресурсов (капитала) и использование этих ресурсов для увеличения в будущем своего благосостояния.
Инвестиционный проект - план или программа мероприятий, связанных с осуществлением капитальных вложений с целью их последующего возмещения и получения прибыли.
Инвестиционный процесс - развернутая во времени реализация инвестиционного проекта. Началом инвестиционного процесса является принятие решения об инвестициях, а концом - либо достижение всех поставленных целей, либо вынужденное прекращение осуществления проекта.
Оценке инвестиционных проектов посвящено много работ и методик. В реальной экономической жизни на окончательном выборе инвестиционного проекта планирование может быть не закончено.
Часто возникает ситуация, что в рамках инвестиционного проекта может быть выделено несколько продуктовых программ. Подобный выбор дальнейшего направления инвестирования, называется продуктовым планированием.
При продуктовом планировании в рамках стратегического планирования должны решаться следующие основные задачи.
Следует определить, рассматривать ли в качестве альтернативных (будущих продуктовых программ) существующие или новые продукты на действующих или новых рынках. Здесь необходимо заметить, что, говоря о существующих продуктах, имеем в виду, что эти продукты будут иметь другие потребительские свойства.
На уровне полей бизнеса альтернативные программы формируются по отдельным продуктам и продуктовым группам; на уровне предприятия в целом - из комбинаций полей бизнеса.
В общем виде альтернативные решения являются различным образом сформированными возможными комбинациями будущих продуктовых программ, дифференцированных по ряду показателей (критериев) и по времени. Выбранная альтернатива включает в себя также и решение о рыночной стратегии, то есть расширение старых рынков или открытие новых.
Для оценки возможных продуктовых и производственных альтернатив очень важен анализ полезности и целевых издержек продуктов и производства. Для такого анализа разрабатывают так называемые профили оценок продуктов и производства: сначала грубых, а затем для представляющих интерес продуктов детальных.
Приведем вариант профиля оценки нового продукта и возможный перечень критериев:
Вклад в покрытие постоянных затрат и прибыль;
Затраты капитала: в основные средства и в оборотные средства.
Пригодность для НИОКР ноу-хау;
Техническое исполнение;
Пригодность для сбыта, система маркетинга;
Система распределения;
Пригодность для производства, наличие технологий;
Наличие мощностей;
Пригодность для снабжения, доступность сырья (материалов)»;
Зависимость от поставщиков;
Пригодность для утилизации, повторное (дальнейшее) использование;
Повторная (дальнейшая) утилизация;
Общая оценка пригодности.
Новые продуктовые программы отличаются тем, что
на момент принятия решений, нет полной информации или информация имеет
расплывчатый характер. Оценка альтернатив по приведенным критериям будет носить
экспертный характер, и полагаться на интуитивные суждения.