Материал: Методические основы совершенств. транспортных связей в предприя

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

86

поставщиками лесоматериалов. Главное, чтобы в целом был обеспечен спрос по всему ассортименту и чтобы выпуск обеспечивал этот спрос на лесоматериалы.

Известны затраты на производство единицы продукции каждого вида на каждом предприятии сkrk , на перевозку единицы продукции каждого вида от

поставщиков Qk к потребителям Bj

tkrk

и размеры удельных капитальных вло-

 

j

 

жений в производство и транспортировку лесоматериалов каждого вида Кkrkj .

Для определения оптимального размещения и мощности предприятий Qk относительно каждого вида лесоматериалов, минимизируя суммарные приведенные затраты в целом, критерий оптимизации будет иметь вид:

p

n

lk

 

min

 

 

 

rk

rk

(3.38)

Зпр ck j

xk j

k 1

j 1

rk 1

 

 

 

при следующих ограничениях:

условие несбалансированности предложения и спроса:

p

n

 

qkrk

brj j (rj rk ) ;

(3.39)

k 1

j 1

 

суммарный объем поставок каждому потребителю должен удовлетворять его спрос по каждому виду продукции:

p

 

 

 

 

 

 

 

xkrjj

brj j ( j

 

rj

 

 

 

 

1, n;

1,l j ;ri rk ) ;

(3.40)

k 1

 

 

 

 

 

 

 

объем выпуска продукции каждого вида не должен превосходить верхнего предела мощности для каждого предприятия Qk:

n

 

 

 

X krk xkjrk

qkrk (k 1, p; rk

1,lk ) ;

(3.41)

j 1

все схемы поставок неотрицательны:

k

 

;r

 

 

 

 

1, p

1,l

 

 

xkjrk 0

 

 

 

k

 

 

 

k .

(3.42)

 

 

 

 

r

 

j 1, n; r

j

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

87

Система (3.38) ... (3.42) образует математическую модель одноэтапной многопараметрической задачи оптимизации схем концентрации лесотранспортных потоков с односторонними ограничениями оптимизируемых мощностей.

В модели не отражена возможная взаимозаменяемость лесоматериалов. Такой учет требует определения точных объемов лесоматериалов (невзаимозаменяемых и взаимозаменяемых), а также коэффициентов эквивалентной замены (в объемном и стоимостном выражениях). Для реализации данной модели ее необходимо привести к модели закрытого вида [134].

Преобразование сводится к введению вероятностного потребителя для достижения сбалансированности предложения и спроса и условному разделению предприятий. Отличия состоят в следующем. Вероятностный потребитель считается производящим все виды лесоматериалов, которые реально предусматривается производить в оптимизируемой системе.

Каждый поставщик, производящий lk видов лесоматериалов, условно разделяется на lk поставщиков, каждый из которых производит только один вид лесоматериалов в объеме, установленном ограничениями. Каждый потребитель, нуждающийся в lj видах лесоматериалов, также разделяется на lj

потребителей со спросом только на один вид продукции в объеме b rjj , опре-

деляемом его реальными потребностями. Если потребитель нуждается в лесоматериалах (если наименования видов продукции lk и lj совпадают), то удельные приведенные затраты принимаются равными их действительному значению. В других случаях (когда наименования лесоматериалов не совпадают) лесоматериалы, предлагаемые поставщиком, не требуется потребителю, величину удельных приведенных затрат принимают М.

Таким образом, многопараметрическая задача сводится к однопараметрической. Матрица исходных данных для реализации модели представлена в табл. 3.6. Матрица построена для условий, когда потребитель В нуждается в следующих видах лесоматериалов: 1j, 2j, 3j, и lj, а среди лесоматериалов, выпускаемой поставщиком Qk, этим видам отвечают лесоматериалы с номера-

ми 1k, 2k, 4k и lk.

88

Таблица 3.6

Сводная матрица исходных данных для реализации многопараметрической модели

Поставщики и их харак-

Потребители – действительные, фиктивные и условные, виды потребляемой продукции и

 

 

теристики

 

 

 

 

 

 

 

спрос на неѐ

 

 

 

 

 

 

 

действительные

условные

лесомавид - териалов

мощности

· ·

 

 

 

Bj

 

 

 

 

· ·

 

 

Bn+1

 

 

 

· ·

 

 

 

· ·

 

· ·

 

 

· ·

 

· ·

 

· ·

 

 

 

 

 

 

· ·

 

 

 

· ·

 

· ·

 

 

· ·

 

· ·

 

· ·

 

 

 

 

 

 

· ·

1j

2j

3j

· ·

rj

· ·

lj

 

· ·

1

· ·

 

· ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

·

·

·

·

 

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

·

·

 

·

 

·

·

·

·

· ·

·

·

·

 

·

 

·

 

· ·

·

·

·

 

·

 

·

·

·

·

 

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

·

·

 

·

88

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1K

 

· ·

 

M

M

· ·

M

· ·

M

· ·

0

· ·

0

· ·

0

 

 

 

 

 

 

 

2K

 

· ·

M

 

· ·

· ·

M

· ·

M

· ·

0

· ·

0

· ·

0

 

 

 

3K

 

· ·

M

M

 

· ·

M

· ·

M

· ·

0

· ·

0

· ·

0

 

 

 

4K

 

· ·

M

M

 

· ·

M

· ·

M

· ·

0

· ·

0

· ·

0

 

 

·

·

·

·

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

 

·

 

·

 

QK

·

·

·

·

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

 

·

 

·

 

 

·

·

·

·

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

 

·

 

·

 

 

 

rk

 

· ·

M

M

M

· ·

M

· ·

M

· ·

0

· ·

0

· ·

0

 

 

·

·

·

·

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

 

·

 

 

 

 

·

·

·

·

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

 

·

 

 

 

 

·

·

·

·

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

 

·

 

 

 

 

 

lK

 

· ·

M

M

M

· ·

M

· ·

 

 

· ·

0

· ·

0

· ·

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

·

·

·

·

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

 

·

 

·

 

 

·

·

·

·

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

 

·

 

·

 

 

·

·

·

·

·

·

·

 

·

 

·

 

 

·

 

·

 

·

 

89

Таким образом, разработана общая математическая постановка задач оптимизации размещения и концентрации производства и различные математи-

ческие модели, представляющие различные варианты такой задачи. Для получения моделей, отвечающих реальным условиям, необходимо комбинировать разработанные частные математические модели, пред-

ставляющие собой отдельные блоки. Используя комбинации таких блоков,

можно построить достаточно большое количество моделей. При этом были раз-

работаны следующие модели: закрытая, позволяющая определить только оптимальное прикрепление потребителей к поставщикам, модель с двусторон-

ними и модель с односторонними ограничениями.

3.5. Разработка транспортных потоков лесоматериалов в

иерархических системах

Для разработки математических моделей, определяющих оптимальные производственные программы предприятий, необходимо знать количественные показатели, выступающие в моделях в качестве ограничений. Однако эти показатели (объемы заготовки и т. д.), в свою очередь, являются результатом планирования на других, более высоких схематических уровнях. Это является результатом системного подхода к рассмотрению вопроса транспортного ос-

воения лесосырьевых баз предприятий.

В данном случае система носит иерархический характер, и должны выполняться условия для каждой ступени иерархии с согласованием критериев и самих показателей на каждом уровне. Все модели независимы и связаны между собой содержанием критериев, входными и выходными данными. Для каждой отдельной модели рассматриваются ее отличительные черты, дается формальное описание, а также указывается характер связи с предыдущей и последующей моделями, которые обладают рядом общих особенностей,

90

формирующих содержание всей системы математических моделей лесо-

транспортных потоков в целом и каждой из них в отдельности, а именно:

при решении задач используются математические модели, построенные на базе методов линейного программирования, поэтому для моделей на более высоких уровнях также целесообразно принять за основу линейные модели;

на самом высоком уровне устанавливается узкий круг видов лесоматериалов (деловая древесина, пиломатериалы, фанера). На каждом последующем уровне происходит разукрупнение видов продукции. На уровне подотрасли пиломатериалы разделяются по видам (пиловочник, брус, заготовки

ит. д.). Для более низкого уровня происходит все большая детализация ассортимента и на уровне предприятий учитывается по конкретным видам лесоматериалов.

Вследствие разнородности лесоматериалов на любых уровнях используют-

ся согласующие коэффициенты. В качестве таких коэффициентов используется расход основного сырья для выработки определенного количества лесо-

материалов. В качестве критерия при оптимизации схем лесотранспортных по-

токов принимается объем товарной продукции (ΣТп→max).

Каждому уровню транспортной системы должна отвечать своя модель оптимизации плана производства продукции. Нами предложены следующие виды моделей. Они составляются для отрасли – модель I уровня, для производ-

ственного объединения (ПО) – модель II уровня и для предприятия – модель III

уровня. На рис. 3.2 стрелками показаны внешние по отношению к модели каждого уровня управляющие воздействия со стороны более высокого уровня управления. Для модели I уровня такими воздействиями являются контрольные цифры по выпуску лесоматериалов В и объемы лимитированных лесных ресурсов.

Задачей реализации каждой из моделей является установление оптимальных показателей по объему выпуска лесоматериалов, рекомендуемых