Сравним опытное и табличное значения критерия Фишера соответственно для среднего числа занятых каналов, относительной пропускной способности.
Обе модели адекватны.
Т.к. модель адекватна, то, анализируя уравнение регрессии, получим лучшие значения и , соответствующие оптимальному значению критерия эффективности.
Для относительной пропускной способности:
q =1,658-2,123·λ-0,681·µ+2,200·λ·µ
.
(3.12)
Процесс определения области экстремума сведем в таблицу 3.5:
Таблица 3.5 – Процесс определения области экстремума
Этапы процесса |
λ |
μ |
q |
1. Основной уровень значения факторов |
|
0,649 |
0,997 |
2. Интервалы варьирования факторов |
0,125 |
0,3204 |
– |
3. Величина шага изменения факторов |
-0,031 |
-0,08 |
– |
4. Значение факторов на первом шаге |
0,490 |
0,569 |
0,993 |
Получаем оптимальные значения интенсивности поступления и обслуживания для относительной пропускной способности соответственно:
Для среднего числа занятых каналов:
Xз = 1,430+0,486·λ-1,571·µ+1,587·λ·µ.
Процесс определения области экстремума сведем в таблицу 3.6.
Таблица 3.6 – Процесс определения области экстремума
Этапы процесса |
λ |
μ |
Xз |
1. Основной уровень значения факторов |
|
0,649 |
0,666 |
2. Интервалы варьирования факторов |
0,262 |
0,3204 |
– |
3. Величина шага изменения факторов |
-0,031 |
+0,08 |
– |
4. Значение факторов на первом шаге |
0,490 |
0,729 |
0,572 |
5. Значение факторов на втором шаге |
0,459 |
0,809 |
0,499 |
6. Значение факторов на третьем шаге |
0,428 |
0,889 |
0,405 |
7. Значение факторов на четвертом шаге |
0,397 |
0,969 |
0,364 |
Получаем оптимальные значения интенсивности поступления и обслуживания для среднего числа занятых каналов соответственно:
Используемая в настоящее время методика определения числа постов в производственных зонах не позволяет выбирать их оптимальное количество. Для решения этой задачи необходимо использовать имитационные модели производственных подразделений.
Для оптимизации производственного процесса необходимо вычислить суммарные затраты, связанные с ним. При этом расчёты проведём для различного числа обслуживаемых каналов для того, чтобы после сравнения затрат выбрать оптимальное число каналов на участке.
(4.1)
где
- суммарные затраты;
-
затраты, связанные с простоем автомобиля;
-
затраты на содержание производственного
участка;
-
капитальные вложения в создание
производственного участка;
-
число обслуживаний за период моделирования;
-
нормативный коэффициент капвложений,
Проведём моделирование системы на компьютере для 1 2,3,4,5 постов.
Результаты моделирования представим в таблице 4.1.
Таблица 4.1 – Значения, полученные в ходе моделирования для выбранного числа постов
Число постов |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Число
обслуженных заявок
|
276 |
276 |
257 |
257 |
257 |
Среднее
время ожидания в очереди
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Имея эти значения найдём затраты, связанные с простоем автомобиля
(4.2)
где
- плата за 1час использования легкового
автомобиля,
Эксплуатационные затраты на содержание производственного участка
(4.3)
где
- зарплата ремонтных рабочих;
-
затраты на содержание рабочих постов.
Затраты на зарплату ремонтных рабочих
(4.4)
где Р – число рабочих на одном посту линии, Рп=2;
S – часовая тарифная ставка рабочего, S=0,3 у.е.;
-
годовой фонд времени рабочего,
-
коэффициент доплат,
с – коэффициент сменности, с=2.
По формуле (4.4) рассчитаем :
Затраты на содержание рабочих постов:
(4.5)
где
- амортизационные отчисления на ремонт
и замену оборудования;
-
эксплуатационные затраты на электроэнергию,
воду, сжатый воздух и т.д.
(4.6)
где
- стоимость оборудования поточной линии,
-
коэффициент амортизационных отчислений,
(4.7)
По формуле (4.7) определим :
По формуле (4.6) определим :
По формуле (4.5) определим :
По формуле (4.3) определим :
Капитальные затраты определяются суммой
стоимостей приобретения и монтажа
оборудования, а также стоимость
строительства производственного участка
.
(4.8)
где
- стоимость зданий, сооружений при
определённом числе постов.