Статья: Изучение интернационализации высшего образования: новые методы и подходы

Источники данных

Нами сделана выборка из китайской базы данных «Китайская национальная сеть знаний» (CNKI). CNKI - это самая крупная база данных с наибольшим количеством статей, собранных в Китае. Чтобы обеспечить авторитетность и надежность исследования, мы выбрали для поиска только 25 основных журналов по высшему образованию (табл. 1) из категории II социальных наук академических журналов CNKI.

Таблица 1

Перечень издающихся в КНР основных журналов по высшему образованию

Table 1

Major journals on higher education published in China

Для обеспечения максимальной степени нацеленности на предмет исследования условия поиска устанавливаются следующим образом: Тема = интернационализация высшего образования или заголовок = интернационализация высшего образования, or title = расширение на английском и китайском языках (интернационализация высшего образования) или v субъект = расширение на английском и китайском языках (интернационализация высшего образования) ИЛИ (ключевое слово = интернационализация образования аспирантов) or keyword = расширение на английском и китайском языках (интернационализация образования аспирантов), or keyword = расширение на английском и китайском языках (интернационализация высшего образования), or keyword = расширение на английском и китайском языках (интернационализация образования студентов общего курса), or keyword = расширение на английском и китайском языках (глобализация высшего образования) и источник документа =? или китайское название журнала =? плюс дата публикации

Between (2010-01-01, 2021-03-02) (нечеткое соответствие; номер «?» означает отдельный поиск в 25 основных журналах). Путем поиска мы получили в общей сложности 426 результатов. Если отбросить ознакомление с университетами, газетные статьи и другую не относящуюся к делу информацию, то остается 425 эффективных образцов, которые были экспортированы в формат RefWorks.

Кроме того, в качестве объектов исследования мы выбрали аннотации к 425 публикациям, найденным в 25 основных журналах по высшему образованию в 2010-2021 годах. Также мы использовали корпус китайского языка LCMC в качестве справочной базы данных для исследования ключевых слов. В соответствии с представленными версией Antconc 3.5.8 для Mac данными состояние языкового материала отражено в табл. 2.

Lancaster Corpus of Mandarin Chinese (LCMC) - это сбалансированный языковой корпус современного китайского языка, созданный доктором Сяо Чжунхуа, ученым, проживающим в Англии.

Таблица 2

Данные о состоянии исследуемого языкового материала

Table 2

Data on the studied language material

Данный корпус составлен строго в соответствии с моделью FLOB (Freiburg-LOB Corpus of British English), и его использование способствует проведению одноязычных китайских или двуязычных китайско-английских (английско-китайских) компаративистских исследований на основе корпуса [12]. Поскольку количество формальных и категориальных знаков в справочном корпусе намного больше, чем в отобранном нами корпусе, LCMC обладает достаточно высокой справочной ценностью.

интернационализация высшее образование

Обработка данных

В нашем исследовании использовалось программное обеспечение CiteSpace 5.7.R4 и Antconc 3.5.8.

CiteSpace 5.7.R4 в основном обрабатывает часть ключевых слов в исследовательской выборке и анализирует сеть их совместной встречаемости, что дает возможность выявить темы «горячих точек» и тенденции развития интернационализации высшего образования. Этапы действий таковы:

1) обработать файлы RefWorks, экспортированные из CNKI;

2) установить для параметра порогового значения «Типы узлов» (Node Types) значения «Ключевое слово» (Keyword) и «Коэффициент временного соотношения» (Time Slicing) от 2010,1 до 2021,12 (2021-й рассматривается как целый год). Значение верхнего N устанавливается на отметке 50, а в качестве стратегии сокращения выбирается Сеть отсеченных фрагментов (Pruning Slice Network);

3) проведение визуализированного анализа.

Antconc 3.5.8 обрабатывает «абстрактную» часть исследовательской выборки. Мы отделяем аннотационную часть исследовательской выборки для создания небольшого корпуса и используем LCMC в качестве справочной базы корпуса данных с целью получения таблицы ключевых слов. Ключевые слова в ней отличаются от части ключевых слов в статье и не являются ключевыми словами в лингвистическом смысле; это «слова, которые встречаются гораздо чаще, чем обычно, по отношению к соответствующей справочной библиотеке» [13, 55 ]. Далее с помощью полученной таблицы ключевых слов в корпусе нами поясняется ход развития исследований интернационализации высшего образования. Конкретные этапы работы заключаются в следующем.

1. Использование программы Antconc 3.5.8 для Mac, чтобы сгенерировать последовательность ключевых слов в наблюдаемом корпусе с LCMC в качестве справочного корпуса.

2. Выборка из полученного на первом шаге листа ключевых слов высокочастотных ключевых слов и помещение в таблицу знаменательных слов с высокой степенью ключевого характера (keyness), а также анализ их сочетаний.

Вопросы и цели исследования

Основываясь на комбинации карты ключевых слов и корпусного подхода, предоставленного CiteSpace, авторами данной статьи изучается исследовательская ситуация в сфере интернационализации управления на материале вышедших в 2010-2021 годах публикаций, посвященных интернационализации высшего образования, на примерах ключевых слов, абстрактных предметных слов и их сочетаний. Данная статья посвящена ответам на четыре исследовательских вопроса.

1. Каковы исходя из ключевых слов ключевые моменты и «горячие точки» исследований интернационализации управления в исследованиях интернационализации высшего образования, проведенных в 2010-2021 годах?

2. Какова исходя из ключевых слов тенденция развития исследований интернационализации управления в исследованиях интернационализации высшего образования, проведенных в 2010-2021 годах?

3. Какие аспекты интернационализации управления отражены в исследованиях интернационализации высшего образования, проведенных в 2010-2021 годах, исходя из главных слов аннотаций и их словосочетаний?

4. Какова взаимосвязь между измерениями интернационализации управления в исследованиях интернационализации высшего образования, проведенных в 2010-2021 годах, исходя из главных слов аннотаций и их словосочетаний?

С помощью ответов на указанные исследовательские вопросы авторы данной статьи предполагали выявить текущее состояние, «горячие точки» и тенденции развития интернационализации управления высшим образованием, проанализировать его внутренние измерения и изучить взаимосвязь между каждым измерением, чтобы предоставить материал и поддержку для развития интернационализации высшего образования в Китае.

Интернационализация управления согласно ключевым словам CiteSpace

В CiteSpace есть три категории для исследования на уровне ключевых слов, а именно: анализ общих слов (co-word analysis), анализ частотности слов и анализ слов расширения (burst phrases). С помощью кластерного анализа ключевых слов, статистики частоты встречаемости слов и статистического анализа слов расширения могут быть выявлены внутренние взаимоотношения между сборниками документов, а также «горячие точки» исследования в определенной дисциплине или области за определенный период времени (см.: [14, 44]). Путем изучения совместного появления слов или словосочетаний в лексиконе сборника документов мы можем определить взаимосвязь между предметами, представленными в данном сборнике (см.: [15, 70]). С помощью анализа частотности ключевых слов можно выявить частотную взаимосвязь определенного ключевого слова с конкретной областью исследования или с определенным сборником документов. С другой стороны, анализ слов расширения показывает ключевые слова с очевидными изменениями частоты в течение определенного периода времени, что способствует ходу развития нашей науки.

Частотный анализ слов

Анализ визуализации знаний проводился нами по ключевым словам исследований интернационализации отечественного высшего образования за последние 12 лет, а источники данных из CNKI были импортированы в CiteSpace (каждый параметр был таким: Временной срез = 2010,1-2021,12, годов в срезе = 1, Типы узлов = Ключевое слово, Обрезка = Обрезка сетей). В результате мы получили частотность ключевых слов, которые встречались не менее 5 раз за последние 12 лет (табл. 3).

В столбце Count (см. табл. 3) отражена частота появления слова, в столбце Year указан год, в котором оно впервые появляется в рамках установленного нами периода исследования, в столбце Keywords помещены ключевые слова, и все это является наиболее лапидарным выражением основного содержания статьи. Keywords отражают частоту встречаемости ключевых слов в результатах исследований смежных областей. «Если какое-либо ключевое слово неоднократно встречается в литературе по своей области, тема исследования, представленная этим ключевым словом, становится горячей темой исследования в данной области» [16, 15 ]. Следовательно, чем выше частота встречаемости ключевого слова, тем выше исследовательский интерес к обозначаемой им сфере. Как следует из табл. 3, ключевыми словами и словосочетаниями с самой высокой частотой встречаемости являются «интернационализация высшего образования», «интернационализация», «высшее образование» и т. д. Все указанные в табл. 3 годы встречаемости высокочастотных ключевых слов относятся к раннему периоду, и это говорит о том, что в группе связанных исследований высшего образования в Китае количество и масштаб исследований по интернационализации высшего образования составляют самую высокую долю. Другие ключевые словосочетания, такие как «поствузовское образование», « интернационализация образования » и «держава высшего образования», являются традиционными «горячими точками» исследований в данной области. Обратим внимание на то, что такие указанные ниже ключевые словосочетания с частотой встречаемости выше 5, как «Один пояс - один путь» (2017 год), «инициатива "Один пояс - один путь"» (2017 год) и «Зона Большого залива Гуандун - Гонконг - Макао» (2019 год) в исследованиях интернационализации высшего образования встречаются относительно поздно в силу интернационализации исследований и разработок высшего образования и связи данного процесса с государственной политикой и государственными инициативами. Инициатива «Один пояс - один путь» и строительство района Большого залива Гуандун - Гонконг - Макао также могут способствовать интернационализации высшего образования. Следует отметить, что хотя частота встречаемости такого ключевого словосочетания, как «район Большого залива Гуандун - Гонконг - Макао» достаточно низкая, годы его появления - относительно недавние.

Таблица 3

Совместная встречаемость ключевых слов и словосочетаний в исследованиях интернационализации высшего образования, проведенных в 2010-2021 годах