Диссертация: Исследование влияния цифровых технологий на качество жизни населения в странах мира

Таблица 27. Оценки параметров порядковой регрессии

Итак, наилучшей порядковой регрессионной моделью является модель с зависимой переменной, отвечающей за удовлетворенность жизнью. Эта модель является статистически значимой и обладает наилучшей объясняющей способностью. В этой модели переменная, содержащая ответы на вопрос о том, насколько индивид удовлетворен своей жизнью, является прокси индикатором качества жизни. Положительное значимое влияние на качество жизни оказывают использование компьютера, использование социальной сети Вконтакте, удовлетворенность материальным положением, женитьба / замужество. Можно сказать, что активное использование цифровых технологий повышает качество жизни. Так, молодое население, состоящее в браке и активно использующее цифровые технологии,характеризуется высокой удовлетворенностью жизнью.

Заключение

Ускоренное развитие цифровых технологий в последние десятилетия привело к изменениям вовсех сферах человеческой жизни. Изменились структура занятости иуровень дохода, уровень образования и здравоохранения. Цифровыетехнологии оказали огромное влияние на формирование нового типаэкономики, «цифровой» экономики, и интернета вещей. Все эти измененияоказывают непосредственное влияние на качество жизни населения встранах мира.

В работе был приведен анализ влияния цифровых технологий на качество жизни, как в объективном понимании, так и в субъективном. С точки зрения объективистского подхода, качество жизни - агрегированный статистический показатель, характеризующий благосостояние населения региона или страны. В основе этого макро-подхода лежал анализ статистических показателей стран мира и их связи. Также были выделены группы стран со схожими характеристиками развития цифровых технологий.

С помощью полей корреляции, между показателями человеческого развития и показателями развития цифровых технологий была выявлена положительная нелинейная связь. Данный вывод подтвердился построением регрессионных моделей двух форм: логистической и модифицированной экспоненты. Так, можно отметить, что наибольшее влияние изменения в цифровом развитии, значениях индекса сетевой готовности, оказывают на качество жизни в развивающихся странах, в отстающих странах и развитых странах эта связь слабее. Связь между глобальным индексом подключения и индексом человеческого развития представляется в форме модифицированной экспоненты: для развивающихся стран влияние улучшения в цифровом развитие больше сказывается на качестве жизни, чем в развитых странах.

Страны были разбиты на три группы по развитию цифровых технологий на основе десяти компонент индекса сетевой готовности. Так, первая группа состоит из 37 стран-лидеров по уровню развития цифровых технологий, к которым относятся страны Северной Америки, Западной Европы и прогрессивные страны Азии, такие как Сингапур и Гонконг. Наибольший кластер, состоящий из 58 стран, - кластер развивающихся стран, к которому относятся, в основном, страны Азии и Восточной Европы, также в этот кластер попадает Россия. Наиболее отстающие по развитию цифровых технологий страны Африки южнее Сахары.

Чтобы оценить влияние использование цифровых технологий на субъективное восприятие качества жизни, были использованы микро-данные РМЭЗ НИУ ВШЭ. В качестве переменной, отвечающей за качество жизни, были использованы ответы респондентов на вопросы об удовлетворенности жизнью и ощущении счастья. В связи с порядковой шкалой ответов на данные вопросы, были построены порядковые регрессии. Так, использование компьютера, социальной сети Вконтакте, удовлетворенность материальным положением, женитьба / замужество повышают удовлетворенность жизнью. В тоже время, увеличение возраста снижает качество жизни. Итак, молодое население, состоящее в браке и активно использующее цифровые технологии, обладает высоким качеством жизни.

Итак, на основе микро- и макро-подходов была подтверждена гипотеза о положительной зависимости качества жизни населения от уровня развития цифровых технологий, их доступности и использования.

Список литературы

\

1. Abdallah S. et al. The Happy Planet Index 2.0: Why good lives don't have to cost the Earth. - 2009.

2. Asheim G. B. Green national accounting: why and how? //Environment and Development Economics. - 2000. - Т. 5. - №. 1. - С. 25-48.

3. Atkinson R. D., Castro D. Digital quality of life: Understanding the personal and social benefits of the information technology revolution. - 2008.

4. Bell D. Coming of post-industrial society-venture in social forecasting-reply //CONTEMPORARY SOCIOLOGY-A JOURNAL OF REVIEWS. - 1974. - Т. 3. - №. 2. - С. 107-109.

5. Bjшrnskov C., Dreher A., Fischer J. A. V. Cross-country determinants of life satisfaction: Exploring different determinants across groups in society //Social Choice and Welfare. - 2008. - Т. 30. - №. 1. - С. 119-173.

6. Boyden S. V. Western civilization in biological perspective: patterns in biohistory. - Oxford University Press, USA, 1990.

7. Castells M. Power of identity: The information age: Economy, society, and culture. - Blackwell Publishers, Inc., 1997.

8. Davis L. E., Trist E. L. Improving the quality of work life: Socio-technical case studies. - University of California, 1974.

9. Diener E. A value based index for measuring national quality of life //Social indicators research. - 1995. - Т. 36. - №. 2. - С. 107-127.

10. Douhou S., Van Soest A. Explaining subjective well-being: The role of victimization, trust, health, and social norms //Прикладная эконометрика. - 2013. - №. 3 (31).

11. Ferkiss V. Nature, technology and society //New York: New York University. - 1993.

12. Holdren J. P. Science and technology for sustainable well-being //Science. - 2008. - Т. 319. - №. 5862. - С. 424-434.

13. Johnston D. F. Toward a comprehensive `quality-of-life' index //Social Indicators Research. - 1988. - Т. 20. - №. 5. - С. 473-496.

14. Leung L., Lee P. S. N. Multiple determinants of life quality: The roles of Internet activities, use of new media, social support, and leisure activities //Telematics and Informatics. - 2005. - Т. 22. - №. 3. - С. 161-180.

15. Machlup F. Knowledge: Its creation, distribution and economic significance, Volume III: The economics of information and human capital. - Princeton University Press, 2014. - Т. 3.

16. McPheat D. Technology and life-quality //Social Indicators Research. - 1996. - Т. 37. - №. 3. - С. 281-301.

17. Michalos A. C. Combining social, economic and environmental indicators to measure sustainable human well-being //Social Indicators Research. - 1997. - Т. 40. - №. 1. - С. 221-258.

18. Park C. M. The quality of life in South Korea //Social Indicators Research. - 2009. - Т. 92. - №. 2. - С. 263-294.

19. Porat M. U. The Information Economy: Sources and Methods for Measuring the Primary Information Sector (Detailed Industry Reports). - 1977.

20. Sen A. Human Development Index: Methodology and Measurement. - 2003.

21. Shapiro J. M. Smart cities: quality of life, productivity, and the growth effects of human capital //The review of economics and statistics. - 2006. - Т. 88. - №. 2. - С. 324-335.

22. Sherk J., Burke L. Automation and Technology Increase Living Standards //The Heritage Foundation. - 2015.

23. Sing M. The quality of life in Hong Kong //Social Indicators Research. - 2009. - Т. 92. - №. 2. - С. 295-335.

24. Slottje D. J. Measuring the quality of life across countries //The Review of economics and statistics. - 1991. - С. 684-693.

25. Toffler A., Alvin T. The third wave. - New York : Bantam books, 1980. - Т. 484.

26. Veenhoven R. Happy life-expectancy //Social indicators research. - 1996. - Т. 39. - №. 1. - С. 1-58.

27. Wallace C. Can information and communications technology enhance social quality? //The International Journal of Social Quality. - 2012. - Т. 2. - №. 2. - С. 98.

28. Wei R., Leung L. Owning and using new media technology as predictors of quality of life1 //Telematics and Informatics. - 1998. - Т. 15. - №. 4. - С. 237-251.

29. Wrуblewska A. et al. The Meaning of Internet Service Exchange Platforms for Improving The Quality of Life on a Global Scale //Human Capital without Borders: Knowledge and Learning for Quality of Life; Proceedings of the Management, Knowledge and Learning International Conference 2014. - ToKnowPress, 2014. - С. 1191-1197

30. Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход) //М: Наука. - 2012.

31. Айвазян С. А., Исакин М. А. Интегральные индикаторы качества жизни населения региона как критерии эффективности социально-экономической политики, проводимой органами региональной власти //Прикладная эконометрика. - 2006. - №. 1.

32. Варнавский В.Г. Цифровые технологии и рост мировой экономики. - Друкеровский вестник. - 2015. - № 3 (7). - С. 73 - 80.

33. Кузнецова С.Б. Четвертая промышленная революция как результат инновационно-технологического развития производственных систем // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 3 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/03/65792 (дата обращения: 14.01.2018).

34. Рачинский А. А. Распространение мобильной связи в России //Прикладная эконометрика. - 2010. - №. 2 (18).

35. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE)[Электронный ресурс] URL: https://www.hse.ru/rlms

36. Сайт Global Connectivity Index [Электронный ресурс] URL: http://www.huawei.com/minisite/gci/en/country_rankings.html

37. Сайт Happy Planet Index [Электронныйресурс] URL: http://happyplanetindex.org/countries

38. Сайт Human Development Reports [Электронныйресурс] URL: http://hdr.undp.org/en/data

39. Сайт World Economic Forum [Электронныйресурс] URL: http://reports.weforum.org/global-information-technology-report-2016/networked-readiness-index/?doing_wp_cron=1523441944.1570758819580078125000

40. Сударушкина И. В., Стефанова Н. А. ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА //Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2017. - Т. 6. - №. 1. - С. 182-184.

41. Ястреб Н. А. Четвертая промышленная революция: глобальные промышленные сети и Интернет вещей //ИнВестРегион. - 2014. - №. 4. - С. 22.

Приложения

Таблица 28. Структура индекса сетевой готовности