Материал: Использование экономико-статистических методов в анализе экспорта на примере ДВТУ

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Таблица 2.6 показывает, что за один год удельный вес одного структурного элемента изменялся в среднем на 2,95%, что свидетельствует о существенных изменениях в структуре экспорта в период с 2005 по 2010гг.

Результаты расчета коэффициентов монотонности свидетельствуют, что в 2007 и 2008 годах направление структурных сдвигов сохранило направление изменений по сравнению с предыдущим периодом, однако в 2009 и 2010 годах направление структурных сдвигов имело случайный характер.

Средний коэффициент монотонности за весь период составляет М_ср=М_3-5=0,495, что в целом говорит о случайности структурных сдвигов в течение всего периода наблюдений.

Таблица 2.6

Анализ структуры экспорта по товарам цепным методом

Период	Структурный сдвиг, %						c_цеп	g_цеп	m_цеп	M_ср
	01-24	25-27	44-49	72-83	84-90	Прочие
2005	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2006	-0,71	4,00	2,17	-3,74	-1,17	-0,54	2,06	-	-	-
2007	-2,40	13,97	-4,46	-4,62	-2,41	-0,07	4,66	3,91	0,84	0,86
2008	-0,32	4,11	-3,50	1,38	-0,27	-1,39	1,83	1,60	0,87
2009	12,76	-7,21	-2,72	-3,39	0,48	0,08	4,44	0,45	0,10	0,13
2010	-3,00	5,30	-1,69	-0,08	-0,20	-0,33	1,77	0,30	0,17
						c_ср=	2,95

Далее проанализируем динамику экспорта с 2008г. по 3-й квартал 2011г. Исходные данные для анализа представлены в таблице 2.2.

Таблица 2.2

Динамика экспорта товаров по ДФО с 2008г. по 3-й квартал 2011 г., тыс. долл. США

Отчетный период	Экспорт, тыс. долл. США
1 кв. 2008	2755527,79
2 кв. 2008	3017375,56
3 кв. 2008	3669099,5
4 кв. 2008	2726181,61
1 кв. 2009	1874981,52
2 кв. 2009	2354112,83
3 кв. 2009	2814732,69
4 кв. 2009	3681012,48
1 кв. 2010	4218755,84
2 кв. 2010	5483535,55
3 кв. 2010	4266507,39
4 кв. 2010	4611336,39
1 кв. 2011	4371053,77
2 кв. 2011	6344038,43
3 кв. 2011	7764869,6
Итого	59953120,95
Средний уровень ряда	3996874,73

Расчеты показателей динамики приведены в таблице 2.3.

Таблица 2.3

Расчетная таблица показателей динамики

Абс. прирост		Коэфф. роста		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абс.значение 1% прироста
Базис.	Цепн.	Базис.	Цепн.	Базис.	Цепн.	Базис.	Цепн.

261847,77	261847,77	1,10	1,10	109,50	109,50	9,50	9,50	27555,28
913571,71	651723,94	1,33	1,22	133,15	121,60	33,15	21,60	30173,76
-29346,18	-942917,89	0,99	0,74	98,94	74,30	-1,06	-25,70	36691,00
-880546,27	-851200,09	0,68	0,69	68,04	68,78	-31,96	-31,22	27261,82
-401414,96	479131,31	0,85	1,26	85,43	125,55	-14,57	25,55	18749,82
59204,90	460619,86	1,02	1,20	102,15	119,57	2,15	19,57	23541,13
925484,69	866279,79	1,34	1,31	133,59	130,78	33,59	30,78	28147,33
1463228,05	537743,36	1,53	1,15	153,10	114,61	53,10	14,61	36810,12
2728007,76	1264779,71	1,99	1,30	199,00	129,98	99,00	29,98	42187,56	-1217028,2	1,55	0,78	154,83	77,81	54,83	-22,19	54835,36
1855808,60	344829,00	1,67	1,08	167,35	108,08	67,35	8,08	42665,07
1615525,98	-240282,62	1,59	0,95	158,63	94,79	58,63	-5,21	46113,36
3588510,64	1972984,66	2,30	1,45	230,23	145,14	130,23	45,14	43710,54
5009341,81	1420831,17	2,82	1,22	281,79	122,40	181,79	22,40	63440,38
средний абсолютный прирост			357810,13	средний коэффициент роста				1,08

Базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что со 2 квартала 2008 г. по 3-й квартал 2008г. и со 3-го квартала 2009 г. по 4 квартал 2011г. наблюдалась положительная динамика экспорта, так как рассчитанные абсолютные приросты и темпы прироста для данных периодов положительны. Однако в период с 4-го квартала 2008г. по 2 квартал 2009г. сравнительно с базисным периодом экспорт снизился, отрицательные абсолютные приросты и темпы прироста подтверждают данную тенденцию. Цепные показатели динамики свидетельствуют о росте экспорта в периоды с 2-го квартала 2008г. по 3-й квартал 2008г., наиболее продолжительная тенденция роста - с 2-го квартала 2009г. по 2-й квартал 2010 г., а также рост замечен на промежутке со 2-го квартала по 3-й квартал 2010г. В целом рассчитанные средние показатели динамики подтверждают наличие положительной тенденции роста экспорта. Данное утверждение подтверждает положительный средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста, который имеет значение большего единицы.

.2 Корреляционно-регрессионный анализ экспорта за 2008-2009 гг.

Проанализируем связь между стоимостным объемом экспорта и общим объемом таможенных платежей, перечисленных в федеральный бюджет, на основе данных Дальневосточного таможенного управления за 2008-2011 гг. (таблица 2.4).

В качестве зависимой переменной y возьмем общий объем платежей, перечисленных таможней в федеральный бюджет. Стоимостной объем экспорта будем считать фактором, оказывающим влияние на величину y, и обозначим через x.

Таблица 2.4

Исходные данные для анализа (2008 - 2011 гг.)

Номер периода	Отчетный период	Экспорт, млн. долл. США, x_i	Таможенные платежи млрд. руб., y_i
1	1 кв. 2008	2755,53	35,54
2	2 кв. 2008	3017,38	45,70
3	3 кв. 2008	3669,10	52,19
4	4 кв. 2008	2726,18	47,33
5	1 кв. 2009	1874,98	23,38
6	2 кв. 2009	2354,11	26,13
7	3 кв. 2009	2814,73	34,49
8	4 кв. 2009	3681,01	31,82
9	1 кв. 2010	4218,76	31,17
10	2 кв. 2010	5483,54	45,99
11	3 кв. 2010	4266,51	57,27
12	4 кв. 2010	4611,34	52,43
13	1 кв. 2011	4371,05	41,45
14	2 кв. 2011	6344,04	45,07
15	3 кв. 2011	7764,87	50,52

Для первоначальной оценки возможной статистической связи между заданными переменными x и y построим корреляционное поле (рисунок 2.3), соответствующее исходным данным, приведенным в таблице 2.4.

Рис. 2.3 Корреляционное поле зависимости таможенных платежей от стоимости экспорта

По концентрации точек на рисунке 2.3 можно сделать предположение о существовании линейной зависимости между x и y. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции r (таблица 2.5).

Таблица 2.5

Расчет линейного коэффициента корреляции

i	x_i	y_i	x_i-x_ср	y_i-y_ср	(x_i-x_ср)²	(y_i-y_ср)²	3х4
A	1	2	3	4	5	6	7
1	2755,53	35,54	-1241,35	-5,83	1540942,23	33,99	7237,57
2	3017,38	45,70	-979,50	4,34	959418,62	18,81	-4248,40
3	3669,10	52,19	-327,78	10,82	107436,60	117,18	-3548,13
4	2726,18	47,33	-1270,69	5,97	1614661,01	35,62	-7584,14
5	1874,98	23,38	-2121,89	-17,98	4502430,79	323,39	38157,84
6	2354,11	26,13	-1642,76	-15,24	2698666,66	232,23	25034,07
7	2814,73	34,49	-1182,14	-6,87	1397459,80	47,25	8126,04
8	3681,01	31,82	-315,86	-9,55	99768,96	91,12	3015,17
9	4218,76	31,17	221,88	-10,19	49231,23	103,93	-2262,00
10	5483,54	45,99	1486,66	4,63	2210160,39	21,42	6880,64
11	4266,51	57,27	269,63	15,91	72701,77	253,06	4289,26
12	4611,34	52,43	614,46	11,06	377563,13	122,40	6798,19
13	4371,05	41,45	374,18	0,08	140009,95	0,01	31,01
14	6344,04	45,07	2347,16	3,70	5509177,43	13,70	8687,82
15	7764,87	50,52	3767,99	9,15	14197785,34	83,76	34485,25
Итого	59953,12	620,49	-	-	35477413,93	1497,88	125100,18
Среднее	3996,87	41,37	-	-	-	-	-
Линейный коэффициент корреляции							0,54

Линейный коэффициент корреляции свидетельствует о наличии умеренной взаимосвязи (r < 0,7) рассмотренных выше показателей, следовательно, нецелесообразно производить регрессионный анализ.

Заметим, что в структуру таможенных платежей включается НДС, акциз и импортная пошлина, которые однозначно не взимаются при вывозе.

Таким образом, в качестве результативного признака следует взять значение экспортной пошлины.

Таблица 2.6

Исходные данные для анализа (2008 - 2009 гг.)

Номер периода	Отчетный период	Экспорт, млн. долл. США, x_i	Вывозная пошлина млн. руб., y_i
1	1 кв. 2008	2755,53	10431,79
2	2 кв. 2008	3017,38	14211,65
3	3 кв. 2008	3669,10	18660,42
4	4 кв. 2008	2726,18	12254,49
5	1 кв. 2009	1874,98	7860,23
6	2 кв. 2009	2354,11	9634,56
7	3 кв. 2009	2814,73	15673,16
8	4 кв. 2009	3681,01	14162,34

Для первоначальной оценки возможной статистической связи между заданными переменными x и y построим корреляционное поле (рисунок 2.4), соответствующее исходным данным, приведенным в таблице 2.6.

Рис. 2.4 Корреляционное поле зависимости экспортной пошлины от стоимости экспорта

По концентрации точек на рисунке 2.4 можно сделать предположение о существовании линейной (логарифмической) зависимости между x и y. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции r (таблица 2.7).

Таблица 2.7

Расчет линейного коэффициента корреляции

i	x_i	y_i	x_i-x_ср	y_i-y_ср	(x_i-x_ср)²	(y_i-y_ср)²	3х4
A	1	2	3	4	5	6	7
1	2755,53	10431,79	-106,10	-2429,29	11257,25	5901449,90	257748,17
2	14211,65	155,75	1350,57	24257,30	1824039,32	210347,99
3	3669,10	18660,42	807,47	5799,34	652010,23	33632344,44	4682801,78
4	2726,18	12254,49	-135,45	-606,59	18345,72	367951,43	82160,42
5	1874,98	7860,23	-986,65	-5000,85	973471,27	25008500,72	4934071,04
6	2354,11	9634,56	-507,52	-3226,52	257571,65	10410431,31	1637507,84
7	2814,73	15673,16	-46,90	2812,08	2199,17	7907793,93	-131873,36
8	3681,01	14162,34	819,38	1301,26	671390,93	1693277,59	1066232,25
Итого	22893,02	102888,64	-	-	2610503,53	86745788,64	12738996,14
Среднее	2861,63	12861,08	-	-	-	-	-
Линейный коэффициент корреляции							0,847

Смотрите также:


«ДОХОДЫ, РАСХОДЫ И ПРИБЫЛЬ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА.»
«ДОХОДЫ, РАСХОДЫ И ПРИБЫЛЬ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА.»
Значение, сущность и содержание социально — педагогической деятельности в организации для детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей
Проактивные методы PR-деятельности российских авиационных компаний «Россия», «Азимут»
__RGR2
__RGR2
_10_Эмиль Золя для эл версии
_11_А. Франс для эл версии
_3 тема - Диффузия