Для сравнения уровня стратегической защищенности кластера от конкурентов в рамках совокупного продуктового портфеля кластерного образования воспользуемся показателями, представленными в табл. 2.
Для позиционирования кластера на матрице необходимо определить фактическое значение показателей (1-9) - действительных чисел и (10-20) - бинарных чисел с учетом парной зависимости последних и рассчитать абсциссу и ординату координат по формулам:
Таблица 5 - Виды и значимость стратегических защит
|
Вид стратегического защиты |
Уровень защищенности Yб |
Характер относительной величина |
Значение коэффициента Кб |
||
|
Контроль над общепризнанным на рынке стандартом |
высокий |
5 |
структуры |
доля рынка |
|
|
Выпуск продукции с выручкой каскадного типа |
5 |
сравнение |
рентабельность продаж |
||
|
Владение брендом с мультипликационным эффектом выпуска продукции |
5 |
сравнение |
рентабельность продаж |
||
|
Контроль над пирамидальной товарной структуре рынка |
5 |
структуры |
% Покрытия ценового диапазона товарной пирамиды |
||
|
Мультикомпонентное торговое предложение (потребительские решения = базовый продукт + дополнительные товары и услуги) |
5 |
сравнение |
Мультипликатор роста прибыли в кластере |
||
|
Доминация в цепочке создания стоимости |
достаточный |
4 |
сравнение |
Мультипликатор роста прибыли в кластере |
|
|
Патентная защита технологического цикла |
4 |
структуры |
% Покрытия производственного цикла |
||
|
Зарегистрированная торговая марка |
4 |
структуры |
Принформованность аудитории (% знания «с подсказкой») |
||
|
База потребителей для реализации сопутствующих товаров |
4 |
сравнение |
% Продаж сопутствующих товаров базовым потребителям (общий сбыт в |
||
|
Выпуск новинок (обновлений) 3 «двухлетним запасом» от ведущих конкурентов |
средний |
3 |
-- |
0 или 1 |
|
|
Лидерство в масштабах сделок |
3 |
-- |
0 или 1 |
||
|
Уникальная организационная структура кластера |
3 |
-- |
0 или 1 |
||
|
Лидерство на мировом (региональных) рынка |
3 |
-- |
0 или 1 |
||
|
Выпуск новинок (обновлений) из «годовым запасом» от ведущих конкурентов |
посредственный |
2 |
-- |
0 или 1 |
|
|
Лидерство на региональном (локальных) рынка |
2 |
-- |
0 или 1 |
||
|
Лидерство предприятий кластера по расходам |
2 |
-- |
0 или 1 |
||
|
Технологическая диверсификация предложения для данного рынка |
2 |
-- |
0 или 1 |
||
|
Глубокая специализация производства |
1 |
-- |
0 или 1 |
||
|
Паритет кластера с лидером по расходам |
-- |
0 или 1 |
|||
|
Отставание от лидера по издержкам |
1 |
-- |
0 или 1 |
где - составная маркетингового потенциала стратегической защищенности кластера, абсцисса на координатной плоскости, частиц;
- весовой коэффициент -способа защиты, = (1, 20);
- коэффициент значимости -способа защиты, = (1, 20);
- коэффициент ранжирования уровня стратегической защищенности кластера, = (1, 20);
- составная инновационно-производственного потенциала защищенности кластера, ордината на координатной плоскости, частиц;
- виды стратегических защит кластера, = (1, 20), ? N.
Учитывая характер показателей маркетингового потенциала, являются относительными величинами структуры и сравнение и имеют разный уровень средних значений: 0,5 и 3 соответственно - можно установить правую границу матрицы как и срединный интервал модели как . Правый ограничитель матрицы устанавливается по новому максимуму , когда выполняется неравенство
где - составляющая маркетингового потенциала стратегической защищенности кластера, абсцисса на координатной плоскости, частиц;
l - количество предприятий в составе кластера или количество конкурентов на данном рынке, .
Для выполнения условия в части необходимо, чтобы удовлетворяли неравенству
Тогда для обеспечения средней и высокой защищенности кластера необходимо
Такая правая граница, «плавает», при зафиксированном на срединном интервале и определяет новый подход к позиционированию - "гонка за лидером"», где степень синергизма в рамках предприятия-лидера определяет межгрупповую конкурентную структуру рынка для "посредственной" и "высокой" групп защищенности. Группа с низкой защищенностью статична, однако при повышении синергизма всего кластерного образования или значительной специализации его отдельных элементов возможно горизонтальное движение по матрице к средней группе защищенности.
Аналогичным образом в кластерном образовании может осуществляться прогнозирование развития других предприятий и их кластеров на рынке, при этом маркетинговая составляющая защиты более динамичная (что было положено за основу при выборе независимой переменной для двумерной модели) и предполагает синергетическое накопления эффекта без дополнительного наращивания производственной базы (выступающей зависимой переменной).
Практическая ценность модели: показатели инновационно-маркетингового потенциала имеют универсальный характер и позволяют сравнивать кластерные образования как в разрезе продуктового портфеля предприятий, так и отраслевых рынков для отдельного диверсифицированного предприятия, что дает возможность использовать их также в матрице «Потенциал рынка и конкуренции». С учетом того, что в табл. 2 показатели маркетингового и инновационного потенциала представлены действительными и бинарными числами, формула для расчета интегрального показателя конкурентоспособности кластерного образования будет иметь вид
где - значимость защиты действительных показателей маркетингового потенциала, , частиц;
- значимость защиты бинарных показателей инновационного потенциала, , частиц;
- виды стратегических защит кластера, , .
Данный подход более удобен при повторном регулярном анализе рынка и конкурентов, особенно на растущем рынке, если отслеживать динамику развития рынка и отмечать ее на координатной плоскости, а также при прогнозировании конкурентного состояния рынка после внедрения инноваций и соответствующих действий конкурентов.
По нашему мнению, одной из альтернатив программы развития отечественной экономики является создание кластеров в сфере высоких технологий, а также в старопромышленных регионах с целью развития совместных в технологическом, географическом и распределительном плане предприятий.
Особенностями такого кластера является зависимость от значительного объема капитальных вложений и оборотных средств, направленных на:
§ фундаментальные и прикладные исследования, направленные на развитие технологий проектирования, изготовления и эксплуатации прогрессивного технологического оборудования;
§ изготовление, транспортировку и монтаж;
§ строительство зданий, сооружений и сопутствующей инфраструктуры;
§ приобретение сырья и энергоносителей, а также товарное кредитование сбыта, в первую очередь осуществление движения полуфабрикатов в рамках кластера;
§ развитие социальной инфраструктуры, ведь предприятия старопромышленных регионов является местообразующим, с вредным и травмоопасным производством.
Создание кластерного образования предполагает вертикальную интеграцию составляющих производств технологической цепи и может включать:
1) поставщиков сырья и энергоносителей;
2) производителей энергетического и тяжелого машиностроения;
3) строительные организации;
4) финансовые учреждения;
5) научно-исследовательские институты;
6) транспортные и торговые посредники, предприятия организационной инфраструктуры бизнеса;
7) производства по переработке или утилизации отходов, а также предприятия по отводу для населения тепловой и энергии горючих газов;
8) предприятия социальной инфраструктуры, ориентированные на ликвидацию неполной занятости работников местообразующих предприятий, а также рекреационной направленности.
Основными причинами слабого распространения процессов кластеризациии в России считаем:
1) длительный экономический и политический кризис, связанный с трансформацией экономики страны, глобальный финансовый кризис;
2) неэффективное государственное регулирование инновационной сферы через механизмы налоговой, финансовой, таможенной, амортизационной политики;
3) несинхронность в принятии и введения в действие законов, кодексов, подзаконных актов в правовом пространстве инновационной сферы страны, противоречия в них, частые изменения и просто отмены нормативно-правовых актов, отсутствие законодательной поддержки процессов кластеризации;
4) резкое сокращение государственных заказов и спроса на инновационную продукцию, продукты, услуги, особенно в высокотехнологичных видах деятельности: аэрокосмическая, оборона, машиностроение, особенно судостроение, электронная промышленность;
5) низкий промышленный спрос на продукцию с высокой добавленной стоимостью;
6) слабая инновационная активность промышленных предприятий, особенно малых, то есть пассивность предпринимателей к изменениям в условиях высоких рисков и неопределенности в отечественной экономике;
7) наиболее активные виды экономической деятельности национального хозяйства: транспорт, телекоммуникации, химическая и пищевая промышленность потребности в техническом перевооружении, модернизации производства реализуют в основном за счет импорта машин, технологического оборудования, оборудования, устройств и тому подобное;
8) структура собственности, сложившейся в хозяйственном комплексе, влияла и до сих пор влияет на возможности самофинансирования участниками своей инновационной деятельности и их доступа к кредитным и другим финансовым ресурсам.
Проведенные исследования позволяют утверждать, что кластерное образование является самостоятельной самоорганизованной экономической единицей, способной обеспечить не только расширенное развитие за собственные средства, но и стимулировать оживление деловой активности в регионе и взаимосвязанных отраслях промышленности. В условиях государственной поддержки темпы экономического и научного развития кластерного образования могут оказаться еще более впечатляющими.
Государственная поддержка кластера может быть предоставлена как передача технологий на базе научно-исследовательских институтов, госзаказ на подготовку специалистов, гарантий для иностранных и внутренних инвесторов, предоставления преференций и льгот при налогообложении.
Для привлечения частного капитала возможно создание венчурных предприятий в инфраструктуре; компенсации процентной ставки или льготное кредитование; преференции и льготы в налогообложении в случае создания непрофильных рабочих мест.
Для отечественного национального хозяйства при формировании отраслевых и региональных кластеров, кроме решения проблем из названных выше причин, на первом этапе главным условием должно быть объединение интеллектуальных и предпринимательских возможностей. Поддержка подобных инициатив станут последовательными шагами в этом процессе для достижения результатов, основными и з которых станет построение сети бизнес-инновационных структур разных уровней:
1) первого уровня - консалтингово-информационные центры (предприятия) и центры передачи технологий, или центры трансфера технологий;
2) второго - бизнес-инкубаторы, которые работают с реально существующими проектами на стадиях получения экспериментальных промышленных образцов, полезных моделей и маркетинга продукции и предоставляют дополнительные услуги предприятиям;
3) третьего уровня - технологический парк, который обеспечивает условия проведения научно-исследовательской работы малым и средним инновационным и инновационно-активным предприятиям, предоставляет услуги на стадии выхода проекта в рыночную среду;
4) четвертый уровень - построение технологических территорий (краев), где создается среда для развития прорывных технологий, информационно-консалтинговой, инжиниринговой и внедренческой деятельности, действует университет или университетский холдинг, где расположены исследовательские центры крупных предприятий.
Такие территории станут центрами инновационного развития и капитализации дохода. В России в первую очередь перспективными по этому вопросу являются крупные промышленные регионы, в которых возможны структурные преобразования в направлении 5-го и 6-го технологического укладов. К таким регионам по критерию общего объема расходов на по направлениям инновационной деятельности можно отнести: Московскую, Белгородскую, Рязанскую область.
Библиография
1. Абрамов Р.А., Гилядов Т.Г. Региональные особенности модернизации экономики // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2012. № 8. С. 31-34.
2. Бабкин В.А. Предпосылки становление средств управления моделью стратегического управления инновационными кластерами // Экономика и предпринимательство. 2016. № 2-1 (67-1). С. 1165-1171.
3. Вертакова Ю.В., Рисин И.Е., Трещевский Ю.И. Итерационная технология оценки условий кластеризации в региональном экономическом пространстве // Экономика и управление. 2016. № 4 (126). С. 11-19.
4. Иваненко Л.В., Иваненко А.А. Инновации в управлении региональным кластером // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2016. № 1 (43). С. 87-93.