Материал: Инновационный интеллектуальный потенциал

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Готовность к самообразованию и развития;

Наличие мотивов, побуждающих к познавательной деятельности;

Направленность личности.

Когнитивный компонент включает умение работать с информацией: умение поиска, структурирования, преобразования, перевода информации с одного способа кодирования в другой; умение делать обобщения, выводы, выделять главное; способности к составлению когнитивных схем умственной деятельности, алгоритмов решения задач. Метакогнитивные компонент представлен умениями и навыками интеллектуального самоуправления и самоорганизации: это умение ставить цели, осуществлять планирование, оценку, контроль познавательной деятельности, способности к самооценке и рефлексивного анализа.

Есть интеллектуальная компетентность является качеством, которая может быть использована или неиспользованная. Неиспользованная качество со временем теряет свою ценность. Использована качество перерастает в интеллектуальную компетентистну активность, которая в свою очередь способствует развитию интеллектуального и управленческого потенциала предприятия.

Интеллектуальная активность, согласно [13], проявляется на трех уровнях:

Стимульно-продуктивном или пассивном, когда человек при самой добросовестной и энергичной работе остается в рамках заданного или первоначально найденного способа действия;

Эвристическом. На этом уровне человек проявляет в той или иной степени интеллектуальную активность, не стимулируется ни внешними фактами, ни субъективной оценкой неудовлетворенности результатами деятельности. Имея достаточно надежный способ решения вопроса, человек продолжает анализировать состав и структуру своей деятельности, приводит ее к открытию новых, оригинальных, более эффективных способов решения вопроса;

Креативному. Здесь обнаружена субъектом эмпирическая закономерность становится для него не эвристикой, не просто приемом решения, а самостоятельной проблемой, ради изучения которой он готов прекратить предложенную извне деятельность, начав другую, мотивированную уже изнутри.

Стимульно-продуктивный уровень интеллектуальной активности позволяет решать текущие задачи по использованием существующего объема знаний и компетенций. На эвристическом уровне путем поиска закономерностей оказывается новый вариант решения вопроса, то есть появляются новые знания на основе использования существующих компетенций. Креативный уровень соответствует высокому уровню интеллектуальной активности, на котором строятся новые теории, определяются новые проблемы. На этом уровне происходит появление, как новых знаний, так и новых компетенций.

Проанализируем, каким образом составляющие интеллектуальной компетентности проявляются на разных уровнях интеллектуальной активности (табл. 1.1).

Таблица 1.1

Представление составляющих интеллектуальной компетентности на разных уровнях интеллектуальной активности

Уровни интеллектуальной активности

Компоненты интеллектуальной компетентности


Мотивационный компонент

Когнитивный компонент

Метакогнитивный компонент

Стимульно-продуктивный

Проявляется как элементарное желание выполнить задание

Проявляется слабо либо не проявляется вообще

Не проявляется

Эвристический

Проявляется как желание найти альтернативный способ выполнения задания

Проявляется как внутреннее желание достичь нового результата

Не проявляется

Креативный

Проявляется как внутренний стимул к познанию нового

Проявляется как необходимый момент для самостоятельного поиска нового способа решения задания

Проявляется как само организационный момент для решения поставленных перед собой заданий


По данным табл. 1.1 можно сделать вывод, что с ростом уровня интеллектуальной активности растут интеллектуальные компетенции, дают возможность решать вопросы разного уровня сложности: от текущих задач в инновационных решений, причем внутренняя мотивация человека по поиску наиболее оптимального способа решения вопроса возрастает в той же направленности. Тоже самое касается интеллектуальных усилий, которые прилагаются к решению вопросов - они растут в соответствии с повышением уровня интеллектуальной активности.

Пирамида интеллектуальной стратификации, уровне включающие:

Носителей ординарного интеллекта, то есть людей, которые прилагают интеллектуальных усилий для решения текущих вопросов на основе существующих знаний и опыта;

Носители неординарного интеллекта, то есть людей, которые используют новые знания, прилагают дополнительные интеллектуальные усилия для решения проблем;

Носителей элитного интеллекта, то есть людей, которые используя имеющиеся знания и опыт, прилагают значительных интеллектуальных и творческих усилий с целью выявления, формулирования и решения проблемы.

Данная классификация носителей интеллекта является, на наш взгляд, соответствующей уровням интеллектуальной активности.

Следует заметить, что данная иерархия генераторов знаний приведена к уровню предприятия и приводит характеристики непосредственно управленческого звена на разных уровнях с позиции создания знаний. Создание новых знаний приводит к появлению инноваций в различных сферах функционирования предприятия, в том числе и управлении. Генерирование новых знаний обеспечивает развитие предприятия на инновационной основе.

Социальные императивы современных экономических инноваций в сфере управления могут быть определены так называемым креативным классом, то есть определенным общественным слоем, представители которого способны осуществлять расширенное индивидуальное инновационное воспроизводство производства путем реализации собственности на соответствующий интеллектуальный капитал, то есть путем самоактуализации. В данном случае отсутствующей является идентификация названного общественного слоя, однако общий смысл необходимости использования интеллектуальных усилий для обеспечения инновационного развития четко прослеживается.

Обобщая выше приведенный материал, в разрезе отдельного предприятия можно выделить уровне генерирования знаний с определением степени интеллектуальной активности с целью обеспечения соответствующих функций на каждом уровне.

Таким образом, можно утверждать, что эффективная деятельность предприятия обеспечивается руководством с высоким уровнем конкурентоспособности. Конкурентоспособный управленец обеспечивает, с одной стороны, успешные результаты работы предприятия, а с другой стороны, высокий уровень личной экономической безопасности и социальной устойчивости. Поэтому вопрос конкурентоспособности предприятия и конкурентоспособности управления взаимосвязаны. Эффективно работающий управленческий персонал является залогом процветания предприятия.

        
Управление инновационным интеллектуальным потенциалом

.1      Развитие инновационного потенциала предприятия в контексте интеллектуальной составляющей

Рассматривая эволюционный аспект формирования инновационных процессов, следует отметить, что экономическая теория инноваций возникает в фундаментальных трудах выдающихся ученых, прежде всего А. Смита. В дальнейшем, Й. Шумпетер впервые ввел в научный оборот термин «инновация». Согласно его теории, инновация является главным источником прибыли [7]. Учитывая такой подход, в инновацией следует понимать «введение в экономический оборот результатов интеллектуальной деятельности, которые включают новые научные знания с целью удовлетворения общественных потребностей и (или) получения прибыли» [3]. Исследуя категорию «инновационный потенциал», следует отметить, что наиболее удачным, по нашему мнению, является следующее определение: «Инновационный потенциал - это характеристика, которая отражает обеспеченность предприятия научными кадрами и высококвалифицированными специалистами, восприятие инноваций снаружи и возможность реализации нововведений в производстве или организационной структуре, рыночный потенциал, устраивает владельца производства»[6].

Такой подход обусловливает необходимость комплексной оценки инновационного потенциала предприятий и управления его развитием. Анализ существующих методик оценки инновационного потенциала предприятия показал, что они имеют те или иные недостатки, которые мешают их использованию на практике, а именно: различные подходы к выбору системы показателей для оценки инновационного потенциала дают результаты, которые противоречат друг другу; использование для определения интегрального показателя инновационного потенциала предприятия таких методов как добавление или умножение индивидуальных показателей, входящих в систему, приводят к тому, что полученный показатель не имеет экономического смысла. В связи с этим для определения интегрального показателя инновационного потенциала предприятия следует применять методы многомерного анализа, которые позволяют по совокупности индивидуальных показателей получить интегральный показатель. Для определения интегрального показателя инновационного потенциала предприятия необходимо использовать метод расстояний [5]. Значение интегрального показателя yi (уровень инновационного потенциала) изменяется в интервале от нуля до единицы. Чем ближе к 1, значение и i тем выше инновационный потенциал предприятия.

Для определения инновационного потенциала предприятия следует использовать показатели по следующим составляющим: финансовая, интеллектуальная и кадровая, материально-техническая, информационная, рыночная. В целях управления развитием инновационного потенциала для интегрального показателя необходимо построить многофакторную корреляционную модель. Выбор этой модели объясняется тем, что многофакторные модели охватывают, учитывают и обусловливают изменение показателя в зависимости от изменения совокупности важнейших факторов. Варьируя значениями последних, можно повысить уровень инновационного потенциала за счет усиления интеллектуальной составляющей. Интеллектуальная составляющая, как известно, определяет возможности генерации и восприятия идей, новаций и доведение их до уровня новых технологий, конструкций, организационных и управленческих решений. В исследованиях она чаще сочетается с кадровой составляющей, характеризующей возможности персонала предприятия применять новые технологии, реализовывать новые управленческие решения, разрабатывать и создавать новые товары.

В связи с этим, в качестве факторов рассматриваются: ​​доля работников, занятых умственным трудом, в общей численности работников - х1,%;

доля работников с высшим образованием - х2,%; доля инновационно активных кадров - х3,%; доля работников, охваченных непрерывным обучением - х4,%.

Построение многофакторной корреляционной модели для управления величиной yi (уровень инновационного потенциала предприятия) состоит из нескольких последовательных этапов: предварительной обработки статистических данных; оценки тесноты и выявление форм связи функционального признака интегрального показателя по каждому фактору; определение параметров корреляционной модели, анализа результатов.

В общем виде уравнение имеет вид:

yi = a0 + a1х1 + a2х2 + a3х3 + a4х4 (2.1),

где a0 - свободный член; a1, a2, a3, a4 - коэффициенты корреляции.

Зная значение интегрального показателя и три значения факторов, которые введены в модель, можно найти количественное / прогнозное / значение четвертого фактора и сопоставить его с фактическим. Если эти значения отличаются, надо разработать рекомендации для улучшения работы предприятия в этом направлении. Использование этой модели позволит предприятию решать практические задачи по: повышение образовательно-профессионального уровня работающих, формирования креативных рис рабочих; повышение инновационности персонала; совершенствование системы мотивации интеллектуально-инновационной деятельности.

.2     
Оценка уровня интеллектуального потенциала в системе стратегического управления инновационного развития предприятия

В системе стратегического управления инновационным развитием предприятия важным является управление каждой составляющей инновационного потенциала. На современном этапе развития экономики приоритетным вектором развития инновационного потенциала предприятий является повышение их интеллектуального потенциала. Одной из основных функций управления интеллектуальным потенциалом предприятия является его оценка (рис. 2.1).

Рис. 2.1. Основные функции стратегического управления интеллектуальным потенциалом предприятия в их взаимосвязи

Обоснованное принятие решения по управлению интеллектуальным потенциалом должна базироваться на результатах оценки отдельных его составляющих, позволяет выявлять и ликвидировать его узкие места. На наш взгляд, в этом смысле наиболее подходящим теоретико-методическим подходом к оценке уровня интеллектуального потенциала подход, в котором уровень интеллектуального потенциала зависит от приближения одних показателей до максимально возможных, а других - к минимально возможных в зависимости от того, к их минимизации или максимизации следует стремиться.

Согласно этого методического подхода уровень интеллектуального потенциала характеризуется различными коэффициентами (или соответствующими показателями в %), основными из которых являются:

Текучесть работников высокой квалификации рассчитывается как отношение количества работников такой категории, освободившиеся от общего их количества;

Удельный вес инженерно-технических и научных работников определяется как отношение их количества к общему количеству работающих;

Показатель изобретательской (рационализаторской) активности рассчитывается как отношение количества изобретений (рацпредложений) к общему количеству работающих (или количеству инженерно-технических и научных работников, в зависимости от задач исследования);

Показатель образовательного уровня определяется как отношение числа лиц с высшим (специальной) образованием, соответствующей профилю деятельности предприятия, к общему количеству работающих.

Однако достижение минимального или максимального уровня этих показателей связано с соответствующими затратами. Согласно закону уменьшения отдачи [2], последовательное добавление дополнительных единиц переменного ресурса (например, труда) к фиксированному ресурсу (например, капиталу или земле), с определенного момента приводит к уменьшению добавленного или предельного продукта, полученного в расчете на каждую дополнительную единицу переменного ресурса.

Поэтому для определения оптимальных уровней показателей интеллектуального потенциала предприятия необходимо сравнить ожидаемые в результате их использования предельные результаты с ожидаемыми предельными затратами на их формирование (рис. 2).

Таким образом, значения показателей интеллектуального потенциала целесообразно повышать до того уровня, пока предельные ожидаемые затраты на его обеспечение Вi будут меньше предельных ожидаемые результаты от его использования Рi.

Рис.2.2. Определение оптимального уровня i-го показателя интеллектуального потенциала

Определенный таким образом оптимальный уровень показателя обеспечит самые ожидаемые результаты использования интеллектуальных ресурсов. Повышение их уровня более оптимальные значения не приносит предприятию дополнительных ожидаемых результатов, а, наоборот, связано с уменьшением совокупного дохода. Оптимальное значение показателя интеллектуального потенциала определяется точкой пересечения кривых Рi и Вi (на рис. 2 - это уровень показателя Пiоpt и затраты на его обеспечение Вiоpt). Если ожидаемые предельные затраты на повышение уровня показателя будут превышать ожидаемые предельные издержки (Рi> Вi), то существующий уровень потенциала следует повышать. Если наоборот (Рi <Ви), то дальнейшее повышение уровня показателя экономически нецелесообразно.

Исходя из того, что потенциалом можно считать возможности повышения результатов использования ресурсов предприятия, то приращение показателей интеллектуального потенциала более оптимальные их значения, не способствуют приращению результатов, нельзя считать приращением потенциала, то есть их дальнейшее (необоснованно чрезмерное) приращение не должно повышать оценку уровня потенциала.