Таким образом, по итогам эмпирического исследования, проведенного выше, подтверждается гипотеза о влиянии спортивных достижений на прибыль российских футбольных клубов, в частности достижения внутри национального чемпионата, а так же успешные выступления в Лиги Европы не имеют значимого влияния на прибыль, достижения же в рамках Лиги Чемпионов влияют на прибыль значительно положительно. Так же можно говорить о наличии индивидуальных эффектов для каждого российского футбольного клуба.
Ужесточение лимита на легионеров
Зачастую прибыль футбольных клубов зависит не только от деятельности самих клубов, но и от различных внешних воздействий. Одним из ярких примеров подобных воздействий является ужесточение лимита на легионеров в Российской Футбольной Премьер Лиге, с 2015 года одновременно на футбольном поле не может находиться более 5 иностранных игроков. Данная мера введена для повышения конкурентоспособности российских футболистов, а так же российских футбольных клубов. Однако данная мера затрагивает не только игровую сторону футбола, но и коммерческую, потому что с введением подобного лимита изменяются затраты связанные с покупкой игроков, а так же с заработными платами игроков, еще существует гипотеза, что «импортные» игроки вызывают большой интерес у зрителей и болельщиков. В связи с этим особый интерес представляет выявление наличия эффекта от ужесточения лимита на легионеров в 2015 году на прибыль футбольных клубов.
Гипотеза 4
Ужесточение лимита на легионеров в 2015 году положительно повлияло на прибыль российских футбольных клубов.
Для проверки данной гипотезы целесообразно использование эконометрического метода DD (difference-in-differences, «разность разностей»). Данный метод заключается в том, что есть две группы наблюдений для двух временных периодов, где одна из групп, экспериментальная, подвергается воздействию, во втором временном периоде, другая группа является контрольной, она не подвергается воздействию. С целью избегания проблемы пропущенных переменных, в работе будет использована расширенная спецификация данной модели, включающая в себя контрольные переменные.
Для проведения исследования в качестве экспериментальной группы были взяты российские клубы, которые в оба периода играли в Российской Футбольной Премьер Лиге (высший футбольный дивизион в России, лимит на легионеров распространяется только на клубы высшего дивизиона). В качестве контрольной группы были взяты футбольные клубы немецкой Бундеслиги. Структура прибыли немецких клубов максимально схожа со структурой прибыли российских футбольных клубов. В Германии подобная мера регулирования не применяется.
Итоговая выборка представляет собой панель данных, состоящую из двух временных периодов. Первый период - период предшествующий ужесточению лимита на легионеров, t=0, второй период - период после ужесточения лимита на легионеров, t=1. Результирующая выборка представляет собой сбалансированную панель для 20 наблюдений и двух периодов. Список созданных переменных приведен в таблице в параграфе «Данные», для построения модели были созданы дополнительные переменные.
Таблица 28 Составлено автором
|
Название переменной |
Описание |
Возможные значения |
|
|
Countryi |
Бинарная переменная, равная единице, если клуб из России, равна 0. Если клуб из Англии |
1 или 0 |
|
|
Limiti |
Эффект воздействия, равный Country*t |
1 или 0 |
Стоит отметить, что и в экспериментальной и в контрольной группе находится одинаковое число клубов, поэтому воздействию подвержена только четверть данных.
В таблице ниже приведены наиболее удачные модели, а так же базовая версия модели.
Таблица 29 Составлено автором на основе проведенных вычислений
|
Зависимая переменная: прибыль (Profitit) |
||||
|
Регрессоры |
(64) |
(65) |
(66) |
|
|
const |
26,41 (15,66) В скобках приведены робастные стандартные ошибки Arellano |
25,68 (16,04) |
21,76 (19,61) |
|
|
Countryi |
-25,25 (8,03)***, **, *** обозначения для 10%, 5% и 1% уровня значимости соответственно |
-24,02 (7,23)*** |
-21,46 (8,57)** |
|
|
Year |
-12,95 (11,65) |
-11,72 (12,46) |
-10,90 (13,72) |
|
|
Limitit |
41,46 (20,02)* |
39,38 (18,64)** |
37,95 (19,34)* |
|
|
CLit |
1,75 (2,86) |
|||
|
ELit |
-1,22 (2,06) |
-1,34 (2,09) |
||
|
Radj2 |
0,1196 |
0,1038 |
0,0984 |
|
|
P-значение (F) |
0,0269 |
0,0426 |
0,0279 |
|
|
Критерий Акаике |
374,2064 |
375,7890 |
376,8687 |
|
|
Ст. ошибка модели |
24,81 |
25,03 |
26,44 |
|
|
Число наблюдений |
40 |
40 |
40 |
Наилучшей спецификацией является (64), ее выбор обусловлен наименьшим значением критерия Акаике (374,2064) и наименьшей стандартной ошибкой модели. Данная модель на 95% уровне значимости объясняет 11,96% изменения прибыли. Перейдем к интерпретации модели:
· Limitit: переменная эффекта воздействия оказалась значимо положительной на 90% уровне значимости, поэтому введение лимита на легионеров увеличивает прибыль клуба на 41,46 миллион евро;
· Countryi: в среднем и при прочих равных на 95% уровне значимости клубы Российской Футбольной Премьер Лиги получают на 25,25 миллион евро меньше, чем клубы Бундеслиги.
Согласно построенной модели, переменная Limititоказалась значимойна 90% уровне, следовательно, ужесточение лимита на легионеров оказывает значимое положительное влияние на прибыль российских клубов. Поэтому гипотеза о том, что ужесточение лимита на легионеров в 2015 году положительно повлияло на прибыль российских футбольных клубов, подтверждается на 90% уровне. Ужесточение лимита на легионеров положительно повлияло на прибыль российских футбольных клубов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной работе было показано, что ФК могут рассматриваться как фирмы, нацеленные на получение прибыли, а также были выявлены основные факторы их коммерческой успешности и определены направление и степень их влияния на прибыль клубов.
В первой главе для анализа ФК как полноценного бизнеса, приносящего прибыль, автором были выявлены и систематизированы основные статьи доходов ФК, проведен анализ структуры доходов в разных странах Европы. Были определены и подробно рассмотрены операционные и неоперационные статьи расходов ФК, проанализирован учет трансферных доходов и расходов и амортизация игроков. Рассмотрены различные виды влияния на команды извне и выделены способы регулирования, влияющие на их финансовую деятельность. Описана история выделенных методов регулирования, механизм и охват их работы.
Во второй главе на основе проведенного обзора существующих работ по данной тематикебыли определены основные факторы, влияющие на прибыль ФК, а так же определены методы исследования данной проблемы. Был выдвинут ряд гипотез о характере влияния факторов на прибыль российских и европейских ФК. Собраны, систематизированы и проанализированы данные по 132 европейским клубам с 2013 по 2016 год, в частности, данные по российским командам, определены их прибыли, систематизированы данные о предполагаемых факторах.
В третьей главе были исследованы европейские футбольные клубы. Проведен попериодный анализ факторов, влияющих на прибыль футбольных клубов, выявлена динамика характера влияния определенных факторов, также определены причины подобной динамики. На основе сравнительного анализа различных спецификаций была выбрана наиболее удачная, для которой были построены различные варианты панельных моделей. По результатам сравнительных тестов была выбрана окончательная модель. Кроме того, было проведено исследование на наличие влияния вида города, в котором был основан футбольный клуб, на его прибыль, гипотеза не подтвердилась.
В четвертой главе исследовались российские футбольные клубы. Проведен попериодный анализ факторов, влияющих на прибыль футбольных клубов, выявлена динамика характера влияния определенных факторов, также определены причины подобной динамики. На основе сравнительного анализа различных спецификаций была выбрана наиболее удачная, для которой были построены различные варианты панельных моделей. По результатам сравнительных тестов была выбрана окончательная модель. Кроме того, в данном разделе был исследован эффект ужесточения лимита на легионеров в 2015 году. Стоит отметить, что ранее в литературе автору не встречался анализ данного исследовательского вопроса. Подтвердилась гипотеза, выдвинутая в начале работы.
Таким образом, поставленная в работе цель была достигнута, и в процессе работы удалось получить ряд новых результатов, а именно:
· Собраны и проанализированы данные по российским ФК;
· Выявлена связь между спортивной и коммерческой результативностью российских ФК;
· Выявлен эффект от ужесточения лимита на легионеров в российских клубах;
· Выявлена связь между спортивной и коммерческой результативностью европейских ФК;
· Проведено эмпирическое исследование влияния типа города на прибыль ФК, показано отсутствие значимого влияния данного фактора на прибыль ФК.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
Использованная литература
1. Адаев Р.С., «титульное спонсорство в спорте: отраслевой анализ компаний-спонсоров футбольных клубов», материалы международной научно-практической конференции студентов и аспирантов. Финансовый университет при Правительстве РФ, Омский филиал, 2016
2. DobsonS., GoddardJ., «Performance, Revenue, andCrossSubsidizationintheFootballLeague, 1927-1994», TheEconomicHistoryReview, New Series, Vol. 51, No. 4, pp. 763-785, 1998
3. Floetnes J., «Factors of success for Norwegian top football clubs», Copenhagen Business School Working Papers, No. 2923, 2011
4. Forrest D., Simmons R., «A capital cross-sectional analysis ofthe elasticity of the demand for soccer», Scottish Journal of Political Economy, Vol.49, No.3, 2002
5. Garcia-del-Barrio P., Szymanski S., «Goal! Profit Maximization Versus Win Maximization in Soccer», Review of Industrial Organization,Vol. 34, No. 1, Economic Issues in Sports, pp. 45-68, 2009
6. Kesenne S., «Revenue sharing and competitive balance in professional team sports», Journal of Sports Economics, No. 1, pp. 56 - 65, 2000
7. Kesenne S., «Competitive balance and revenue sharing when rich clubs have poor teams», Journal of Sports Economics, Vol. 5, No. 2, pp. 206 - 212, 2004
8. Kesenne S.,Pauwels W., «Club Objectives and Ticket Pricing in Professional Team Sports», Eastern Economic Journal, Vol. 32, No. 3, pp. 549-560, 2006
9. Panagioitis D. «Profitability of theGreek football clubs: implications for financial decisions making», Business Intelligence Journal, Vol.2, No.1, 2009
10. Pasquier-Dorthe J., Chammartin L.,RanaldoA., «Le financement du football en Suisse: (Unerechercheempirique)», Die Unternehmung, Vol. 55, No. 1, pp. 61-73, 2001
11. Rosca V., «Sustainable development of a city by using a football club», Theoretical and Empirical Researches in Urban Management, Vol. 5, No. 7 (16), pp. 61-6, 2010
12. Szymanski S., KesenneS., «Competitive Balance and Gate Revenue Sharing in Team Sports», The Journal of Industrial Economics, Vol. 52, No. 1, pp. 165-177, 2004
13. Szymanski S., Kuper S., «Soccernomics: why England loses, why Germany and Brazil win, and why US, Japan, Australia, Turkey - and even Iraq - are destined to become the kings of the world's most popular sport», пер. сангл. 2-еиздание, изд. АльпинаПаблишер, 2016
14. Szymanski S., Smith R., «The English football Industry:profit, performance, industrial structure», International Review of Applied Economics, No. 11, pp. 135 153, 1997
15. Zimbalist A., «Sport as Business», Oxford Review of Economic Policy, Vol. 19, No. 4, THE ECONOMICS OF SPORT, pp. 503-511, 2003
16. Zoccali C. «The role of financial indicatorsin the life of Italian football clubs», Rivista Di Dritto Ed EconomiaDello Sport, Vol. 7, No.3, 2011
Приложения
Приложение 1
Схема проведения европейских чемпионатов
Схема проведения Лиги Чемпионов:
Таблица 30 Составлено автором
|
Этап |
Система |
|
|
Квалификация |
Смешанная (групповой этап и плей-офф) |
|
|
Групповой этап |
Круговая (4 команды в группе) |
|
|
1/8 финала |
Олимпийская |
|
|
1/4 финала |
Олимпийская |
|
|
1/2 финала |
Олимпийская |
|
|
Финал |
Олимпийская |
Схема проведения Лиги Европы
Таблица 31 Составлено автором
|
Этап |
Система |
|
|
Квалификация |
Смешанная (групповой этап и плей-офф) |
|
|
Групповой этап |
Круговая (4 команды в группе) |
|
|
1/16 финала |
||
|
1/8 финала |
Олимпийская |
|
|
1/4 финала |
Олимпийская |
|
|
1/2 финала |
Олимпийская |
|
|
Финал |
Олимпийская |
Приложение 2
Информация о данных
Коэффициенты корреляции, наблюдения 1:1 - 82:4
5% критические значения (двухсторонние) = 0,1083 для n = 328
Таблица 32Врезка из статистического пакета Gretl
|
League |
Country |
PT |
League_place |
CL |
||
|
1,0000 |
0,3414 |
-0,1442 |
-0,0971 |
-0,1865 |
League |
|
|
1,0000 |
-0,2283 |
-0,2207 |
-0,2013 |
Country |
||
|
1,0000 |
-0,2072 |
0,3882 |
PT |
|||
|
1,0000 |
-0,4658 |
League_place |
||||
|
1,0000 |
CL |
|||||
|
EL |
Industrial |
|||||
|
-0,1889 |
0,1401 |
League |
||||
|
-0,0438 |
0,1221 |
Country |
||||
|
0,1320 |
-0,1691 |
PT |
||||
|
-0,1909 |
0,1496 |
League_place |
||||
|
-0,1197 |
-0,2237 |
CL |
||||
|
1,0000 |
-0,0656 |
EL |
||||
|
1,0000 |
Industrial |