Материал: Элементы линейной алгебры. Глушко Е.Г., Дубровская А.П

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

 

 

 

 

 

 

2

1

3

1

 

 

 

 

 

 

A

4

2

6

2 .

 

 

 

 

 

 

 

6

3

9

3

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

Ответы

 

1.

2

5

;

3

21 .

 

 

 

 

 

3

14

 

5

2

 

 

 

 

2. а) AB

 

3 1

; BA

2 1 ;

 

 

 

 

 

1

2

 

1

3

 

 

 

 

 

2

1

 

5

6

5

 

 

б) AB

 

; BA 1 0

1 ;

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

5

3

5

 

 

 

 

 

1

0

0

 

 

 

 

в) AB

 

BA

0

1

0 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

18

 

г) AB не существует; BA

 

42

14 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48

8

 

д) AB

 

11

15 ; BA не существует.

 

 

20

11

0

 

11

8

 

6

3.

а)

11

12

7

; б)

22

21

 

13 ;

 

 

4

 

9

8

 

19

21

 

10

21

 

 

 

 

 

 

 

33

19

32

5

 

 

6 8

; б) 6 4

 

15 .

 

4. а)

; в)

4

47

1 ; г)

 

 

16

20

3

8

 

5

50

29

25

 

 

 

 

 

 

 

 

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 1

 

 

5

1

5

2 1

5. AB T

 

, AT BT

6 0 3 , BT AT

 

 

 

1

2

 

 

5

1

5

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

7

10

 

33

30

44

 

 

 

7. A2

 

1 3 10 , A3

6 1 4 .

 

 

 

 

 

2

3

7

 

10

16

17

 

 

 

 

a

 

2b

 

 

a

3b

 

 

 

 

8. а)

3b

a

3b , б)

5b a

9b

, где a и b - любые числа.

9.а) нет; б) да, 3x1, 5x1; в) да, 1x5, 1x3; г) нет;

д) да, 3xn, 5xn.

 

1

3

2

 

 

1

3

1

 

1

8

4

4

10. а)

; б)

; в)

1

7

2 ;

 

4

1

 

 

2

0

20

 

5

 

2

 

6

2

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

4

3

 

 

 

 

2

3

7

 

6

 

 

 

 

1

 

1 2 7

 

10

 

 

г) 1 5 3 ;д)

 

 

;

 

7

 

4

1

0

 

2

 

1

 

6

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

0

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

24

3

4

8

е)

23 2

1

2

7 2 .

 

10

1

2

3

 

5

0

1

1

12.а) r=3; б) r=2; в) r=3; г) r=3.

13.а) r=3; б) r=2; в) r=3; г) r=3; д) r=2.

 

 

 

 

 

14.

r=1. 15.

2

3 . 16. r=2, если =0 и r=3, если 0.

17.r=2, 12 11 .

2. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

2.1. Решение систем с помощью обратной матрицы

Рассмотрим систему из n линейных уравнений с n неизвестными вида:

a11x1

a11x2

a1n xn

b1 ,

a21 x1

a22 x2

a2n xn

b2 ,

 

 

 

(2.1)

 

an1 x1

an 2 x2

ann xn

bn .

Здесь aij (i,j=1,2,..,n) и bi (i=1,2,..,n) некоторые числа, причем aij будем называть коэффициентами при неизвестных, а bi - свободными членами. Если все свободные члены равны нулю то система (2.1) называется однородной, в противном случае - неоднородной.

Решением системы является совокупность чисел x1 , x2 , , xn , которые при подстановке в (2.1) обращают все

уравнения системы в тождества.

Система уравнений, имеющая хотя бы одно решение,

23

называется совместной, в противном случае — несовместной. Совместная система, имеющая единственное решение, называется определенной, а имеющая более одного решения—

неопределенной.

Две совместные системы уравнений называются эквивалентными, если любое решение каждой из них является одновременно решением и другой системы.

Найдем решение системы (2.1) с помощью обратной матрицы. Для этого составим матрицу из коэффициентов при неизвестных A =(aij) и две столбцевые матрицы:

 

a11

a12

a1n

x1

 

b1

A

a21

a22

a2n , X

x2

; B

b2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

an 2

ann

xn

 

bn

Матрицу А размера nxn принято называть матрицей системы, а В - матрицей свободных членов. Систему (2.1) с помощью этих матриц можно записать в виде матричного уравнения:

АХ = В.

(2.2)

Действительно, матрицы-столбцы АХ и В

равны тогда

и только тогда, когда числа x1, x2,..,xn удовлетворяют системе уравнений (2.1), поэтому задача отыскания решений этой системы сводится к нахождению матрицы Х из уравнения

(2.2).

Предположим, что А - невырожденная матрица,

следовательно, detA 0. Тогда она имеет единственную обратную матрицу А-1 (1.5). Умножая (2.2) слева на А-1 и учитывая, что А-1А = Е, получаем:

А-1АX = А-1В

Х =

А-1В.

(2.3)

Из единственности обратной

матрицы следует, что

найденное решение системы

(2.1) также

единственно.

24

Следовательно, система (2.1) с невырожденной матрицей А всегда является определенной.

Предложенный метод решения достаточно трудоемок, так как нахождение обратной матрицы при больших n затруднительно. Его целесообразно применять в тех случаях, когда требуется решить несколько систем с неизменной левой частью, но различными правыми частями. Задачи такого рода возникают, например, в электротехнике, когда требуется найти напряжение в некоторых элементах при различных входных напряжениях.

Замечание. Обратные матрицы могут быть использованы и при решении некоторых других матричных уравнений:

ХА = В

Х = ВА-1,

АХС = В

Х = А-1ВС-1.

Здесь предполагается, что размеры матриц допускают матричное умножение, а матрицы А и С являются невырожденными

Пример. Решить с помощью обратной матрицы систему уравнений:

3x1 x2 2x3 3 , x1 x3 2 ,

x1 2x2 x3 0 .

Решение . Составим матрицу системы:

3 1 2 A 1 0 1 1 2 1

и вычислим еѐ определитель:

3 1 2

det A 1 0 1

4 0 .

1 2 1

25