МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Воронежский государственный технический университет
Е.Г.Глушко, А.П.Дубровская, Л.Д.Кретова, Н.Б.Ускова
ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия
Воронеж 2004
УДК 51
Элементы линейной алгебры: Учеб.пособие. Е.Г.Глушко, А.П.Дубровская, Л.Д.Кретова, Н.Б.Ускова. Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2004.143 с.
В учебном пособии содержится изложение теоретического материала по разделу ―Элементы линейной алгебры‖ курса высшей математики в соответствии с программой этого курса для инженерно-технических специальностей вузов. Теоретический материал иллюстрируется примерами. В конце каждой темы даются задачи для самостоятельного решения, которые могут быть использованы при проведении практических занятий по данной теме.
Учебное пособие подготовлено на магнитном носителе в текстовом редакторе Microsoft Word и содержится в файле
LINALG.zip.
Библиогр.: 5 назв.
Научный редактор д-р физ.-мат. наук, проф. И.Л.Батаронов
Рецензенты: кафедра математических методов исследования операций Воронежского государственного университета; канд. физ.-мат. наук, доц. А.А.Катрахова
Глушко Е.Г., Дубровская А.П., Кретова Л.Д., Ускова Н.Б., 2004
Оформление. Воронежский государственный технический университет, 2004
2
ВВЕДЕНИЕ
В последние годы методы линейной алгебры находят все большее применение при рассмотрении многочисленных прикладных вопросов. Поэтому основные вопросы линейной алгебры включены в программу по математике для технических вузов.
Пособие составлено в виде лекций, объединенных по темам, читавшихся авторами в течение ряда лет в ВГТУ. Объем излагаемого материала соответствует времени, отведенному на изучение раздела «Линейная алгебра», читаемого в рамках математических дисциплин студентам первого курса инженерно-технического профиля.
Тема «Матрицы» включает действия над матрицами, понятие и вычисление ранга матрицы. Во 2-м разделе рассматриваются методы решения и исследования систем линейных уравнений. Далее, в 3-м разделе вводится понятие линейного пространства, базиса и размерности линейного пространства, изучается преобразование координат вектора при переходе к новому базису. Следующая тема посвящена изучению линейных операторов, построению матрицы линейного оператора в заданном базисе, действиям над линейными операторами, рассматривается вопрос нахождения собственных значений и собственных векторов линейного оператора.
В 5-м разделе более подробно изложены вопросы, касающиеся вещественного евклидового пространства и линейных, самосопряженных операторов. В заключение дается теория квадратичных форм и ее применение к приведению уравнений и поверхностей второго порядка к каноническому виду.
Каждая тема иллюстрируется примерами, поясняющими применение основных теоретических результатов. В конце каждой темы предложены задачи и упражнения для самостоятельного решения.
3
1.МАТРИЦЫ
1.1. Основные определения
Матрицей размера mxn называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из m строк и n столбцов:
|
a11 |
a12 |
|
a1n |
|
|
|
A |
a21 |
a22 |
|
a2n |
. |
(1.1) |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
am1 am2 amn
Числа aij (i=1,2,...,m; j=1,2,...,n) называются элементами
матрицы A, причем первый индекс указывает номер строки, а второй номер - столбца, на пересечении которых находится этот элемент.
В дальнейшем матрицу А будем сокращѐнно
обозначать символами А=(аij)m,n или А=(аij) Рассмотрим некоторые частные виды матриц.
Если m n , то А называется квадратной матрицей. Матрица размера 1xn, содержащая только одну строку,
называется матрицей - строкой, а матрица размера - mx1 -
матрицей - столбцом.
Матрица, все элементы которой равны 0, называется нулевой и обозначается О.
Квадратная матрица, у которой все отличные от нуля элементы находятся на главной диагонали, называется диагональной. Используя символ Кронекера:
|
|
1 |
при i |
j, |
|
ij |
0 |
при i |
j, |
|
|
|||
элементы |
диагональной матрицы |
можно записать в виде |
||
аij= i ij, |
где i -любые числа. |
|
||
4
Диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице, называется единичной матрицей и обозначается:
|
|
|
1 |
0 |
0 |
|
|
E ( |
|
) |
0 |
1 |
0 |
. |
|
ij |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
||||
|
|
|
0 |
0 |
|
1 |
|
Каждой квадратной матрице можно поставить в соответствие еѐ определитель, который обозначается detA=|A| и вычисляется по известному правилу разложения определителя по элементам строки или столбца.
Очевидно, что определитель диагональной матрицы равен произведению элементов, расположенных на главной диагонали, а определитель единичной матрицы равен единице.
Если detA 0, то квадратная матрица называется
невырожденной, в противном случае - вырожденной.
Две матрицы А=(аij) и B=(bij) одинакового размера называются равными, если их соответствующие элементы равны, т.е. аij = bij i,j.
1.2. Действия над матрицами
Суммой А+В матриц А=(аij) и B=(bij) одинакового размера mxn, называется матрица С=(сij), того же размера,
элементы которой вычисляются по формулам: |
|
|
сij =аij+bij |
(i=1,2,…,m; j=1,2,…,n) |
(1.2) |
Произведением А матрицы А=(аij) размера mxn на |
||
действительное (или |
комплексное) число |
называется |
матрица D=(dij) того же |
размера, элементы которой |
|
вычисляются по формулам: |
|
|
dij= aij (i=1,2,…,m; j=1,2,…,n). |
(1.3) |
|
Нетрудно убедиться, |
что операции |
сложения и |
умножения на число подчиняются хорошо известным из
5