Материал: Элементы линейной алгебры. Глушко Е.Г., Дубровская А.П

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Воронежский государственный технический университет

Е.Г.Глушко, А.П.Дубровская, Л.Д.Кретова, Н.Б.Ускова

ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ

Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия

Воронеж 2004

УДК 51

Элементы линейной алгебры: Учеб.пособие. Е.Г.Глушко, А.П.Дубровская, Л.Д.Кретова, Н.Б.Ускова. Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2004.143 с.

В учебном пособии содержится изложение теоретического материала по разделу ―Элементы линейной алгебры‖ курса высшей математики в соответствии с программой этого курса для инженерно-технических специальностей вузов. Теоретический материал иллюстрируется примерами. В конце каждой темы даются задачи для самостоятельного решения, которые могут быть использованы при проведении практических занятий по данной теме.

Учебное пособие подготовлено на магнитном носителе в текстовом редакторе Microsoft Word и содержится в файле

LINALG.zip.

Библиогр.: 5 назв.

Научный редактор д-р физ.-мат. наук, проф. И.Л.Батаронов

Рецензенты: кафедра математических методов исследования операций Воронежского государственного университета; канд. физ.-мат. наук, доц. А.А.Катрахова

Глушко Е.Г., Дубровская А.П., Кретова Л.Д., Ускова Н.Б., 2004

Оформление. Воронежский государственный технический университет, 2004

2

ВВЕДЕНИЕ

В последние годы методы линейной алгебры находят все большее применение при рассмотрении многочисленных прикладных вопросов. Поэтому основные вопросы линейной алгебры включены в программу по математике для технических вузов.

Пособие составлено в виде лекций, объединенных по темам, читавшихся авторами в течение ряда лет в ВГТУ. Объем излагаемого материала соответствует времени, отведенному на изучение раздела «Линейная алгебра», читаемого в рамках математических дисциплин студентам первого курса инженерно-технического профиля.

Тема «Матрицы» включает действия над матрицами, понятие и вычисление ранга матрицы. Во 2-м разделе рассматриваются методы решения и исследования систем линейных уравнений. Далее, в 3-м разделе вводится понятие линейного пространства, базиса и размерности линейного пространства, изучается преобразование координат вектора при переходе к новому базису. Следующая тема посвящена изучению линейных операторов, построению матрицы линейного оператора в заданном базисе, действиям над линейными операторами, рассматривается вопрос нахождения собственных значений и собственных векторов линейного оператора.

В 5-м разделе более подробно изложены вопросы, касающиеся вещественного евклидового пространства и линейных, самосопряженных операторов. В заключение дается теория квадратичных форм и ее применение к приведению уравнений и поверхностей второго порядка к каноническому виду.

Каждая тема иллюстрируется примерами, поясняющими применение основных теоретических результатов. В конце каждой темы предложены задачи и упражнения для самостоятельного решения.

3

1.МАТРИЦЫ

1.1. Основные определения

Матрицей размера mxn называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из m строк и n столбцов:

 

a11

a12

 

a1n

 

 

A

a21

a22

 

a2n

.

(1.1)

 

 

 

 

 

 

 

am1 am2 amn

Числа aij (i=1,2,...,m; j=1,2,...,n) называются элементами

матрицы A, причем первый индекс указывает номер строки, а второй номер - столбца, на пересечении которых находится этот элемент.

В дальнейшем матрицу А будем сокращѐнно

обозначать символами А=(аij)m,n или А=(аij) Рассмотрим некоторые частные виды матриц.

Если m n , то А называется квадратной матрицей. Матрица размера 1xn, содержащая только одну строку,

называется матрицей - строкой, а матрица размера - mx1 -

матрицей - столбцом.

Матрица, все элементы которой равны 0, называется нулевой и обозначается О.

Квадратная матрица, у которой все отличные от нуля элементы находятся на главной диагонали, называется диагональной. Используя символ Кронекера:

 

 

1

при i

j,

 

ij

0

при i

j,

 

 

элементы

диагональной матрицы

можно записать в виде

аij= i ij,

где i -любые числа.

 

4

Диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице, называется единичной матрицей и обозначается:

 

 

 

1

0

0

 

E (

 

)

0

1

0

.

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

1

 

Каждой квадратной матрице можно поставить в соответствие еѐ определитель, который обозначается detA=|A| и вычисляется по известному правилу разложения определителя по элементам строки или столбца.

Очевидно, что определитель диагональной матрицы равен произведению элементов, расположенных на главной диагонали, а определитель единичной матрицы равен единице.

Если detA 0, то квадратная матрица называется

невырожденной, в противном случае - вырожденной.

Две матрицы А=(аij) и B=(bij) одинакового размера называются равными, если их соответствующие элементы равны, т.е. аij = bij i,j.

1.2. Действия над матрицами

Суммой А+В матриц А=(аij) и B=(bij) одинакового размера mxn, называется матрица С=(сij), того же размера,

элементы которой вычисляются по формулам:

 

сij =аij+bij

(i=1,2,…,m; j=1,2,…,n)

(1.2)

Произведением А матрицы А=(аij) размера mxn на

действительное (или

комплексное) число

называется

матрица D=(dij) того же

размера, элементы которой

вычисляются по формулам:

 

 

dij= aij (i=1,2,…,m; j=1,2,…,n).

(1.3)

Нетрудно убедиться,

что операции

сложения и

умножения на число подчиняются хорошо известным из

5