алгебры чисел правилам:
1. |
А+В = В+А |
|
(свойство коммутативности) |
||
2. |
А+(В+С)=(А+В)+С |
(свойство ассоциативности) |
|||
3. |
A+B А |
B |
(свойства дистрибутивности) |
||
4. |
( |
)А= А+ А |
|||
|
|||||
5. |
( |
А)=( |
)А |
|
|
6.0А=0
7.0=0
Разностью А-В матриц А=(аij) и B=(bij) одинакового размера mxn называется матрица С=(сij) того же размера, определяемая по формуле
С=А-В=А+(-1)В.
Из (1.2) и (1.3) следует, что :
сij =аij+(-1)bij=аij-bij (i=1,2,…,m; j=1,2,…,n).
Произведением АВ матрицы А=(аij) размера mxp на матрицу B=(bij) размера pxn, называется матрица С=(cij) размера mxn, элементы которой вычисляются по формулам:
|
p |
|
cij |
aik bkj |
(i=1,2,…,m; j=1,2,…,n). (1.4) |
|
k 1 |
|
Из этого определения |
следует, что для получения |
|
элемента cij надо |
все элементы i-й строки матрицы A |
|
умножить на соответствующие элементы j-го столбца матрицы B и просуммировать полученные произведения. Следовательно, число элементов в i-й строке (число столбцов матрицы А) должно совпадать с числом элементов в столбцах матрицы B , т.е. с числом еѐ строк.
|
2 |
0 |
1 |
0 |
2 . |
Например, если А= |
, B= 1 , то AB |
||||
|
3 |
1 |
4 |
2 |
7 |
|
|
|
|
|
|
Произведение BA в этом случае не имеет смысла, так |
|||||
как число столбцов матрицы |
B не совпадает с числом строк |
||||
6
матрицы |
A и размеры матриц не позволяют выполнить их |
||||||||||||
умножение. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Этот пример наглядно показывает, что матричное |
||||||||||||
умножение в общем случае некоммутативно, |
т.е. AB BA . |
||||||||||||
При этом произведение |
BA может вообще не существовать, |
||||||||||||
а может просто не совпадать с AB . |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
Приведем примеры: |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
AB= |
1 |
0 |
0 |
2 |
0 |
2 |
BA |
0 |
2 |
1 |
0 |
2 |
4 , |
|
1 |
2 |
0 |
3 |
0 |
4 |
|
0 |
3 |
1 |
2 |
3 |
6 |
AB 1 2 |
0 |
4 BA |
0 |
1 2 |
0 |
|
2 |
2 |
2 |
||||
|
|
|
Таким образом, при умножении матриц различать умножение матрицы A на B справа(AB)
(BA).
0
4 .
следует и слева
Однако, в некоторых частных случаях AB=BA и такие матрицы называются перестановочными. Приведѐм пример перестановочных матриц:
AB |
1 |
2 |
2 |
2 |
8 12 |
; BA |
2 |
2 |
1 |
2 |
8 12 . |
||
|
3 |
4 |
3 |
5 |
18 |
26 |
|
3 |
5 |
3 |
4 |
18 |
26 |
Отметим несколько легко проверяемых свойств матричного умножения:
1.(AB)C = A(BC)
2.(A+B)C = AC+BC; C(A+B) = CA+CB
3. (λA)B (AB) A(λB)
4.AE = EA = A
5.det(AB) = detA detB.
Здесь предполагается, что размеры матриц A,B,C позволяют выполнить все указанные действия.
1.3. Транспонированная матрица
7
Транспонированием матрицы А называется замена еѐ
строк столбцами с сохранением их номеров. |
Полученную |
|||
после этого матрицу |
AT (a* ) называют транспонированной. |
|||
|
|
ij |
|
|
Очевидно, что: |
|
|
|
|
aij* |
a ji |
i, j, (AT )T |
A; det AT |
det A . |
При сложении и умножении транспонированных |
||||
матриц можно использовать соотношения: |
|
|||
(A B)T |
AT |
BT , (kA)T |
kAT ; (AB)T BT AT . |
|
Если квадратная матрица A совпадает со своей транспонированной матрицей AT, то она называется симметрической. В этом случае aij = aji i,j, т.е. все элементы матрицы А, симметричные относительно главной диагонали,
должны быть равны. |
|
|
|
|
|
Если |
А=-АT, |
то |
матрица |
А |
называется |
кососимметрической, а еѐ элементы, симметричные относительно главной диагонали, отличаются только знаком.
1.4.Обратная матрица
Матрица B, удовлетворяющая условию AB=BA=E, называется обратной к A матрицей.
Будем обозначать обратную матрицу через A-1 и выясним как еѐ можно найти.
Теорема. У каждой квадратной невырожденной
матрицы A размера nxn существует |
единственная |
обратная |
|||||
матрица A-1, вычисляемая по формуле: |
|
|
|||||
|
1 |
A11 |
A21 |
An1 |
|
||
A 1 |
|
|
|
, |
(1.5) |
||
|
|||||||
det A |
|||||||
|
A |
A |
A |
|
|||
|
|
1n |
2n |
|
nn |
|
|
где Aij - алгебраические дополнения элемента aij в detA. Доказательство. Найдем произведение AA-1=C и
покажем, что C = E. По правилам матричного умножения (1.4) имеем:
8
|
1 |
n |
|
|
cij |
|
aik A jk , |
||
|
|
|||
det A k |
||||
|
1 |
|||
где i - номер строки матрицы A, а j - номер столбца матрицы A- 1. Из свойств определителей следует, что:
n |
|
0, при i j, |
|
|
|
|
aik A jk |
det A, при i=j, |
k=1 |
|
следовательно, все элементы матрицы C, расположенные на главной диагонали, равны единице, а остальные - нулю, т.е.
C=E.
Аналогично доказывается, что A-1A=E.
Для доказательства единственности предположим, что матрица A имеет две обратные матрицы A1 1 и A2 1 . Тогда справедливо соотношение:
AA1 1-AA21 E E 0 A(A1 1-A21) 0 .
Умножим левую и правую часть этого равенства слева на матрицу A1 1 :
A |
1A(A |
1-A 1) |
A |
10 E(A |
1-A |
1) 0 |
||
1 |
1 |
2 |
|
1 |
|
1 |
2 |
|
|
|
A 1 |
-A 1 |
0 A 1 |
=A 1 |
, |
||
|
|
1 |
|
2 |
1 |
|
2 |
|
т.е. обратная к A матрица единственна, что и требовалось доказать.
Заметим, что в матрице (1.5) индексы у алгебраических дополнений совпадают с индексами элементов не самой матрицы A, а транспонированной - AT. Поэтому при нахождении A-1 рекомендуется убедиться в том, что A - невырожденная матрица, т.е. det A 0 , вычислить алгебраические дополнения всех еѐ элементов и составить так называемую присоединенную матрицу Av, заменив в матрице A элементы aij на их алгебраические дополнения Aij, затем протранспонировать эту матрицу и умножить на число 1/detA.
9
1 |
0 |
2 |
Пример. Найти A-1, если A 0 |
1 |
0 . |
1 |
3 |
0 |
|
1 |
0 |
2 |
|
Решение. Вычислим det A |
0 |
1 |
0 |
2 0 . |
|
1 |
3 |
0 |
|
|
|
|
|
|
Найдем алгебраические дополнения элементов матрицы A:
A11=A12=0; A13=1; A21=6; A22=-2; A23=-3; A31=2; A32=0; A33=-1.
Составим присоединѐнную матрицу из алгебраических дополнений:
|
|
|
0 |
0 |
1 |
|
|
AV |
6 |
2 |
3 . |
|
|||
|
|
|
2 |
0 |
1 |
|
|
Протранспонировав эту матрицу и умножив на 1/detA = 1/2, |
|||||||
получим: |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
0 |
3 |
1 |
|
A 1 |
(AV )T |
0 |
1 0 . |
||||
2 |
|||||||
|
|
|
1 2 |
3 2 |
1 2 |
||
|
|
|
|
||||
1.5 Ранг матрицы |
|
||||||
Рассмотрим прямоугольную матрицу A размера m x n |
|||||||
(1.1). Выберем в ней |
|
k |
строк |
с |
номерами i1<i2<...<ik и k |
||
столбцов с номерами j1<j2<...<jk.
Минором k-го порядка матрицы A называется определитель k-го порядка, составленный из элементов матрицы A, расположенных на пересечении выбранных строк и столбцов.
Например, для матрицы:
10