Материал: Элементы линейной алгебры. Глушко Е.Г., Дубровская А.П

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

алгебры чисел правилам:

1.

А+В = В+А

 

(свойство коммутативности)

2.

А+(В+С)=(А+В)+С

(свойство ассоциативности)

3.

A+B А

B

(свойства дистрибутивности)

4.

(

)А= А+ А

 

5.

(

А)=(

 

6.0А=0

7.0=0

Разностью А-В матриц А=(аij) и B=(bij) одинакового размера mxn называется матрица С=(сij) того же размера, определяемая по формуле

С=А-В=А+(-1)В.

Из (1.2) и (1.3) следует, что :

сij =аij+(-1)bij=аij-bij (i=1,2,…,m; j=1,2,…,n).

Произведением АВ матрицы А=(аij) размера mxp на матрицу B=(bij) размера pxn, называется матрица С=(cij) размера mxn, элементы которой вычисляются по формулам:

 

p

 

cij

aik bkj

(i=1,2,…,m; j=1,2,…,n). (1.4)

 

k 1

 

Из этого определения

следует, что для получения

элемента cij надо

все элементы i-й строки матрицы A

умножить на соответствующие элементы j-го столбца матрицы B и просуммировать полученные произведения. Следовательно, число элементов в i-й строке (число столбцов матрицы А) должно совпадать с числом элементов в столбцах матрицы B , т.е. с числом еѐ строк.

 

2

0

1

0

2 .

Например, если А=

, B= 1 , то AB

 

3

1

4

2

7

 

 

 

 

 

Произведение BA в этом случае не имеет смысла, так

как число столбцов матрицы

B не совпадает с числом строк

6

матрицы

A и размеры матриц не позволяют выполнить их

умножение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Этот пример наглядно показывает, что матричное

умножение в общем случае некоммутативно,

т.е. AB BA .

При этом произведение

BA может вообще не существовать,

а может просто не совпадать с AB .

 

 

 

 

 

 

 

Приведем примеры:

 

 

 

 

 

 

 

AB=

1

0

0

2

0

2

BA

0

2

1

0

2

4 ,

 

1

2

0

3

0

4

 

0

3

1

2

3

6

AB 1 2

0

4 BA

0

1 2

0

2

2

2

 

 

 

Таким образом, при умножении матриц различать умножение матрицы A на B справа(AB)

(BA).

0

4 .

следует и слева

Однако, в некоторых частных случаях AB=BA и такие матрицы называются перестановочными. Приведѐм пример перестановочных матриц:

AB

1

2

2

2

8 12

; BA

2

2

1

2

8 12 .

 

3

4

3

5

18

26

 

3

5

3

4

18

26

Отметим несколько легко проверяемых свойств матричного умножения:

1.(AB)C = A(BC)

2.(A+B)C = AC+BC; C(A+B) = CA+CB

3. (λA)B (AB) A(λB)

4.AE = EA = A

5.det(AB) = detA detB.

Здесь предполагается, что размеры матриц A,B,C позволяют выполнить все указанные действия.

1.3. Транспонированная матрица

7

Транспонированием матрицы А называется замена еѐ

строк столбцами с сохранением их номеров.

Полученную

после этого матрицу

AT (a* ) называют транспонированной.

 

 

ij

 

 

Очевидно, что:

 

 

 

 

aij*

a ji

i, j, (AT )T

A; det AT

det A .

При сложении и умножении транспонированных

матриц можно использовать соотношения:

 

(A B)T

AT

BT , (kA)T

kAT ; (AB)T BT AT .

Если квадратная матрица A совпадает со своей транспонированной матрицей AT, то она называется симметрической. В этом случае aij = aji i,j, т.е. все элементы матрицы А, симметричные относительно главной диагонали,

должны быть равны.

 

 

 

 

Если

А=-АT,

то

матрица

А

называется

кососимметрической, а еѐ элементы, симметричные относительно главной диагонали, отличаются только знаком.

1.4.Обратная матрица

Матрица B, удовлетворяющая условию AB=BA=E, называется обратной к A матрицей.

Будем обозначать обратную матрицу через A-1 и выясним как еѐ можно найти.

Теорема. У каждой квадратной невырожденной

матрицы A размера nxn существует

единственная

обратная

матрица A-1, вычисляемая по формуле:

 

 

 

1

A11

A21

An1

 

A 1

 

 

 

,

(1.5)

 

det A

 

A

A

A

 

 

 

1n

2n

 

nn

 

где Aij - алгебраические дополнения элемента aij в detA. Доказательство. Найдем произведение AA-1=C и

покажем, что C = E. По правилам матричного умножения (1.4) имеем:

8

 

1

n

 

cij

 

aik A jk ,

 

 

det A k

 

1

где i - номер строки матрицы A, а j - номер столбца матрицы A- 1. Из свойств определителей следует, что:

n

 

0, при i j,

 

 

 

aik A jk

det A, при i=j,

k=1

 

следовательно, все элементы матрицы C, расположенные на главной диагонали, равны единице, а остальные - нулю, т.е.

C=E.

Аналогично доказывается, что A-1A=E.

Для доказательства единственности предположим, что матрица A имеет две обратные матрицы A1 1 и A2 1 . Тогда справедливо соотношение:

AA1 1-AA21 E E 0 A(A1 1-A21) 0 .

Умножим левую и правую часть этого равенства слева на матрицу A1 1 :

A

1A(A

1-A 1)

A

10 E(A

1-A

1) 0

1

1

2

 

1

 

1

2

 

 

A 1

-A 1

0 A 1

=A 1

,

 

 

1

 

2

1

 

2

 

т.е. обратная к A матрица единственна, что и требовалось доказать.

Заметим, что в матрице (1.5) индексы у алгебраических дополнений совпадают с индексами элементов не самой матрицы A, а транспонированной - AT. Поэтому при нахождении A-1 рекомендуется убедиться в том, что A - невырожденная матрица, т.е. det A 0 , вычислить алгебраические дополнения всех еѐ элементов и составить так называемую присоединенную матрицу Av, заменив в матрице A элементы aij на их алгебраические дополнения Aij, затем протранспонировать эту матрицу и умножить на число 1/detA.

9

1

0

2

Пример. Найти A-1, если A 0

1

0 .

1

3

0

 

1

0

2

 

Решение. Вычислим det A

0

1

0

2 0 .

 

1

3

0

 

 

 

 

 

 

Найдем алгебраические дополнения элементов матрицы A:

A11=A12=0; A13=1; A21=6; A22=-2; A23=-3; A31=2; A32=0; A33=-1.

Составим присоединѐнную матрицу из алгебраических дополнений:

 

 

 

0

0

1

 

AV

6

2

3 .

 

 

 

 

2

0

1

 

Протранспонировав эту матрицу и умножив на 1/detA = 1/2,

получим:

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

0

3

1

A 1

(AV )T

0

1 0 .

2

 

 

 

1 2

3 2

1 2

 

 

 

 

1.5 Ранг матрицы

 

Рассмотрим прямоугольную матрицу A размера m x n

(1.1). Выберем в ней

 

k

строк

с

номерами i1<i2<...<ik и k

столбцов с номерами j1<j2<...<jk.

Минором k-го порядка матрицы A называется определитель k-го порядка, составленный из элементов матрицы A, расположенных на пересечении выбранных строк и столбцов.

Например, для матрицы:

10