Статья: Апробация и верификация за пределами г. Нерюнгри вероятностной модели прогноза прочности осадочных пород

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Несмотря на сложную природную обстановку результат апробации и верификации модели г. Нерюнгри оказался не только положительным, но и успешным. Относительные ошибки, по которым оценивался показатель точности модели, мало чем отличаются от лабораторных ошибок с допустимым по ГОСТ 21135.2-84 пределом в ±20 %. При заданном одинаковом уровне надёжности 80 % ошибки модели не превышают ±25 %. Однако в местах расположения локально-линейных зон тектонических разрывных нарушений с прочностью пород ниже 31 МПа единичные ошибки модели возрастают до 30-40 и 60-70 %. Хорошо, что вероятность появления таких огорчительных событий невелика. В целом, на станции «Кюргеллях» она составляет около 12 %.

Квинтэссенция результатов апробации и верификации модели г. Нерюнгри на станции «Кюргеллях» состоит в очередном частном подтверждении доказательства ранее выдвинутой автором настоящей статьи гипотезы о региональном статусе модели, т. е. о допустимости её применения в разных местах криолитозоны Южной Якутии. Что касается цели применения модели, то она по-прежнему неизменна и состоит в районировании освоенных и осваиваемых территорий Южной Якутии по категории прочности скально-полускальных грунтов.

ЛИТЕРАТУРА

1. Нерадовский Л.Г. Вероятностная модель прогноза прочности песчаников методом дистанционного индуктивного зондирования в криолитозоне Южной Якутии (на примере г. Нерюнгри) // Криосфера Земли, 2022, т. XXVI, № 6, с. 4357. DOI: 10,15372/KZ20220605. EDN: SJTDBR.

2. Нерадовский Л.Г. Внутренняя верификация точности вероятностной модели прочности скально-полускального основания инженерных сооружений в одном из жилых кварталов г. Нерюнгри // Вестник Евразийской науки. -- 2023. -- Том 15. -- № 3. -- URL: https://esi.todav/PDF/21NZVN323 .pdf.

3. Нерадовский Л.Г. Ошибки средних оценок прочности массивов осадочных пород Южной Якутии по данным метода дистанционного индуктивного зондирования // Геоинформатика, 2023, № 1, с. 48-62. https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-1- 48-62. EDN: KYAIKS.

4. Нерадовский Л.Г. Оценка прочностного состояния скально-полускального основания инженерных сооружений г. Нерюнгри в криолитозоне Южной Якутии по данным геофизики (метода дистанционного индуктивного зондирования) // Недропользование XXI век, 2022, № 4(96), с. 91-97. EDN: GYJQML.

5. Коломенский Н.В. Некоторые проблемы развития инженерной геологии // Пути дальнейшего развития инженерной геологии / Материалы дискуссии 1 -го Международного конгресса по инженерной геологии. -- Москва: Изд-во МГУ, 1971, с. 36-40.

6. Ground penetrating radar theory and applications / ed, by Harry M. Jol. -- Elsevier, 2009. -- 523 p.

7. Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа данных. -- Москва: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006. -- 512 с.

8. Никитин А.А. Статистические методы выделения геофизических аномалий. -- Москва: Недра, 1979. -- 280 с.