31
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ОБРАЗЕЦ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Пример 1
Из общей численности населения России, равной на конец 1985 г. 143,8 млн человек, 104,1 млн составляли городские жители, 39,7 млн – сельские. Рассчитав относительные величины структуры, можно определить удельные веса (или доли городских и сельских жителей) в общей численности населения страны, т.е. структуру населения по месту жительства:
городское – (104,1 / 143,8) *100 = 72,4: сельское – (39,7 / 143,8) *100 = 27,6.
Спустя 6 лет численность населения страны составила 148,7 млн, в том числе: городских жителей – 109,7 млн, сельских – 39,0 млн. Исходя из этих данных, исчисляются показатели структуры населения:
городское – (109,7 / 148,7) *100 = 73,8: сельское – (39,0 / 148,7) *100 = 26,2.
Сравнив состав населения страны в 1985 г. и 1991 г., можно сделать вывод о том, что происходит увеличение удельного веса городских жителей.
Пример 2
Реализация хлопчатобумажных тканей секцией универмага составила в январе 3956 тыс. р., в феврале – 4200 тыс. р., в марте – 4700 тыс. р.
Темпы роста:
базисные (база – уровень реализации в январе)
Кф/ я = 4200:3950*100 = 106,3 %
Км/ я = 4700:3950*100 = 118,9 %
цепные
Кф/ я = 4200:3950*100 = 106,3 %
Км/ф = 4700:4200*100 = 111,9 %
Пример 3
По данным Всесоюзной переписи населения 1989 г., численность населения Москвы составила 8967 тыс., а численность населения Санкт-Петербурга – 5020 тыс. человек.
Рассчитаем относительную величину сравнения, приняв за базу сравнения численность жителей Санкт-Петербурга: 8967 / 5020 = 1,79. Следовательно, численность населения Москвы в 1,79 раза больше, чем в Санкт-Петербурге.
Пример 4
На начало года численность специалистов с высшим образованием, занятых в ассоциации «Торговый дом», составила 53 человека, а численность специалистов со средним специальным образованием – 106 человек. Приняв за базу сравнения численность специалистов с высшим образованием, рассчитаем относительную величину координации: 106/53=2,0/1,0, т.е. на двух специалистов со средним специальным образованием приходится один специалист с высшим образованием.
32
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Имеются следующие данные о лабораторных испытаниях 1000 образцов пряжи на крепость
Крепость пряжи, г |
Число образцов |
|
|
до 180 |
60 |
|
|
180-200 |
150 |
|
|
200-220 |
440 |
|
|
220-240 |
250 |
|
|
240 и более |
100 |
|
|
Средняя крепость пряжи составляет:
Ответ: 213,6.
Пример 1
Имеются следующие данные о производстве рабочими продукции А за смену:
№ раб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Выпущено изделий за смену |
16 |
17 |
18 |
17 |
16 |
17 |
18 |
20 |
21 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В данном примере варьирующий признак - выпуск продукции за смену.
Численные значения признака (16, 17 и т. д.) называют вариантами. Определим среднюю выработку продукции рабочими данной группы:
x |
16 17 18 ... 18 |
|
178 |
17,8 . |
||
10 |
|
10 |
||||
|
|
|
||||
Простая средняя арифметическая применяется в случаях, когда имеются отдельные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется иначе.
Пример 2
Имеются следующие данные о заработной плате рабочих-сдельщиков:
Месячная з/п (варианта - х), р. |
Число рабочих, n |
xn |
|
|
|
х = 110 |
n = 2 |
220 |
|
|
|
х = 130 |
n = 6 |
780 |
|
|
|
х = 160 |
n = 16 |
2560 |
|
|
|
х = 190 |
n = 12 |
2280 |
|
|
|
х = 220 |
n = 14 |
3080 |
|
|
|
ИТОГО |
50 |
8920 |
|
|
|
Вычислим среднюю заработную плату одного рабочего x в р.:
x |
110 * 2 130 * 6 160 *16 190 *12 220 *14 |
|
8920 |
178,4 |
|
50 |
50 |
||||
|
|
|
33
Пример 3
Имеются следующие данные:
Группы рабочих по количеству |
Число |
Середина |
хn |
|
произведенной продукции за смену, |
рабочих, n |
интервала, х |
|
|
|
шт. |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
— 5 |
10 |
4 |
40 |
|
|
|
|
|
5 |
— 7 |
30 |
6 |
180 |
|
|
|
|
|
7 |
— 9 |
40 |
8 |
320 |
|
|
|
|
|
9 — 11 |
15 |
10 |
150 |
|
|
|
|
|
|
11 |
— 13 |
5 |
12 |
60 |
|
|
|
|
|
ИТОГО |
100 |
|
750 |
|
|
|
|
|
|
Исчислим среднюю выработку продукции одним рабочим за смену. Исчисление средней по сгруппированным данным производится по формуле средней арифметической взвешенной:
xxi ni .
ni
Для первой группы дискретная величина х будет равна
(3 + 5) / 2 = 4.
Дальнейший расчет производится обычным методом определения средней арифметической взвешенной:
x 750 / 100 7,5.
Итак, все рабочие произвели 750 шт. изделий за смену, а каждый в среднем произвел
7,5 шт.
Пример 4
Определим средний процент выполнения плана по выпуску продукции по группе заводов на основании следующих данных:
|
|
|
Номер завода |
Выпуск продукции по плану, млн р. |
|
Выполнение плана, % |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
18 |
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
22 |
|
|
|
|
105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
25 |
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
20 |
|
|
|
|
106 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
40 |
|
|
|
|
108 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
ИТОГО |
125 |
|
|
|
|
— |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xi ni |
|
1,00 *18 1,05 * 22 0,9 * 25 1,06 * 20 1,08 * 40 |
|
128 |
|
или 102,4 %. |
|||||
x |
|
|
1,024 |
|||||||||||
ni |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
125 |
|
125 |
|
|
|||||||||
Пример 5
Бригада токарей была занята обточкой одинаковых деталей в течение 8-часового рабочего дня. Первый токарь затратил на одну деталь 12 мин, второй – 15 мин, третий – 11, четвертый – 16 и пятый – 14 мин. Определите среднее время, необходимое на изготовление одной детали.
|
|
|
34 |
|
|
На первый взгляд кажется, что задача легко решается по формуле средней |
|||||
арифметической простой: |
|
|
|
|
|
x |
x |
|
12 15 11 16 14 |
13,6 . |
|
n |
5 |
||||
|
|
|
|||
Полученная средняя была бы правильной, если бы каждый рабочий сделал только по одной детали. Но в течение дня отдельными рабочими было изготовлено различное число деталей. Для определения числа деталей, изготовленных каждым рабочим, воспользуемся следующим соотношением:
.
Число деталей, изготовленных каждым рабочим, определяется отношением всего времени работы к среднему времени, затраченному на одну деталь. Тогда среднее время, необходимое для изготовления одной детали, равно
x |
|
8 * 60 8 * 60 8 * 60 8 * 60 8 * 60 |
|
|
||||||||||
|
8 * 60 |
|
8 * 60 |
|
8 * 60 |
|
8 * 60 |
|
8 * 60 |
|
||||
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
12 |
15 |
11 |
|
16 |
|
14 |
|
|
|||
|
|
|
|
2400 |
|
|
|
13,3 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
||||||||||
40 32 43,6 30 34,2 |
|
|
|
|
||||||||||
Это же решение можно представить иначе:
x |
|
|
|
|
|
|
|
8 * 60 *5 |
|
|
|
|
5 |
13,3 . |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
1 |
|
1 |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
1 |
|
0,3747 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
*8 * 60 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
12 |
|
15 |
|
11 |
|
16 |
|
14 |
|
|
|
|
|||||||
Пример 6
Издержки производства и себестоимость единицы продукции А по трем заводам характеризуются следующими данными:
Номер завода |
Издержки |
Себестоимость единицы |
|
производства, тыс. р. |
продукции, р. |
|
|
|
1 |
200 |
20 |
|
|
|
2 |
460 |
23 |
|
|
|
3 |
110 |
22 |
|
|
|
Исчислим среднюю себестоимость изделия по трем заводам.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 460 |
110 |
|
|
х |
||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||
x |
|
|
22,0 р. |
|||||||||
|
200 |
|
460 |
|
110 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
20 |
23 |
|
22 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
35
МОДА, МЕДИАНА
Задача. Имеются данные о распределении 100 семей по количеству детей в семье:
Число детей |
Количество семей |
|
|
0 |
6 |
|
|
1 |
28 |
|
|
2 |
22 |
|
|
3 |
19 |
|
|
4 |
13 |
|
|
5 |
5 |
|
|
6 |
7 |
|
|
Итого |
100 |
|
|
Мода равна 1. |
|
Пример 7
Распределение проданной обуви по размерам характеризуется следующими показателями:
|
размер обуви |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
41 |
42 |
43 |
44 |
45 |
и выше |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
число пар, в % к итогу |
— |
1 |
6 |
8 |
22 |
30 |
20 |
11 |
1 |
1 |
— |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В этом ряду распределения мода равна 41. Именно этот размер обуви пользовался |
|||||||||||||
наибольшим спросом покупателей. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Пример 8
Распределение предприятий по численности промышленно-производственного персонала характеризуется следующими данными:
Группы предприятий по числу работающих, чел. |
Число предприятий |
|
|
100 — 200 |
1 |
|
|
200 — 300 |
3 |
|
|
300 — 400 |
7 |
|
|
400 — 500 |
30 |
|
|
500 — 600 |
19 |
|
|
600 — 700 |
15 |
|
|
700 — 800 |
5 |
|
|
ИТОГО |
80 |
|
|
В этой задаче наибольшее число предприятий (30) имеет численность работающих от 400 до 500 человек. Следовательно, этот интервал является модальным интервалом ряда распределения.
Введем следующие обозначения:
x Mo =400, i Mo =100, f Mo =30, f Mo 1 =7, f Mo 1 =19.
Подставим эти значения в формулу моды и произведем вычисления:
|
|
|
|
f Mo |
f Mo 1 |
|
|
|
|
30 7 |
|
||
Mo xMo iMo * |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400 100 * |
|
467,6 |
чел. |
f |
Mo |
f |
Mo 1 |
f |
Mo |
f |
Mo 1 |
|
30 7 30 19 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
| 05_Холера |
| 10.4. Исследование регистров |
| 1112 |
| 12 |
| 1285 |
| 1560 |
| 1568 |
| 1604248853606027 |
| 1673 |
| 17 |